• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      基于1.5維包絡(luò)譜的行星齒輪箱故障診斷方法研究*

      2020-11-04 08:48:48蔣章雷李宇恒徐小力
      機(jī)電工程 2020年10期
      關(guān)鍵詞:特征頻率齒輪箱行星

      梁 好,蔣章雷,李宇恒,徐小力

      (北京信息科技大學(xué) 現(xiàn)代測(cè)控技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100192)

      0 引 言

      由于行星齒輪箱比傳統(tǒng)的定軸齒輪箱有更大的傳動(dòng)比、更高的承載效率,被廣泛應(yīng)用在航天航空領(lǐng)域,以及風(fēng)力發(fā)電機(jī)組、起重機(jī)械中[1]。但其復(fù)雜的工作環(huán)境帶來(lái)的強(qiáng)背景噪聲會(huì)淹沒一部分的微弱故障特征,所以對(duì)行星齒輪箱微弱故障特征的提取方法進(jìn)行研究,目前已成為行星齒輪箱故障診斷研究中的重點(diǎn)與難點(diǎn)。

      目前,研究人員已經(jīng)采用了很多方法研究行星齒輪箱的故障特征。文獻(xiàn)[2]提出了一種基于深度學(xué)習(xí)多樣性特征提取方法,該方法結(jié)合信息融合技術(shù),有效地提高了行星齒輪箱的故障診斷精度與穩(wěn)定性。文獻(xiàn)[3]提出了一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解結(jié)合深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能故障診斷方法,可以準(zhǔn)確有效地識(shí)別行星齒輪箱工作狀態(tài)以及故障類型。文獻(xiàn)[4]將雙樹復(fù)小波引入振動(dòng)信號(hào)分析中,實(shí)現(xiàn)了對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)的運(yùn)行監(jiān)測(cè)與故障類型識(shí)別。

      現(xiàn)階段許多行星齒輪箱的故障診斷方法,只是在傳統(tǒng)定軸齒輪箱故障診斷方法的基礎(chǔ)上遷移過來(lái)的,所以針對(duì)行星齒輪箱中復(fù)雜的振動(dòng)信號(hào)傳遞路徑以及多種特征頻率存在等問題,許多學(xué)者也進(jìn)行了相關(guān)的研究。雷亞國(guó)等[5]建立了行星齒輪系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,結(jié)合試驗(yàn)歸納了行星齒輪箱齒輪局部故障的振動(dòng)信號(hào)特點(diǎn);馮志鵬等[6-8]建立了行星齒輪箱正常和故障的振動(dòng)信號(hào)模型,采用了包絡(luò)譜、瞬時(shí)Fourier頻譜等方法,對(duì)行星齒輪箱進(jìn)行了故障診斷;NEJAD A R等人[9]則對(duì)故障狀態(tài)下行星齒輪箱的運(yùn)行特征進(jìn)行了研究。

      由上述文獻(xiàn)可知:當(dāng)行星齒輪箱發(fā)生故障后,其振動(dòng)信號(hào)中存在嚙合頻率、各部件的旋轉(zhuǎn)頻率以及各部件的故障特征頻率等多個(gè)頻率,而且這些頻率之間會(huì)以各種形式相互耦合調(diào)制,使得其故障特征更加復(fù)雜。因此,對(duì)行星齒輪箱中存在的各種頻率耦合進(jìn)行解耦分析很有必要。

      筆者通過將1.5維譜應(yīng)用于復(fù)數(shù)域,并結(jié)合包絡(luò)分析,得到行星齒輪箱不同磨損階段的耦合產(chǎn)生1.5維包絡(luò)譜,提取并總結(jié)行星齒輪箱磨損故障的頻率耦合規(guī)律,為對(duì)行星齒輪箱的故障診斷提供有利依據(jù)。

      1 基于1.5維譜的二次頻率耦合解耦方法

      1.1 1.5維譜的定義

      三階的累積量譜的高斯過程為零,因此常常被用于分析非高斯隨機(jī)過程;而且三階累積量譜可以檢測(cè)二次相位耦合,所以人們常常將其用于對(duì)復(fù)雜的機(jī)械振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行解耦分析。然而三階累積量譜為二維函數(shù),由于其計(jì)算量大,人們一般使用三階累積量的一維對(duì)角切片譜,對(duì)其振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析,這樣就大大減少了計(jì)算量。

      一個(gè)非高斯平穩(wěn)隨機(jī)過程x(t)的三階累積量的一維對(duì)角切片的定義為:

      C3x(τ)=E[x(t)x(t+τ)x(t+τ)]

      (1)

      式中:τ—時(shí)延;E[·]—統(tǒng)計(jì)均值。

      三階累積量的一維對(duì)角切片的一維傅里葉變換,稱為三階累積量一維對(duì)角切片譜或1.5維譜,其定義如下:

      (2)

      式中:ω—角頻率。

      1.2 二次頻率耦合證明

      在以往的文獻(xiàn)中,1.5維譜可以用于檢測(cè)二次相位耦合,即要求檢測(cè)的信號(hào)中要同時(shí)滿足頻率耦合與相位耦合。但在實(shí)際獲取的振動(dòng)信號(hào)中,滿足頻率耦合的頻率成分一般都不滿足相位耦合,因此,筆者提出1.5維譜,可以從振動(dòng)信號(hào)中檢測(cè)出只滿足二次頻率耦合的證明,有助于對(duì)實(shí)際振動(dòng)信號(hào)的檢測(cè)。

      設(shè)振動(dòng)信號(hào)為:

      (3)

      式中:ai—幅值常數(shù);ωi—角頻率;φi—[0,2π)上均勻分布的獨(dú)立隨機(jī)變量。

      x(t)的傅里葉變換為:

      (4)

      式中:δ(·)—脈沖函數(shù)。

      根據(jù)三階累積量中各項(xiàng)取共軛與否,復(fù)諧波信號(hào)的三階累積量有8種定義式[10],筆者接下來(lái)取其中一種形式證明,可以檢測(cè)二次頻率耦合產(chǎn)生成分。

      選用復(fù)諧波信號(hào)的三階累積量一維對(duì)角切片的形式如下:

      C3x(τ)=E[x*(t)x(t+τ)x(t+τ)]

      (5)

      根據(jù)該定義式,可得到的三階累積量的一維對(duì)角切片譜為:

      (6)

      將X*(ω)和X(ω)代入式(6),可得:

      (7)

      根據(jù)脈沖函數(shù)性質(zhì),當(dāng)ωk-ω=0,即ω=ωk時(shí),式(6)不為0,此時(shí),式(7)變?yōu)椋?/p>

      (8)

      根據(jù)脈沖函數(shù)性質(zhì),只有當(dāng)ωk-ωp-ωq=0,即ωk=ωp+ωq時(shí),式(8)不為0,譜圖上有幅值,所以1.5維譜可以檢測(cè)到二次頻率耦合。

      而在進(jìn)行頻譜分析繪制譜圖的時(shí)候,需要進(jìn)行取模運(yùn)算,此時(shí)不管相位φk-φp-φq的值為多少,對(duì)二次頻率耦合的幅值都不會(huì)產(chǎn)生任何影響。因此,1.5維譜的運(yùn)用只需要滿足頻率耦合,不需要滿足相位耦合,這對(duì)于1.5維譜在實(shí)際振動(dòng)信號(hào)中的應(yīng)用有重大意義。

      2 仿真信號(hào)分析驗(yàn)證

      根據(jù)定義式的不同,復(fù)諧波信號(hào)的1.5維譜可以分別檢測(cè)出參與耦合的分量和耦合產(chǎn)生的分量。

      以下給出仿真信號(hào)的分析驗(yàn)證步驟:

      設(shè)仿真信號(hào)為:

      (9)

      式中:φi—[0,2π)上均勻分布的獨(dú)立隨機(jī)變量。

      其中:f1—9 Hz;f2—30 Hz;f3—39 Hz;f4—40 Hz;f5—51 Hz;f6—100 Hz;f7—33 Hz;f3=f1+f2,φ3≠φ1+φ2,諧波分量f3是由f1、f2通過二次頻率耦合產(chǎn)生的,而且它們的相位并不滿足耦合關(guān)系;f6=f1+f4+f5,φ6≠φ1+φ4+φ5,諧波分量f6是由f1、f4、f5通過三次頻率耦合產(chǎn)生的;f7不參與任何形式的耦合。

      仿真信號(hào)的各種譜圖如圖1所示。

      圖1 仿真信號(hào)的各種譜圖

      在圖1(a)中,頻譜顯示了仿真信號(hào)中的所有頻率成分,因此無(wú)法區(qū)分故障特征頻率,這給故障診斷增加了難度。

      由圖1(b)可以看到,只有進(jìn)行了二次頻率耦合的9 Hz,30 Hz,39 Hz這3個(gè)頻率成分顯示在1.5維譜中,而且不需要滿足相位耦合,只需要滿足頻率耦合即可;而進(jìn)行了三次耦合,以及不參與任何耦合的頻率成分都會(huì)被抑制,不在1.5維譜中顯示。因此1.5維譜可以檢測(cè)出只滿足二次頻率耦合的頻率成分。

      在圖1(c,d)中,可以看到更細(xì)分的頻率成分,參與了耦合的頻率成分顯示在圖1(c)中,耦合產(chǎn)生的頻率成分顯示在圖1(d)中,這種情況有利于提取出所需要的磨損故障特征。

      3 實(shí)驗(yàn)過程及分析

      3.1 實(shí)驗(yàn)過程

      該實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)由三級(jí)行星齒輪箱、電機(jī)、制動(dòng)器及其開關(guān)、采集數(shù)據(jù)的傳感器(加速度傳感器、電渦流傳感器等)等組成。通過放置加速傳感器去采集振動(dòng)數(shù)據(jù)。其中,測(cè)點(diǎn)1采集的是行星齒輪箱第二級(jí)的振動(dòng)信號(hào)。測(cè)點(diǎn)2采集的是行星齒輪箱第三級(jí)水平位置的振動(dòng)信號(hào)。測(cè)點(diǎn)3采集的是行星齒輪箱第三級(jí)垂直位置的振動(dòng)信號(hào)。測(cè)點(diǎn)4通過放置電渦流傳感器去測(cè)速齒輪盤,可以獲得輸出軸實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)速。

      筆者分析的數(shù)據(jù)采用測(cè)點(diǎn)2采集的行星齒輪箱第三級(jí)水平位置的振動(dòng)信號(hào);設(shè)置采樣頻率為20 480 Hz,采樣時(shí)間10 s,采樣間隔為10 min;行星齒輪箱總傳動(dòng)比為77.3,高速軸轉(zhuǎn)頻為600 r/min;磁粉制動(dòng)器轉(zhuǎn)矩設(shè)置為8.33 N·m。

      實(shí)驗(yàn)一共進(jìn)行了9 300 min。實(shí)驗(yàn)結(jié)果為行星齒輪箱第三級(jí)的行星齒輪重度磨損。

      行星齒輪箱全生命周期實(shí)驗(yàn)臺(tái)如圖2所示。

      圖2 行星齒輪箱全生命周期實(shí)驗(yàn)臺(tái)

      在行星齒輪箱的齒面磨損全生命周期實(shí)驗(yàn)中,為了加快實(shí)驗(yàn)進(jìn)程,筆者通過兩種方法來(lái)加速疲勞壽命試驗(yàn)進(jìn)程:

      (1)使用制動(dòng)器對(duì)行星齒輪箱施加載荷,加快齒輪的磨損進(jìn)程;

      (2)將第三級(jí)輪系的某一行星齒輪置換成未經(jīng)表面熱處理的齒輪,使得該齒輪具備較低的表面硬度,以加快齒輪磨損進(jìn)程。

      3.2 實(shí)驗(yàn)分析

      在行星齒輪箱的全生命周期實(shí)驗(yàn)中,筆者按照實(shí)驗(yàn)時(shí)間順序,分別選取3組不同時(shí)間段的數(shù)據(jù),進(jìn)行耦合產(chǎn)生1.5維包絡(luò)譜分析,研究隨著齒面磨損故障的加深,耦合產(chǎn)生1.5維包絡(luò)譜圖中,特征頻率的變化規(guī)律以及各頻率之間的耦合關(guān)系,為行星齒輪箱磨損故障的診斷提供依據(jù)。

      正常數(shù)據(jù)的各種方法譜圖如圖3所示。

      圖3 正常數(shù)據(jù)各種方法譜圖

      在圖3(a)中可以看到,其傅里葉變換頻譜圖噪聲較多,而同時(shí)由于行星齒輪箱中存在較多的頻率成分,其相互調(diào)制導(dǎo)致譜圖復(fù)雜,難以發(fā)現(xiàn)需要關(guān)注的嚙合頻率及其倍頻等故障特征頻率。

      在圖3(b)中可以看到,對(duì)信號(hào)直接進(jìn)行耦合產(chǎn)生1.5維譜分析,雖然可以去除高斯噪聲,但前面0~500 Hz的頻段成分缺失,難以提取到低頻特征,這是由于行星齒輪箱運(yùn)行中的強(qiáng)噪聲背景以及其內(nèi)部復(fù)雜的傳遞路徑,導(dǎo)致了所需觀察到的頻率被其他頻率所調(diào)制,無(wú)法提取出相關(guān)的特征頻率。

      因此,應(yīng)該先通過包絡(luò)分析,將包絡(luò)信號(hào)解調(diào)出來(lái),以獲取低頻段的故障特征信號(hào)。

      在圖3(c)中,在對(duì)正常數(shù)據(jù)的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)時(shí),須先根據(jù)相關(guān)系數(shù)法,篩選出敏感固有模態(tài)分量(IMF),然后再進(jìn)行包絡(luò)分析。在圖3(c)中可以看到,經(jīng)過EMD分解與包絡(luò)分析結(jié)合,在低頻段的故障特征被凸顯出來(lái);但是800 Hz~1 200 Hz的特征頻率淹沒在噪聲當(dāng)中,仍然難以觀察,而且沒有進(jìn)行1.5維譜分析,譜圖中難以提取出二次耦合特征。

      因此,振動(dòng)信號(hào)在包絡(luò)分析后應(yīng)該再進(jìn)行復(fù)數(shù)域1.5維譜分析,以去除高斯噪聲,并且保留二次頻率耦合所產(chǎn)生的成分。

      在圖3(d)耦合產(chǎn)生1.5維包絡(luò)譜中,嚙合頻率fm=147.05 Hz,第三級(jí)行星架旋轉(zhuǎn)頻率為fpc=2.5 Hz,第三級(jí)行星輪故障頻率為fp=7.0 Hz。從圖3(d)中可以看出,由于將包絡(luò)分析與1.5維譜相結(jié)合,譜圖中的噪聲大大減少,嚙合頻率及其倍頻比較明顯。將直接進(jìn)行1.5維譜分析的圖以及EMD包絡(luò)譜圖進(jìn)行對(duì)比,可以明顯看出耦合產(chǎn)生1.5維包絡(luò)譜圖的優(yōu)越性。

      此處,筆者只進(jìn)行二次耦合規(guī)律的總結(jié),后面兩組數(shù)據(jù)的其他方法譜圖在此不再一一列出。在圖3(d)中還可以看到,通過二次頻率解耦后,在嚙合頻率及其倍頻的邊頻帶上存在幅值較高的頻率成分,為嚙合頻率及其倍頻與行星架旋轉(zhuǎn)頻率及其倍頻耦合產(chǎn)生的頻率成分。

      筆者將譜圖中的耦合規(guī)律歸納到表1中,從而可以得出行星齒輪箱正常數(shù)據(jù)的二次頻率耦合規(guī)律。

      正常數(shù)據(jù)的二次耦合規(guī)律如表1所示。

      表1 正常數(shù)據(jù)二次耦合規(guī)律

      由圖3(d)和表1可知:行星齒輪箱在正常工作情況下,其中的嚙合頻率及其倍頻主要和行星架旋轉(zhuǎn)頻率fpc及其倍頻發(fā)生耦合,產(chǎn)生了在嚙合頻率及其倍頻邊頻帶上的頻率耦合成分。此時(shí)并沒有出現(xiàn)行星輪故障特征頻率fp與各階嚙合頻率發(fā)生耦合的情況,這是因?yàn)樾行驱X輪箱在正常情況下行星輪故障特征頻率還沒有出現(xiàn)。

      輕度磨損故障數(shù)據(jù)的耦合產(chǎn)生1.5維包絡(luò)譜如圖4所示。

      圖4 輕度磨損故障數(shù)據(jù)的耦合產(chǎn)生1.5維包絡(luò)譜

      輕度磨損故障數(shù)據(jù)的二次耦合規(guī)律如表2所示。

      表2 輕度磨損故障數(shù)據(jù)二次耦合規(guī)律

      由圖4和表2可知,當(dāng)齒輪箱齒面出現(xiàn)輕度磨損后,此時(shí)各階嚙合頻率除了會(huì)與行星架旋轉(zhuǎn)頻率fpc及其倍頻發(fā)生耦合外,還出現(xiàn)了嚙合頻率及其倍頻與行星輪故障頻率fp發(fā)生耦合的情況。這是由于齒輪箱發(fā)生磨損故障后,振動(dòng)信號(hào)中出現(xiàn)了行星輪故障頻率fp,但在磨損初期行星輪故障頻率fp的幅值較小,難以在頻譜中直接觀察到其幅值。

      但是通過耦合產(chǎn)生的1.5維包絡(luò)譜,可以檢測(cè)到其與各階嚙合頻率發(fā)生耦合后產(chǎn)生的特征頻率,這對(duì)于齒輪箱早期故障的診斷有很大的幫助。

      重度磨損故障數(shù)據(jù)耦合產(chǎn)生的1.5維包絡(luò)譜如圖5所示。

      圖5 重度磨損故障數(shù)據(jù)的耦合產(chǎn)生1.5維包絡(luò)譜

      重度磨損故障數(shù)據(jù)的二次耦合規(guī)律如表3所示。

      表3 重度磨損故障數(shù)據(jù)二次耦合規(guī)律

      從圖5和表3可知,隨著磨損程度的加深,各階嚙合頻率大都是與行星輪故障特征頻率fp發(fā)生耦合,這是由于隨著磨損程度的增加,行星輪故障特征頻率的幅值增大,而其與嚙合頻率及其倍頻耦合產(chǎn)生得到的頻率成分的幅值也會(huì)增大。因此,可以在圖5中明顯看到,嚙合頻率及其倍頻與行星輪故障特征頻率耦合產(chǎn)生的頻率成分,分布在嚙合頻率及其倍頻的邊頻帶。

      通過研究行星齒輪箱磨損故障振動(dòng)信號(hào)耦合產(chǎn)生的1.5維包絡(luò)譜,可以發(fā)現(xiàn),隨著行星輪磨損程度的加深,各階嚙合頻率與其他特征頻率(行星架旋轉(zhuǎn)頻率、行星輪故障頻率)發(fā)生二次頻率耦合的情況:

      (1)在行星輪正常工作狀態(tài)下,各階嚙合頻率主要與行星架旋轉(zhuǎn)頻率及其倍頻發(fā)生耦合;

      (2)隨著齒面磨損程度的加深,在磨損初期開始,逐漸出現(xiàn)各階嚙合頻率與行星輪故障頻率發(fā)生耦合的情況;

      (3)在嚴(yán)重磨損階段,可以發(fā)現(xiàn),在各階嚙合頻率的邊頻帶,基本都是嚙合頻率及其倍頻與行星故障頻率發(fā)生耦合產(chǎn)生的頻率成分。

      4 結(jié)束語(yǔ)

      行星齒輪箱的振動(dòng)信號(hào)中頻率成分復(fù)雜,存在各階嚙合頻率、各部件旋轉(zhuǎn)頻率以及各部件故障特征頻率等多種頻率成分,這些頻率成分之間會(huì)相互耦合,干擾行星齒輪箱的故障診斷。

      筆者通過理論推導(dǎo)以及仿真信號(hào),驗(yàn)證了耦合產(chǎn)生的1.5維譜可以不受相位的影響,可以用于檢測(cè)二次頻率耦合;在行星齒輪箱的磨損振動(dòng)信號(hào)中,應(yīng)用基于復(fù)數(shù)域的耦合產(chǎn)生1.5維包絡(luò)譜,對(duì)行星齒輪箱中復(fù)雜的耦合情況進(jìn)行了二次頻率耦合解耦,分析和總結(jié)了行星齒輪箱磨損振動(dòng)信號(hào)中的耦合規(guī)律,為行星齒輪箱的磨損故障診斷提供了依據(jù),更有利于提高行星齒輪箱磨損故障診斷的準(zhǔn)確性。

      猜你喜歡
      特征頻率齒輪箱行星
      風(fēng)電齒輪箱軸承用鋼100CrMnSi6-4的開發(fā)
      山東冶金(2022年3期)2022-07-19 03:24:36
      流浪行星
      瓷磚檢測(cè)機(jī)器人的聲音信號(hào)處理
      追光者——行星
      光學(xué)波前參數(shù)的分析評(píng)價(jià)方法研究
      基于振動(dòng)信號(hào)特征頻率的數(shù)控車床故障辨識(shí)方法
      行星呼救
      讀者(2018年20期)2018-09-27 02:44:48
      基于小波去噪和EMD算法在齒輪故障檢測(cè)中的應(yīng)用
      提高齒輪箱式換檔機(jī)構(gòu)可靠性的改進(jìn)設(shè)計(jì)
      行星
      于田县| 丰原市| 武山县| 曲水县| 曲沃县| 保山市| 神农架林区| 喀喇沁旗| 梅河口市| 威信县| 湛江市| 南投市| 辽宁省| 顺义区| 大庆市| 南丰县| 阳谷县| 拉孜县| 白河县| 西畴县| 安康市| 开平市| 营口市| 玉环县| 阿勒泰市| 申扎县| 龙泉市| 武陟县| 江陵县| 湖州市| 凉山| 孟津县| 玉林市| 金堂县| 常宁市| 高雄市| 新乐市| 区。| 西乌| 弋阳县| 韶关市|