基于位置大數(shù)據(jù)的旅游交通需求現(xiàn)狀評(píng)價(jià)方法—以寧波方特主題公園為例

甘恬甜，陳弋，裘煒毅，王同根

1. 寧波杭州灣新區(qū)自然資源和規(guī)劃建設(shè)局， 2. 上海元卓信息科技有限公司

1 引 言

便于游覽、舒適、快捷的旅游交通條件，以及良好的旅游交通環(huán)境，滿足旅游消費(fèi)者的需求，關(guān)系到整個(gè)城市旅游經(jīng)濟(jì)的興衰成?。恍枰ㄟ^(guò)科學(xué)的旅游交通規(guī)劃，遵循市場(chǎng)導(dǎo)向原則，保持旅游交通供給與需求的總體平衡；旅游交通現(xiàn)狀出行特征評(píng)估是一項(xiàng)基礎(chǔ)內(nèi)容。

伴隨當(dāng)前交通出行需求多樣化特征，如何細(xì)化分析不同目的、不同人群的交通出行特征成為研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題；其中旅游交通就是一種特殊的交通出行目的，如何研究旅游交通人群的出行特征，是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的研究問(wèn)題。首先旅游交通出行具有一定的隨機(jī)性，不同于通勤交通，并不存在特定人群、長(zhǎng)期穩(wěn)態(tài)的出行規(guī)律特征；其次旅游交通人群多屬于非本地居民，無(wú)法通過(guò)常規(guī)的入戶問(wèn)卷調(diào)查方式，獲取該類人群的活動(dòng)特征；再次旅游交通研究方法，與經(jīng)典交通規(guī)劃“四階段”模型相比，并未形成理論和方法體系；特別是需求分析階段，并沒(méi)有約定俗成的方法可借鑒。

從旅游交通出行的研究范疇來(lái)看，需要研究以旅游為目的出行的整個(gè)過(guò)程[1]，包括城際交通出行，比如高鐵、航班或高速公路等多種方式；城市內(nèi)交通出行，比如從居住地到旅游目的地出行，搭乘公共交通工具或自駕；景區(qū)內(nèi)交通，實(shí)現(xiàn)景區(qū)內(nèi)觀光或集散。

目前已有大量的基于位置大數(shù)據(jù)（手機(jī)信令、APP等）在交通規(guī)劃領(lǐng)域的研究成果和文獻(xiàn)資料。吳建生[2]等研究了基于手機(jī)基站數(shù)據(jù)的城市交通流量模擬，通過(guò)手機(jī)信令分析還原城市道路網(wǎng)絡(luò)流量分布情況。楊飛[3]等研究了通過(guò)手機(jī)信令獲取交通出行OD。肖志權(quán)[4]等研究了在經(jīng)典DBSCAN聚類算法的基礎(chǔ)上擴(kuò)展時(shí)間維度提取用戶出行鏈。冉斌[5]研究了通過(guò)將手機(jī)數(shù)據(jù)映射至交通分析單元，并經(jīng)信息預(yù)處理、匹配分析、交通模型分析處理、數(shù)據(jù)去噪、擴(kuò)樣等一系列海量數(shù)據(jù)運(yùn)算處理，最終可獲得居民出行特征數(shù)據(jù)。

本論文擬重點(diǎn)針對(duì)旅游交通（從出發(fā)地到達(dá)景區(qū)這部分旅游交通出行行為），利用已有位置大數(shù)據(jù)研究成果，研究使用位置大數(shù)據(jù)（如手機(jī)信令數(shù)據(jù)）進(jìn)一步識(shí)別旅游交通出行人群，結(jié)合旅游出行鏈模式識(shí)別，建立參考的評(píng)估指標(biāo)體系，并對(duì)其行為特征進(jìn)行分析。本論文主要依托于2019年寧波杭州灣新區(qū)自然資源和規(guī)劃建設(shè)局項(xiàng)目《基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的寧波杭州灣新區(qū)交通一體化需求分析和評(píng)估項(xiàng)目》[6]研究成果，開(kāi)展實(shí)證研究分析。

2 分析框架和評(píng)估方法

2.1 分析框架

旅游區(qū)交通需求現(xiàn)狀評(píng)估主要是識(shí)別旅游區(qū)交通出行者行為特征，但是由于旅游交通是城市交通中的一個(gè)組成部分，所以在分析旅游交通需求特征的時(shí)候，需要同時(shí)關(guān)注城市居民日常交通特征這部分背景交通需求。眾所周知，一般會(huì)把城市交通分為通勤交通和非通勤交通兩部分，而旅游交通更多體現(xiàn)出低頻率、偶發(fā)性、假日型特征。為此我們建立分析框架，如圖1所示，需要有效識(shí)別城市交通內(nèi)部不同的細(xì)分出行需求。

圖1 考慮旅游交通的城市交通出行需求分析框架

在時(shí)間維度，旅游交通出行量通常在周末和節(jié)假日偏高，由此旅游交通更多是與城市交通中非通勤交通存在時(shí)間疊加效應(yīng)；在空間維度上，旅游出行交通屬于城市交通的一個(gè)組成部分，需要充分考慮旅游景區(qū)的可達(dá)性和便利性，通過(guò)建立游客從出發(fā)地出發(fā)到達(dá)景區(qū)的出行鏈分析，開(kāi)展景區(qū)可達(dá)性和便利性評(píng)估，如圖2所示；本論文重點(diǎn)從以上這兩方面展開(kāi)旅游交通現(xiàn)狀評(píng)估分析的方法、指標(biāo)以及實(shí)證案例研究。

圖2 旅游交通出行可達(dá)性和出行鏈分析框架

現(xiàn)有交通規(guī)劃常用的交通四階段法，由交通生成、交通分布、交通方式劃分、交通量分配四個(gè)階段組成；建立在OD分析基礎(chǔ)上的四階段法邏輯關(guān)系明確、步驟分明，以居民出行調(diào)查為基礎(chǔ)；但對(duì)于旅游交通這類偶發(fā)性、非居民群體出行特征的數(shù)據(jù)采集獲取，顯得捉襟見(jiàn)肘。而在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)日益革新的當(dāng)下，利用新技術(shù)對(duì)旅游交通實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分析是行業(yè)發(fā)展的重要方向以及現(xiàn)實(shí)需求，本文考慮使用位置大數(shù)據(jù)（如手機(jī)信令數(shù)據(jù)）對(duì)游客出行鏈行為展開(kāi)分析。

如圖2所示，旅游交通出行鏈模式可以劃分為以下幾類典型模式（不僅限于）：

a.本地游客-居家-旅游目的地

b.本地游客-居家-酒店（景區(qū)）-旅游目的地c.本地游客-居家-其它場(chǎng)所-旅游目的地d.本地游客-居家-酒店（景區(qū)）-其它場(chǎng)所-旅游目的地

e.外地游客-對(duì)外樞紐-酒店住宿-旅游目的地

f.外地游客-對(duì)外公路道口（自駕）-旅游目的地

g.外地游客-對(duì)外樞紐（道口）-旅游目的地-酒店住宿

2.2 評(píng)估方法和指標(biāo)體系

旅游交通評(píng)估方法步驟如下：

a.需要使用位置數(shù)據(jù)（如手機(jī)信令數(shù)據(jù)）進(jìn)行旅游交通出行和城市交通通勤交通/非通勤交通的識(shí)別。旅游交通出行用戶的識(shí)別，利用位置數(shù)據(jù)將在旅游目的地達(dá)到有效滯留時(shí)間T（如T>1 h，該值可以根據(jù)不同旅游目的地的滯留游玩時(shí)間來(lái)進(jìn)行標(biāo)定）的用戶數(shù)據(jù)識(shí)別為旅游交通出行人群；進(jìn)一步再利用位置歸屬地信息或位置軌跡數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)判斷是本地居民還是外地游客。

b.建立本地居民和旅游交通現(xiàn)狀評(píng)估指標(biāo)體系，分別量化評(píng)估不同群體在空間和時(shí)間上的出行特征，具體可采用參考評(píng)估指標(biāo)體系如表1所示。

c.根據(jù)上述指標(biāo)體系，本地居民按工作日和周末/節(jié)假日分別統(tǒng)計(jì)交通出行特征，使用多工作日位置數(shù)據(jù)識(shí)別通勤交通出行，居民周末/節(jié)假日位置數(shù)據(jù)近似為非通勤交通出行數(shù)據(jù)；旅游交通出行亦按工作日和周末/節(jié)假日分別統(tǒng)計(jì)交通出行特征。

d.按照在不同地點(diǎn)駐留時(shí)長(zhǎng)，判斷旅游交通人群出行鏈模式。

e.分析評(píng)價(jià)形成現(xiàn)狀評(píng)估分析內(nèi)容和基本結(jié)論。

3 實(shí)證案例分析—以寧波杭州灣方特主題公園為例

3.1 背景介紹

方特主題公園位于寧波市杭州灣新區(qū)西部，杭州灣跨海大橋南岸，主題公園所在的杭州灣新區(qū)居于上海、寧波、杭州、蘇州等長(zhǎng)三角重要城市的幾何中心，是寧波接軌大上海、融入長(zhǎng)三角的門(mén)戶地區(qū)。兩小時(shí)交通圈內(nèi)可覆蓋四大國(guó)際空港、依托杭州灣跨海大橋和正在規(guī)劃的杭州灣跨海二通道、杭甬高速?gòu)?fù)線、寧波至新區(qū)城際鐵路等大型交通設(shè)施，可直接與周邊城市群實(shí)現(xiàn)“同城化”發(fā)展（見(jiàn)圖3）。盡管杭州灣新區(qū)具備獨(dú)特的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，但是主題公園可達(dá)性和交通銜接問(wèn)題比較突出，寧波杭州灣新區(qū)自然資源和規(guī)劃建設(shè)局聯(lián)合上海元卓信息科技有限公司，使用相關(guān)數(shù)據(jù)資源開(kāi)展深入研究，分析旅游交通出行特征和存在的主要問(wèn)題。

表1 旅游交通評(píng)估參考指標(biāo)體系

圖3 寧波杭州灣區(qū)位圖

3.2 數(shù)據(jù)收集和分析處理

評(píng)估和分析工作采用2018年4月至5月的寧波市域移動(dòng)手機(jī)信令位置大數(shù)據(jù)，其中包含工作日、周末、五一勞動(dòng)節(jié)等不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)；同時(shí)收集了方特主題公園相同時(shí)間段票務(wù)數(shù)據(jù)，酒店位置數(shù)據(jù)、道路交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)出行時(shí)間數(shù)據(jù)等。參考使用了本論文建立的評(píng)估方法和指標(biāo)體系，開(kāi)展了相關(guān)分析研究工作。

3.3 主要分析成果和結(jié)論

（1）杭州灣新區(qū)人口、職住特征

利用手機(jī)位置數(shù)據(jù)，識(shí)別到寧波杭州灣新區(qū)夜間常駐人口（近似居住人口）24.5萬(wàn)人，流動(dòng)人口4.9萬(wàn)人，非常住工作人口4.9萬(wàn)人。伴隨今后土地開(kāi)發(fā)量的增加、產(chǎn)業(yè)導(dǎo)入，人口增長(zhǎng)率遠(yuǎn)高于一般城市水平，新區(qū)未來(lái)人口將呈現(xiàn)快速流入態(tài)勢(shì)。工作人口（工作崗位）14.5萬(wàn)人，目前形成了合生世紀(jì)城、南洋小城、庵東小鎮(zhèn)的組團(tuán)式的居住人口集中區(qū)域；就業(yè)崗位集中在老工業(yè)板塊和居住區(qū)。

（2）杭州灣新區(qū)居民出行特征

利用手機(jī)位置數(shù)據(jù)，識(shí)別到杭州灣新區(qū)居民日平均出行次數(shù)2.41次，出行耗時(shí)25.7 min，平均出行距離3 km。出行時(shí)間分布集中在早6點(diǎn)—8點(diǎn)和晚16點(diǎn)—20點(diǎn)兩個(gè)高峰時(shí)間段。居民出行空間分布上來(lái)看，老工業(yè)板塊與南洋小城空間聯(lián)系最大，以濱海二路為主的客流通道較為明顯。方特主題公園位于新區(qū)西側(cè)外圍，與城市居民通勤出行空間并不重合。杭州灣新區(qū)現(xiàn)狀出行OD期望線如圖4所示。

圖4 杭州灣新區(qū)現(xiàn)狀出行OD期望線圖

杭州灣新區(qū)居民出行模式分為5類，基于家的生活圈出行模式占54.8%；通勤出行鏈（含工作出行目的）占比44.9%，如表2所示；重點(diǎn)需要關(guān)注H-O-H休閑、娛樂(lè)出行與旅游交通出行這部分時(shí)間上存在重疊的出行。

表2 居民出行鏈分類統(tǒng)計(jì)

（3）游客出行特征

方特主題公園游客量：工作日日均游客量6 282人，周末游客量13 892人，五一游客量達(dá)到18 683人，清明節(jié)游客量9 697人，低于周末游客量。工作日、周末、五一日均客流量比例呈現(xiàn)1：2：3的規(guī)律；周末客流量明顯高于工作日，如圖5所示。

圖5 不同時(shí)間游客量分布

客源來(lái)源分布（見(jiàn)圖6）：寧波市內(nèi)占比達(dá)到40%，浙江省內(nèi)游客占比36%，其它省份游客占比24%；寧波市內(nèi)，余姚及慈溪共占比87%；省外游客中，主要分布在安徽省、上海市、江蘇省、河南?。粡挠慰土考拔慰头植紒?lái)看，方特主題公園目前屬于城市群級(jí)旅游設(shè)施。

圖6 游客來(lái)源分布

游客到達(dá)時(shí)間特征（見(jiàn)圖7）；工作日、周末客流到達(dá)高峰在早上10點(diǎn)，客流占比達(dá)到14%、16%，周末客流高峰小時(shí)占比高于工作日2個(gè)百分點(diǎn)，比常住居民出行高峰小時(shí)占比高8個(gè)百分點(diǎn)，游客出行時(shí)段分布呈現(xiàn)出脈沖式特征；五一日客流到達(dá)高峰時(shí)間持續(xù)較長(zhǎng)，在早上9點(diǎn)—11點(diǎn)之間，客流占比達(dá)到24%。

圖7 工作日（上圖）和節(jié)假日（下圖）游客到達(dá)時(shí)間分布特征

游客離開(kāi)時(shí)間特征（見(jiàn)圖8）：工作日游客離園高峰從下午14點(diǎn)開(kāi)始，持續(xù)到17點(diǎn)；五一、周末游客離開(kāi)高峰時(shí)間在下午16點(diǎn)，且在晚上20點(diǎn)（閉園）時(shí)再次出現(xiàn)高峰，呈現(xiàn)單峰形態(tài)下降趨勢(shì)。

圖8 工作日（上圖）和節(jié)假日（下圖）游客離開(kāi)時(shí)間分布特征

游客游玩時(shí)長(zhǎng)：工作日游客平均駐留時(shí)間4.2 h，周末客流平均駐留時(shí)間5 h，五一平均駐留時(shí)間5.8 h。

游客出行鏈模式分析（見(jiàn)表3、表4）：對(duì)于市內(nèi)游客構(gòu)成，慈溪占66%，余姚比21%，寧波市游客僅占13%；住宿酒店游客占比10.9%；未在新區(qū)停留的游客占比40.2%；在居民區(qū)居住后游玩方特的比例約40%；方特目前有限的游樂(lè)設(shè)施，游客當(dāng)天自駕返回，不利于市內(nèi)游客在新區(qū)過(guò)夜停留。外地游客住宿酒店游客占比13%，略高于寧波市內(nèi)游客，總體上酒店住宿比例偏低，未在新區(qū)停留的游客占比53.9% ，該部分游客未在新區(qū)居住后游玩方特，其在慈溪駐留占比39.7%，余姚駐留占比19.0%，鄞州區(qū)（靠近寧波站、寧波機(jī)場(chǎng)）駐留占比14.9%；說(shuō)明新區(qū)交通區(qū)位以及酒店設(shè)施限制了游客居住在新區(qū)，而慈溪、余姚、鄞州區(qū)為外地游客提供酒店服務(wù)設(shè)施。在居民區(qū)居住后游玩方特的比例約26%，該部分游客是未來(lái)酒店設(shè)施潛在吸引的客源。

（4）主要分析成果

方特主題公園一小時(shí)可達(dá)范圍內(nèi)，游客占比34.6%，兩小時(shí)自駕可達(dá)范圍內(nèi)，游客占比26.7%，超過(guò)三小時(shí)出行時(shí)間，游客占比30.91%。從游客量及吸引游客分布來(lái)看，方特目前屬于城市群集旅游設(shè)施。方特主題公園極端客流高峰出現(xiàn)在節(jié)假日，需要考慮時(shí)間上的脈沖式不均衡需求對(duì)停車(chē)、酒店等設(shè)施規(guī)模的有效投入響應(yīng)。目前杭州灣新區(qū)交通區(qū)位可達(dá)性以及酒店設(shè)施限制了游客居住在新區(qū)，而慈溪、余姚、鄞州區(qū)為外地游客提供酒店服務(wù)設(shè)施。在居民區(qū)居住后游玩方特的比例約26%，該部分游客是未來(lái)酒店設(shè)施潛在吸引的客源。由于方特主題公園位于新區(qū)西部外圍，對(duì)城市內(nèi)部交通干擾影響不大，重點(diǎn)需要關(guān)注今后新建的對(duì)外交通樞紐，提高新區(qū)交通可達(dá)性，為擴(kuò)大客源腹地，吸引省外游客提供便捷的交通；同時(shí)關(guān)注便利、舒適的換乘環(huán)境以及酒店接駁巴士開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)，方便游客便捷、舒適到達(dá)景區(qū)。

4 結(jié) 論

旅游交通是城市交通體系的重要組成部分，其特征規(guī)律和組織方式不同于常規(guī)城市交通范疇，其對(duì)交通基礎(chǔ)設(shè)施供給、運(yùn)輸服務(wù)及體驗(yàn)上的要求較高。位置大數(shù)據(jù)的調(diào)查及分析技術(shù)為更精準(zhǔn)地獲取旅游出行數(shù)據(jù)，挖掘旅游交通群體出行特征，提供了技術(shù)上的可能。本文利用位置大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，構(gòu)建了旅游交通現(xiàn)狀評(píng)估方法和參考指標(biāo)體系，并以寧波杭州灣新區(qū)方特主題公園為案例研究，對(duì)新區(qū)常住居民、公園游客出行特征進(jìn)行深入分析，較為全面反映了方特主題公園旅游交通需求的現(xiàn)狀，為旅游交通設(shè)施規(guī)劃方案設(shè)計(jì)提供了一種有效的技術(shù)支撐方法參考。

表3 寧波市游客出行鏈模式

表4 寧波市外游客出行鏈模式