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    基于主成分分析法的物流供應(yīng)商評價(jià)研究

    2020-11-04 11:50:34王洪波遼寧工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院
    環(huán)球市場 2020年21期
    關(guān)鍵詞:貢獻(xiàn)率特征值服務(wù)質(zhì)量

    王洪波 遼寧工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

    供應(yīng)鏈管理是一種解決該問題的一種非常適用的工具。最重要的一點(diǎn)就是供應(yīng)商的選擇。如何進(jìn)行供應(yīng)鏈的組建也是非常關(guān)鍵的供應(yīng)商的選擇直接決定了供應(yīng)鏈的狀態(tài)。所以,建立一個(gè)高效的供應(yīng)鏈的關(guān)鍵是伙伴的選擇。也是眾多學(xué)者研究和關(guān)注的一個(gè)重點(diǎn)。

    一、主成分分析法的基本步驟

    第一步:估計(jì)樣本數(shù)為n,選取的指標(biāo)數(shù)為p,則可得矩陣。其中表示第i個(gè)樣本的第j項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

    xj是第j項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的均值,是第j項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的方差。

    第三步:相關(guān)系數(shù)矩陣計(jì)算R。其中,為原來變量Yi與Yj的相關(guān)系數(shù),其計(jì)算公式如下:

    因?yàn)镽是實(shí)對稱矩陣(即,所以只計(jì)算其上或下三角元素元素。

    第四步:特征值與特征向量的計(jì)算。解特征方程|λE-R|=0,求出特征值λi(i=1,2,…,p)。因?yàn)檎ň仃嚨奶卣髦郸薸都是正數(shù),可以按大小進(jìn)行排序,即。特征值的大小則反映了各評價(jià)對象所起的作用;最后根據(jù)方程確定特征向量矩陣。

    第五步:主成分貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率的計(jì)算,主成分個(gè)數(shù)確定后。主成分貢獻(xiàn)率計(jì)算公式,累計(jì)貢獻(xiàn)率計(jì)算公式。特征值一般取累計(jì)貢獻(xiàn)率的80%~95%所對應(yīng)的個(gè)主成分。

    表1 物流公司指標(biāo)數(shù)據(jù)

    二、實(shí)證分析

    1.案例說明

    本案例中各個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)如表1所示,表中的各個(gè)指標(biāo)主要反映各物流公司的倉儲(chǔ)質(zhì)量、財(cái)務(wù)狀況、人力狀況、服務(wù)質(zhì)量等因素。

    本文根據(jù)指標(biāo)對企業(yè)評價(jià)的重要性,將財(cái)務(wù)指標(biāo)作為第一主成分,反映運(yùn)輸倉儲(chǔ)質(zhì)量作為第二主成分,反映企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)作為第三主成分,反映人力資源狀況作為第四主成分。

    2.分析過程及結(jié)論

    本文進(jìn)行主成分分析采用的是SPSS軟件

    (1)評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理

    利用SPSS對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,如表2所示。

    (2)求標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的相關(guān)矩陣

    (3)特征值、特征值貢獻(xiàn)率、累積貢獻(xiàn)率和指標(biāo)權(quán)重的確定

    通過輸出結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)所有主成分的特征值均大于1,所以提取四個(gè)主成分,這四個(gè)主成分的權(quán)重分別為0.35722、0.26734、0.24170、0.13374。

    (4)確定主成分

    根據(jù)SPSS軟件得到的Rotated Component Matrix表,運(yùn)用方差極大法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)得:在第一主成分中,zscore(x17)、zscore(x18)、zscore(x19)的系數(shù)較大,因此第一主成分是由年收入、年利潤、流動(dòng)資金來刻畫的綜合指標(biāo),它反映了企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況;第二主成分是由信息、出入庫能力、運(yùn)輸準(zhǔn)確率來決定的,它反映了企業(yè)的運(yùn)輸倉儲(chǔ)質(zhì)量;第三、第四主成分主要反映了企業(yè)的綜合服務(wù)質(zhì)量和人力資源狀況。

    (5) 計(jì)算各樣本的四個(gè)主成分的得分

    在第一主成分中,得分的名次依次為:物流公司4(1.121)、物流公司5(0.765)、物流公司1(-0.057)、物流公司3(-0.425)、物流公司2(-1.405),也就是說物流公司4的財(cái)務(wù)狀最好;在第二主成分排名依次為:物流公司4(1.226)、物流公司2(0.893)、物流公司3(-0.521)、物流公司5(-0.525)、物流公司1(-1.073),所以運(yùn)輸倉儲(chǔ)質(zhì)量最好的是物流公司4;第三主成分排名依次為:物流公司1(1.200)、物流公司2(0.401)、物流公司4(0.054)、物流公司5(-0.112)、物流公司3(-1.544),所以綜合服務(wù)質(zhì)量最好的是物流公司1;在第四主成分排名依次為:物流公司1(0.778)、物流公司4(0.661)、物流公司3(0.604)、物流公司2(-0.518)、物流公司2(-1.525),即物流公司1的人力資源狀況最優(yōu)。

    表2 標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)表

    (6) 綜合得分計(jì)算

    將各主成分的得分代入公式Z=a1Z1+a2Z2+…+apZp得出各樣品的綜合得分。五家物流公司總分依次為:1.13,-0.11,-1.21,1.87,-1.68。故可以看出物流公司4為最優(yōu)公司。

    三、總結(jié)

    本文運(yùn)用主成分分析方法對如何正確選擇合適的供應(yīng)商進(jìn)行了說明,并運(yùn)用實(shí)例加以證明,說明了其可行性,希望能對企業(yè)在選擇供應(yīng)商時(shí)有所幫助。

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