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    大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用及挑戰(zhàn)

    2020-11-02 02:54:38宋利利
    現(xiàn)代營銷·學(xué)苑版 2020年9期
    關(guān)鍵詞:醫(yī)療人才醫(yī)院

    宋利利

    摘? ? ? 要:大數(shù)據(jù)時(shí)代,大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)融入各行各業(yè),醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也日益廣泛。醫(yī)療大數(shù)據(jù)在健康管理、藥物研發(fā)、資源調(diào)度等方面發(fā)揮著不可替代的作用,但大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)也面臨著諸如數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保證、信息泄露、人才缺乏等系列挑戰(zhàn)。未來我們需要加大對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的研究,以確保大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)發(fā)揮更大的作用。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)醫(yī)療行業(yè)精準(zhǔn)治療

    基金項(xiàng)目:重慶市教委本科高校大數(shù)據(jù)智能化類特色專業(yè)建設(shè)項(xiàng)目;重慶市教委2019年本科高校一流專業(yè)建設(shè)項(xiàng)目的資助

    1.引言

    大數(shù)據(jù)之于信息社會就如燃料之于工業(yè)革命,是人們進(jìn)行創(chuàng)新的力量源泉。隨著信息化時(shí)代的來臨,大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的能力已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過實(shí)物資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中可用于選擇最佳患者、藥物研發(fā)、精準(zhǔn)治療等,將對社會和人們健康產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響,發(fā)展?jié)摿薮蟆MǔKf的醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)生于醫(yī)院常規(guī)臨床診治、科研和管理過程,包括影像記錄、用藥情況、急診信息、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、住院記錄、醫(yī)保信息、手術(shù)數(shù)據(jù)和訪問數(shù)據(jù)等,這些數(shù)據(jù)是患者就醫(yī)過程的真實(shí)記錄,每一數(shù)據(jù)都極具價(jià)值。

    2016年,大數(shù)據(jù)應(yīng)用引起政府廣泛關(guān)注,著力建設(shè)大數(shù)據(jù)醫(yī)院,其為打造健康中國提供有力支撐,為公民醫(yī)療提供便利。2017年,以神州數(shù)碼有限公司和中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)為首,成立了中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)股份有限公司和中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司。2019年,人工智能、認(rèn)知技術(shù)和精準(zhǔn)醫(yī)療等先進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)開始被許多醫(yī)院應(yīng)用,一定程度上提升了醫(yī)療服務(wù)水平。大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于醫(yī)院提高網(wǎng)絡(luò)安全能力,拓展數(shù)字化體驗(yàn)、移動醫(yī)療設(shè)備商用、醫(yī)療保險(xiǎn)、區(qū)塊鏈等業(yè)務(wù)的創(chuàng)新改革。2020年新冠肺炎期間,人工智能相關(guān)技術(shù)輔助或加速確診病例的檢測和治療,眾多智能機(jī)器人在抗疫期間承擔(dān)清掃任務(wù)、配送生活物資、醫(yī)療物資等重任。這進(jìn)一步彰顯了醫(yī)療大數(shù)據(jù)的重要性。

    2.大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用

    《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》指出,要鼓勵(lì)和規(guī)范有關(guān)企事業(yè)單位開展醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用研究,構(gòu)建綜合健康服務(wù)應(yīng)用。目前,大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括以下幾個(gè)方面:

    2.1用于研發(fā)新藥物

    醫(yī)藥研發(fā)機(jī)構(gòu)在藥品研發(fā)階段,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析公眾的疾病趨勢和藥品需求量,合理配置藥材資源。此外,還可知曉新藥物在臨床中的情況,并根據(jù)不同新藥的情況,再確定先研究成功率高和優(yōu)質(zhì)的新藥物,暫停研究那些分析情況劣質(zhì)的新藥物,這有利于降低新藥品的研發(fā)成本。此外,醫(yī)療企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)分析預(yù)測新藥面向市場的最佳時(shí)間,也可以用大數(shù)據(jù)優(yōu)化流程讓新藥品提前面向市場銷售。

    2.2促進(jìn)醫(yī)療行業(yè)信息共享

    通過大數(shù)據(jù)搜集、存儲、檢索、傳輸和分析各種醫(yī)療信息,實(shí)現(xiàn)信息共享,大大降低管理成本。通過大數(shù)據(jù)醫(yī)療信息平臺,可以在醫(yī)院、社區(qū)診所和相關(guān)衛(wèi)生機(jī)構(gòu)之間傳遞電子病歷、醫(yī)藥器械、電子處方等數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)資源和信息的相互交換,有利于避免信息孤島,實(shí)現(xiàn)信息互通。該平臺還允許醫(yī)生和醫(yī)療保健提供者之間共享患者數(shù)據(jù),減少重復(fù)檢查并改善患者體驗(yàn)。如解放軍第105醫(yī)院利用大數(shù)據(jù)管理健康檔案,很好地解決了醫(yī)院管理檔案難的問題。

    2.3為患者提供精準(zhǔn)治療

    大數(shù)據(jù)將患者的病歷、醫(yī)療費(fèi)用等眾多與健康相關(guān)的數(shù)據(jù)信息記錄在數(shù)據(jù)庫,醫(yī)師可以通過大數(shù)據(jù)平臺查閱獲得具有相似癥狀的患者的疾病機(jī)制和病因。醫(yī)療大數(shù)據(jù)能精準(zhǔn)地分析出患者的體征,量身定制每個(gè)患者的治療方案。根據(jù)患者的實(shí)際情況調(diào)整劑量,減少副作用。這將提醒醫(yī)生防止?jié)撛诘腻e(cuò)誤,如藥物不良反應(yīng),過量使用抗生素等,以幫助醫(yī)生降低醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn),提供精準(zhǔn)治療。

    2.4優(yōu)化醫(yī)療資源調(diào)度

    大數(shù)據(jù)時(shí)代,線上的診療、購藥、配藥送藥、預(yù)約掛號等一系列醫(yī)療服務(wù),能極大地緩解實(shí)體醫(yī)療機(jī)構(gòu)資源不足的壓力。大數(shù)據(jù)醫(yī)療服務(wù)的發(fā)展,能夠節(jié)省資源成本,優(yōu)化醫(yī)療服務(wù),這不僅提高了醫(yī)院服務(wù)水平,還促進(jìn)了“專家診療”的發(fā)展,打破醫(yī)療服務(wù)的空間、時(shí)間等局限,為我國大數(shù)據(jù)醫(yī)療優(yōu)化資源調(diào)度奠定基礎(chǔ)。此外,醫(yī)院數(shù)據(jù)規(guī)范管理幫助醫(yī)院整合資源,利用數(shù)據(jù)技術(shù)多方面直接傳輸數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)控制醫(yī)院資源分配,合理安排醫(yī)院的醫(yī)療資源,既能保證醫(yī)療資源充沛,又能避免醫(yī)療資源流失。

    2.5健康監(jiān)測和管理

    大數(shù)據(jù)時(shí)代,智能血壓計(jì)、智能可穿戴設(shè)備、電動按摩器、睡眠儀、功能床等產(chǎn)品已經(jīng)逐步走入大家的生活,這些設(shè)備可以監(jiān)測個(gè)人的血壓、心跳、睡眠、脈搏、營養(yǎng)、體溫、運(yùn)動等醫(yī)療健康數(shù)據(jù),通過收集監(jiān)測個(gè)人健康數(shù)據(jù),可對個(gè)人的健康狀況做出分析評估,在有患病風(fēng)險(xiǎn)情況下及時(shí)給予正確的提醒與指導(dǎo),同時(shí)醫(yī)護(hù)人員可以在線了解患者的神態(tài)狀況,有針對性地制定治療方案,提高居民的就醫(yī)效率。

    3.大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中面臨的挑戰(zhàn)

    3.1數(shù)據(jù)采集整合難度大

    醫(yī)院的數(shù)據(jù)是動態(tài)的,數(shù)據(jù)隨時(shí)可能波動,在不穩(wěn)定的情況下,獲取的數(shù)據(jù)有效性差。治療流程中有大量信息可以提升后期的臨床質(zhì)量或產(chǎn)生新治療方案,而這些信息在日常診療過程中難以保存下來,使得數(shù)據(jù)建模中缺乏原始信息;另外,醫(yī)療數(shù)據(jù)種類繁多,數(shù)據(jù)的交叉性很強(qiáng),有時(shí)候數(shù)據(jù)屬于不同類型、不同領(lǐng)域、不同來源,管理的機(jī)構(gòu)也不相同,這些數(shù)據(jù)有交叉性,但沒有統(tǒng)一的整合標(biāo)準(zhǔn)和大型的整合途徑,影響醫(yī)療數(shù)據(jù)采集整合的實(shí)施。

    3.2數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保證

    不同醫(yī)院、不同地域,所采用的醫(yī)療信息錄入、編碼、格式等標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一,導(dǎo)致數(shù)據(jù)差別;采集數(shù)據(jù)人員的主觀錯(cuò)誤或數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)本身的設(shè)計(jì)問題,也會導(dǎo)致醫(yī)療數(shù)據(jù)存在大量的不確定性,影響數(shù)據(jù)質(zhì)量。如:采集某發(fā)燒患者的癥狀信息時(shí),假設(shè)患者處于發(fā)燒狀態(tài),在記錄患者狀態(tài)時(shí),使用“發(fā)燒”和“體溫38[℃]”在語義上存在一定差異,這種語義信息差異會給最終的數(shù)據(jù)挖掘和模式分類模型帶來偏差。

    3.3隱私信息易被泄露

    黑客入侵、非法登陸、員工處置不當(dāng)?shù)仍驅(qū)е禄颊唠[私信息泄露,其中黑客入侵占比較大。2015年2月,黑客盜取了美國Anthem保險(xiǎn)公司8000萬客戶的個(gè)人信息,包括生日、社保號和個(gè)人收入等,成為美國有史以來最嚴(yán)重的依賴信息泄露事件。近年來醫(yī)療數(shù)據(jù)中的隱私泄露事件時(shí)有發(fā)生,黑客經(jīng)常侵入醫(yī)院的信息系統(tǒng),盜取醫(yī)療數(shù)據(jù),醫(yī)院主要的數(shù)據(jù)有:健康情況、人際接觸、遺傳基因、病史病歷等。不法分子甚至是可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對患者個(gè)人醫(yī)療信息進(jìn)行分析,掌握個(gè)人生活隱私,然后將患者的個(gè)人隱私信息販賣給一些商人,給患者造成巨大傷害,給社會造成惡劣影響。

    3.4缺乏優(yōu)質(zhì)人才

    為了分析挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)存在的潛在價(jià)值,就一定要有相應(yīng)大數(shù)據(jù)醫(yī)療人才。醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)優(yōu)質(zhì)人才一般要精通數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、醫(yī)學(xué)等多個(gè)科目,而一個(gè)人的精力是有限的,做到一個(gè)專業(yè)的精通已經(jīng)很不容易了,還要做到多個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的精通,這給人才提出了極高的要求。大數(shù)據(jù)在醫(yī)療中的應(yīng)用,人才培養(yǎng)方面面臨著巨大的挑戰(zhàn)。

    目前大數(shù)據(jù)在醫(yī)療中的應(yīng)用多用于一線城市大醫(yī)院,二線三線城市較少有大數(shù)據(jù)醫(yī)療,基層醫(yī)院最大的問題也是人才不足,難以吸引中青年大數(shù)據(jù)醫(yī)務(wù)人才,大數(shù)據(jù)醫(yī)療技術(shù)難以跟大醫(yī)院正面競爭。目前,數(shù)量與結(jié)構(gòu)不夠完善,人員普遍配備不足,高學(xué)歷人才匱乏等問題,是醫(yī)療大數(shù)據(jù)迫切需要解決的問題。

    4.發(fā)展醫(yī)療大數(shù)據(jù)的對策建議

    4.1規(guī)范行業(yè)管理制度

    針對數(shù)據(jù)采集和質(zhì)量問題,醫(yī)療行業(yè)要規(guī)范管理機(jī)制,打破數(shù)據(jù)的壁壘屏障。醫(yī)院要規(guī)范各部門的規(guī)章制度,按規(guī)矩辦事,提高管理的高效性,既要做到在醫(yī)院里充分共享數(shù)據(jù)信息,又要保證數(shù)據(jù)信息的安全,不要被黑客盜取或發(fā)生其他泄露情況。

    醫(yī)院要統(tǒng)一書寫標(biāo)準(zhǔn)和文件格式標(biāo)準(zhǔn),比如統(tǒng)一病歷的書寫標(biāo)準(zhǔn)。醫(yī)生的日常工作量較大,很容易草率地對待電子病歷的填寫,所以醫(yī)生們要積極認(rèn)真對待數(shù)據(jù)采集。而且根據(jù)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)樹理好邏輯,因?yàn)樾畔⑦壿嫴磺宄?,會影響?shù)據(jù)的質(zhì)量問題,導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析的實(shí)用性較差。

    4.2創(chuàng)新大數(shù)據(jù)醫(yī)療技術(shù)

    首先,技術(shù)層面上要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全技術(shù)的研發(fā)和更新。利用強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)加密技術(shù)、防火墻技術(shù)、反木馬技術(shù)為醫(yī)療信息保駕護(hù)航,讓黑客無法攻破系統(tǒng),做到數(shù)據(jù)安全。其次,法律層面上政府需要盡快出臺保護(hù)患者隱私的法律法規(guī),引導(dǎo)大家重視信息安全,并對侵犯患者隱私的行為加大懲戒力度。最后,醫(yī)院等相關(guān)部門可以定期舉辦講座、培訓(xùn)等信息安全活動,幫助大家樹立信息安全意識,為大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的信息安全,營造一個(gè)良好的社會環(huán)境。

    4.3培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)人才

    醫(yī)療大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)可通過多種途徑與地方醫(yī)院、院校聯(lián)合培養(yǎng)。利用醫(yī)院和院校所具備的大量數(shù)據(jù)優(yōu)勢訓(xùn)練人才,通過針對性的實(shí)踐訓(xùn)練來培養(yǎng)學(xué)員的大數(shù)據(jù)處理技能。同時(shí)要制定一些符合其特殊發(fā)展要求的政策措施,不斷完善引進(jìn)大數(shù)據(jù)人才的政策制度,進(jìn)一步改善人才培養(yǎng)方式路徑,鼓勵(lì)用多種形式培養(yǎng)跨界型大數(shù)據(jù)人才。

    基層醫(yī)院怎么樣才能留住大數(shù)據(jù)優(yōu)質(zhì)人才?目前一線大城市大醫(yī)院的吸引患者,也吸引優(yōu)質(zhì)大數(shù)據(jù)醫(yī)療人才,這是普遍現(xiàn)象。為留住大數(shù)據(jù)人才,基層人員需要提高大數(shù)據(jù)醫(yī)療人才的待遇,提供實(shí)現(xiàn)個(gè)人價(jià)值的平臺。此外,基層醫(yī)院還需對現(xiàn)有的醫(yī)療人員加強(qiáng)培養(yǎng),更好地適應(yīng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

    結(jié)語

    鑒于大數(shù)據(jù)的巨大潛力,大數(shù)據(jù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)是勢不可擋的,必將影響整個(gè)醫(yī)療行業(yè)的運(yùn)作。在醫(yī)療行業(yè)中,只有擁有了分析和應(yīng)用大數(shù)據(jù)的能力,才有可能在未來的競爭中脫穎而出。本文通過研究大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用和面臨的挑戰(zhàn),有助于優(yōu)化醫(yī)療資源配置,降低醫(yī)療成本,提高醫(yī)療服務(wù)的運(yùn)行效率,保護(hù)患者信息安全。為促進(jìn)我國大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中健康有序的發(fā)展,需要不斷規(guī)范醫(yī)療行業(yè)管理機(jī)制,提高大數(shù)據(jù)分析技術(shù),引進(jìn)和培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)人才,以確保大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的潛力不斷迸發(fā),讓其成為新時(shí)代的風(fēng)帆,推動中國醫(yī)療屹立世界強(qiáng)國之林。

    參考文獻(xiàn):

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