基于DEA-AR模型的宜居城市建設(shè)績效評價研究

鄭宇婷，周麗麗

(福州大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院，福州 350108)

一、引 言

2016年，“十三五”規(guī)劃綱要提出要轉(zhuǎn)變城市發(fā)展方式，提高城市治理能力，打造和諧宜居、富有活力、各具特色的城市。2018年，習(xí)近平總書記在全國生態(tài)環(huán)境保護大會上指出，新時代要統(tǒng)籌好經(jīng)濟社會發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)，持之以恒地推進美麗中國建設(shè)。建設(shè)宜居城市，既是推動經(jīng)濟社會又好又快發(fā)展的重要任務(wù)，也是改善民生，實現(xiàn)全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。隨著宜居城市建設(shè)行動的逐步開展，經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境治理不協(xié)調(diào)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不完善、社會保障水平低等問題相繼浮現(xiàn)。因此，對宜居城市建設(shè)績效進行評價，找出標桿城市，發(fā)現(xiàn)其他城市建設(shè)中的短板和不足，為政府制定宜居城市建設(shè)行動方案提供參考，提升居民生活的幸福感和滿足感，具有重要的現(xiàn)實意義。

目前學(xué)術(shù)界對宜居城市建設(shè)的研究主要集中在宜居城市的概念、判別標準、評價方法以及對策建議幾大方面。在評價方法上，多采用主成分分析法、結(jié)構(gòu)方程、問卷調(diào)查法、層次分析法等方法。[1-4]這類方法通常事先確定各個指標的權(quán)重，全體樣本都采用這一權(quán)重比例，有利于評價各個指標都表現(xiàn)得較為均衡的樣本，但忽略了樣本期內(nèi)指標重要性的變化帶來的權(quán)重變化，缺乏客觀性。為克服這些缺點，有些學(xué)者利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(data envelopment analysis, DEA)對宜居城市建設(shè)績效進行評價。相對于傳統(tǒng)方法，DEA不需要事先確定指標權(quán)重，計算過程中模型能夠自動選擇對決策單元最有利的權(quán)重，客觀性強，更有利于提出相應(yīng)的對策建議。

李東兵等[5]提出可以應(yīng)用DEA模型評價城市的產(chǎn)業(yè)效率。在DEA模型的選擇上，吳鳴然等[6]采用BCC模型對我國31個省(自治區(qū)、直轄市)2009—2013年間的生態(tài)績效進行測算，發(fā)現(xiàn)東、中、西地區(qū)的績效差異比較明顯，但無法區(qū)分均為DEA有效的省份間的差異。樸勝任等[7]在對我國各省域2004—2012年的環(huán)境績效進行測度時選取了超效率DEA模型，實現(xiàn)了對DEA有效的省份之間的排序。但超效率模型是通過將被評價單元本身剔除在參考集之外實現(xiàn)對有效決策單元的排序，導(dǎo)致不同的決策單元在被評價時參考標準不同。Li等[8]在對航空公司的績效評價中使用了虛擬前沿面網(wǎng)絡(luò)SBM模型，實現(xiàn)了對航空公司績效的全排序，證明了基于虛擬前沿面DEA模型的可行性。因此本文基于虛擬前沿面DEA模型，對福建省和浙江省共20個城市進行宜居城市績效評價。

在指標權(quán)重的確定上，受社會、經(jīng)濟、政策等方面的影響，不同的指標在不同階段的重要性不同，其權(quán)重也應(yīng)不同。DEA模型除可以自動選擇對決策單元最有利的權(quán)重外，還可以疊加保證區(qū)域(assurance region, AR)模型對指標權(quán)重進行限制，以體現(xiàn)指標重要性的變化情況。AR一般以專家意見作為先驗信息來設(shè)置權(quán)重ur的范圍，較為主觀。Hwang等[9]對此模型進行了改進，先利用Diakoulaki等[10]提出的CRITIC方法對指標的重要性進行排序，然后將指標的重要性排序轉(zhuǎn)化為權(quán)重大小的排序，更為客觀。因此，本文將使用基于虛擬前沿面的DEA-AR模型對宜居城市建設(shè)績效進行評價。

本文根據(jù)福建省和浙江省20個城市的特點進行實證分析：(1)重視樣本期內(nèi)指標重要性的變化帶來的權(quán)重變化，利用DEA方法自動選擇對決策單元最有利的權(quán)重，客觀評價宜居城市績效；(2)使用虛擬前沿面DEA模型，有效區(qū)分所有城市間的差異；(3)基于AR模型限制指標權(quán)重范圍，更為客觀地為樣本城市提出改進建議。

二、方法與模型

傳統(tǒng)的DEA方法一般同時需要投入和產(chǎn)出指標。Liu等[11]指出在DEA的一些實際應(yīng)用中，除了標準的CCR模型，有時會出現(xiàn)只使用產(chǎn)出指標的情況。對于這類模型，將其稱為DEA-WEI模型(DEA models without explicit inputs)。這種模型的另一優(yōu)點是可以直接處理非期望數(shù)據(jù)。

Hwang等[9]在我國臺灣地區(qū)生活質(zhì)量評價中使用了這一模型，并通過最小-最大值歸一化(min-max normalization)對非期望數(shù)據(jù)進行了處理。由于在對宜居城市建設(shè)績效的評估中涉及比率指標和非期望產(chǎn)出，因此本文采用這種僅使用產(chǎn)出指標的模型，并通過最小-最大值歸一化對數(shù)據(jù)進行處理。

假設(shè)有n個決策單元，Yrj(r=1, 2, …,s)代表第j(j=1, 2, …,n)個決策單元的第r個產(chǎn)出，ur(r=1, 2, …,s)是權(quán)重系數(shù)。

式中，ε是非阿基米德無窮小量。在傳統(tǒng)的DEA模型中，無法對有效的決策單元進行排序。為了解決這一問題，卞亦文等[12]提出了一種基于虛擬績效前沿面的績效評價模型。Liu等[11]還提出，在評價過程中，可以通過AR模型來對指標的權(quán)重進行限制，以體現(xiàn)決策者的意志。本文采用的是Hwang等[9]改進后的AR模型。

三、實證分析

(一)樣本選擇

DEA評價的是多個同類樣本之間的相對績效，因此選擇了福建和浙江兩個相似度較高的省份。福建省和浙江省同屬于東南沿海，自然環(huán)境、地形地貌、氣候等具有很多相似之處。閩浙兩地山地多平原少，經(jīng)濟發(fā)展主要依賴于商業(yè)，發(fā)展路徑也較為相似。經(jīng)過改革開放40多年的建設(shè)，福建省和浙江省工業(yè)化水平與城市化水平均位居全國前列。

(二)指標選擇

在指標選擇上，王立巖[13]選擇了綠化覆蓋率、固體廢物綜合利用率作為環(huán)保治理績效的產(chǎn)出指標。王小雙等[1]選擇了城區(qū)公共交通質(zhì)量、因特網(wǎng)接入率、登記失業(yè)率、社會保障覆蓋率等作為生態(tài)宜居城市的評價指標。王娜等[14]選擇了建成區(qū)綠化覆蓋率、一般工業(yè)固體廢棄物綜合利用量、工業(yè)廢水處理量、人均GDP作為綠色投資績效的產(chǎn)出指標。楊蕾等[15]將廢水排放總量作為產(chǎn)出指標。

基于參考文獻和數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取代表經(jīng)濟發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施完善水平、社會保障水平、環(huán)境治理水平四個維度的指標，其中非期望產(chǎn)出指標是Y5(城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù))和Y8(工業(yè)廢水排放量)。選擇福建省和浙江省共20個城市2014—2016年三年的數(shù)據(jù)來進行績效測算，數(shù)據(jù)來源于2015—2017年《中國城市年鑒》。指標數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 指標數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計

(三)指標重要性排序分析

利用AR模型測算的指標重要性，其計算結(jié)果及排序如表2所示。由表2可見，數(shù)值越大，表明指標越重要。具體來看，2014年指標排序為：Y8>Y5>Y3>Y6>Y1>Y2>Y7>Y4；2015年指標的排序為：Y8>Y4>Y5>Y6>Y1>Y3>Y2>Y7；2016年指標排序為：Y8>Y5>Y3>Y1>Y6>Y7>Y4>Y2。

表2 指標重要性排序

從表2可以發(fā)現(xiàn)，三年中最重要的指標均為Y8(工業(yè)廢水排放量)，這是由于工業(yè)廢水排放量可以很大程度上反映城市環(huán)境治理水平。在過去的經(jīng)濟建設(shè)中，以犧牲環(huán)境為代價來獲取經(jīng)濟利益是大部分城市在工業(yè)化進程中的常態(tài)。在經(jīng)濟發(fā)展水平達到一定程度之后，宜居城市建設(shè)應(yīng)該更加兼顧環(huán)境保護、生態(tài)建設(shè)。

排名第二、第三的指標代表有Y3(互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù))、Y4(城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險參保人數(shù))、Y5(城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù))。這些指標反映了城市的基礎(chǔ)設(shè)施完善水平和社會保障水平，表明在環(huán)境建設(shè)之外，基礎(chǔ)設(shè)施和社會保障依然是宜居城市建設(shè)中的重點內(nèi)容，這關(guān)系到居民日常生活的便利性和安全感。其中指標Y4(城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險參保人數(shù))的重要性在2015年大幅上升，主要原因是2015年是我國“十二五”規(guī)劃的收官之年，醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革規(guī)劃是“十二五”規(guī)劃的重要任務(wù)之一，2015年初醫(yī)療規(guī)劃司就發(fā)布了《關(guān)于做好2015年城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險工作的通知》，在此背景下各省紛紛加大對城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險的工作力度，結(jié)果導(dǎo)致指標Y4的重要性得以迅速上升。

(四)不同模型績效比較

1.宜居城市建設(shè)績效比較

應(yīng)用虛擬前沿面CCR-WEI模型和虛擬前沿面CCR-WEI-AR模型，分別計算2014年、2015年、2016年的宜居城市建設(shè)績效值，并根據(jù)計算結(jié)果繪制示意圖，如圖1、圖2所示。

由于構(gòu)建的虛擬前沿面不僅包絡(luò)了各決策單元，還包絡(luò)了原前沿面，因此CCR-WEI模型和CCR-WEI-AR模型計算出的績效值都小于1，所有的決策單元都是無效的，但是它可以體現(xiàn)績效的不同，彌補了傳統(tǒng)CCR模型的不足。

同時可以觀察到，加入對指標權(quán)重的限制之后，整體上看虛擬前沿面CCR-WEI模型下各城市績效值均在0.6以上，差異較小，走勢較為平穩(wěn)，而虛擬前沿面CCR-WEI-AR模型下不同城市間績效值差異較大，波動幅度大，部分城市績效值下降至0.4左右。從單個城市來看，一些在虛擬前沿面中績效值較高的城市如杭州，在AR模型中并沒有繼續(xù)保持較高的水平，一些原本績效較低的城市如南平，績效值卻大幅增加。

2.宜居城市建設(shè)績效排序

根據(jù)虛擬前沿面CCR-WEI模型和虛擬前沿面CCR-WEI-AR模型的計算結(jié)果，分別列出20個城市的宜居城市建設(shè)績效值排名，如表3所示。

通過對比排名可以發(fā)現(xiàn)：

(1)從整體來看，指標權(quán)重限制的加入對2014年的排名影響是最大的，排名變動總計114位，對2016年影響最小。表明隨著時間的推移，權(quán)重的限制對結(jié)果的影響越來越小，即對決策單元最有利的指標排序與指標重要性排序結(jié)果趨于一致。結(jié)合指標的重要性排序結(jié)果可以看出，各個城市均在積極地調(diào)整宜居城市建設(shè)的重點和方向，從單純的經(jīng)濟發(fā)展到兼顧環(huán)境治理，并且在環(huán)境治理方面取得了一定的成績。

(2)從單個城市來看，變動較大的城市有福州、南平、漳州、杭州、寧波、湖州和臺州，三年累計變動15位以上，其中上升最多的是南平，下降幅度最大的是杭州。南平排名上升主要是由其他城市排名下降引起的，因為其表現(xiàn)最好的指標Y8(工業(yè)廢水排放量)權(quán)重最高，所以權(quán)重的限制對其績效值影響不大。杭州排名下降主要是由于加入權(quán)重限制之后自身績效值下降。杭州的指標Y1(人均GRP)、Y2(年末實有公共汽(電)車營運車輛數(shù))、Y3(互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù))、Y4(城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險參保人數(shù))三年均值都排名第一，意味著杭州是所有城市中經(jīng)濟發(fā)展最優(yōu)的城市，在虛擬前沿面CCR模型中績效值位列第一。由于2015年開始國家提倡提高城市治理能力，打造和諧宜居的城市，統(tǒng)籌經(jīng)濟社會發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)，解決經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境治理不協(xié)調(diào)的問題，指標的權(quán)重逐漸由反映經(jīng)濟發(fā)展的Y1～Y4轉(zhuǎn)移為反映治理效果的指標Y8，杭州在最重要的指標Y8上表現(xiàn)最差，因此，杭州在虛擬前沿面CCR-AR模型中，位于平均水平以下。

(五)實證結(jié)果分析

應(yīng)用虛擬前沿面CCR-WEI-AR模型，計算出的宜居城市建設(shè)績效值如表4所示。

表4 基于虛擬前沿面CCR-WEI-AR模型的宜居城市建設(shè)績效值

1.基于城市視角的宜居城市建設(shè)績效分析

三年均值排名位于表4最后一列，可以發(fā)現(xiàn)：寧德的平均績效值最高，舟山其次，紹興最低，其中非期望產(chǎn)出指標Y5(城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù))、Y8(工業(yè)廢水排放量)的差異是導(dǎo)致排名變動的主要原因。

寧德2014—2016年績效值均值為0.9591，排名第一。結(jié)合原始數(shù)據(jù)和指標重要性排序來看，2014—2016年，指標Y8(工業(yè)廢水排放量)排名第一，指標Y5(城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù))在2014年和2015年排名第二，表明這兩個指標對績效值的影響最大。而寧德在Y5和Y8這兩個非期望指標上優(yōu)勢較大，尤其是在指標Y8上。寧德指標Y8的三年均值為1443.33萬t，是排放量最小的城市。指標Y5的三年均值為10 168人，排名第16位。因此，雖然寧德人均GRP為52 244.33元，在20個城市中排名較為靠后，但寧德的績效值仍然最大。

寧德在Y8、Y5這兩項指標上具有較大的優(yōu)勢，與寧德采取積極措施有關(guān)。以2015年為例，在環(huán)境治理方面，寧德新擴建7座縣城污水處理廠、26個鄉(xiāng)鎮(zhèn)污水集中處理設(shè)施及7個工業(yè)集中區(qū)污水處理廠，建設(shè)起從鄉(xiāng)村到城市、從生活到工業(yè)的完整的污水處理體系；在社會保障方面，推出“推動就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作十五條措施”，對其招收的應(yīng)屆高校畢業(yè)生、就業(yè)困難人員給予補貼；鼓勵創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)，給予符合條件的創(chuàng)業(yè)者租用場地的租金補貼等。這些措施都促使寧德在這兩個指標上表現(xiàn)優(yōu)異。

紹興2014—2016年績效值均值為0.4748，排名最末，與虛擬前沿面CCR-WEI模型中的績效值相比，平均每年下降了4個位次。導(dǎo)致其績效值低的主要原因有兩個：一是其在虛擬前沿面CCR-WEI模型中績效值原本就較低；二是紹興在指標Y8、Y5上沒有優(yōu)勢，加入指標重要性排序后，績效排名更為不利。

紹興的指標Y1(人均GRP)在20個樣本中排名第四，說明其經(jīng)濟發(fā)展水平居于前列。紹興以紡織業(yè)聞名全國，是我國十大紡織基地之一。2014年紹興紡織印染總產(chǎn)值2291.99億元，占全市工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值的23.54%。但紡織印染業(yè)是水污染的重點行業(yè)，其廢水排放量占全省排放總量的84.13%，是20個樣本中排放量第二大城市，水污染已經(jīng)成為制約紹興紡織印染行業(yè)發(fā)展的重要因素。同時紡織印染業(yè)屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，就業(yè)人口基數(shù)大。紹興是城鎮(zhèn)登記失業(yè)人口第二多的城市，平均每年38 837人，比平均水平高出73%。因此，紹興的政策偏向應(yīng)當從經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)移至環(huán)境保護以及社會保障上，才能響應(yīng)國家“十三五”規(guī)劃綱要對宜居城市的要求。

根據(jù)表4的績效值，20個城市按照績效變化情況，可分為三種類型：

(1)變化幅度較小型。變化幅度較小的城市有：福州、寧德、溫州、金華、舟山、臺州。除了金華在2015年和2016年排名第11位，其他城市三年均位于前10位，績效值均在0.77以上，高于平均水平，表明這些城市績效較高且較穩(wěn)定。這類城市都是在排序靠前的指標Y8、Y5、Y3上具有顯著優(yōu)勢，尤其是在指標Y8上。但除福州和舟山外，這一類城市經(jīng)濟發(fā)展水平相對不足，基礎(chǔ)設(shè)施和社會保障體系建設(shè)有待加強。

(2)上升趨勢型。處于上升趨勢的城市有：三明、泉州、漳州、南平、湖州、麗水、衢州。這7個城市的績效值和排名均居于中游，績效值大部分在0.6～0.9之間波動，分布較為均勻，除漳州2015年排名最末外，其他城市2014—2016年排名大部分居于5～15之間，排名上升幅度較小。這一類是比較具有發(fā)展?jié)摿Φ某鞘?，相對來說環(huán)境治理的難度偏低，但這類城市依然不能放松對經(jīng)濟發(fā)展的重視，要在保護環(huán)境的同時增強經(jīng)濟發(fā)展。

(3)下降趨勢型。處于下降趨勢的城市包括：廈門、莆田、龍巖、杭州、寧波、嘉興、紹興。其中龍巖處于一直下降的趨勢，廈門、莆田、嘉興、紹興則是2015年下降2016年稍有回升。這7個城市的績效值和排名大多居于下游，除了莆田和龍巖，其他城市的績效值都在0.7以下，排名多位于后15位。這類城市都是在某些維度的指標上沒有顯著的優(yōu)勢。廈門、杭州、寧波、嘉興、紹興雖然經(jīng)濟發(fā)展水平相對較高，工業(yè)基礎(chǔ)較好，但社會保障水平和環(huán)境治理水平有待提高；莆田和龍巖則是在環(huán)境治理水平上具有顯著優(yōu)勢，但經(jīng)濟發(fā)展水平不足。

2.基于省域視角的宜居城市建設(shè)績效分析

利用虛擬前沿面CCR-WEI-AR模型的測算結(jié)果，整理匯總出福建省和浙江省三年的宜居城市建設(shè)績效的均值，如表5所示。

表5 福建省和浙江省的宜居城市建設(shè)績效值比較

由表5可知，福建省宜居城市整體建設(shè)績效略高于浙江省。2014年、2016年福建省的均值高于浙江省，2015年兩省幾乎持平。根據(jù)表4對比排名，排名前10位的城市，2014年浙江省有6個，福建省有4個，2015年兩省各占一半。2016年福建省位于前10位的城市有6個，分別是寧德、莆田、南平、福州、三明、龍巖，排名依次是1、3、5、6、7、8；浙江省位于前10位的城市分別是舟山、麗水、溫州、臺州，排名依次是2、4、9、10。因此從整體來看，福建省宜居城市建設(shè)績效要高于浙江省。

福建省在2014年獲批全國首個生態(tài)文明示范區(qū)，國務(wù)院支持福建省深入實施生態(tài)省戰(zhàn)略。福建省政府于2015年出臺加快生態(tài)文明發(fā)展的九條措施，促進林業(yè)深化改革，釋放綠水青山生態(tài)紅利；提倡流域生態(tài)補償機制，改善全流域水環(huán)境質(zhì)量；成立生態(tài)環(huán)境審判庭，為生態(tài)文明示范區(qū)提供司法保障；打造以綠色生態(tài)為核心的清新旅游品牌；提出創(chuàng)新生態(tài)保護長效機制，將督企轉(zhuǎn)變?yōu)槎秸?。?jīng)過福建省政府的不斷努力，福建省近年來生態(tài)環(huán)境治理一直保持全國前列，在全國168個重點城市中，福州市和廈門市的空氣質(zhì)量排名位居前10位，全省12條主要河流優(yōu)良水質(zhì)比例達96.5%。2016年福建省被國務(wù)院確立為國家生態(tài)文明試驗區(qū)，明確賦予福建國家級生態(tài)文明建設(shè)試驗平臺的重任。

2014—2016年福建省和浙江省的績效均值都呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢，2015年績效值是最低的，極差是最大的，且福建省的下降幅度大于浙江省。2015年福建省績效均值的下降主要是由三明、泉州、漳州的績效值下降引起的，其中漳州下降最多，導(dǎo)致其下降的主要原因是指標重要性排序的變動。2015年Y4(城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險參保人數(shù))的重要性上升到第2位，但漳州2015年指標Y4僅為764 175.33人，該數(shù)據(jù)最多的城市比漳州高出7倍以上，導(dǎo)致漳州該指標距離前沿面太遠，績效值下降較多。漳州市于2016年推出了新農(nóng)合大病保險，有效緩解了居民醫(yī)療費用負擔，但還需進一步提高醫(yī)療保障水平，讓居民獲得更多實惠，從而提高漳州市的宜居城市建設(shè)績效。

浙江省的績效均值最大值出現(xiàn)在2014年，2015年下降到0.7097，主要是由嘉興、衢州、紹興、湖州的績效值下降引起的。其中衢州下降最多，導(dǎo)致衢州績效值下降的主要原因是指標Y5(城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù))重要性的下降。Y5這個非期望指標是衢州表現(xiàn)最好的指標，在20個樣本中倒數(shù)第四，因此2015年當指標Y4(城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險參保人數(shù))替代Y5成為第二重要的指標之后，衢州的績效值大幅下降。衢州市從2014年開始大力提倡屋頂光伏并網(wǎng)發(fā)電策略，不僅綠色環(huán)保，還給居民帶來了良好的經(jīng)濟效益，大大解決了失業(yè)率高的問題。同時衢州市還推出保底收益法，做到增收脫貧并鞏固脫貧成果。但衢州市居民醫(yī)療保障仍發(fā)展不足，應(yīng)當加大對醫(yī)療保險的推廣，切實提升居民福利，從而提高衢州市的宜居城市建設(shè)績效。

四、結(jié)論與對策建議

傳統(tǒng)DEA方法在評價宜居城市建設(shè)績效時，無法對有效的決策單元進行排序并忽略了指標重要性的問題。本文采用基于虛擬前沿面的CCR-WEI-AR模型對福建省和浙江省20個城市的宜居城市建設(shè)績效進行評價，可以對所有的決策單元進行排序；在指標權(quán)重限制模型下，找到了指標Y8、Y5權(quán)重變動是引起績效變動的主要原因；按績效變化情況可以將福建省和浙江省20個城市劃分為變化幅度較小型、上升趨勢型、下降趨勢型三個類型，并對各個類型提出對策建議；樣本期內(nèi)福建省和浙江省績效均值都呈現(xiàn)先降后增的趨勢，福建省宜居城市整體建設(shè)績效高于浙江省，其中寧德是績效值最高的城市，紹興是績效值最低的城市。

基于上述分析，針對福建省和浙江省在宜居城市建設(shè)中存在的優(yōu)勢與不足，本文提出以下對策建議：

(1)加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提高經(jīng)濟發(fā)展水平。從代表經(jīng)濟發(fā)展水平的指標來看，還有很多城市的經(jīng)濟水平依然低于均值，經(jīng)濟建設(shè)依然是重點。福建省和浙江省可借力“21世紀海上絲綢之路”的機遇，通過“一帶一路”將部分過剩產(chǎn)能轉(zhuǎn)移到沿線國家，同時把高新技術(shù)和先進設(shè)備引進來，充分發(fā)揮海峽西岸經(jīng)濟區(qū)、長三角地區(qū)開放程度高、經(jīng)濟實力強、輻射帶動作用大的優(yōu)勢，帶動城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。以績效值最高的寧德市為例，寧德大力推動茶葉、水產(chǎn)品、食用菌對外銷售，從2014年起，寧德農(nóng)林牧漁業(yè)增幅為全省第一，在保護生態(tài)的同時，靠山吃山靠海吃海，真正將綠水青山變成了金山銀山。

(2)加強環(huán)境綜合整治，提升環(huán)保治理水平。根據(jù)指標重要性的排序結(jié)果，排名第一的始終是代表環(huán)境治理水平的指標，這既是指標數(shù)據(jù)之間相互作用的客觀結(jié)果，也是現(xiàn)實的需要。要著重解決城鄉(xiāng)垃圾處理和污水處理問題，對建筑垃圾、生活垃圾、餐廚垃圾分類處理，完善城鎮(zhèn)污水系統(tǒng)建設(shè)，嚴格實施排污許可制度，對皮革、印染等重點污染企業(yè)重點監(jiān)管。比如2015年寧德市已建設(shè)起從鄉(xiāng)村到城市、從生活到工業(yè)的完整的污水處理體系。宜居城市績效評價最低的紹興市主要產(chǎn)值來自于水污染嚴重的紡織印染業(yè)，水污染已經(jīng)成為制約紹興紡織印染行業(yè)發(fā)展的重要因素。紹興市必須控制治理紡織印染行業(yè)水污染，同時搜尋可持續(xù)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，以打造更為宜居的城市。

(3)補足基礎(chǔ)設(shè)施短板，改善城鄉(xiāng)環(huán)境面貌。建立以公共交通為主體的路網(wǎng)結(jié)構(gòu)，加快推進福州、廈門、寧波、杭州城市軌道交通建設(shè)，提高公交運行時速和站點覆蓋率，優(yōu)化換乘路線；繼續(xù)擴大城市光纖鋪設(shè)范圍，完成老舊城區(qū)光網(wǎng)改造，提高農(nóng)村寬帶接入比例，提升寬帶用戶接入速率，加快城市百兆寬帶的普及進程；改造或新建雨水、污水、供水、燃氣管網(wǎng)，保障城市的良好運行。寧德市100%行政村、90%自然村通水泥路，實現(xiàn)漁民上岸定居、少數(shù)民族村民走出大山。舟山市組建兆瓦級大型海洋潮流能發(fā)電機組，充分利用清潔無污染可再生能源，充分利用基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為居民帶來福利，這些經(jīng)驗都值得借鑒。

(4)完善社會保障機制，增強人民群眾獲得感。建立健全就業(yè)失業(yè)保障機制，做好高校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)引領(lǐng)工作，為畢業(yè)生提供職業(yè)規(guī)劃、求職指導(dǎo)、就業(yè)信息發(fā)布等服務(wù)；擴大失業(yè)保險輻射人群，建立完善的下崗再就業(yè)幫扶體系，為失業(yè)人群提供更多樣的職業(yè)技能培訓(xùn)；建立統(tǒng)一覆蓋城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險制度，加快基本醫(yī)保異地就醫(yī)結(jié)算體系改革，鼓勵居民購買補充醫(yī)療保險，進一步完善保障體系。寧德市推出“推動就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作十五條措施”，并推出針對山區(qū)村民和海域漁民的普惠金融服務(wù)，將金融保障融入精準扶貧，助力增收脫貧。這些措施有力地保障了民生，讓人民群眾有了更多的獲得感。