呂輝 吳錚 孟涵熹
摘 要:隨著企事業(yè)單位學(xué)會使用所生成的數(shù)據(jù),行業(yè)中存在一些極為有益的用途。有了這些數(shù)據(jù),公司可以使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來詳細(xì)分析這些數(shù)據(jù)背后的真相。明星、評論和幫助是調(diào)查的主要對象。在這篇論文中,我們的目標(biāo)是識別明星,評論和幫助對消費(fèi)者決策的關(guān)鍵影響,并使用我們的發(fā)現(xiàn)為公司提供建議。我們提出了兩種模式,主要銷售季度的基本模型和五年時(shí)間序列模型。我們將銷售量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果作為評論制度下客戶印象得分高的情況,分析收到不良評價(jià)后情況與銷量的相關(guān)性,并運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)操作的概念進(jìn)行比較分析,解決問題。
關(guān)鍵詞:營銷機(jī)制;時(shí)間序列模型
1.引言
無論是網(wǎng)上購物還是商場消費(fèi),社會營銷在用戶需要的時(shí)候都向用戶展示信息,有效減少了廣告對用戶體驗(yàn)的負(fù)面影響;當(dāng)用戶與他人分享消費(fèi)者體驗(yàn)時(shí),他們也通過分享扮演營銷人員的角色。在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)和其他領(lǐng)域,信息將越來越多地以數(shù)據(jù)和分析為基礎(chǔ),而不是以經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)?,F(xiàn)在,新的和更快的信息可以使產(chǎn)品營銷更加有效和高效。此外,它還提供了將產(chǎn)品營銷問題與用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)問題聯(lián)系起來的可能性。
本文建立了用戶評價(jià)反饋模型,幫助公司通過星級評價(jià)和評比等因素反饋產(chǎn)品銷售情況,并建立時(shí)間與產(chǎn)品銷售的關(guān)系,反映未來產(chǎn)品銷售趨勢。
2基于時(shí)間序列的語義和評級相關(guān)性分析
2.1市場價(jià)值和聲譽(yù)分析
我們使用 SPSS 中的時(shí)間序列分析來分析和預(yù)測近年來各種產(chǎn)品的平均分?jǐn)?shù)(代表聲譽(yù))、評價(jià)的受歡迎程度和總分(代表產(chǎn)品的總價(jià)值),最后獲得如下圖所示的數(shù)據(jù)(以嬰兒奶嘴為例)。
2.2整體概覽
評論與熱度的相關(guān)性:從數(shù)字中,我們可以看到,在一定時(shí)期內(nèi),三種商品的總評論分?jǐn)?shù)與它們所生活的討論熱度呈正相關(guān),也就是說,一般來說,商品在公眾視野中暴露的越充分,其社會總價(jià)值在該時(shí)期內(nèi)所占的社會價(jià)值越高。因此我們可以分析商品的價(jià)值,當(dāng)曝光率高時(shí),高分注釋的文本特征可以用來獲取可以預(yù)測其聲譽(yù)的關(guān)鍵信息。
產(chǎn)品季節(jié)性:通過數(shù)據(jù)分析,我們知道,每年1月份,上述三類產(chǎn)品將具有以下兩個(gè)特點(diǎn):社會關(guān)注度和產(chǎn)品總價(jià)值的爆炸性增長,用戶平均得分的峰值或快速增長,這提醒我們,這些季度可能有一些未知因素,使產(chǎn)品價(jià)值急劇上升,在任何情況下,它是價(jià)值小心。
產(chǎn)品平均分(信譽(yù))趨勢分析:根據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù),平均分?jǐn)?shù)的變更模式不同。對于吹風(fēng)機(jī),在市場達(dá)到一定規(guī)模后,平均得分不會波動太大。對于微波爐,平均得分隨季節(jié)波動而波動較大。我們將繼續(xù)分析內(nèi)部原因。對于嬰兒奶嘴來說,在未來,隨著市場的擴(kuò)張,它的聲譽(yù)有隨著時(shí)間而下降的風(fēng)險(xiǎn)。接下來,我們將分析風(fēng)險(xiǎn)的原因和具體預(yù)兆。
2.3具體分析
由于預(yù)測模型的結(jié)果不同,我們將按產(chǎn)品給出不同的解釋。
吹風(fēng)機(jī):自2010年1月聲譽(yù)飆升以來,產(chǎn)品一直呈穩(wěn)定發(fā)展態(tài)勢。在此期間,產(chǎn)品評價(jià)差沒有下降相比,其他時(shí)期,但大多數(shù)的好評已經(jīng)通過高票。因此,提高優(yōu)惠支持率似乎是提高產(chǎn)品聲譽(yù)的好選擇。
微波爐:根據(jù)圖像分析,微波爐的聲譽(yù)與季節(jié)密切相關(guān),與商品的熱點(diǎn)市場呈正相關(guān)。根據(jù)具體的抽樣分析,當(dāng)市場火爆時(shí),大多數(shù)評論表明他們購買了該產(chǎn)品,但當(dāng)市場寒冷時(shí),大多數(shù)購買者沒有在互聯(lián)網(wǎng)上購買此類產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn),這導(dǎo)致不適當(dāng)和可能銷售家庭不負(fù)責(zé)任的情況,因此改變現(xiàn)狀,一方面,我們需要更清楚地了解這類產(chǎn)品的具體參數(shù)和外觀描述,另一方面,我們需要增加對賣方的監(jiān)督,而不是因?yàn)榈居袉栴}。
嬰兒奶嘴:一般來說,這種產(chǎn)品的聲譽(yù)隨著時(shí)間的推移而下降。
本文分析,原因在于產(chǎn)品類型多樣化造成的一些質(zhì)量問題和外觀問題。要改變這種狀況,首先,企業(yè)應(yīng)明確外觀描述,其次,解決大小和牛奶泄漏問題。
3. 商品營銷趨勢符號分析
在此之前,我們建立了基于貨物總分與時(shí)間關(guān)系的時(shí)間序列邏輯分析,并找出了每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)和關(guān)鍵時(shí)期的獨(dú)特詞。與 Python 相結(jié)合,我們以 Excel 形式處理了一批單詞和感覺中的注釋。在這里,我們對市場方向的判斷標(biāo)準(zhǔn)是:人們關(guān)心的功能性詞語——表示喜歡和不喜歡程度的感覺我們可以在處理詞匯后得出結(jié)論(不考慮一些積極和消極的情況):
當(dāng)一些質(zhì)量和外觀的關(guān)鍵詞,如"輕"和"酷"的吹風(fēng)機(jī)和"可愛"的嬰兒奶嘴,都伴隨著一些最喜歡的詞,如"愛"和"完美",我們的市場將相對火爆,產(chǎn)品的聲譽(yù)將改善這一時(shí)期,確保下一個(gè)市場的發(fā)展。
當(dāng)一些質(zhì)量和外觀的關(guān)鍵詞,如微波爐的"服務(wù)""門"和嬰兒奶嘴的"顏色",遇到一些厭惡的關(guān)鍵詞,如從不和差,我們的市場將相對寒冷,產(chǎn)品的聲譽(yù)也將改善這一時(shí)期,這將不能保證下一個(gè)市場的發(fā)展。
總之,我們可以用這些關(guān)鍵信息來判斷市場的方向和未來的產(chǎn)品開發(fā)。
結(jié)論
為了提高數(shù)據(jù)可視化,本文利用文本等信息對不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化操作建立評價(jià)體系。盡管本模型可以有效地評估每個(gè)用戶提供的信息,并能有效地預(yù)測未來產(chǎn)品的趨勢,但仍需要大量的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)得以改進(jìn)。
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