國際人才集聚的異質(zhì)性科創(chuàng)機(jī)制研究
——以中國36個(gè)主要城市為例

寸守棟

（1.昆明學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，云南 昆明650024；2.復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院，上海200433）

一、引言

城市國際人才爭奪戰(zhàn)日漸升級，與經(jīng)濟(jì)全球化背景下生產(chǎn)要素跨境流動加快并沿全球價(jià)值鏈由高端向低端流動和整合（張幼文，2017）緊密關(guān)聯(lián)。人才作為流動性較高的要素，向流動性較低的要素如設(shè)備、土地等流動（馬颯，2014）并在城市這一全球價(jià)值鏈重要節(jié)點(diǎn)和國家競爭的主要載體上集結(jié)且創(chuàng)造生產(chǎn)率(GaWC，2018)，這一潛在規(guī)律深刻揭示出長期以來全球范圍內(nèi)各主要城市國際人才爭奪大戰(zhàn)的本質(zhì)。

那么，引進(jìn)國際人才的核心訴求是什么？學(xué)者認(rèn)為國際人才即人才群體中的關(guān)鍵者和“明星玩家”(Vaiman，2012)，是一些數(shù)量較少但憑借掌握的先進(jìn)知識和技能為組織創(chuàng)造出與回報(bào)不成比例的突出貢獻(xiàn)者(Aguinis，2014)。內(nèi)生增長理論普遍認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長依靠技術(shù)進(jìn)步，而技術(shù)進(jìn)步的主要驅(qū)動力是知識溢出，所謂知識溢出是一種知識的流動和擴(kuò)散，是知識從一個(gè)從存量大、異質(zhì)性高的高勢能一方向低勢能一方流動和轉(zhuǎn)移的過程（陳良民，2009），知識流動所產(chǎn)生的知識交流和共享即知識溢出，其通過推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚、協(xié)同創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步而獲得創(chuàng)新績效（霍春輝、楊銳，2016；李宇、芮明杰等，2019）。由此可見城市吸引和集聚國際人才的核心訴求是吸收國際人才集聚的知識溢出，提升城市科技創(chuàng)新績效并推動經(jīng)濟(jì)高效發(fā)展。

然而，當(dāng)前國內(nèi)外研究城市國際人才的文獻(xiàn)仍然是以人才的吸引和集聚為主，聚焦和系統(tǒng)研究后國際人才集聚時(shí)代國際人才科技創(chuàng)新機(jī)制的研究成果卻甚少。現(xiàn)有開展國際人才集聚研究的文獻(xiàn)呈現(xiàn)兩條清晰脈絡(luò)：一是國際人才集聚模式，如“中心-外圍”模式(Puga，1999)，市場主導(dǎo)型、政府扶持型、單一計(jì)劃型模式（張樨樨，2010），虛擬集聚模式（高子平，2018），數(shù)字化虛擬集聚模式（王如玉、梁琦等，2018）等。二是國際人才集聚影響因素和舉措，如移民政策持續(xù)實(shí)施(Julia et al.，2013)、國家品牌吸引(Sari et al.，2015)、跨國公司發(fā)展及其本土化策略(Phallapa&Lalit，2007)、國際留學(xué)生吸引和保留(Ana&Lars，2013)等?？v觀國內(nèi)外現(xiàn)有城市國際人才集聚研究成果，雖然機(jī)制研究較少，但仍然有一批研究成果暗示著，城市間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（李志翠等，2013）、城市品牌文化(Antonie，2017；Cecilia，2017)和治理能力（馬颯，2014）等因素間的交織和耦合所形成的異質(zhì)性能級網(wǎng)絡(luò)（牛雄鷹等，2018），對推動城市國際人才科技創(chuàng)新存在顯著異影響的較大可能。

比對城市國際人才集聚的本質(zhì)訴求和當(dāng)前研究成果可及性水平表明，盡管當(dāng)前研究成果較少從內(nèi)生機(jī)制視角探討城市國際人才集聚的科技創(chuàng)新機(jī)制，但在充分認(rèn)知城市資源稟賦、經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展階段和模式等限定性條件的前提下，深入研究影響城市國際人才集聚科技創(chuàng)新的關(guān)鍵城市環(huán)境因素，從機(jī)理上探索該機(jī)制的異質(zhì)性，為各城市量身定制國際人才集聚政策并實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新目標(biāo)提供路徑選擇具有重要的理論和實(shí)踐意義。鑒于此，文章嘗試從國際人才集聚的知識溢出切入，以城市環(huán)境因素為觀測指標(biāo)，分類研究中國城市國際人才集聚科技創(chuàng)新機(jī)制的異質(zhì)性，推動解決后國際人才集聚時(shí)代國際人才科技創(chuàng)新機(jī)制研究不足的問題。

二、理論假設(shè)和研究模型

1.理論假設(shè)

盡管上述文獻(xiàn)所述知識溢出現(xiàn)象多發(fā)生在國家和區(qū)域之間，但全球化進(jìn)程中的城市作為生產(chǎn)要素跨境流動和集結(jié)的重要節(jié)點(diǎn)，是現(xiàn)代國家展現(xiàn)競爭力的重要載體(GaWC，2018)，全球、國家、區(qū)域間的國際人才流動及其知識溢出也大多發(fā)生在各主要城市之間，據(jù)此作出以下理論假設(shè)：

（1）知識溢出在城市國際人才集聚科技創(chuàng)新機(jī)制中的中介作用

生產(chǎn)要素跨境流動過程中，國際人才相較其他要素更具集聚的強(qiáng)烈愿望，這些被認(rèn)為掌握專業(yè)水平更高、數(shù)量更豐富、異質(zhì)性結(jié)構(gòu)更明顯的人才在物理空間中的集聚，推動了集聚地知識的擴(kuò)散、交流、重新編碼、共享和集成并產(chǎn)生推動進(jìn)一步發(fā)展的新知識。城市集聚的國際人才數(shù)量越多、質(zhì)量越高，其蘊(yùn)含的知識勢能就越高，國際人才群體的知識溢出量就越大且更有效，知識溢出所產(chǎn)生的技術(shù)外部性推動要素邊際收益率遞增的作用就愈發(fā)明顯，通過提升工作效率和推動研發(fā)創(chuàng)新而拉動城市經(jīng)濟(jì)增長（彭向、蔣傳海，2011）。該規(guī)律清晰地解釋了城市國際人才集聚、知識溢出和科技創(chuàng)新三者的相互關(guān)系。鑒于此，提出以下假設(shè)：

H1：知識溢出在中國城市國際人才集聚對科技創(chuàng)新成效的作用機(jī)制中有顯著的部分中介作用。

（2）城市環(huán)境在國際人才集聚科技創(chuàng)新機(jī)制中的調(diào)節(jié)作用

第一，人力資本總量的調(diào)節(jié)作用。知識溢出是一個(gè)知識分享、轉(zhuǎn)移和吸收的動態(tài)變化過程，克服知識粘滯性以提升知識轉(zhuǎn)移的有效性是組織面臨的重要難題。國際人才所攜帶的先進(jìn)知識、專業(yè)技術(shù)對溢入地創(chuàng)新發(fā)展的貢獻(xiàn)水平因當(dāng)?shù)氐奈漳芰Σ煌忻黠@區(qū)別，知識溢入地的人力資源總量越高，越有利于對國際人才知識和技能高效地消化、吸收和轉(zhuǎn)化，從而快速展現(xiàn)創(chuàng)新成效（Lahiri，2010；牛雄鷹等人，2018）。實(shí)證研究表明，貧窮國家因較低的人力資本存量幾乎難以產(chǎn)生知識溢入，而相反對人力資源存量較高的20個(gè)歐洲國家的研究卻發(fā)現(xiàn)，人力資本存量高的國家明顯能在國外直接投資(FDI)和國際進(jìn)出口的知識溢入中受益。相同現(xiàn)象在中國也有發(fā)生，研究表明受地區(qū)人力資本總量等條件的限制，回流的國際人才對中國的東、中、西部技術(shù)進(jìn)步的影響呈逐漸下降趨勢（陳怡安、楊河清，2013）。鑒于此，提出以下假設(shè)：

H2：人力資本總量在部分城市的國際人才集聚對科技創(chuàng)新的作用機(jī)制中有顯著調(diào)節(jié)作用。

第二，城市規(guī)模的調(diào)節(jié)作用。全球國際人才流動的研究數(shù)據(jù)表明，當(dāng)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模達(dá)到人均GDP是4000美元后，國際人才開始大規(guī)模回流，針對城市的進(jìn)一步研究顯示，發(fā)達(dá)的現(xiàn)代城市作為典型的區(qū)域中心，其發(fā)展遵循“極化-擴(kuò)散”規(guī)律，即生產(chǎn)要素從城市外圍向城市中心區(qū)集聚并極化，形成的多個(gè)產(chǎn)業(yè)集群在經(jīng)歷區(qū)域分工和專業(yè)篩選后，勞動密集型和資本密集型產(chǎn)業(yè)向城市邊緣逐步分流和擴(kuò)散，城市核心區(qū)最終保留產(chǎn)業(yè)鏈中的高端產(chǎn)業(yè)，培育和形成以高端服務(wù)業(yè)為主的“總部職能”。在“極化-擴(kuò)散”過程中城市規(guī)模和能級不斷擴(kuò)大和提升，憑借城市產(chǎn)業(yè)集聚和人才集聚的共生效應(yīng)和乘數(shù)效應(yīng)（孫健、尤雯，2008），國際人才在城市中持續(xù)集聚。學(xué)者針對上述現(xiàn)象的進(jìn)一步研究顯示，城市產(chǎn)業(yè)極化和城市規(guī)模不斷擴(kuò)大的過程就是國際人才知識溢出和創(chuàng)新并推動經(jīng)濟(jì)增長的過程，此間知識溢出程度因城市規(guī)模大小不同而有明顯差異，更大規(guī)模的城市更有利于知識溢出，對城市科技進(jìn)步的作用愈加明顯。與此同時(shí)，城市產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散的過程就是溢入地不斷吸收、消化和形成適合自己的知識和技能，逐漸減少對國際人才先進(jìn)知識和技能的依賴而將勞動密集型產(chǎn)業(yè)搬離城市中心，在土地和人力成本低廉地區(qū)集聚的過程。中國幅員遼闊，城市發(fā)展水平和規(guī)模存在明顯的層次差別，因此，中國城市的不同規(guī)模對國際人才知識溢出水平及其科技進(jìn)步貢獻(xiàn)的作用亦可能會有明顯不同，鑒于此，提出以下假設(shè)：

H3：城市規(guī)模在部分城市的國際人才集聚科技創(chuàng)新機(jī)制中有顯著調(diào)節(jié)作用。

城市文化的多樣性由國際人才安全舒適的居住條件、寬容和開放的治理環(huán)境、多樣化的民族文化網(wǎng)絡(luò)(Sari et al.，2015)、對多種價(jià)值觀的尊重和認(rèn)同(Charlie et al.，2009)等要件構(gòu)成。城市文化多樣性有助于集聚不同文化背景和工作經(jīng)歷的國際人才，有助于溢出的異質(zhì)性知識打破對技術(shù)變革的傳統(tǒng)認(rèn)知(Spanjer&van，2017)，在交換中生成強(qiáng)度和新穎性更加明顯的創(chuàng)新知識，從而提升創(chuàng)新業(yè)績和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。從觀測指標(biāo)看，餐館、劇院、電影院的數(shù)量，城市建筑和景觀帶來的旅游業(yè)的發(fā)展，公共基礎(chǔ)設(shè)施的便利性和良好的營商環(huán)境等均被視為衡量城市文化多樣性的重要指標(biāo)(Audretsch et al.，2015)。然而中國城市因歷史文化積淀和創(chuàng)新發(fā)展所處階段不同，其文化的物質(zhì)特征、制度特征和價(jià)值觀特征亦有顯著差異，決定著知識溢出向科技創(chuàng)新成效轉(zhuǎn)化的效率水平存在明顯不同的較大可能性。鑒于此，提出以下假設(shè)：

H4：文化多樣性在部分城市的國際人才集聚科技創(chuàng)新機(jī)制中有顯著調(diào)節(jié)作用。

2.理論建構(gòu)與研究模型

（1）異質(zhì)性國際人才創(chuàng)新理論假設(shè)

綜合上述研究成果可以清晰地發(fā)現(xiàn)：從宏觀上看，城市國際人才集聚引發(fā)知識溢出，知識溢出對城市科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著影響，該規(guī)律對于中西部地區(qū)的城市均具有普遍適應(yīng)性。而從微觀上看，導(dǎo)致城市國際人才集聚的知識溢出程度不同、溢入地吸收能力不同、對科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長作用程度不同的因素主要為城市人力資源總量、城市規(guī)模大小和城市文化多樣性等調(diào)節(jié)性因素。因此，假設(shè)因城市環(huán)境調(diào)節(jié)因素的不同，中國城市國際人才集聚的知識溢出對科技創(chuàng)新的影響的顯著性也不同，即在城市國際人才集聚、知識溢出、城市科技創(chuàng)新成效的價(jià)值鏈作用機(jī)制下，根據(jù)城市環(huán)境調(diào)節(jié)因素的可變性及其產(chǎn)生的差異化影響程度，即可總結(jié)和提煉出中國城市國際人才集聚的異質(zhì)性科技創(chuàng)新機(jī)制。

（2）研究模型

以中國城市國際人才集聚為自變量，以知識溢出為中介變量，城市環(huán)境因素為調(diào)節(jié)變量構(gòu)建有調(diào)節(jié)的中介研究模型如圖1所示。

圖1 中國城市異質(zhì)性國際人才創(chuàng)新機(jī)制研究模型

圖1 中，城市環(huán)境包括人力資源總量、城市規(guī)模大小和城市文化多樣性三個(gè)主要因素。研究假設(shè)三因素的異質(zhì)性對城市國際人才集聚的科技創(chuàng)新機(jī)制異質(zhì)性具有關(guān)鍵影響。

三、異質(zhì)性國際人才創(chuàng)新機(jī)制檢驗(yàn)

1.研究對象、數(shù)據(jù)來源和研究方法

研究選取中國直轄市、副省級城市、省會城市（拉薩因數(shù)據(jù)缺失較多而剔除）及少數(shù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地級市共36個(gè)城市為研究對象，數(shù)據(jù)采集以2018年份《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國金融年鑒》和各城市統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)為主，同時(shí)參考了2019年發(fā)布的各城市《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》、人力資源和社會保障部門發(fā)布的人才數(shù)據(jù)，各權(quán)威網(wǎng)站公開發(fā)布的人才和經(jīng)濟(jì)貿(mào)易數(shù)據(jù)。因數(shù)據(jù)來源渠道較多，研究從以下兩個(gè)方面確保數(shù)據(jù)口徑一致：一是大部分?jǐn)?shù)據(jù)取自2018年份統(tǒng)計(jì)年鑒，此類數(shù)據(jù)占收集數(shù)據(jù)總量的80%以上，忽略取自地方統(tǒng)計(jì)年鑒和政府公開發(fā)布統(tǒng)計(jì)公報(bào)的相關(guān)數(shù)據(jù)存在的誤差；二是部分?jǐn)?shù)據(jù)來源不同，研究確保數(shù)據(jù)發(fā)布者具有相對權(quán)威性，同一觀測指標(biāo)的36個(gè)樣本城市的數(shù)據(jù)取值均為同一個(gè)信息渠道或文件。研究主要使用的分析模型和分析方法有：

（1）樣本數(shù)據(jù)無量綱化處理。假設(shè)指標(biāo)的原始值與無量綱值之間是直線關(guān)系，以指數(shù)法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量鋼化處理，計(jì)算公式如下：

式(1)i代表各觀測指標(biāo)，xi'為無量綱值，xi為原值，maxxi為原始數(shù)據(jù)的最大值。無量綱處理后的數(shù)據(jù)可供下一步開展變量間的橫向?qū)Ρ群陀绊戧P(guān)系研究。

（2）各測度指標(biāo)的指數(shù)計(jì)算模型。參考國內(nèi)人才評價(jià)及相關(guān)研究成果（王輝耀，2017），研究設(shè)定各測度指標(biāo)的指數(shù)加權(quán)計(jì)算評價(jià)模型為：

式(2)中，MII為測度指標(biāo)指數(shù)，i代表觀測指標(biāo)，Bj代表各級指標(biāo)的無量綱值，Qj代表指標(biāo)權(quán)重。按三、二、一順序逐級累加計(jì)算即可求得MII值。

（3）結(jié)構(gòu)方程模型及分析(AMOS)。以結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)分析城市國際人才集聚、知識溢出和科技創(chuàng)新成效間的影響路徑和影響系數(shù)，檢驗(yàn)城市環(huán)境對上述影響路徑的調(diào)節(jié)作用，檢驗(yàn)結(jié)果用于總結(jié)和推導(dǎo)國際人才集聚的異質(zhì)性科技創(chuàng)新機(jī)制。

（4）其他研究方法。此外文章還綜合采用聚類分析、單因素方差分析等研究方法，對36個(gè)樣本城市開展分類研究，聚類分析結(jié)果將為異質(zhì)性科技創(chuàng)新機(jī)制研究提供基礎(chǔ)信息。

2.測度指標(biāo)體系構(gòu)建

（1）城市國際人才集聚測度指標(biāo)

盡管以往國際人才集聚測度研究成果中選取指標(biāo)略有差異，但將測度指標(biāo)分為人才規(guī)模、人才結(jié)構(gòu)、人才效益等主要維度的研究思路基本一致（王耀輝，2017）。其中，人才規(guī)模的觀測指標(biāo)主要包括外籍人才數(shù)量（含聘用的外國專家和非本國出生人口）（田伯平，2008）、海外歸國人才數(shù)量（包括引進(jìn)的海外高層次人才、有或無海外工作經(jīng)歷的歸國人才）（左祎琦，2017）、來華留學(xué)生數(shù)量、對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易人才數(shù)量（含外資企業(yè)管理和專業(yè)技術(shù)人才、企業(yè)外派出境專業(yè)技技術(shù)人員等）(Washika，2017)、本土高端國際化人才數(shù)量（田伯平，2008）等；人才結(jié)構(gòu)是指不同素質(zhì)特征人才在特定區(qū)域的分布比例情況?，F(xiàn)有研究成果主要從不同學(xué)歷、不同年齡段、不同專業(yè)技術(shù)或技能等級人才占區(qū)域內(nèi)人才總量的比例對人才結(jié)構(gòu)進(jìn)行綜合測度；人才效益指標(biāo)是指人才集聚所產(chǎn)生的效果，通?？梢苑譃橹苯有Чㄈ缈萍紝＠麛?shù)量），和間接效果（如科技創(chuàng)新產(chǎn)品產(chǎn)值等）。鑒于人才效益是人才集聚所產(chǎn)生的結(jié)果，將科技創(chuàng)新成效作為因變量開展研究，故人才效益僅從人才規(guī)模和人才結(jié)構(gòu)兩個(gè)維度進(jìn)行觀測。

（2）知識溢出、科技創(chuàng)新成效和城市環(huán)境測度指標(biāo)

知識溢出是國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易的附屬產(chǎn)物(Grossman &Helpman，1991)，伴隨著區(qū)域間經(jīng)濟(jì)貿(mào)易的發(fā)展而增加。研究成果顯示，國際貿(mào)易、國外直接投資（FDI）、專利申請及應(yīng)用等作為衡量國際人才集聚的知識溢出的主要觀測指標(biāo)得到了學(xué)者普遍認(rèn)可（Akcigit＆Kerr，2018；牛雄鷹等，2018；王珺、李澤華，2018）。且多項(xiàng)研究成果表明，實(shí)踐中對科技創(chuàng)新成效的衡量多以經(jīng)濟(jì)性的創(chuàng)新績效指標(biāo)為主，如工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值（霍春輝、楊銳，2016）和新產(chǎn)品貿(mào)易指標(biāo)等。

知識溢出的被吸收程度和科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化率受城市環(huán)境的明顯調(diào)節(jié)影響。現(xiàn)有對城市環(huán)境所含各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行測度研究的主要成果有：王通訊等(2014)以教育年限法計(jì)算中國各省市人才資本總量并對其人才集聚水平進(jìn)行了測度研究，研究成果的科學(xué)性和可靠性得到了檢驗(yàn)；于宏源、周亦奇(2015)以城市對外交往活力指數(shù)指標(biāo)，從社會、文化、政治等方面對城市文化的多樣性及其對外交往的活力水平進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。Autio(2004)和Audretsch等(2015)從理論上提出以文化機(jī)構(gòu)數(shù)量、旅游業(yè)指標(biāo)和基礎(chǔ)設(shè)施投入、建設(shè)情況等指標(biāo)對城市文化多樣性進(jìn)行綜合衡量。趙景峰、黃志啟(2011)在知識溢出效應(yīng)研究文獻(xiàn)中明確暗示，與知識溢出相關(guān)的城市規(guī)模測度指標(biāo)包括人口規(guī)模和產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值等?，F(xiàn)有研究成果為開展城市環(huán)境調(diào)節(jié)變量的測度指標(biāo)研究提供可有益參考。

（3）構(gòu)建測度指標(biāo)表

基于上述文獻(xiàn)給定的各變量測度指標(biāo)既有成果，在考慮數(shù)據(jù)可得性基礎(chǔ)上，本文綜合厘定各變量的測度指標(biāo)，見表1。

表1 國際人才集聚的異質(zhì)性科技創(chuàng)新機(jī)制測度指標(biāo)體系

3.異質(zhì)性科技創(chuàng)新機(jī)制檢驗(yàn)

（1）知識溢出的中介作用檢驗(yàn)

以AMOS22.0構(gòu)建知識溢出中介作用結(jié)構(gòu)方程模型如圖2所示。其中變量知識溢出的觀測指標(biāo)FDI指外商直接投資，變量科技創(chuàng)新成效的觀測指標(biāo)新產(chǎn)品產(chǎn)值指規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值，技術(shù)成交額指技術(shù)合同實(shí)際成交額。

圖2 知識溢出中介作用標(biāo)準(zhǔn)化路徑圖

結(jié)構(gòu)方程檢驗(yàn)結(jié)果顯示：卡方自由度比為2.997，NFI值為0.904，CFI值為0.885，RMSEA值為0.072，各指標(biāo)均處于可接受范圍之內(nèi)，結(jié)構(gòu)方程模型擬合達(dá)到要求。城市國際人才集聚對知識溢出、知識溢出對科技創(chuàng)新成效的影響顯著性P值均為顯著(P=0.000)，城市國際人才集聚對科技創(chuàng)新成效直接影響顯著性P＜0.05(P=0.02)。因此，知識溢出的中介水平為0.55（即0.84×0.66），在城市國際人才集聚對科技創(chuàng)新的影響關(guān)系中承擔(dān)著顯著的部分中介作用，但因城市國際人才集聚對科技創(chuàng)新成效的直接影響的顯著性水平不高(P=0.02)，所以，知識溢出的中介作用接近完全中介的水平?？傊?，從以上數(shù)據(jù)分析可以看出H1理論假設(shè)得到驗(yàn)證。

（2）城市環(huán)境在國際人才集聚科技創(chuàng)新機(jī)制中的調(diào)節(jié)作用分析

第一，以城市環(huán)境為依據(jù)的城市聚類分析。以SPSS22.0系統(tǒng)聚類分析法分別對人力資源總量、城市規(guī)模和文化多樣性進(jìn)行聚類分析，如圖3所示。從中可看出各指標(biāo)均可分為四類，北京、上海兩市因大幅領(lǐng)先其它城市獨(dú)立分為一類。鑒于北京、上海、深圳、廣州等市在經(jīng)濟(jì)總量指方面的相似性（GDP為2萬億以上規(guī)模），故歸為同一類開展研究，最終將城市環(huán)境三項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)均分為三個(gè)群組。

圖3 城市環(huán)境指標(biāo)聚類分析

圖3 所示，以人力資本總量為例，36個(gè)城市分為三個(gè)群組，組間兩個(gè)斷裂點(diǎn)城市分為序號10的沈陽和序號25的長春，以兩市對應(yīng)人力資本總量指數(shù)劃定0.07和0.03為斷裂點(diǎn)值（文中斷裂點(diǎn)值均為指數(shù)，以下同），將36個(gè)城市人力資本總量指標(biāo)數(shù)據(jù)分為高組、中組和低組三個(gè)群組。以此類推，城市規(guī)模以斷裂點(diǎn)0.4和0.18，文化多樣性以斷裂點(diǎn)值0.3和0.2分別劃分為三個(gè)群組，具體分組標(biāo)準(zhǔn)見表2。

對上述群組劃分結(jié)果開展單因素方差分析，見表3。結(jié)合圖3和表3分析結(jié)果可以判定研究的群組劃分具有顯著性。

第二，異質(zhì)性國際人才集聚科技創(chuàng)新機(jī)制檢驗(yàn)。

以人力資本總量、城市規(guī)模和文化多樣性三個(gè)指標(biāo)對不同群組城市國際人才集聚科技創(chuàng)新機(jī)制（如圖2所示）的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見表4。

綜合表4檢驗(yàn)結(jié)果和表2群組劃分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分析可以看出：一是人力資本總量的調(diào)節(jié)效應(yīng)及假設(shè)驗(yàn)證。當(dāng)以人力資本總量指標(biāo)的0.07斷裂點(diǎn)值將城市樣本分為高組和中低組兩組時(shí)，人力資本總量調(diào)節(jié)效應(yīng)卡方改變量的P值不顯著（P=0.614），即城市人力資本總量為0.07時(shí)，其對高組和中低組城市國際人才科技創(chuàng)新機(jī)制的影響沒有明顯差異。而當(dāng)以人力資本總量指標(biāo)的0.03斷裂點(diǎn)值將城市樣本分為高中組和低組兩組時(shí)，人力資本總量調(diào)節(jié)效應(yīng)卡方改變量的P值顯著（P=0.000），即人力資本總量為0.03時(shí)，其對高中組和低組城市國際人才科技創(chuàng)新機(jī)制的影響有明顯差異。綜合此分組檢驗(yàn)結(jié)果和表3分組顯著性推斷：當(dāng)人力資本總量低且低于0.03時(shí)，人力資本總量在城市國際人才集聚對科技創(chuàng)新的影響機(jī)制中起顯著調(diào)節(jié)作用，鑒于此，理論假設(shè)H2得到驗(yàn)證。

表2 以單因素方差檢驗(yàn)的城市斷裂點(diǎn)劃分城市組群

據(jù)此總結(jié)上述現(xiàn)象為低群組城市人力資源總量的低端鎖定機(jī)制，即當(dāng)城市人力資源總量低于0.03時(shí)，人力資源總量鎖定了城市國際人才的科技創(chuàng)新始終徘徊于低端水平。

表3 分組顯著性的單因素方差分析結(jié)果

表4 城市環(huán)境因素的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)輸出結(jié)果

二是城市規(guī)模的調(diào)節(jié)效應(yīng)及假設(shè)驗(yàn)證。當(dāng)分別以城市規(guī)模指標(biāo)的0.4和0.18斷裂點(diǎn)值進(jìn)行分組，無論是高組與中低組還是高中組與低組進(jìn)行兩兩比較時(shí)，城市規(guī)模調(diào)節(jié)效應(yīng)卡方改變量的P值均為顯著（P=0.000），綜合此分組檢驗(yàn)結(jié)果和表3分組顯著性推斷：城市規(guī)模對任何群組城市的國際人才集聚科技創(chuàng)新均有顯著調(diào)節(jié)作用，鑒于此，理論假設(shè)H3沒有得到驗(yàn)證。據(jù)此說明城市規(guī)模對城市國際人才集聚科技創(chuàng)新機(jī)制的調(diào)節(jié)影響具有普遍性，該結(jié)論與已有研究成果一致（趙景峰、黃志啟，2011），并無異質(zhì)性可言。

三是文化多樣性的調(diào)節(jié)效應(yīng)及假設(shè)驗(yàn)證。當(dāng)以文化多樣性指標(biāo)的0.3斷裂點(diǎn)值將城市樣本分為高組和中低組兩組時(shí)，文化多樣性調(diào)節(jié)效應(yīng)卡方改變量的P值顯著（P=0.000），即文化多樣性指標(biāo)值為0.3時(shí)，其對高組和中低組城市國際人才科技創(chuàng)新機(jī)制的影響有顯著差異。而當(dāng)以文化多樣性指標(biāo)的0.2斷裂點(diǎn)值將城市樣本分為高中組和低組兩組時(shí)，文化多樣性調(diào)節(jié)效應(yīng)卡方改變量的P值不顯著（P=0.179），即文化多樣性指標(biāo)值為0.2時(shí)，其對高中組和低組城市國際人才科技創(chuàng)新機(jī)制的影響沒有明顯差異。綜合此分組檢驗(yàn)結(jié)果和表3分組顯著性推斷：文化多樣性程度大且指標(biāo)值高于0.3的城市，文化多樣性在城市國際人才集聚對科技創(chuàng)新的影響機(jī)制中起顯著調(diào)節(jié)作用，鑒于此，理論假設(shè)H4得到驗(yàn)證。據(jù)此總結(jié)上述現(xiàn)象為高群組城市文化多樣性杠桿機(jī)制。

四、主要研究結(jié)論、貢獻(xiàn)與展望

1.知識溢出在國際人才集聚對科技創(chuàng)新的影響關(guān)系中承擔(dān)部分中介作用

研究以中國36個(gè)主要城市數(shù)據(jù)驗(yàn)證了知識溢出在國際人才集聚與科技創(chuàng)新成效間承擔(dān)的部分中介作用，其中介效應(yīng)水平為0.55，且因國際人才集聚對科技創(chuàng)新的直接影響的顯著性水平不高，所以知識溢出近似承擔(dān)完全中介效應(yīng)。

2.中國城市國際人才集聚的兩類異質(zhì)性科技創(chuàng)新機(jī)制

（1）低群組城市人力資本總量低端鎖定機(jī)制

以人力資本總量指數(shù)值0.03為斷裂點(diǎn)劃分城市組群時(shí)，人力資本總量僅對低于0.03低群組城市的國際人才集聚科技創(chuàng)新機(jī)制有顯著影響，對中高群組城市的影響無顯著變化。結(jié)合現(xiàn)有研究成果提出的人力資本總量越低，知識溢入少的結(jié)論（陳怡安、楊河清，2013），可以得出：當(dāng)人力資本總量指標(biāo)值小于0.03斷裂點(diǎn)時(shí)，人力資本總量成為國際人才科技創(chuàng)新成效的顯著調(diào)節(jié)因素，即當(dāng)且僅當(dāng)城市處于人力資源總量指標(biāo)值低于0.03的低能級群組行列時(shí)，低人力資源總量鎖定了國際人才的科技創(chuàng)新成效處于低貢獻(xiàn)水平。

（2）高群組城市文化多樣性杠桿機(jī)制

以文化多樣性指數(shù)值0.3為斷裂點(diǎn)劃分城市群組時(shí)，文化多樣性僅對高于0.3的高群組城市的國際人才集聚科技創(chuàng)新機(jī)制有顯著影響，而對中低群組城市群組的影響無顯著變化。而既有研究成果發(fā)現(xiàn)，城市創(chuàng)新強(qiáng)度和新穎性按城市文化多樣性的高、中、低順序逐層降低，因此，研究綜合可得：當(dāng)文化多向性指標(biāo)值超過0.3斷裂點(diǎn)時(shí)，文化多樣性開始成為國際人才科技創(chuàng)新成效的顯著調(diào)節(jié)因素，即當(dāng)且僅當(dāng)城市跨入高能級水平行列時(shí)，文化多樣性成為放大高群組城市國際人才集聚科技創(chuàng)新機(jī)制效應(yīng)的重要杠桿因素。

3.研究深化和拓展了人才集聚科技創(chuàng)新機(jī)制及理論的一般認(rèn)知

文章首次嘗試以城市環(huán)境指標(biāo)對城市國際人才集聚的科技創(chuàng)新機(jī)制的調(diào)節(jié)作用的不同路徑作為理論依據(jù)，提出國際人才集聚的異質(zhì)性科技創(chuàng)新機(jī)制的假設(shè)，經(jīng)實(shí)證檢驗(yàn)并提出了低群組城市人力資源總量的低端鎖定機(jī)制和高群組城市文化多樣性杠桿機(jī)制兩項(xiàng)研究結(jié)論，該結(jié)論從機(jī)理上深化和拓展了現(xiàn)有理論對國際人才集聚的科技創(chuàng)新較為籠統(tǒng)的一般性認(rèn)知。研究成果為各類管理主體改善城市環(huán)境，提升城市國際人才集聚的科技水平效能提供了理論指導(dǎo)和路徑參考。

4.進(jìn)一步探索國際人才集聚異質(zhì)性科技創(chuàng)新機(jī)制的動態(tài)演進(jìn)規(guī)律

一方面，研究受限于城市樣本數(shù)量和數(shù)據(jù)可得性等條件，所提出研究結(jié)論有待以更大樣本城市數(shù)據(jù)進(jìn)一步驗(yàn)證。另一方面，研究僅從靜態(tài)視角開展研究城市環(huán)境與城市國際人才集聚科技創(chuàng)新機(jī)制間的作用，其動態(tài)演進(jìn)關(guān)系之謎仍亟待系統(tǒng)破解，該研究成果將進(jìn)一步推動國際人才集聚理論研究和實(shí)踐應(yīng)用的成果轉(zhuǎn)化。