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    小微電商企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造評(píng)估方法選擇與評(píng)價(jià)

    2020-10-26 14:35:51徐慧卿
    合作經(jīng)濟(jì)與科技 2020年20期
    關(guān)鍵詞:影響因子

    徐慧卿

    [提要] 隨著經(jīng)濟(jì)和技術(shù)的發(fā)展,新型企業(yè)不斷凸顯,尤其是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),在評(píng)估企業(yè)價(jià)值時(shí)則出現(xiàn)分歧。本文以小微電子商務(wù)企業(yè)為研究對(duì)象,提出多種價(jià)值評(píng)估方法,從電子商務(wù)類型企業(yè)的適用性出發(fā)進(jìn)行對(duì)比和分析,擬采用DEVA估值模型評(píng)估,進(jìn)而基于電子商務(wù)行業(yè)的特殊性,對(duì)DEVA估值模型進(jìn)行改進(jìn),并運(yùn)用改進(jìn)后的DEVA估值模型進(jìn)行企業(yè)價(jià)值評(píng)估,對(duì)照研究相應(yīng)的影響因子。

    關(guān)鍵詞:價(jià)值評(píng)估方法;小微電子商務(wù)企業(yè);DEVA估值模型;改進(jìn)模型;影響因子

    基金項(xiàng)目:2018年度山東華宇工學(xué)院人文社科課題:“行業(yè)領(lǐng)域視角下的小微電子商務(wù)企業(yè)價(jià)值評(píng)估體系研究”(項(xiàng)目編號(hào):2018rw12);2020年度山東華宇工學(xué)院智慧物流與供應(yīng)鏈研究中心資助項(xiàng)目

    中圖分類號(hào):F724.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    收錄日期:2020年7月2日

    一、我國電子商務(wù)發(fā)展歷程和階段性特點(diǎn)

    (一)第一階段:1999~2002年萌芽期。在1999年以前,我國也陸續(xù)出現(xiàn)了不少敢于“吃螃蟹”的電子商務(wù)網(wǎng)站,比如1997年的貿(mào)易通,推出了貿(mào)易活動(dòng)的入門網(wǎng)站;1998年海外投資的美商網(wǎng),開創(chuàng)了B2B的先河。1999年,阿里巴巴注冊(cè)成立,同年易趣網(wǎng)、8848成立,至此電子商務(wù)的三種模式都在我國出現(xiàn)。但在此階段,我國網(wǎng)民的互聯(lián)網(wǎng)行為還處于初級(jí)階段,僅停留在收發(fā)郵件、瀏覽新聞、資訊的階段。

    (二)第二階段:2003~2006年增長期。這一階段在電子商務(wù)中以當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、慧聰網(wǎng)、淘寶網(wǎng)等為典型,除此以外還有各類的招聘、旅游等類型的網(wǎng)站。以前程無憂為例,該網(wǎng)站從發(fā)布新聞咨詢類型的網(wǎng)站轉(zhuǎn)型至目標(biāo)性更強(qiáng)的招聘專網(wǎng),從公司發(fā)展戰(zhàn)略、整體定位上發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)變。在高速擴(kuò)張的同時(shí),眾多中小型的電子商務(wù)網(wǎng)站找到自己的精準(zhǔn)定位,一躍變?yōu)楦黝惿碳业募s平臺(tái),為商家和消費(fèi)者提供整體化的服務(wù)。在這個(gè)階段,電子商務(wù)積累了前所未有的經(jīng)驗(yàn)和數(shù)額巨大的資金。

    (三)第三階段:2007~2010年深度發(fā)展。在這個(gè)階段中,數(shù)不盡的傳統(tǒng)型企業(yè)和大量的資金,像一架巨型攪拌機(jī)一樣被卷入電子商務(wù)的世界。像阿里巴巴一類的發(fā)跡較早、規(guī)模較大的電商企業(yè)逐步進(jìn)入規(guī)范化、戰(zhàn)略化發(fā)展階段,而其他領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)公司也在紛紛嘗試涉水進(jìn)入電子商務(wù)市場,比如百度公司。在此階段,我國的B2B、B2C、C2C發(fā)展規(guī)模顯著增加。

    (四)第四階段:2011年至今全面發(fā)展。電子商務(wù)進(jìn)入了一個(gè)范圍、規(guī)模、技術(shù)多維度的高速發(fā)展時(shí)期。2018年電子商務(wù)交易規(guī)模增長至28.4萬億元,2019年達(dá)到36.8萬億元。我國快遞業(yè)務(wù)量也在近3年內(nèi)累計(jì)增長平均增幅均超過50%,我國在加快電子商務(wù)培育方面也不斷下發(fā)文件,輔助、推動(dòng)和鼓勵(lì)電子商務(wù)發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì),這也將會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)電子商務(wù)在中國的創(chuàng)新發(fā)展。

    二、價(jià)值評(píng)估方法的選擇

    (一)電子商務(wù)企業(yè)價(jià)值評(píng)估原則

    1、沿用常用財(cái)務(wù)指標(biāo)。傳統(tǒng)的企業(yè)估值,多從市盈率出發(fā),通過計(jì)算市凈率、市銷率等指標(biāo)進(jìn)行財(cái)務(wù)核算。

    2、引入非財(cái)務(wù)指標(biāo)。針對(duì)基于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的電商企業(yè)類型眾多,覆蓋商業(yè)類型也較多,而影響企業(yè)發(fā)展的常用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有用戶瀏覽量、點(diǎn)擊量、總流量、轉(zhuǎn)化率(成交率)、客戶體驗(yàn)度、回購率、深度訪問率、客戶維護(hù)程度、品牌價(jià)值等。所以,除了利用財(cái)務(wù)指標(biāo)外,還應(yīng)該從以上企業(yè)常用指標(biāo)出發(fā),進(jìn)一步分析適用于非財(cái)務(wù)的電商企業(yè)經(jīng)濟(jì)價(jià)值指標(biāo),才能對(duì)企業(yè)價(jià)值有更為客觀的評(píng)價(jià)。

    (二)電子商務(wù)企業(yè)價(jià)值體現(xiàn)的特點(diǎn)

    1、企業(yè)特點(diǎn)不同。電子商務(wù)企業(yè)是隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)的新型企業(yè),組織架構(gòu)、經(jīng)營形式、經(jīng)營內(nèi)容都有其獨(dú)特性和差異化。

    2、業(yè)務(wù)活動(dòng)不同。對(duì)電商銷售平臺(tái)來說,企業(yè)提供平臺(tái)、運(yùn)維、中介型的客戶服務(wù)、多元化的銷售支持。就新型的自媒體平臺(tái)來說,企業(yè)除了提供平臺(tái)、運(yùn)維、客服以外,還提供形式多樣的定制化服務(wù)項(xiàng)目。

    (三)企業(yè)價(jià)值評(píng)估方法及適用性

    1、市場法。市場法以市場為出發(fā)點(diǎn),是我國改革開放后,基于市場經(jīng)濟(jì)常用的傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法。市場法適用于與市場結(jié)合密切的企業(yè)類型,其局限性在于需要有一定數(shù)量規(guī)模的對(duì)比企業(yè),而電商企業(yè)屬于新型企業(yè),類型多且多樣性,難以對(duì)比。

    2、現(xiàn)金流折現(xiàn)法?,F(xiàn)金流折現(xiàn)法是在資本市場有效的前提下,企業(yè)的資金能夠反映企業(yè)價(jià)值,且企業(yè)可以長期穩(wěn)定運(yùn)營下適用。其局限性在于主觀因素、不確定性收益會(huì)影響評(píng)估結(jié)果。

    3、收益法。收益法的現(xiàn)金流量折現(xiàn)模型具有主觀性和不準(zhǔn)確性,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)高、經(jīng)營具有不確定性,很難準(zhǔn)確預(yù)測現(xiàn)金流。電子商務(wù)企業(yè)成立之初,會(huì)有一段時(shí)期比較“燒錢”,這一時(shí)期的企業(yè)盈利薄弱,甚至凈利潤為負(fù)數(shù)。

    4、成本法。運(yùn)用成本法,首先,這些資產(chǎn)并沒有反映到企業(yè)的會(huì)計(jì)系統(tǒng)及財(cái)務(wù)報(bào)表中,資產(chǎn)的價(jià)值往往不能通過其成本的大小去衡量;其次,一個(gè)電子商務(wù)企業(yè)的凈資產(chǎn),與企業(yè)價(jià)值的實(shí)際關(guān)系并不大;最后,成本法只考慮單項(xiàng)資產(chǎn)價(jià)值,缺乏資產(chǎn)和配置綜合運(yùn)用帶來的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,難以體現(xiàn)企業(yè)作為一個(gè)整體的整體協(xié)同性。

    5、經(jīng)濟(jì)增加值法。EVA的計(jì)算方法為:企業(yè)價(jià)值=投資資本+預(yù)期EVA的現(xiàn)值。EVA 評(píng)估法中綜合考量了資本盈利和資本應(yīng)用所產(chǎn)生的機(jī)會(huì)成本,但預(yù)期 EVA 現(xiàn)值的確定總體來說還是基于收益法的。

    綜上對(duì)五種評(píng)估方法的分析,采用EVA經(jīng)濟(jì)增加值法較為適用,但還是難以面向目前種類繁多的小微型電子商務(wù)企業(yè),故而引進(jìn)DEVA 估值模型。

    三、DEVA估值模型

    (一)DEVA估值模型

    1、股票價(jià)值折現(xiàn)分析模型(DEVA 模型)

    DEVA 模型具體公式為:E=MC2

    其中,E為被評(píng)估企業(yè)經(jīng)濟(jì)價(jià)值,M為單個(gè)客戶投入初始資本,C為單位經(jīng)濟(jì)周期內(nèi)客戶所創(chuàng)造的價(jià)值

    2、模型理論基礎(chǔ)1—梅特卡夫定律。梅特卡夫認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)數(shù)量與價(jià)值成正比,同時(shí)一旦其發(fā)展超過了成本與價(jià)值的臨界點(diǎn)后,電子商務(wù)企業(yè)的價(jià)值增長速度是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過于成本的增長速度,如圖1所示,由此便揭示了電子商務(wù)企業(yè)主要追求增長而非利潤的一個(gè)重要原因。(圖1)

    3、模型理論基礎(chǔ)2—摩爾定律。該定律在反映了信息技術(shù)的發(fā)展和更替速度之快。摩爾提出,計(jì)算機(jī)芯片的迭代期大約為18~24個(gè)月,新一代的芯片上晶體管的數(shù)目大約為前一代的兩倍,而其運(yùn)行速度也將隨之提升一倍。這也就是說,在價(jià)格保持不變的前提下,在每 18~24 個(gè)月的周期內(nèi),我們僅需付出一半的價(jià)格便可以買到一塊上一代的芯片。

    (二)適用性分析。DEVA模型適用于開放性較強(qiáng)的企業(yè),對(duì)于我國小微規(guī)模的電子商務(wù)企業(yè)來說,客戶資源和潛在價(jià)值是傳統(tǒng)方法難以評(píng)估的,而DEVA模型正可以解決此問題。對(duì)于收益法無法解決企業(yè)不確定性的問題,DEVA 模型使用的是當(dāng)前的客戶數(shù)量以及客戶價(jià)值,將未來的不確定性問題進(jìn)行了合理的規(guī)避。梅特卡夫教授利用臉書的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,發(fā)現(xiàn)其價(jià)值和其用戶數(shù)的平方成正比。

    (三)對(duì)模型整體的修正。隨著網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的不斷增大,每個(gè)新增的節(jié)點(diǎn)給整個(gè)網(wǎng)絡(luò)帶來的價(jià)值是逐漸遞減甚至趨近于0的,這也類似于經(jīng)濟(jì)學(xué)中常見的邊際遞減效應(yīng)。也就是說,網(wǎng)絡(luò)中的總節(jié)點(diǎn)數(shù)在達(dá)到一定數(shù)量級(jí)后,其總價(jià)值是存在增長極限的。

    我們基于上述定律對(duì)傳統(tǒng) DEVA 估值模型的指數(shù)級(jí)函數(shù)關(guān)系進(jìn)行了修正,將原模型中的平方關(guān)系修正為 ln 函數(shù)關(guān)系,修正后的模型變?yōu)椋篍=K×M×C×lnC。其中,K 為修正系數(shù),其余參數(shù)含義不變。

    DEVA 估值模型往往不能直接使用,而是要結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)、被評(píng)估企業(yè)的特點(diǎn)進(jìn)行一定修正,經(jīng)修正后的 DEVA 估值模型已成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的投融資估值實(shí)務(wù)操作的重要參考模型之一。

    四、運(yùn)用DEVA對(duì)電商企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造評(píng)估的影響因子分析

    (一)單個(gè)客戶投入初始資本。電子商務(wù)企業(yè)在開發(fā)和拓展客戶過程中投入的成本,具體根據(jù)企業(yè)運(yùn)營內(nèi)容區(qū)分,有線下客戶和線上注冊(cè)客戶?;ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)花費(fèi)的成本中吸引了大批用戶,卻不能保證每個(gè)用戶都留存下來,但卻真實(shí)的為注冊(cè)用戶花費(fèi)了成本。

    (二)單位經(jīng)濟(jì)周期內(nèi)客戶所創(chuàng)造的價(jià)值。需要明確的是,電子商務(wù)企業(yè)中并非所有用戶都能為企業(yè)帶來價(jià)值,給企業(yè)帶來價(jià)值的往往是那些經(jīng)?;钴S的用戶,比如在電商平臺(tái)中那些僅僅是注冊(cè)了賬號(hào)卻訪問了極少次數(shù)或活躍時(shí)間極短的用戶是無法為企業(yè)帶來價(jià)值。

    (三)溢價(jià)率指數(shù)。經(jīng)過閱讀大量的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研究報(bào)告,多數(shù)證券機(jī)構(gòu)往往給予行業(yè)龍頭企業(yè)高達(dá)20%的估值溢價(jià),如國金證券在其研報(bào)《趣味競猜:掌閱科技什么時(shí)候開板》中便給予了互聯(lián)網(wǎng)閱讀行業(yè)龍頭企業(yè)“掌閱科技”20%的溢價(jià)系數(shù)。此外,上海證券報(bào)《行業(yè)龍頭企業(yè)應(yīng)有更高估值溢價(jià)》、銀河證券《獨(dú)角獸行情向縱深發(fā)展,優(yōu)質(zhì)成長股將獲得估值溢價(jià)》等文章有所表述,基于此,建議將K值確定為溢價(jià)系數(shù)1.1~1.3區(qū)間。

    五、結(jié)語

    隨著社會(huì)和科技的發(fā)展,新型企業(yè)的經(jīng)濟(jì)周期將會(huì)繼續(xù)縮短并呈現(xiàn)各類突變,其價(jià)值創(chuàng)造的評(píng)估方法的選擇,隨著信息量的增加和不確定因素的消減也將會(huì)更加得透明和準(zhǔn)確。

    主要參考文獻(xiàn):

    [1]王永剛.互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)價(jià)值評(píng)估研究[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2015(20).

    [2]鄭怡.基于EVA評(píng)估模型的房地產(chǎn)企業(yè)價(jià)值評(píng)估——以保利地產(chǎn)為例[J].財(cái)政監(jiān)督,2018(09).

    [3]王婭斐.小微電商企業(yè)價(jià)值評(píng)估研究[J].商業(yè)會(huì)計(jì),2018(14).

    [4]許冠碧.基于EVA模型的我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)價(jià)值評(píng)估研究[D].暨南大學(xué),2015.

    [5]晏凡瑜.電子商務(wù)企業(yè)價(jià)值評(píng)估方法選擇[N].山西日?qǐng)?bào),2018.9.8.

    [6]蒙克斯.企業(yè)價(jià)值評(píng)估[M].中國人民大學(xué)出版社,2015.

    [7](英)約翰·布里金肖(JohnBriginshaw)著.網(wǎng)絡(luò)公司價(jià)值評(píng)估——前沿觀點(diǎn)[M].經(jīng)濟(jì)管理出版社,2005.

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