國內(nèi)危機事件對肇慶市入境旅游的影響

王小春，梁運文

(1. 廣東理工學院 會計學院，廣東 肇慶 526100；2. 廣西大學 商學院，南寧 530000)

0 引言

根據(jù)肇慶市統(tǒng)計局官網(wǎng)的《2019年肇慶國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》知，2019年肇慶市接待入境過夜游客合計為47.94萬人次，同比下降9.6%，國際旅游外匯收入為30 512.03萬美元，同比下降15.6%，按照現(xiàn)有的入境游客量走勢，以及受2020年初的新冠肺炎疫情的影響，2020年肇慶市接待入境過夜游客量會繼續(xù)下降。已有研究表明入境旅游極易受外部環(huán)境的影響，尤其是公共衛(wèi)生突發(fā)事件、自然災害事件等不可控制因素的影響，自2002年以來，肇慶市入境旅游先后受到多起國內(nèi)危機事件的影響——2003年的SARS、2008年的汶川地震、2013年的東北洪澇和雅安地震，其中東北洪澇、雅安地震和SARS事件對肇慶市入境旅游的影響尤為深刻，具體表現(xiàn)為2013年和2003年肇慶市入境游客量較前一年分別下降45.31%和29.83%。

中國入境旅游業(yè)受2003年的SARS、2008年的汶川地震、2013年的東北洪澇和雅安地震等危機事件重創(chuàng)后是否得以恢復？針對這個問題，學術(shù)界和企業(yè)界都進行了大量的定性和定量研究，并獲得差異不大的結(jié)論，但學者們大多從國家、區(qū)域或省份等宏觀的角度分析這些危機事件對入境旅游業(yè)的影響，較少學者從微觀角度分析危機事件對某一城市入境旅游業(yè)的影響。為了更精準地了解肇慶市入境旅游業(yè)受這些危機事件的影響程度，以肇慶入境游客人數(shù)和旅游外匯收入變化為基礎(chǔ)，借助短期的科學預測方法——自回歸滑動平均模型(ARIMA)預測在無SARS、無汶川地震、無東北洪澇和雅安地震等國內(nèi)危機事件下肇慶入境游客量、旅游外匯收入的發(fā)展水平，通過與同期實際值相比較，分析危機事件對肇慶市入境旅游的影響時長，進而為應對和緩解危機事件對入境旅游的影響獻計獻策。

1 文獻綜述

1.1 危機事件對入境旅游的影響研究現(xiàn)狀

國外學者關(guān)于入境旅游需求的研究比較成熟，研究對象主要為單一國家或行政特區(qū)連續(xù)若干年的年度或月度入境游客量數(shù)據(jù)，研究方法主要為時間序列模型、回歸分析模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等[1-4]，也有個別學者將3種模型結(jié)合起來使用，并在此基礎(chǔ)上提出新的預測模型，且比較分析新預測模型與前人預測模型結(jié)果的準確度[5-7]。有關(guān)于危機事件對入境旅游的影響研究基本沿襲了入境旅游需求的時間序列和回歸分析兩種方法，如WANG Y S[8]利用自回歸分布滯后模型分析了1997年亞洲金融危機、1999年9月的地震、2001年的9·11事件以及2003年的非典對臺灣1996年一季度到2006年二季度的入境游客量的影響，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)非典對入境游客量的影響最大，其次是地震和9·11事件，金融危機對入境游客量的影響相對溫和；Gounopoulos等[9]利用ARIMA模型分析了宏觀經(jīng)濟沖擊對法國、德國、英國、意大利、新西蘭和美國1977年1月至2009年12月間前往希臘旅游的游客數(shù)量變化，結(jié)果表明宏觀經(jīng)濟沖擊的影響時間大概為4—6個月；Wu Lihui等[10]利用ARIMA模型來探討災害對日本國際旅游需求的影響，分析結(jié)果表明災害造成的影響是暫時的，并非所有災害都導致入境游客突然減少，大地震等大型災害對日本入境旅游需求產(chǎn)生負面影響。

國內(nèi)學者有關(guān)于危機事件對入境旅游的影響研究大多借鑒國外的定量研究方法，個別學者經(jīng)過分析國外研究方法，提出新的定量研究方法，如以孫根年[11]為代表提出的旅游本底趨勢線法。危機事件包括亞洲金融危機、9·11事件、SARS事件、汶川地震等國際或國內(nèi)事件，研究對象從國家→區(qū)域→省份→城市，如駱妙璇等[12]借助TBTL-IA組合模型分析了1998年1月—2016年2月之間的危機事件對中國入境旅游人數(shù)的影響，分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)中國入境旅游有其自身的發(fā)展周期和季節(jié)性，相對于國內(nèi)危機事件而言，全球性危機事件對入境旅游人數(shù)的影響更大；吳良平等[13]基于1991—2011年的季度入境旅游數(shù)據(jù)，采用UECM模型、SARIMA模型、VAR模型和方差—協(xié)方差組合預測模型分析中國在危機事件下入境旅游的影響，結(jié)果表明收入水平、自身價格和替代價格影響了中國的入境旅游人數(shù)；李中建等[14]以昆明1990—2016年的入境旅游外匯收入和入境旅游客流量月數(shù)據(jù)為研究對象，通過建立兩個本底趨勢線方程的方法分析了“3·01”暴恐事件對昆明入境旅游外匯收入和入境旅游客流量的影響，結(jié)果表明暴恐事件對昆明入境旅游外匯收入和入境旅游客流量的影響都非常大，且入境旅游客流量的影響低于入境旅游外匯收入。

1.2 肇慶市入境旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

根據(jù)肇慶市統(tǒng)計局官網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料得到圖1和圖2。肇慶市入境游客人數(shù)2002—2007年間均低于20萬人次，2008—2012年呈快速增長階段，2013年和2014年出現(xiàn)直線下降，2015—2019年穩(wěn)定于50萬人次上下。肇慶市旅游外匯收入2002—2009年間都低于1億美元，2013年達到峰值，從圖1可看出，2010—2014年的增減變化脫離原2002—2009的曲線走勢。肇慶市統(tǒng)計局將肇慶市入境游客分為外國人、港澳同胞和臺灣同胞3個部分，其中，港澳同胞游客人數(shù)占比肇慶市入境游客總?cè)藬?shù)約為80%，是肇慶市入境游客的主力軍，外國人和臺灣同胞的人數(shù)基本保持一致的發(fā)展水平(圖2)。

圖 1 2002—2019年旅游外匯收入折線Figure 1 Breakline of foreign exchange income for tourism during 2002—2019

圖 2 2002—2019年肇慶市入境游客結(jié)構(gòu)變化趨勢Figure 2 Trends of inbound tourists in Zhaoqing City during 2002—2019

已有研究表明，肇慶入境游客人數(shù)和旅游外匯收入不穩(wěn)定，呈波動型變動。王小春[15]通過分析2010—2016年肇慶海外客源市場數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，肇慶入境游客人數(shù)和旅游外匯收入變化極其不穩(wěn)定，回歸分析下的各類擬合曲線的擬合度都不高；安景峰和李翠林[16]通過分析2005—2015年廣東省的入境旅游流流量與流質(zhì)發(fā)現(xiàn)肇慶市入境旅游流流量和流質(zhì)都屬于波動型，即肇慶入境游客量排名中下游，但是由入境旅游帶來的資金流比較可觀；也有研究表示肇慶市自然生態(tài)旅游資源不突出，運營模式單一，不足以吸引國內(nèi)外游客，如吳喜齡等[17]在2010—2014年珠三角地區(qū)接待入境旅游人數(shù)分析中發(fā)現(xiàn)，肇慶以自然生態(tài)旅游業(yè)為主，但是其自然生態(tài)旅游資源不突出，自然生態(tài)旅游運營模式也單一，所以吸引不了國內(nèi)外游客。

綜上所述，不論是國外學者還是國內(nèi)學者，目前絕大多數(shù)關(guān)于危機事件對入境旅游影響的研究屬于事后分析，有關(guān)于事前風險評估的研究文獻極少，且研究對象都比較大，如一個國家、一個區(qū)域或一個省份等。已有關(guān)于危機事件對入境旅游影響的研究大多采用定量研究方法，尤其是國外學者，國內(nèi)學者也大多借鑒國外學者的方法進行本國現(xiàn)象的研究，少數(shù)學者提出新的定量研究方法。目前有關(guān)肇慶市入境旅游的研究文獻很少，且研究內(nèi)容比較淺。由此，基于已有的、成熟的時間序列模型——ARIMA模型，通過分析和預測外國人、港澳同胞、臺灣同胞的入境人數(shù)，旅游外匯收入來研究肇慶市入境旅游業(yè)受國內(nèi)危機事件的影響，以期為肇慶市入境旅游的持續(xù)健康發(fā)展提供借鑒和參考。

2 危機事件對肇慶市入境旅游的影響

ARIMA模型廣泛應用于時間序列分析中，以下也將借助ARIMA模型，通過預測分析2003—2020年肇慶市入境外國人、港澳同胞和臺灣同胞的人數(shù)變化，進而探究2003年SARS、2008年汶川地震和2013年東北洪澇和雅安地震等國內(nèi)危機事件分別對肇慶市入境旅游的影響。

2.1 基于ARIMA模型的入境游客人數(shù)預測分析

2.1.1 研究方法和數(shù)據(jù)獲取

在危機事件影響旅游業(yè)的眾多預測方法中，多元回歸分析和時間序列分析有著廣泛的應用，其中，時間序列分析又比多元回歸分析有著更精準的量化評估效果，國內(nèi)外學者借助時間序列預測模型研究重大危機事件對旅游業(yè)的量化影響已經(jīng)非常成熟，所以本研究也借助短期的時間序列預測模型——ARIMA模型來預測2003年SARS、2008年汶川地震和2013年東北洪澇和雅安地震等國內(nèi)危機事件對肇慶市入境游客人數(shù)和旅游外匯收入的影響。自回歸滑動平均模型的主要步驟如下：(1)模型識別和定階。包括時間序列觀察、平穩(wěn)化處理、模型識別和定階3個部分，為了確定b值和參數(shù)p、q，該操作步驟具體有數(shù)據(jù)對數(shù)化處理、ADF單位根檢驗以及繪制自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖。(2)模型診斷。主要是對模型的殘差進行Q統(tǒng)計量的白噪聲(white noise)檢驗，以確定殘差是否為平穩(wěn)時間序列和判斷模型的擬合效果。(3)模型預測。把真實值和通過模型生成的預測值進行對比來確定模型的預測效果，并進一步分析差異的原因。

本研究數(shù)據(jù)主要來源于肇慶市統(tǒng)計局官網(wǎng)，以2002—2019年外國人、港澳同胞、臺灣同胞和旅游外匯收入為研究對象進行分析和建立預測模型。由于2014年、2012年部分月度數(shù)據(jù)缺失，2012年之前的月度數(shù)據(jù)不存在，所以沒有采用月度數(shù)據(jù)，而是采用年度數(shù)據(jù)進行模型預測。為了迎合stata16軟件數(shù)據(jù)處理的規(guī)范性，將外國人、港澳同胞、臺灣同胞和旅游外匯收入分別用英文字母for、ga、tw和fc表示，年份用t表示。為了穩(wěn)定方差，分別對for、ga、tw和fc取對數(shù)，得到ln_for、ln_ga、ln_tw和ln_fc。

2.1.2 實證預測分析

借助stata16軟件，在模型識別和定階、模型診斷和模型預測3個步驟下，得到ln_for、ln_ga、 ln_tw和ln_fc的模型分別為ARIMA(1，1，1)、ARIMA(1，2，1)、ARIMA(1，1，1)和ARIMA(1，2，1)，由于ln_ga和ln_fc兩個模型的d值為2，所以2003年港澳入境游客人數(shù)和外匯收入數(shù)據(jù)預測不出來，預測值從2004—2020年，其他兩個模型的預測值為2003—2020年，并在實際值和預測值的基礎(chǔ)上進行誤差率計算，結(jié)果如表1。表1中的加粗數(shù)據(jù)為預測值與實際值相差較大的數(shù)據(jù)，誤差率=(預測值-實際值)/實際值，所以誤差率為正數(shù)，表示預測值高于實際值，反之亦然?？紤]10%的誤差率，可以看出SARS對外國人和臺灣同胞入境肇慶旅游的人數(shù)影響比較大，且屬于負面影響；2008年的汶川地震對入境肇慶的游客人數(shù)影響也很大，但不屬于負面影響；2013年的東北洪澇和雅安地震對肇慶入境游客人數(shù)的影響也比較大，且屬于負面影響。其中，2003年為SARS事件發(fā)生的當年，據(jù)世界衛(wèi)生組織2003年公布的全球非典死亡人數(shù)和病死率數(shù)據(jù)可知：中國大陸、中國香港和中國臺灣都受到比較嚴重的傷害，其中，廣東和北京又是內(nèi)陸最嚴重的地區(qū)；2008年的汶川地震是中國自成立以來破壞力最大，傷亡程度僅次于唐山大地震的一次地震事件。但是汶川地震之后也發(fā)生了一個大事件，那就是北京成功舉辦第29屆夏季奧林匹克運動會。雖然2008—2009年發(fā)生了全球金融危機，全球各個國家都或多或少受到影響，客源地旅游者的經(jīng)濟能力下降放慢了中國入境旅游的增長步伐，但是中國入境港澳臺同胞的人數(shù)影響較小，廣東又屬于東部沿海，金融危機對其影響的很大一部分又被北京奧運會的成功舉辦抵消[18]；2013年的東北洪澇導致松花江流域發(fā)生特大洪水，主要受災省份有黑龍江、吉林和內(nèi)蒙古。2013年雅安地震的震級僅次于汶川地震，波及省份包括四川、重慶、湖南和陜西。

表 1 ln_for、ln_ga和ln_tw的實際值和預測值比較/萬人次Table 1 Comparison of actual and predicted values of ln_for、ln_ga and ln_tw per 10 000 person-times

2.2 國內(nèi)危機事件對肇慶市入境旅游的影響

2.2.1 2003年SARS事件對肇慶市入境旅游的影響

根據(jù)旅游安全溢出效應，旅游者會將危機事件與整個地區(qū)聯(lián)系在一起，加上廣東作為SARS事件的嚴重城市之一，港澳同胞、臺灣同胞由于擔心安全問題，會選擇放棄就近的廣東旅游，肇慶市作為廣東的地級市之一，自然也受到相應的影響。以下從上述實證分析結(jié)果來分析SARS事件對肇慶市入境旅游的影響。

一是2003年SARS事件對肇慶市入境游客結(jié)構(gòu)的影響時間為1年。根據(jù)表1知，ln_for和ln_tw的預測值與實際值之間的誤差率分別為17.27%和22.96%，且從誤差率大小來看，SARS事件對臺灣同胞入境肇慶市旅游的影響較外國人更大。2004年開始，雖然預測值仍比實際值更大，但是誤差率都低于9%。由于對ln_ga進行單位根檢驗和差分后的單位根檢驗后得到ln_ga的ARIMA模型中的d值為2，所以預測值從2004年開始，無法通過模型預測值判斷影響周期，從2002年和2003年港澳同胞入境肇慶市的實際值可知，2003年相較于2002年下降了27.93%，2004年相較于2003年增長了1.43%，由此可知，SARS事件對港澳同胞的入境旅游影響周期也為1年。但是從絕對值來看，入境港澳同胞人數(shù)直到2008年才恢復2002年的人數(shù)水平，而入境臺灣同胞人數(shù)直至2005年才恢復2002年的人數(shù)水平，這與廣東、香港和臺灣當年受SARS事件的影響程度有關(guān)。

利用對數(shù)函數(shù)、多項式函數(shù)等對2002—2007年間肇慶市入境外國人人數(shù)變化進行回歸分析發(fā)現(xiàn)，無論匹配多項式函數(shù)、對數(shù)函數(shù)，還是指數(shù)函數(shù)，R2值都低于0.61，但2003—2007年的曲線走勢匹配多項式函數(shù)y=-0.302 2x2+2.072 3x-1.276 1，R2值為0.920 2，擬合度較高；利用對數(shù)函數(shù)、多項式函數(shù)等對2002—2007年和2003—2007年間肇慶市入境港澳同胞人數(shù)變化進行回歸分析發(fā)現(xiàn)，匹配的各種函數(shù)R2值都低于0.9，擬合度不高；利用對數(shù)函數(shù)、多項式函數(shù)等對2002—2007年和2003—2007年間肇慶市入境臺灣同胞人數(shù)變化進行回歸分析發(fā)現(xiàn)，兩者的R2值都較低，且前者低于后者?；貧w分析的結(jié)果證明SARS事件使得肇慶市入境外國人、港澳同胞、臺灣同胞的人數(shù)變化脫離了原來的發(fā)展軌跡。

二是2003年SARS事件對肇慶市旅游外匯收入的影響時間也為1年。同理于ln_ga的d值，ln_fc的模型d值也為2，所以從表1無法確定SARS事件對肇慶市旅游外匯收入的影響。但是從旅游外匯收入絕對值來看，2003年肇慶市旅游外匯收入較上年同比下降29.46%，2004年后又開始上漲，但是增長幅度不大，直到2008年，旅游外匯收入重新回到2002年的收入水平，即SARS事件使得肇慶市旅游外匯收入的發(fā)展恢復時間長達5年。根據(jù)港澳同胞人數(shù)占比肇慶市入境客流量的80%左右知，由于入境港澳同胞人數(shù)歷經(jīng)5年時間才恢復到2002年的絕對值水平，導致旅游外匯收入也歷經(jīng)5年時間恢復到2002年的收入水平。

利用對數(shù)函數(shù)、多項式函數(shù)等對2002—2007年間肇慶市旅游外匯收入進行回歸分析發(fā)現(xiàn)，2002—2007年的曲線走勢不論是匹配多項式函數(shù)、對數(shù)函數(shù)，還是指數(shù)函數(shù)，R2值都低于0.7，2003—2007年的曲線走勢匹配多項式函數(shù)y=9.412 9x2+104.72x+4 320.7，R2值為0.994，曲線的擬合度高，2004—2007年的曲線走勢匹配多項式函數(shù)y=25.43x2+37.054x+4 534.1，R2值為0.999，比2003—2007年的曲線擬合度更高，由此，再次證明2003年SARS事件對肇慶市的旅游外匯收入產(chǎn)生了影響。

2.2.2 2008年汶川地震對肇慶市入境旅游的影響

2008年的汶川地震使得四川入境旅游損失很大，同時其影響也波及了甘肅、湖北、青海等四川周邊省份的入境旅游業(yè)，但對全國入境旅游的影響期僅限于3、4月[11]。以下分別從入境游客結(jié)構(gòu)和旅游外匯收入分析汶川地震對非四川周邊城市的肇慶市的入境旅游帶來怎樣的影響。

一是2008年汶川地震對肇慶市入境游客結(jié)構(gòu)的影響較小。2008年汶川地震對肇慶市入境外國人人數(shù)的影響不大，從表1的誤差率數(shù)據(jù)知，2008—2011年ln_for的實際值和預測值的誤差率分別為74.39%、19.23%、11.20%和11.03%，誤差率都大于10%，說明模型的預測效果不好，但是這個不好不是不利的影響，而是有利的影響。因為這里的實際值都比預測值高，汶川地震作為危機事件，對入境旅游有影響，這是毋庸置疑的，但又是什么原因?qū)е氯刖秤慰腿藬?shù)實際增長速度超過預期，很顯然，2008年發(fā)生的一件舉國同興的事件不僅讓中國入境游客人數(shù)得到快速發(fā)展，也讓肇慶市的入境旅游人數(shù)得到快速發(fā)展，即北京作為奧運會的主辦城市，除了吸引了來自世界各國的運動員和運動愛好者，還附帶著吸引了來自世界各國的旅游愛好者。而這一世界賽事使得肇慶市入境外國人人數(shù)連續(xù)5年獲得飛速發(fā)展，尤其是2008年，較2007年同比增長507.09%，1年的時間里整整翻了5倍多。

2008年汶川地震對肇慶市入境港澳同胞人數(shù)的影響也不大。這也是由于2008年的北京奧運會，2008年和2009年的ln_ga預測值和實際值相差百分比分別為46.22%和21.89%，也屬于有利誤差。根據(jù)實際值的數(shù)據(jù)變化知，2008—2012年，肇慶市入境港澳同胞人數(shù)呈快速增長態(tài)勢，利用多項式函數(shù)對該時間段的人數(shù)變化進行回歸分析發(fā)現(xiàn)R2值為0.984 1，擬合效果非常好。由此可知，2008年的北京奧運會將汶川地震這一危機事件對肇慶市入境旅游造成的影響抵消掉，并創(chuàng)造出更好的有利影響。同理，2008年汶川地震對肇慶市入境臺灣同胞人數(shù)的影響也不大，由于北京奧運會這一國際體育賽事的發(fā)生，使得2008—2012年ln_tw的ARIMA(1，1，1)模型得到的預測值低于實際值，使得5年時間里兩者的誤差率都大于10%。

二是2008年汶川地震對肇慶市旅游外匯收入的影響較小。從2008—2012年的旅游外匯收入來看，這5年內(nèi)也呈快速增長的態(tài)勢。這一影響時間長于汶川地震對入境游客結(jié)構(gòu)人數(shù)影響的時間。通過2004—2007年的多項式函數(shù)y=25.43x2+37.054x+4 534.1得到2008年的旅游外匯收入約為5 355.12萬美元，但是實際上，2008年肇慶市旅游外匯收入為6 118.6萬美元。利用對數(shù)函數(shù)、多項式函數(shù)等對2008—2012年的肇慶市旅游外匯收入進行回歸分析發(fā)現(xiàn)，該時間段的曲線匹配多項式函數(shù)y=3 136.9x2-7 843.3x+10 637，且R2值為0.984 7，2007—2012年的曲線匹配多項式函數(shù)y=2 641.8x2-9 859.4x+13 300，R2值低于0.984 7，由此證明2008年的北京奧運會確實使得肇慶市旅游外匯收入快速增長。

2.2.3 2013年東北洪澇和雅安地震對肇慶市入境旅游的影響

一是2013年東北洪澇和雅安地震對肇慶市入境游客結(jié)構(gòu)的影響時間為2年。根據(jù)模型預測知，不論是ln_for、ln_ga，還是ln_tw的誤差率數(shù)據(jù)，2013年和2014年的誤差率值都大于10%，說明模型預測效果不理想的同時，也說明兩大事件對肇慶市入境旅游業(yè)造成了不利影響。根據(jù)旅游安全溢出效應，雖然東北洪澇和雅安地震距離肇慶很遠，但作為涉及人身安全的危機事件，兩個事件依然會給肇慶市的入境游客產(chǎn)生心理上的出游恐懼，并進而導致肇慶市入境游客量的減少。2013年和2014年ln_for、ln_ga和ln_tw分別對應的誤差率值為21.66%、33.96%，13.88%、17.29%和20.01%、44.27%。從誤差率大小來看，東北洪澇和雅安地震對外國人和臺灣同胞入境肇慶市旅游造成的影響大于港澳同胞。究其原因，東北洪澇和雅安地震都屬于局部性自然災害事件，對災區(qū)的旅游業(yè)損失較大，對地理位置較遠的城市影響較小，港澳距離肇慶較近，也是肇慶入境游客里的主力軍，所以在非災區(qū)的情況下，入境肇慶旅游所受影響更小。

利用對數(shù)函數(shù)、多項式函數(shù)等對2007—2012年和2008—2012年肇慶市入境外國人人數(shù)變化進行回歸分析發(fā)現(xiàn)，后者的各種函數(shù)R2值都高于0.9；利用對數(shù)函數(shù)、多項式函數(shù)等對2007—2012年和2008—2012年間肇慶市入境港澳同胞人數(shù)變化進行回歸分析發(fā)現(xiàn)，前者匹配度最高的對數(shù)函數(shù)比后者匹配度最高的多項式函數(shù)的R2值更低，擬合度更差；利用對數(shù)函數(shù)、多項式函數(shù)等對2007—2012年和2008—2012年間肇慶市入境臺灣同胞人數(shù)變化進行回歸分析發(fā)現(xiàn)，前者匹配度最高的對數(shù)函數(shù)比后者匹配度最高的多項式函數(shù)的R2值更低，擬合度更差。由此，再次證明東北洪澇和雅安地震確實對肇慶市入境游客結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了影響。

二是2013年東北洪澇和雅安地震對肇慶市旅游外匯收入的影響時間為1年。2014—2018年，旅游外匯收入呈增長的態(tài)勢，且跟2011年的收入水平相當。這一結(jié)果與入境游客結(jié)構(gòu)人數(shù)的變化不同，2014—2018年，雖然入境外國人、港澳同胞和臺灣同胞人數(shù)都呈增長的趨勢，但是其絕對值水平低于2008—2012年間的任何一年。利用2008—2012年的多項式函數(shù)y=3 136.9x2-7 843.3x+10 637得到2013年的旅游外匯收入為76 505.6萬美元，但是實際值為55 440.52萬美元。利用對數(shù)函數(shù)、多項式函數(shù)等對2013—2018年間肇慶市旅游外匯收入進行回歸分析發(fā)現(xiàn)，其匹配的函數(shù)R2值最大值低于0.65，曲線的擬合效果很差。2012—2018年的曲線匹配度更低，2014—2018年的曲線匹配對數(shù)函數(shù)y=4 828ln(x)+28 201，R2值為0.971 5，擬合度高，由此，再次證明2013年東北洪澇和雅安地震事件對肇慶市旅游外匯收入產(chǎn)生了影響。

3 3次國內(nèi)危機事件對肇慶市入境旅游的影響比較及結(jié)論

從影響周期長短來看，2013年的東北洪澇和雅安地震事件對肇慶市入境游客結(jié)構(gòu)的影響最大，2013年肇慶市入境外國人、港澳同胞和臺灣同胞人數(shù)分別較上年同比下降44.49%、45.56%和43.85%，2014年分別較上年同比下降36.70%、48.87%和50%，持續(xù)時間為2年。其次是2003年SARS事件對肇慶市入境旅游的影響，2003年肇慶市入境外國人、港澳同胞和臺灣同胞人數(shù)分別較上年同比下降32.09%、27.93%和46.77%，ln_for和ln_tw的預測值與實際值誤差率分別為17.27%和22.96%。同時使得入境港澳同胞人數(shù)發(fā)展水平直到2008年才得以恢復到2002年的發(fā)展水平。最后是2008年5月汶川地震事件對肇慶市入境旅游的影響被8月北京奧運會的影響所掩蓋，2008—2012年肇慶市入境旅游獲得快速發(fā)展。僅2008年肇慶市入境外國人、港澳同胞和臺灣同胞人數(shù)較上年同比增長507.09%、724.56%和599.31%，1年時間增長了5倍多，這一反常結(jié)果要歸功于當年8月北京成功舉辦的第29屆夏季奧林匹克運動會。雖然汶川地震發(fā)生在奧運賽事之前，但是作為非地震源地帶的北京以及中國其他城市，受地震的影響都較小，反而因為這一全球的奧運賽事，吸引了來自世界各國的運動員、運動愛好者以及旅游愛好者。

2003年SARS事件和2013年的東北洪澇和雅安地震對肇慶市旅游外匯收入的影響相當，時間都為1年，但是從旅游外匯收入發(fā)展水平恢復時間長短來看，2003年SARS事件對肇慶市旅游外匯收入的影響更大。2008年5月汶川地震事件對肇慶市旅游外匯收入的影響也被同年8月北京奧運會的成功舉辦所掩蓋，在入境旅客量增加的同時增加了旅游外匯收入。2008—2012年肇慶市旅游外匯收入發(fā)展突破原有的多項式函數(shù)y=25.43x2+37.054x+4 534.1，形成新的多項式函數(shù)y=3 136.9x2-7 843.3x+10 637，并獲得可觀的快速發(fā)展。

綜上，可以得到以下幾點結(jié)論：一是自然災害等危機事件對肇慶市入境旅游的影響比較大。除了2008年的汶川地震事件因同年的國際賽事成功舉辦而使肇慶市入境旅游影響較小外，2013年的東北洪澇和雅安地震事件對肇慶市入境游客人數(shù)的影響時間為2年，對肇慶市旅游外匯收入的影響時間為1年。二是國際賽事對肇慶市入境旅游的影響非常大，促使肇慶市入境旅游連續(xù)5年時間保持快速發(fā)展。雖然2008年的汶川地震比2013年的雅安地震危害性更大，但是2008年北京奧運會的成功舉辦并沒有因為之前發(fā)生的大地震而使肇慶市入境旅游遭受極大損失。相反，不論是入境游客人數(shù)，還是旅游外匯收入都獲得突飛猛進的發(fā)展。三是公共衛(wèi)生突發(fā)事件對肇慶市入境旅游產(chǎn)生負面影響，且使得入境港澳同胞人數(shù)和旅游外匯收入的恢復時間較長。SARS事件對肇慶市入境游客人數(shù)和旅游外匯收入的影響具體表現(xiàn)在2003年，2004年開始肇慶市入境游客人數(shù)和旅游外匯收入又開始緩慢增長。但是SARS事件使得肇慶市入境港澳同胞人數(shù)和旅游外匯收入恢復原有發(fā)展水平的時間都為5年。四是危機事件的發(fā)生或多或少影響了國內(nèi)旅游城市的入境游客量和旅游外匯收入。根據(jù)旅游安全溢出效應，旅游者會將危機事件與整個地區(qū)聯(lián)系在一起，所以即使2003年SARS流行最嚴重的城市不包括肇慶市，2013年的東北洪澇和雅安地震幾乎與肇慶市不相關(guān)，但是這些危機事件卻給肇慶市入境旅游帶來了1年或者2年的影響，且影響的入境客流量和旅游外匯收入絕對數(shù)都較大。

根據(jù)旅游安全溢出效應和2003年SARS事件的影響推算，2020年初以來的新冠肺炎疫情也將對肇慶市入境旅游帶來負面影響，按照新冠肺炎疫情在國際的影響范圍預測，2020年肇慶市入境旅游會繼續(xù)保持下降的狀態(tài)。從表1的預測值也可看出，2020年的ln_for、ln_ga、ln_tw和ln_fc預測值低于2019年。根據(jù)肇慶市統(tǒng)計局最新發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2020年1—4月景區(qū)(點)接待旅游者總數(shù)較上年同比下降86.3%，其中城市住宿設(shè)施接待國際旅游者人數(shù)較上年同比下降86.7%。所以肇慶市旅游部門有必要在危機事件未消除的情況下，建立長短期危機事件監(jiān)控機制，歸類記錄以往國內(nèi)外發(fā)生的各類危機事件對肇慶市入境旅游的影響，以便在遇到同類型危機事件的情況下估計即將面臨的損失，從而采用相對應的措施彌補損失。