政府不同策略下用戶(hù)創(chuàng)新知識(shí)交互差異化研究

李柏洲， 曾經(jīng)緯， 董恒敏

(1.哈爾濱工程大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150001; 2.哈爾濱工程大學(xué) 企業(yè)創(chuàng)新研究所,黑龍江 哈爾濱 150001; 3.中國(guó)航天系統(tǒng)科學(xué)與工程研究院,北京 100048)

0 引言

伴隨著我國(guó)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的不斷深入，現(xiàn)代化企業(yè)的創(chuàng)新方式發(fā)生了根本性的改變，封閉式創(chuàng)新已經(jīng)不適合當(dāng)前企業(yè)的發(fā)展，積極形成開(kāi)放創(chuàng)新的局面已經(jīng)成為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。而用戶(hù)作為重要的外部知識(shí)源，企業(yè)可以通過(guò)用戶(hù)知識(shí)來(lái)了解用戶(hù)需求[1]，用戶(hù)已經(jīng)成為企業(yè)開(kāi)發(fā)并完善相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)的重要來(lái)源[2,3]。用戶(hù)創(chuàng)新最早由Von Hippel提出，是指用戶(hù)為了滿(mǎn)足自身需求對(duì)產(chǎn)品和工藝進(jìn)行的創(chuàng)新[4]，包括用戶(hù)將創(chuàng)新意愿提供給生產(chǎn)廠商進(jìn)而整合出新產(chǎn)品和用戶(hù)自己成為制造商對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)[5～7]。知識(shí)交互是指相關(guān)知識(shí)主體之間知識(shí)共享、流動(dòng)和創(chuàng)新過(guò)程[8]。用戶(hù)與企業(yè)之間的知識(shí)交互有助于企業(yè)明確市場(chǎng)需求，提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。從2015年提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃，到2019年《政府工作報(bào)告》中指出“進(jìn)一步把大眾創(chuàng)業(yè)萬(wàn)眾創(chuàng)新引向深處，鼓勵(lì)更多社會(huì)主體創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，拓展經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展空間，加強(qiáng)全方位服務(wù)，發(fā)揮雙創(chuàng)基地的帶動(dòng)作用”，政府多次提出要實(shí)現(xiàn)各類(lèi)創(chuàng)新主體的互動(dòng)局面。在此政策背景下，用戶(hù)創(chuàng)新更能滿(mǎn)足新時(shí)代企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的迫切需要?；诖?，明確政府不同策略對(duì)用戶(hù)創(chuàng)新知識(shí)交互的影響是一個(gè)既有理論意義又有實(shí)際意義的研究問(wèn)題。

用戶(hù)創(chuàng)新是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問(wèn)題，現(xiàn)有用戶(hù)創(chuàng)新研究基本遵循兩種理論框架，一種是成本-收益框架，認(rèn)為用戶(hù)創(chuàng)新是由用戶(hù)期望從創(chuàng)新中獲取的收益與創(chuàng)新相關(guān)成本共同決定[9]；一種是用戶(hù)創(chuàng)新社區(qū)視角，研究用戶(hù)創(chuàng)新社區(qū)與傳統(tǒng)創(chuàng)新之間的不同[10]，并研究創(chuàng)新社區(qū)中的創(chuàng)新效應(yīng)[11]。Füller等[12]在用戶(hù)社區(qū)的基礎(chǔ)上研究用戶(hù)產(chǎn)生的品牌，以及強(qiáng)勢(shì)品牌的低成本創(chuàng)造對(duì)于用戶(hù)創(chuàng)新擴(kuò)散的貢獻(xiàn)。Tietze等[13]在分析產(chǎn)權(quán)理論的視角下，識(shí)別所有權(quán)和有控制權(quán)的分離對(duì)用戶(hù)創(chuàng)新的障礙，認(rèn)為制造商采用基于共同創(chuàng)造的創(chuàng)新戰(zhàn)略可以有效改變用戶(hù)創(chuàng)新成本升高的負(fù)面影響。Block等[14]分析用戶(hù)創(chuàng)新商業(yè)化的垂直多樣性，提出了用戶(hù)-制造商創(chuàng)新者的觀點(diǎn)，并且通過(guò)案例研究識(shí)別并找出影響或阻礙用戶(hù)-制造商多元化的因素，為用戶(hù)創(chuàng)新商業(yè)化提供了新的思路。Lee等[15]通過(guò)案例分析，發(fā)現(xiàn)在用戶(hù)創(chuàng)新社區(qū)中價(jià)值創(chuàng)造的內(nèi)在機(jī)理，認(rèn)為在用戶(hù)創(chuàng)新社區(qū)中發(fā)表想法的數(shù)量以及評(píng)論數(shù)量有利于用戶(hù)創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)。Roy等[16]從相關(guān)領(lǐng)先用戶(hù)的視角，討論顛覆式創(chuàng)新與用戶(hù)之間的關(guān)系，并揭示了相關(guān)用戶(hù)與顛覆式技術(shù)創(chuàng)新之間的潛在特征。Ye等[17]考慮了手機(jī)平臺(tái)下的用戶(hù)創(chuàng)新，利用iOS和Android平臺(tái)數(shù)據(jù)研究領(lǐng)先用戶(hù)、工具箱支持和涉及自主權(quán)以及三者之間的交互作用對(duì)用戶(hù)創(chuàng)新績(jī)效的影響，研究結(jié)果對(duì)理解手機(jī)平臺(tái)下的用戶(hù)創(chuàng)新很有意義。知識(shí)作為企業(yè)的核心資源之一，在用戶(hù)創(chuàng)新中顯得尤為重要。Rowley等[18]認(rèn)為知識(shí)創(chuàng)造得益于用戶(hù)社區(qū)成員間的社會(huì)互動(dòng)，這種互動(dòng)可以形成知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，是新想法的主要來(lái)源之一。Dong等[19]在利用企業(yè)數(shù)據(jù)調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，企業(yè)合理利用用戶(hù)創(chuàng)意，進(jìn)行知識(shí)交流可以有效增加企業(yè)價(jià)值。唐洪婷等[20]利用超網(wǎng)絡(luò)建模，對(duì)用戶(hù)創(chuàng)新中用戶(hù)知識(shí)資源全要素進(jìn)行有效分析，有效促進(jìn)企業(yè)的外部知識(shí)獲取。對(duì)于政府在用戶(hù)創(chuàng)新中的作用而言，少數(shù)學(xué)者進(jìn)行了研究，謝亞鋒[21]和鄭彤彤等[22]都認(rèn)為政府在促進(jìn)以及激勵(lì)用戶(hù)創(chuàng)新方面具有顯著的影響，并在此基礎(chǔ)上提出政府行為的政策建議。Von Hippel[23]認(rèn)為創(chuàng)新政策往往忽視其他創(chuàng)新來(lái)源，用戶(hù)就是其中之一。Svensson等[24]從政府創(chuàng)新政策的角度分析如何促進(jìn)用戶(hù)創(chuàng)新，通過(guò)對(duì)瑞典醫(yī)院的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，針對(duì)用戶(hù)創(chuàng)新的政策可以帶來(lái)可觀的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益，并且指出創(chuàng)客空間是一種有效促進(jìn)用戶(hù)創(chuàng)新的創(chuàng)新政策。但是對(duì)于政府行為對(duì)用戶(hù)創(chuàng)新的影響并沒(méi)有深入研究，政府在用戶(hù)創(chuàng)新之中應(yīng)該扮演什么樣的角色？政府不同策略對(duì)用戶(hù)創(chuàng)新知識(shí)交互會(huì)有什么樣的影響？企業(yè)和用戶(hù)又會(huì)做出什么樣的反應(yīng)？這些問(wèn)題還需要進(jìn)一步探討和研究。

綜上所述，現(xiàn)有研究在用戶(hù)創(chuàng)新方面取得了很多成果，但目前較多考慮企業(yè)與用戶(hù)之間的關(guān)系，鮮有文獻(xiàn)在用戶(hù)創(chuàng)新的實(shí)踐中考慮政府的主體作用，明確政府在用戶(hù)創(chuàng)新知識(shí)交互中的作用。知識(shí)交互在用戶(hù)創(chuàng)新中起到舉足輕重的作用，然而，現(xiàn)有研究還缺乏對(duì)用戶(hù)創(chuàng)新知識(shí)交互選擇機(jī)制和差異化的具體闡述?；诖?，考慮政府不同策略下，建立“政府-企業(yè)-用戶(hù)”三方演化博弈模型，明確各主體在促進(jìn)用戶(hù)創(chuàng)新知識(shí)交互方面的策略選擇路徑，進(jìn)一步明晰如何形成用戶(hù)創(chuàng)新知識(shí)交互的激勵(lì)機(jī)制。

1 考慮政府作用的用戶(hù)創(chuàng)新演化博弈模型

在用戶(hù)創(chuàng)新過(guò)程中，用戶(hù)為企業(yè)提供對(duì)產(chǎn)品的建議以及進(jìn)行知識(shí)交流與反饋，故用戶(hù)面臨的選擇是是否愿意和企業(yè)進(jìn)行有效的知識(shí)交互。對(duì)于企業(yè)而言，企業(yè)在面對(duì)環(huán)境不確定和科技水平制約，在與用戶(hù)進(jìn)行知識(shí)交互時(shí)，企業(yè)面臨的選擇是是否愿意采納用戶(hù)的相關(guān)建議。對(duì)于政府而言，政府面臨的選擇是需不需要對(duì)用戶(hù)創(chuàng)新中知識(shí)交互行為提供政策支持，政府主要通過(guò)對(duì)用戶(hù)創(chuàng)新進(jìn)行監(jiān)督，考察各參與主體之間的合作情況，進(jìn)而進(jìn)一步完善政策制定情況，推動(dòng)用戶(hù)創(chuàng)新的知識(shí)交互?；诖耍脩?hù)創(chuàng)新知識(shí)交互主要受到用戶(hù)的知識(shí)交互的意愿和收益，企業(yè)的知識(shí)交互意愿和收益以及政府政策支持三方之間博弈結(jié)果的影響。故采取三方演化博弈模型具有很好的解釋效果。

1.1 模型假設(shè)

H1在“政府-企業(yè)-用戶(hù)”博弈過(guò)程中，三方都是有限理性，通過(guò)一次博弈無(wú)法達(dá)到最優(yōu)策略，而且政府、企業(yè)和用戶(hù)在用戶(hù)創(chuàng)新中的角色不同，偏好也不同，故三方需要進(jìn)行多次博弈才能到達(dá)最優(yōu)策略。

H2政府存在兩種策略(支持知識(shí)交互，不支持知識(shí)交互)，選擇對(duì)應(yīng)策略的概率分別為x，1-x；企業(yè)與用戶(hù)是直接參與用戶(hù)創(chuàng)新知識(shí)交互的主體，故企業(yè)存在兩種策略(進(jìn)行知識(shí)交互，不進(jìn)行知識(shí)交互)，選擇對(duì)應(yīng)策略的概率分別為y，1-y；用戶(hù)存在兩種策略(進(jìn)行知識(shí)交互，不進(jìn)行知識(shí)交互)，選擇對(duì)應(yīng)策略的概率分別為z，1-z，其中x,y,z∈[0,1]。

H3在政府-企業(yè)-用戶(hù)共同合作的情況下，企業(yè)和用戶(hù)通過(guò)知識(shí)交互獲得合作收益為M，收益分配系數(shù)為α，則有企業(yè)獲取合作收益為αM，用戶(hù)獲得合作收益為(1-α)M，政府采取激勵(lì)政策獲得收益為A，同時(shí)在政府政策作用下企業(yè)和用戶(hù)之間的知識(shí)交互會(huì)促進(jìn)政府的形象收益等間接收益，分別為R1和R2，而企業(yè)得到政府支持的補(bǔ)貼和研發(fā)投入為g1，用戶(hù)得到政府資助為g2，政府，企業(yè)和用戶(hù)進(jìn)行知識(shí)交互合作的成本為Ci，i=1,2,3。

H4當(dāng)政府不采取激勵(lì)政策時(shí)，企業(yè)和用戶(hù)通過(guò)知識(shí)交互獲得合作收益為M1，企業(yè)獲取合作收益為αM1，用戶(hù)獲得合作收益為(1-α)M1。

H5企業(yè)和用戶(hù)在知識(shí)交互過(guò)程中，企業(yè)和用戶(hù)都會(huì)產(chǎn)生知識(shí)溢出分別為K1,K2，對(duì)于博弈主體而言，知識(shí)交互過(guò)程中知識(shí)流動(dòng)導(dǎo)致知識(shí)溢出，則有當(dāng)企業(yè)進(jìn)行知識(shí)交互時(shí)，用戶(hù)不論是否合作都能獲取K1的知識(shí)價(jià)值；同理，當(dāng)用戶(hù)進(jìn)行知識(shí)交互時(shí)，企業(yè)不論是否合作都能獲取K2的知識(shí)價(jià)值。

H6當(dāng)政府采取激勵(lì)政策時(shí)，如果只有企業(yè)進(jìn)行知識(shí)交互，企業(yè)得到的收益為B，政府的收益為A1，當(dāng)只有用戶(hù)進(jìn)行知識(shí)交互，用戶(hù)獲得收益為r，政府獲得的收益為A2；同理，當(dāng)政府不采取激勵(lì)政策時(shí)，如果只有企業(yè)進(jìn)行知識(shí)交互，企業(yè)得到的收益為B1，當(dāng)只有用戶(hù)進(jìn)行知識(shí)交互，用戶(hù)獲得收益為r1。

綜上，可以得到以下不等式關(guān)系：M>M1，A>A1>A2，B>B1，r>r1，由于用戶(hù)創(chuàng)新主體為企業(yè)和用戶(hù)，企業(yè)和用戶(hù)之間的知識(shí)交互所得收益應(yīng)該大于政府支持下單方面進(jìn)行創(chuàng)新。所以有αM1>B，(1-α)M1>r。

基于以上假設(shè)得到政府-企業(yè)-用戶(hù)三方演化博弈的支付矩陣如表1所示

表1 支付矩陣

1.2 演化博弈模型建立與求解

U1=yz(A-C1+R1+R2)+y(1-z)(A1-C1+R1)+

(1-y)(A2-C1+R2)+(-C1)(1-y)(1-z)

(1)

U2=0

因此，政府采取激勵(lì)政策的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為:

=x(1-x)[yz(A-A1-A2)+

z(A2+R2)+y(A1+R1)-C1]

(2)

E1=xz(αM-C2+g1+K2)+(1-x)z(αM1-C2+K2)+

x(1-z)(B-C2+g1)+(1-x)(1-z)(B1-C2)

E2=xzK2+(1-x)zK2=zK2

(3)

故企業(yè)進(jìn)行知識(shí)交互的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為:

x(B-B1+g1)+z(αM1-B1)+B1-C2}

(4)

π1=xy[(1-α)M-C3+g2+K1]+

(1-x)y[(1-α)M1-C3+K1]+

x(1-y)(r-C3+g2)+(1-x)(1-y)(r1-C3)

π2=xyK1+(1-x)yK1=yK1

(5)

故用戶(hù)進(jìn)行知識(shí)交互的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為:

x(r-r1+g2)+y[(1-α)M1-r1]+r1-C3}

(6)

其中：N1～N14易于求解，結(jié)果如上所示，但是關(guān)于均衡點(diǎn)求解這一部分，有些文獻(xiàn)忽略了一個(gè)非常重要的均衡點(diǎn)[25,26]，即N15(x*,y*，z*),x*,y*，z*≠0,1。這個(gè)均衡點(diǎn)是求解非常復(fù)雜，令x,y,z≠0,1，得到方程組：

(7)

雖然求這個(gè)方程過(guò)程非常繁瑣，但是這個(gè)均衡點(diǎn)不能舍棄，因?yàn)镹15(x*,y*,z*)通常情況下在三維空間V={(x,y,z)|0≤x≤1,0≤y≤1,0≤z≤1}內(nèi)部，而不在空間的表面上，這個(gè)點(diǎn)具有博弈主體一般策略選擇點(diǎn)的普適意義，所以在后續(xù)政府-企業(yè)-用戶(hù)三方演化博弈模型討論中，將N15(x*,y*,z*)考慮進(jìn)去，彌補(bǔ)有關(guān)學(xué)者在均衡點(diǎn)討論上的不足。

(8)

2 三方演化博弈結(jié)果分析

為了明確政府-企業(yè)-用戶(hù)三方博弈的演化機(jī)制，針對(duì)演化博弈支付矩陣的相關(guān)參數(shù)設(shè)置，可以了解演化博弈結(jié)果與支付矩陣參數(shù)密切相關(guān)，故結(jié)合對(duì)三方演化博弈模型的求解，分情況進(jìn)行結(jié)果分析與討論?；谀Ｐ图僭O(shè)及相關(guān)參數(shù)含義，當(dāng)政府進(jìn)行政策激勵(lì)，企業(yè)和用戶(hù)選擇深度的知識(shí)交互時(shí)，演化博弈三方之間的關(guān)系緊密，則三方合作的收益大于成本，在模型中表現(xiàn)為αM>C2,(1-α)M>C3,A>C1，由于x,y,z∈[0,1]，故在后續(xù)討論中，所有策略點(diǎn)必須在三維空間V={(x,y,z)|0≤x≤1,0≤y≤1,0≤z≤1}內(nèi)才有意義。

情況1在沒(méi)有政府激勵(lì)下，當(dāng)企業(yè)和用戶(hù)有一方進(jìn)行知識(shí)交互得到的收益大于其付出的成本時(shí)，即B1>C2，r1>C3。

對(duì)于政府而言，就會(huì)出現(xiàn)兩種情形：(1)當(dāng)政府對(duì)企業(yè)或用戶(hù)進(jìn)行激勵(lì)得到回報(bào)大于成本時(shí)，即Ai+Ri>C1，i=1,2。(2)當(dāng)政府對(duì)企業(yè)或用戶(hù)進(jìn)行激勵(lì)得到回報(bào)小于成本時(shí)，即Ai+RiC2且r1>C3的情景下，以上兩種情形不會(huì)造成演化博弈實(shí)質(zhì)上的影響。根據(jù)參數(shù)之間的大小關(guān)系以及對(duì)于穩(wěn)定點(diǎn)的求解，得到點(diǎn)N9～N14不在三維空間V內(nèi)，故不需考慮，而N15(x*,y*,z*)由于表達(dá)式過(guò)于復(fù)雜，無(wú)法判斷其是否穩(wěn)定，但基于兩方博弈理論中(x*,y*)通常情況下都為鞍點(diǎn)，所以將N15(x*,y*,z*)視為鞍點(diǎn)進(jìn)行分析。選擇使用演化博弈局部穩(wěn)定性理論，通過(guò)雅可比矩陣對(duì)N1～N8是否為ESS點(diǎn)進(jìn)行判定，得到結(jié)果如表2所示。

表2 局部穩(wěn)定分析結(jié)果

根據(jù)三方博弈穩(wěn)定點(diǎn)的判定原則，當(dāng)且僅當(dāng)雅可比矩陣特征值均小于0時(shí)，該點(diǎn)才為ESS點(diǎn)[26～28]。故只有N8是ESS點(diǎn)，政府選擇采取激勵(lì)政策，企業(yè)和用戶(hù)均選擇進(jìn)行深度的知識(shí)交互。這種情況發(fā)生是由于三方在博弈過(guò)程中，政府、企業(yè)、用戶(hù)考慮自身情況，并做好最壞打算的情境下，且收益仍舊大于資源的消耗，并且三方如果積極合作，相互配合，得到的收益發(fā)生顯著提升。故只要滿(mǎn)足上述條件，政府-企業(yè)-用戶(hù)三方博弈的長(zhǎng)期穩(wěn)定策略點(diǎn)為N8(1,1,1)，即政府選擇采取激勵(lì)政策，企業(yè)和用戶(hù)都采取知識(shí)交互策略。

情況2在沒(méi)有政府激勵(lì)下，當(dāng)企業(yè)和用戶(hù)有一方進(jìn)行知識(shí)交互得到的收益小于其付出的成本，在有政府激勵(lì)下，當(dāng)企業(yè)和用戶(hù)有一方進(jìn)行知識(shí)交互得到的收益大于其付出的成本，即B1

對(duì)于政府而言，就會(huì)出現(xiàn)兩種情形：(1)當(dāng)政府對(duì)企業(yè)或用戶(hù)進(jìn)行激勵(lì)得到回報(bào)大于成本時(shí)，即Ai+Ri>C1，i=1,2。(2)當(dāng)政府對(duì)企業(yè)或用戶(hù)進(jìn)行激勵(lì)得到回報(bào)小于成本時(shí)，即Ai+Ri

基于雅可比矩陣結(jié)果，三方演化博弈有兩個(gè)ESS點(diǎn)，分別是N1(0,0,0)和N8(1,1,1)，而對(duì)于N12～N14而言，N12在空間V的表面S1={(x,y,z)|x=0,0≤y≤1,0≤z≤1}上，N13在S2={(x,y,z)|0≤x≤1,y=0,0≤z≤1}上，N14在S3={(x,y,z)|0≤x≤1,0≤y≤1,z=0}上，N12～N14都只能演化到N1(0,0,0)點(diǎn)，那么由于N15在空間內(nèi)部，且這種條件下還存在著演化到N8(1,1,1)的情況。

情況3在有政府激勵(lì)下，當(dāng)企業(yè)和用戶(hù)有一方進(jìn)行知識(shí)交互得到的收益小于其付出的成本，但是企業(yè)和用戶(hù)之間進(jìn)行知識(shí)交互合作的收益大于企業(yè)和用戶(hù)各自在政府激勵(lì)下的成本，即B+g1

對(duì)于政府而言，就會(huì)出現(xiàn)兩種情形：(1)當(dāng)政府對(duì)企業(yè)或用戶(hù)進(jìn)行激勵(lì)得到回報(bào)大于成本時(shí)，即Ai+Ri>C1,i=1,2。(2)當(dāng)政府對(duì)企業(yè)或用戶(hù)進(jìn)行激勵(lì)得到回報(bào)小于成本時(shí)，即Ai+Bi

基于雅可比矩陣結(jié)果，三方演化博弈也出現(xiàn)兩個(gè)ESS點(diǎn)，分別是N1(0,0,0)和N8(1,1,1)，而對(duì)于N12～N14而言，點(diǎn)N12在空間V的表面S1={(x,y,z)|x=0,0≤y≤1,0≤z≤1}上，N13在S2={(x,y,z)|0≤x≤1,y=0,0≤z≤1}上，N14在S3={(x,y,z)|0≤x≤1,0≤y≤1,z=0}上，N12～N14都只能演化到N1(0,0,0)點(diǎn)，N9處于表面S4={(x,y,z)|x=1,0≤y≤1,0≤z≤1}上，演化到N8(1,1,1)的情況。

情況4在沒(méi)有政府激勵(lì)下，當(dāng)企業(yè)和用戶(hù)之間進(jìn)行知識(shí)交互合作的收益小于企業(yè)和用戶(hù)的成本，但根據(jù)三方合作的收益高于其合作成本的前提假設(shè)，即αM1

對(duì)于政府而言，就會(huì)出現(xiàn)兩種情形：(1)當(dāng)政府對(duì)企業(yè)或用戶(hù)進(jìn)行激勵(lì)得到回報(bào)大于成本時(shí)，即Ai+Ri>C1，i=1,2。根據(jù)演化博弈模型假設(shè)，并且考慮均衡點(diǎn)在三維空間內(nèi)V才有意義，可知N10,N11不在空間V內(nèi)，N9，N12～N14在空間V的表面上，將N15視為鞍點(diǎn)。(2)當(dāng)政府對(duì)企業(yè)或用戶(hù)進(jìn)行激勵(lì)得到回報(bào)小于成本時(shí)，即Ai+Ri

基于雅可比矩陣結(jié)果，三方演化博弈也出現(xiàn)兩個(gè)ESS點(diǎn)，分別是N1(0,0,0)和N8(1,1,1)。

(1)當(dāng)政府對(duì)企業(yè)或用戶(hù)進(jìn)行激勵(lì)得到回報(bào)大于成本時(shí)，對(duì)于N12～N14而言，點(diǎn)N12在空間V的表面S1={(x,y,z)|x=0,0≤y≤1,0≤z≤1}上，點(diǎn)N13在空間V的表面S2={(x,y,z)|0≤x≤1,y=0,0≤z≤1}上，點(diǎn)N14在表面S3={(x,y,z)|0≤x≤1,0≤y≤1,z=0}上，N12～N14都只能演化到N1(0,0,0)點(diǎn)，N9處于表面S4={(x,y,z)|x=1,0≤y≤1,0≤z≤1}上，演化到N8(1,1,1)的情況。

(2)當(dāng)政府對(duì)企業(yè)或用戶(hù)進(jìn)行激勵(lì)得到回報(bào)小于成本時(shí)，對(duì)于N12～N14而言，點(diǎn)N12在空間V的表面S1={(x,y,z)|x=0,0≤y≤1,0≤z≤1}上，點(diǎn)N13在空間V的表面S2={(x,y,z)|0≤x≤1,y=0,0≤z≤1}上，N14在表面S3={(x,y,z)|0≤x≤1,0≤y≤1,z=0}上，N12～N14都只能演化到N1(0,0,0)點(diǎn)，對(duì)于N9～N11而言，N9處于空間V的表面S4={(x,y,z)|x=1,0≤y≤1,0≤z≤1}上，N10在表面S5={(x,y,z)|0≤x≤1,y=1,0≤z≤1}上，N11在S5={(x,y,z)|0≤x≤1,0≤y≤1,z=1}上，N9～N11只能演化到N8(1,1,1)的情況。所以出現(xiàn)了兩個(gè)ESS點(diǎn)。N15由于過(guò)于復(fù)雜無(wú)法判定其正負(fù)，可以認(rèn)為在空間V內(nèi)部，N15可以演化到N1(0,0,0)和N8(1,1,1)。

3 數(shù)值仿真

為了進(jìn)一步直觀的展現(xiàn)政府不同策略下用戶(hù)創(chuàng)新知識(shí)交互激勵(lì)機(jī)制的演化過(guò)程，針對(duì)三方博弈主體不同的策略選擇，利用MATLAB工具，結(jié)合對(duì)三方博弈模型的求解與分析，對(duì)以上4種情況進(jìn)行仿真分析。關(guān)于仿真模型的數(shù)值選取問(wèn)題，約翰·D·斯特曼(Sterman J D)指出仿真模型最重要的是模型建立的準(zhǔn)確性和模型的實(shí)用性，目的是為了揭示出事物變化的規(guī)律性特征[29]。政府、企業(yè)和用戶(hù)三方博弈模型的具體參數(shù)難以通過(guò)一手?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)選取，基于此，為了進(jìn)一步分析政府不同策略下用戶(hù)創(chuàng)新知識(shí)交互的演化過(guò)程，借鑒相關(guān)文獻(xiàn)的賦值方法[30,31]，對(duì)支付矩陣涉及到的參數(shù)進(jìn)行賦值。同時(shí)為了降低非真實(shí)數(shù)據(jù)選取對(duì)模型有效性的減弱，在選取參數(shù)過(guò)程中與管理科學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行仿真研究的專(zhuān)家進(jìn)行探討，專(zhuān)家建議在利益分配合理的情況下，收益分配系數(shù)的取值應(yīng)該在0.5左右，由于政府對(duì)于企業(yè)的激勵(lì)可能會(huì)產(chǎn)生更高的效益，專(zhuān)家建議A1>A2，并且企業(yè)與用戶(hù)在知識(shí)交互中成本數(shù)據(jù)應(yīng)該接近，但企業(yè)的成本應(yīng)該高于用戶(hù)C2>C3，政府對(duì)于企業(yè)與用戶(hù)的補(bǔ)貼、資助應(yīng)該相近，基于分類(lèi)討論的不等式關(guān)系，并根據(jù)專(zhuān)家意見(jiàn)進(jìn)行修改后，得到仿真的具體參數(shù)。

情況1當(dāng)B1>C2，r1>C3時(shí)，根據(jù)結(jié)果分析得到三方博弈的演化穩(wěn)定點(diǎn)只有N8(1,1,1)，故在這種情況下，政府將選擇采取激勵(lì)政策，企業(yè)與用戶(hù)將保持長(zhǎng)期、穩(wěn)定的知識(shí)交互關(guān)系。在上文分析中將政府對(duì)單一主體激勵(lì)所得收益分成兩種情況討論，雖然不對(duì)三方演化博弈穩(wěn)定點(diǎn)的起到?jīng)Q定性作用，在模型求解過(guò)程中也沒(méi)有單獨(dú)考慮，但在數(shù)值仿真試驗(yàn)中還是應(yīng)該分開(kāi)討論，明晰博弈主體之間的不同狀態(tài)下的作用關(guān)系。

(1)當(dāng)B1>C2，r1>C3且Ai+Bi>C1，i=1,2時(shí)，設(shè)定參數(shù)A=50，A1=17，A2=15，B=32，B1=20，C1=20，C2=11，C3=10，g1=10，g2=8，M=110，M1=80，R1=5，R2=8，r=30，r1=19，α=0.5，其中x,y,z的初始值為0.3。得到仿真結(jié)果如圖1(a)所示，隨著時(shí)間的推移，當(dāng)企業(yè)或者用戶(hù)選擇進(jìn)行知識(shí)交互時(shí)，且獲得知識(shí)交互收益大于成本時(shí)，從圖1(a)可以看出從初始階段到均衡時(shí)刻，企業(yè)和用戶(hù)都傾向于進(jìn)行知識(shí)交互，且達(dá)到均衡點(diǎn)時(shí)間很短，對(duì)于政府而言，當(dāng)激勵(lì)企業(yè)或用戶(hù)都能獲得可觀的效益時(shí)，也愿意采取積極地激勵(lì)政策。與結(jié)果分析中的結(jié)論一致。

(2)當(dāng)B1>C2，r1>C3且Ai+Bi

圖1 B1>C2且r1>C3條件下演化過(guò)程圖

綜上，在B1>C2，r1>C3的情況下，政府-企業(yè)-用戶(hù)形成了非常穩(wěn)定的合作關(guān)系，用戶(hù)創(chuàng)新中知識(shí)交互越發(fā)密切，雖然在這種情況下政府在促進(jìn)企業(yè)與知識(shí)交互上沒(méi)有起到?jīng)Q定性的作用，但是政府的激勵(lì)政策的推動(dòng)也產(chǎn)生一種正反饋的促進(jìn)作用。三方博弈主體都趨向于合作的一種穩(wěn)定關(guān)系。

情況2當(dāng)B1

(1)當(dāng)B1C1，i=1,2時(shí)，設(shè)定參數(shù)A=50，A1=17，A2=15，B=32，B1=20，C1=20，C2=30，C3=25，g1=10，g2=8，M=150，M1=90，R1=5，R2=8，r=30，r1=19，α=0.5，為了更加直觀的展現(xiàn)出三方博弈具有兩個(gè)穩(wěn)定點(diǎn)，故不設(shè)定x,y,z的初始值，得到結(jié)果如圖2(a)所示，由圖2(a)可知，三方演化博弈出現(xiàn)了兩個(gè)ESS點(diǎn)，隨著時(shí)間的推移，博弈三方的選擇會(huì)趨于均衡策略。首先，對(duì)于企業(yè)和用戶(hù)而言，二者在知識(shí)交互過(guò)程中，會(huì)考慮對(duì)方機(jī)會(huì)主義行為帶來(lái)的危險(xiǎn)，因?yàn)橹R(shí)交互成本大于單獨(dú)選擇知識(shí)交互時(shí)產(chǎn)生的收益，但是政府的介入會(huì)使得收益和成本之間的關(guān)系發(fā)生轉(zhuǎn)變，政府激勵(lì)的出現(xiàn)會(huì)有利于企業(yè)與用戶(hù)獲取更好的收益，該情形下政府激勵(lì)將起到?jīng)Q定性作用，企業(yè)和用戶(hù)會(huì)考慮政府作用并作出權(quán)衡選擇。對(duì)于政府而言，考慮到只要有一方選擇知識(shí)交互，采取激勵(lì)政策就是有利的，故從圖中也可以較為明顯的看出，此種情況下三方趨于N8(1,1,1)的可能性更大一些。

圖2 B1>C2C3

(2)當(dāng)B1

綜上，在B1

情況3當(dāng)B+g1

(1)當(dāng)B+g1C1，i=1,2時(shí)，設(shè)定參數(shù)A=50，A1=17，A2=15，B=32，B1=20，C1=20，C2=44，C3=40，g1=10，g2=8，M=150，M1=90，R1=5，R2=8，r=30，r1=19，α=0.5，同理，故也不設(shè)定x,y,z的初始值，得到結(jié)果如圖3(a)所示，三方演化博弈出現(xiàn)了穩(wěn)定點(diǎn)(ESS)。首先對(duì)企業(yè)和用戶(hù)進(jìn)行分析，約束條件表明當(dāng)成本大于政府激勵(lì)下單個(gè)主體知識(shí)交互取得的收益，但小于企業(yè)與用戶(hù)之間共同知識(shí)交互的收益，該情況表明企業(yè)與用戶(hù)決策時(shí)考慮的重點(diǎn)發(fā)生轉(zhuǎn)移，政府的激勵(lì)已經(jīng)不是決定因素，企業(yè)與用戶(hù)之間的博弈才是關(guān)鍵。而對(duì)于政府而言，只要有一方選擇知識(shí)交互，采取激勵(lì)政策就是有利的，故政府傾向于采取激勵(lì)措施，促進(jìn)用戶(hù)與企業(yè)間的知識(shí)交互。這種情況下，三方選擇N1(0,0,0)和N8(1,1,1)的策略可能性基本相同，從演化過(guò)程圖中也可以明顯看出。

(2)當(dāng)B+g1

圖3 B+g1

綜上，在B+g1

情況4當(dāng)αM1

(1)當(dāng)αM1C1，i=1,2時(shí)，設(shè)定參數(shù)A=50，A1=17，A2=15，B=32，B1=20，C1=20，C2=60，C3=55，g1=10，g2=8，M=150，M1=90，R1=5，R2=8，r=30，r1=19，α=0.5，同理，故也不設(shè)定x,y,z的初始值，得到結(jié)果如圖4(a)所示，隨著時(shí)間的推移，三方博弈出現(xiàn)了兩個(gè)均衡穩(wěn)定點(diǎn)。這種情況下，對(duì)于企業(yè)和用戶(hù)而言，在不考慮政府的激勵(lì)政策的情形下，即使雙方都選擇進(jìn)行知識(shí)交互策略，也無(wú)法獲得正的收益，故企業(yè)和用戶(hù)傾向于采取不進(jìn)行知識(shí)交互的策略，所以政府是否采取激勵(lì)政策對(duì)該情況下用戶(hù)創(chuàng)新知識(shí)交互具有決定性的影響。對(duì)于政府而言，這種情況下只要企業(yè)或用戶(hù)一方愿意采取知識(shí)交互策略，政府就能獲得正收益，政府是傾向于采取激勵(lì)政策。如果企業(yè)與用戶(hù)均不選擇知識(shí)交互，政府激勵(lì)就不具有有效性。故雖然出現(xiàn)兩個(gè)ESS點(diǎn)，但是政府的選擇是影響博弈三方?jīng)Q策的重要影響因素。

(2)當(dāng)αM1

圖4 αM1

綜上，在αM1

4 結(jié)論

基于知識(shí)基礎(chǔ)觀和博弈論，考慮政府在用戶(hù)創(chuàng)新中企業(yè)與用戶(hù)知識(shí)交互的激勵(lì)作用，構(gòu)建“政府-企業(yè)-用戶(hù)”三方演化博弈模型，探討政府不同策略下企業(yè)與用戶(hù)之間知識(shí)交互行為的演化路徑，分析不同約束條件下主體策略選擇情況，并針對(duì)每種情況進(jìn)行數(shù)值仿真分析。通過(guò)研究得到以下結(jié)論：

(1)用戶(hù)創(chuàng)新中企業(yè)和用戶(hù)知識(shí)交互策略選擇是一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)過(guò)程，政府作用下企業(yè)和用戶(hù)之間的知識(shí)交互存在多種情況。政府、企業(yè)和用戶(hù)都存在兩種選擇，導(dǎo)致三方博弈出現(xiàn)8種策略。

(2)三方演化博弈模型可以較好地描述政府作用下企業(yè)和用戶(hù)之間的知識(shí)交互的過(guò)程，通過(guò)復(fù)制動(dòng)態(tài)方程可以較好地刻畫(huà)博弈三方的博弈路徑，通過(guò)對(duì)演化博弈模型的求解，討論不同策略選擇下的多種情況，具有很好的適用性。

(3)在討論三方博弈結(jié)果時(shí)出現(xiàn)了4種情況，在B1>C2，r1>C3的情況下，政府-企業(yè)-用戶(hù)形成了非常穩(wěn)定的合作關(guān)系，在這種情況下政府在促進(jìn)企業(yè)與知識(shí)交互上沒(méi)有起到?jīng)Q定性的作用；在B1

研究的理論意義主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：首先，通過(guò)三方演化博弈模型的引入，從動(dòng)態(tài)視角考慮政府不同策略對(duì)用戶(hù)創(chuàng)新知識(shí)交互的差異化影響，為用戶(hù)創(chuàng)新的研究提供了新的方法；其次，將政府政策激勵(lì)引入到用戶(hù)創(chuàng)新的企業(yè)與用戶(hù)的知識(shí)交互中，豐富了用戶(hù)創(chuàng)新領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)，為用戶(hù)創(chuàng)新的相關(guān)研究拓寬了思路；最后，通過(guò)分類(lèi)討論和數(shù)值仿真，明確博弈主體在不同策略選擇下的行為演化路徑，為提升用戶(hù)創(chuàng)新效率和效果提供相關(guān)理論依據(jù)。

研究對(duì)用戶(hù)創(chuàng)新也有一定的啟示作用。(1)政府不能盲目地制定激勵(lì)政策，應(yīng)更有針對(duì)性的識(shí)別出用戶(hù)創(chuàng)新遇到的瓶頸，果斷對(duì)成本較高的用戶(hù)創(chuàng)新知識(shí)交互提供強(qiáng)有力的政策支持與保障，發(fā)揮激勵(lì)政策制定的有效性，形成良好的政策引導(dǎo)局面。(2)企業(yè)在創(chuàng)新方面應(yīng)該注重與用戶(hù)之間的知識(shí)交互，構(gòu)建相應(yīng)的知識(shí)交流平臺(tái)，提供良好的知識(shí)交互環(huán)境，并注重對(duì)用戶(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)，降低用戶(hù)創(chuàng)新知識(shí)交互的成本，主動(dòng)摒棄機(jī)會(huì)主義行為，在用戶(hù)創(chuàng)新收益分配方面要注重對(duì)用戶(hù)的激勵(lì)，激發(fā)廣大用戶(hù)的創(chuàng)新潛力，才能更好地發(fā)掘和滿(mǎn)足用戶(hù)需求。(3)對(duì)于用戶(hù)而言，個(gè)性化需求應(yīng)該勇于向企業(yè)反饋，避免主動(dòng)性的知識(shí)隱藏，注重自身知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)，形成與企業(yè)知識(shí)交流、互動(dòng)的良好關(guān)系，提供基于產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新的新思考、新發(fā)現(xiàn)，發(fā)揮用戶(hù)在用戶(hù)創(chuàng)新中的主體地位，與企業(yè)進(jìn)行密切的知識(shí)交互，為企業(yè)創(chuàng)新提供有益借鑒。

研究的不足之處在于用戶(hù)創(chuàng)新知識(shí)交互程度難以量化，只考慮了政府、企業(yè)和用戶(hù)的行為的選擇機(jī)制，并沒(méi)有深入分析用戶(hù)創(chuàng)新知識(shí)交互影響因素，在今后的研究中，選取實(shí)際企業(yè)進(jìn)行分析，并對(duì)相關(guān)影響因素進(jìn)行研究，剖析其內(nèi)在影響機(jī)理。