青年藥物濫用人群健康狀況及其影響因素結(jié)構(gòu)方程模型初探＊

吳建茹，肖霄，劉小瑜，汪曙

（深圳市藥物警戒和風(fēng)險(xiǎn)管理研究院，深圳 518000）

世界范圍內(nèi)，藥物濫用仍嚴(yán)重影響著人類的健康和安全[1]，長(zhǎng)期藥物濫用不僅會(huì)對(duì)濫用者造成不同程度的身心損傷，甚至可能導(dǎo)致嚴(yán)重的公共衛(wèi)生問(wèn)題。隨著藥物濫用的種類越來(lái)越多，成分越來(lái)越復(fù)雜，所帶來(lái)的危害也更加嚴(yán)重[1-2]。目前，我國(guó)及各地區(qū)正在通過(guò)建立全方位的毒品防控政策，以減少毒品危害，對(duì)青年藥物濫用人群健康狀況及其影響因素進(jìn)行研究，可為該人群的毒品防控、矯治和生命質(zhì)量的提升策略提供 參考。

1 研究對(duì)象和方法

1.1 研究對(duì)象

以深圳市6 家強(qiáng)制戒毒所收戒的戒毒人員為研究對(duì)象，且符合下列納入與排除標(biāo)準(zhǔn)。納入標(biāo)準(zhǔn)：入所時(shí)年齡≤35 歲且尿檢某類毒品為陽(yáng)性；獲得知情同意方可選入。排除標(biāo)準(zhǔn)：有心、肝、腎及內(nèi)分泌等嚴(yán)重疾病者；妊娠期和哺乳期婦女；有精神病史、腦器質(zhì)性疾病 史者。

因本課題研究對(duì)象為特殊人群，所以采取識(shí)別抽樣方法，即盡可能找到和識(shí)別所要調(diào)查的個(gè)體，符合納入標(biāo)準(zhǔn)即可。以深圳市6 家強(qiáng)制戒毒所為研究現(xiàn)場(chǎng)，根據(jù)近年來(lái)青年吸毒人群的監(jiān)測(cè)情況，綜合考慮收戒/收治的合成毒品濫用青年的代表性及抽樣的可行性，預(yù)計(jì)樣本量約為1 500 人。通過(guò)自行設(shè)計(jì)的“深圳市青少年毒品濫用現(xiàn)狀調(diào)查表”和SF-36 簡(jiǎn)明健康量表進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查。

1.2 統(tǒng)計(jì)方法

采用Epidata3.0 進(jìn)行數(shù)據(jù)的錄入和核對(duì)，采取100%雙次錄入；采用SPSS19.0 進(jìn)行頻數(shù)、均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等的描述性分析，采用卡方檢驗(yàn)比較不同性別、職業(yè)、文化水平毒品濫用特點(diǎn)的差異，以P＜0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

1.3 結(jié)構(gòu)方程模型（structural equation model）

采用AMOS20.0 軟件進(jìn)行人口學(xué)特征、社會(huì)支持、生理、心理健康等因素與健康的影響因素模型構(gòu)建，并對(duì)模型進(jìn)行擬合評(píng)價(jià)和修正。

2 結(jié)果

2.1 被調(diào)查者個(gè)人及家庭基本情況

本次調(diào)查共納入1 506 名18～35 歲青年人，其中男性1 393 人（92.5%），女性113（7.5%）人。平均年齡為30.54 歲，其中最小18 歲，最大35 歲。男性年齡略大于女性。大部分被調(diào)查為非廣東省戶籍（62.6%）。51.3%的被調(diào)查者為初中學(xué)歷，其次為高中學(xué)歷（21.0%）。職業(yè)分布上，以工人、無(wú)業(yè)、農(nóng)民和個(gè)體經(jīng)商戶為主。53.4%的被調(diào)查為未婚，其中女性未婚的比例為58.9%。

2.2 藥物濫用情況

首次濫用的藥物為合成毒品的占64.5%（包括冰毒、麻谷丸、K 粉、麻黃堿、搖頭丸和甲卡西酮），其中女性首次濫用合成毒品的比例明顯高于男性（82.3% vs 63.1%，χ2=16.84，P＜0.001）。被調(diào)查者為第一次戒毒的比例占54.1%，女性的比例高于男性（69.9% vs 52.8%，χ2=12.38，P＜0.001）。詳見(jiàn)表1。

表1 男女性藥物濫用行為基本情況

2.3 社會(huì)支持情況

被調(diào)查者的交友、居住、鄰里關(guān)系等社會(huì)支持情況進(jìn)行調(diào)查，將其中7 方面內(nèi)容按照順序進(jìn)行賦值，獲得幫助或者支持最低的程度為1 分，最高的程度為4 分，則社會(huì)支持情況總體得分滿分為28 分，最低7 分，得分越高表示被調(diào)查者獲得的社會(huì)支持 越大。

按照四分位間距進(jìn)行劃分，Q1 區(qū)為～15 分，Q2 區(qū)為16～19 分，Q3 區(qū)為20～22 分，Q4 區(qū)為23～分。按照該分區(qū)來(lái)看，男女之間社會(huì)支持差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05）。對(duì)于團(tuán)體或者業(yè)余活動(dòng)，女性中表示“從不參加”的比例明顯高于男性。詳見(jiàn)表2。

調(diào)查顯示，在遇到急難情況時(shí)，獲得的經(jīng)濟(jì)支持或者幫助主要來(lái)源有朋友（54.1%）、家人（36.4%）、親戚（35.3%）。而獲得的安慰和關(guān)心，比例最高的是家人（61.4%）、朋友（52.9%）。遇到煩惱時(shí)的傾訴方式，最多的人選擇“只向關(guān)系極為密切的1～2 個(gè)人訴述”（57.6%），而選擇“主動(dòng)到醫(yī)院醫(yī)治或訴述自己的煩惱”的比例較低（3.3%）。詳見(jiàn)表3。

表2 男女性社會(huì)支持情況調(diào)查

表3 困境時(shí)處理情況調(diào)查

2.4 健康狀況調(diào)查

本次健康狀況調(diào)查采用SF-36 簡(jiǎn)明健康量表，共9 個(gè)維度，包括36 個(gè)問(wèn)題，分別為生理功能、生理職能、軀體疼痛、一般健康狀況、精力、社會(huì)功能、情感職能、精神健康以及健康變化。每個(gè)維度由若干問(wèn)題組成，每個(gè)問(wèn)題的答案由幾個(gè)等級(jí)組成。按照以下公式計(jì)算得到各個(gè)維度的評(píng)分：

測(cè)評(píng)結(jié)果見(jiàn)表4。除精力維度以外，其余8 個(gè)維度的評(píng)分，均為女性高于男性，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。

表4 SF-36 簡(jiǎn)明健康量表測(cè)評(píng)結(jié)果

2.5 被調(diào)查者健康狀況影響因素評(píng)價(jià)及結(jié)構(gòu)方程模型初探

為探索被調(diào)查健康狀況的影響因素，首先探索總體健康評(píng)分在不同人口學(xué)特征的人群中的分布情況。結(jié)果見(jiàn)表5。單因素分析顯示，年齡和健康評(píng)分之間的關(guān)聯(lián)無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P=0.538）。女性的健康評(píng)分總體比男性高（P＜0.001）。文化水平較高者，身體健康評(píng)分越低。月平均收入、家庭關(guān)系因素、社會(huì)支持得分、對(duì)生活的滿意度等因素與健康評(píng)分呈正相關(guān)。親人朋友無(wú)吸毒史的，身體健康評(píng)分更高。

表5 被調(diào)查者健康狀況的單因素分析

此外，首次藥物濫用的年齡與身體健康評(píng)分也呈正相關(guān)，提示越晚吸毒者，身體越健康（r=0.147, P＜0.001）。首次使用藥物為合成毒品者，健康得分略微降低，但差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

應(yīng)該注意到，此處健康狀況得分是綜合了9 個(gè)維度的平均得分，而健康狀況是一個(gè)復(fù)雜的，多維度的概念。為盡可能全面的揭示上述變量與人體健康的關(guān)聯(lián)，選取上述變量構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行分析。構(gòu)建的理論模型如圖1 示。

圖1 健康狀況影響因素理論模型

通過(guò)AMOS 軟件分析結(jié)果見(jiàn)表6。按照理論模型，所有因素與各種健康指標(biāo)間均為簡(jiǎn)介效應(yīng)?？傮w上看，與總體健康狀況關(guān)聯(lián)最密切的因素為社會(huì)支持得分、平均月收入、家庭成員吸毒史等。社會(huì)支持得分越高、月收入水平越高以及家庭成員無(wú)吸毒史者，其健康狀況更佳。

表6 結(jié)構(gòu)方程模型間接效應(yīng)結(jié)果表

另外，對(duì)生理健康影響較大的因素包括社會(huì)支持得分、家庭吸毒史、年齡等因素；對(duì)心理健康狀況影響較大的因素包括社會(huì)支持得分、月收入、文化水平、家庭關(guān)系以及家庭成員吸毒史；對(duì)社會(huì)行為影響較大的包括社會(huì)支持得分、月收入、家庭成員吸毒史、首次藥物濫用年齡等。

基于SF-36 簡(jiǎn)明健康量表，根據(jù)9 個(gè)反映人體健康的維度構(gòu)建“健康”虛擬變量，擬探索“性別”“月收入”“文化水平”“社會(huì)支持”“家人/朋友吸毒史”“家庭關(guān)系”“生活滿意度”“首次濫用年齡”“首次濫用是否為合成毒品”等幾個(gè)因素與健康的關(guān)聯(lián)。

由于這些指標(biāo)間存在相關(guān)關(guān)系，為使結(jié)構(gòu)方程模型更加穩(wěn)定，對(duì)這些變量首先進(jìn)行因子分析，探索λ＞1 的主成分，尋找可能的潛在變量。因子分析結(jié)果見(jiàn)表7。

表7 因子分析結(jié)果＊

共得到4 個(gè)潛變量，其中潛變量F1 主要整合月收入和文化水平信息，可能是“社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位”的反映變量；F2 主要整合社會(huì)支持得分和家庭成員吸毒史信息，可能是“社會(huì)支持情況”的反映變量；F3 主要整合家庭關(guān)系和生活滿意度信息，可能是“家庭生活”反映變量；F4 整合首次藥物濫用年齡、首次藥物濫用是否為合成毒品以及性別信息，可能是“吸毒”行為反映變量。

依此，構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型的理論模型，如圖2。模型擬合后，根據(jù)MI 值進(jìn)行模型調(diào)整。添加e2 與e5, e3 與e8 兩對(duì)相關(guān)關(guān)系，并重新估計(jì)標(biāo)化系數(shù)。最終結(jié)果如圖3。

圖2 結(jié)構(gòu)方程模型理論搭建框架

圖3 結(jié)構(gòu)方程模型擬合結(jié)果

根據(jù)上述結(jié)果，整理得各因素與總體健康的效應(yīng)估計(jì)，標(biāo)化后的效應(yīng)見(jiàn)表8。由表9 可知，與健康水平關(guān)聯(lián)較密切的因素有文化水平、社會(huì)支持得分、家庭成員是否有吸毒史以及首次濫用的藥物是否為合成毒品等幾個(gè)因素。

表8 基于結(jié)構(gòu)方程模型的各因素與健康的標(biāo)化效應(yīng)估計(jì)

表9 模型擬合結(jié)果

3 討論

青少年藥物濫用問(wèn)題，是在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過(guò)程中逐漸形成的，具有復(fù)雜性、多樣性和地區(qū)差異等問(wèn)題[3-4]。藥物濫用危害濫用者的身體、精神健康，可能導(dǎo)致嚴(yán)重的家庭和社會(huì)問(wèn)題[5]。深圳市作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和改革開(kāi)放的窗口，已成為國(guó)內(nèi)最大的移民城市，流動(dòng)人口較多，毒品濫用形勢(shì)復(fù)雜[6]。2019 年深圳市藥物濫用監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，40 歲以下的藥物濫用者占比為80.2%，濫用人群低齡化特征仍明顯，因此，對(duì)深圳市青年藥物濫用人群的社會(huì)支持情況、健康狀況進(jìn)行了解并分析其影響因素，可為區(qū)域禁毒工作及藥物濫用防治提供一定參考。

藥物濫用人群由于其特殊性和隱蔽性，現(xiàn)有的交往對(duì)象多數(shù)是和自己具有較高同質(zhì)性的濫用者[7-8]，因此該人群所獲得的社會(huì)支持非常有限，了解其社會(huì)支持狀況，有助于其自我調(diào)整并重塑社會(huì)認(rèn)同。在本次參與調(diào)查的 1 506 名藥物濫用人群中，首次濫用的藥物為合成毒品的占64.5%，包括冰毒、麻谷丸、K 粉等，基本與廣東省監(jiān)測(cè)結(jié)果持平[9]。社會(huì)支持方面，被調(diào)查者多數(shù)為獨(dú)居或居無(wú)定所，占54.5%，通過(guò)鄰里關(guān)系、社會(huì)關(guān)系得到的關(guān)心幫助較少。從夫妻、父母和手足等家庭成員中獲全力支持的占比均低于50%，在遇到急難情況時(shí)，獲得的經(jīng)濟(jì)支持或者幫助主要來(lái)源有朋友（54.1%）、家人（36.4%）、親戚（35.3%）?？傮w來(lái)看，社會(huì)支持綜合得分高于23 分的僅占23.9%?？傊嗄晁幬餅E用人群社會(huì)支持水平偏低且來(lái)源較少，尤其是處于核心地位的家庭支持更有待加強(qiáng)。

藥物濫用是造成疾病負(fù)擔(dān)的重要原因之一，其造成的疾病負(fù)擔(dān)超過(guò)許多精神疾病或所有產(chǎn)婦疾病造成的疾病負(fù)擔(dān)之和[10]。本次SF-36 簡(jiǎn)明健康量表調(diào)查及分析結(jié)果顯示，月收入、家庭關(guān)系、社會(huì)支持、對(duì)生活的滿意度和首次濫用藥物的年齡與藥物濫用人群身體健康評(píng)分呈正相關(guān)。影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型分析結(jié)果顯示，與總體健康狀況關(guān)聯(lián)最密切的因素為社會(huì)支持得分、平均月收入、家庭成員吸毒史等。此外，結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)果經(jīng)標(biāo)化后，確定與健康水平關(guān)聯(lián)較密切的因素有文化水平、社會(huì)支持得分、家庭成員是否有吸毒史等幾個(gè)因素。綜合相關(guān)文獻(xiàn)研究結(jié)果[11-12]，確認(rèn)青年吸毒人群的健康狀況是社會(huì)、家庭和個(gè)人多方面因素綜合作用的結(jié)果，應(yīng)有效利用已確認(rèn)的影響因素，有針對(duì)性地制定青年人群藥物濫用防治措施。