人口流動(dòng)與流通產(chǎn)業(yè)的互動(dòng)效應(yīng)
——基于空間動(dòng)態(tài)視域的實(shí)證

田德剛 張 莉 博士

（1、綿陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院人文科學(xué)系 四川綿陽 621000；2、西南科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院四川綿陽 621010）

引言及文獻(xiàn)綜述

隨著中國城市化和工業(yè)化的快速推進(jìn)，區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的異質(zhì)性也愈加凸顯。高速經(jīng)濟(jì)增長形成的格局導(dǎo)致地區(qū)發(fā)展不平衡，如沿海與內(nèi)陸區(qū)域之間巨大的經(jīng)濟(jì)差異，導(dǎo)致我國人口流動(dòng)呈現(xiàn)“孔雀東南飛”的現(xiàn)象。然而，近年來沿海城市由于嚴(yán)重的資源和環(huán)境約束，導(dǎo)致資源和勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展難以為繼，并且使它們逐步喪失了比較優(yōu)勢，而中西部地區(qū)廣袤的國土空間、豐富的資源及日益完善的流通基礎(chǔ)設(shè)施使其具備了承接這些產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的各項(xiàng)優(yōu)勢。同時(shí)，跨區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整導(dǎo)致區(qū)域間人口流動(dòng)也在發(fā)生變化。由于城市的產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢，人口大多集聚在超大城市，導(dǎo)致中小城鎮(zhèn)人口流失等現(xiàn)象十分突出，呈現(xiàn)出大城市的超負(fù)荷發(fā)展而中小城鎮(zhèn)發(fā)展乏力的失衡局面（梁向東等，2017）。因此，深入分析人口流動(dòng)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的相互關(guān)聯(lián)效應(yīng)，尤其是厘清當(dāng)前勞動(dòng)密集型的流通產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移是否對人口遷移產(chǎn)生影響以及人口流動(dòng)的變化對流通產(chǎn)業(yè)內(nèi)遷又產(chǎn)生什么影響，從而對流通產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展提供政策見解。

然而，為了清晰地表明人口流動(dòng)對流通產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的交互響應(yīng)及動(dòng)態(tài)空間軌跡，因此厘清人口流動(dòng)與流通產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的關(guān)鍵因素就顯得更為重要。這里主要有三組因素。首先是制度變遷和國家干預(yù)的因素，這些因素極大影響了中國人口的流動(dòng)性和分布（許清清等，2019）。如戶籍制度和居留證制度。雖然在2014年《關(guān)于進(jìn)一步完善戶口的指導(dǎo)意見》發(fā)布以來，中央和地方政府都在逐步淘汰舊的戶籍制度，然而制度約束仍然影響著人口流動(dòng)性。其次就是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡和人口結(jié)構(gòu)的變化。自2000年來，由于投資環(huán)境的改善和中央政府的支持，中國中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化步伐加快。盡管生產(chǎn)率高和工資高的主要城市仍然吸引人口向其流動(dòng)，但許多中西部城市已經(jīng)加快了工業(yè)化的步伐，并采取了新的政策來吸引勞動(dòng)力（孫麗萍等，2018）。從2004年開始，“民工荒”現(xiàn)象在東部沿海區(qū)域就已率先出現(xiàn)，這表明該區(qū)域的勞動(dòng)力供給短缺趨勢已經(jīng)不可逆轉(zhuǎn)。同時(shí)，人口老齡化的問題也更加突出。根據(jù)世界銀行的數(shù)據(jù)，截止2018年中國老齡化的比率為17.9%，居于世界前列，人口老齡化的加劇直接威脅著勞動(dòng)密集型流通產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。最后一組因素是與市場的力量不斷增強(qiáng)和人口流動(dòng)偏好的變化有關(guān)。由于近些年中國陸續(xù)出臺了一系列相關(guān)政策，如鄉(xiāng)村振興、中部崛起戰(zhàn)略，人口的遷徙也越來越傾向于中西部地區(qū)或在鄉(xiāng)村自主創(chuàng)業(yè)。2008年金融危機(jī)爆發(fā)后，低附加值勞動(dòng)密集型及外向型流通產(chǎn)業(yè)從沿海地區(qū)呈現(xiàn)加速、大規(guī)模地向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移的趨勢。2009年，在東部地區(qū)務(wù)工的外出農(nóng)民工比2008年下降8.9%，在中部地區(qū)務(wù)工的外出農(nóng)民工則比2008年增加618萬人，增長33.2%。因此，勞動(dòng)密集型的流通產(chǎn)業(yè)更應(yīng)關(guān)注人口流向，省際人口流動(dòng)對流通產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的交互響應(yīng)是否存在相互帶動(dòng)效應(yīng)，也成為學(xué)術(shù)界及實(shí)務(wù)界關(guān)注的焦點(diǎn)（丁天明等，2019）。此外，流通產(chǎn)業(yè)不僅受運(yùn)輸成本、經(jīng)濟(jì)規(guī)模、技術(shù)差異等多個(gè)市場因素的影響，而且對生產(chǎn)要素的報(bào)酬也具有波動(dòng)作用。當(dāng)流通產(chǎn)業(yè)逐漸從沿海區(qū)域轉(zhuǎn)移到內(nèi)陸，隨著產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，從事流通產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力報(bào)酬會(huì)隨著產(chǎn)業(yè)部門價(jià)格的上升而增加。

因此，為了探究人口流動(dòng)是否影響流通產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移以及勞動(dòng)密集型的流通產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是否會(huì)進(jìn)一步刺激人口流動(dòng)，本文使用2006-2017年我國30個(gè)省份（除港澳臺及西藏）的面板數(shù)據(jù)，采用空間聯(lián)立方程探討省際間人口流動(dòng)和流通產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的交互響應(yīng)，并使用重心引力法分析其動(dòng)態(tài)空間軌跡。

研究方法及數(shù)據(jù)說明

（一）空間聯(lián)立方程計(jì)量模型

考慮到空間滯后模型和空間誤差模型并沒有對人口流動(dòng)和流通產(chǎn)業(yè)的交互響應(yīng)關(guān)系進(jìn)行刻畫，因此本文并未采用空間滯后模型和空間誤差模型，而是構(gòu)建了空間聯(lián)立方程。

式（1）中，i表示研究區(qū)域；popflowi和cirindi分別表示因變量人口流動(dòng)和流通產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，其當(dāng)量采用各省域占全國的比重來表示；mij表示各省域的空間關(guān)系，本文采用最為常見的二值空間權(quán)重矩陣，即如果兩地區(qū)相鄰則mij=1，反之mij=0。Xi和Zi分別表示影響人口流動(dòng)和流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一組控制變量，分別為社會(huì)零售品總額比重（scocom）、城市與農(nóng)村之間的人口流動(dòng)（urruflow）及區(qū)域間的人口流動(dòng)（regflow），包括沿海與內(nèi)陸、超大城市與中小城市等；經(jīng)濟(jì)水平（GDP）；公共基礎(chǔ)設(shè)施（infra），比如人均道路里程和路網(wǎng)密度；區(qū)域創(chuàng)新能力（innov）；老齡化（aging）及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（struc），體現(xiàn)為非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的占比。εi和ηi為無法觀測的因素。α1和β1表示人口流動(dòng)和鄰近區(qū)域間流通產(chǎn)業(yè)的空間溢出效應(yīng)的大小和方向；α2和β2用來檢驗(yàn)二者的空間交互影響；α3和β3用來刻畫人口流動(dòng)和鄰近區(qū)域間流通產(chǎn)業(yè)的內(nèi)生關(guān)系，若該系數(shù)大于0，表示隨著研究區(qū)域的人口流動(dòng)的提升對提升本地流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有促進(jìn)作用，反之則表明流通產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移并未帶動(dòng)研究區(qū)域的人口流動(dòng)。

（二）空間重心引力模型

運(yùn)用空間重心分析方法研究中國城鎮(zhèn)化和工業(yè)化與碳排放的重心演變的具體思路是：結(jié)合ARCGIS技術(shù)，采用空間重心統(tǒng)計(jì)模型測算中國各省域的空間重心坐標(biāo)，分析人口流動(dòng)和流通產(chǎn)業(yè)的移動(dòng)方向與移動(dòng)距離，并繪制重心移動(dòng)軌跡。計(jì)算公式為（張聰穎等，2018）：

其中i是中國30個(gè)省域的重心坐標(biāo)為（xi，yi），Wit為該子區(qū)域t時(shí)期某人口和流通產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的總量。D是年際間區(qū)域重心空間移動(dòng)方向。β表示屬性值重心年際移動(dòng)的角度，正東方向?yàn)?°，逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)為正，順時(shí)針旋轉(zhuǎn)為負(fù)。當(dāng)β在0°和90°之間，重心向東北方向轉(zhuǎn)移；當(dāng)β在90°和180°之間，重心向西北方向轉(zhuǎn)移；當(dāng)β在-90°和0°之間，重心向東南方向轉(zhuǎn)移；當(dāng)β在-180°和-90°之間，重心向西南方向轉(zhuǎn)移；（xit，yit）、（xit-1，yit-1）分別表示t年與t-1年的重心經(jīng)緯度地理坐標(biāo)。Dt-t-1表示某區(qū)域的屬性值從t-1年到第t年重心移動(dòng)的距離（km），R為常數(shù)，表示地理經(jīng)緯度坐標(biāo)單位（度）轉(zhuǎn)換為平面距離（km）的系數(shù)，取值111.13km。

（三）數(shù)據(jù)說明

本文核心變量和控制變量的數(shù)據(jù)主要來源于2007-2018年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫、各省市相應(yīng)統(tǒng)計(jì)年鑒以及第5、6次《全國人口普查》和《全國1%人口抽樣調(diào)查》。

結(jié)果分析

（一）交互響應(yīng)分析

空間聯(lián)立方程使用之前需要判斷所研究的核心變量是否存在空間自相關(guān)，文章基于中國30個(gè)省域的面板數(shù)據(jù)測算了2006-2017年本研究核心變量的樣本Moran指數(shù)，結(jié)果各個(gè)變量的Moran指數(shù)都通過了顯著性檢驗(yàn)且為正，在5%的水平下其平均值為0.1663，表現(xiàn)出較強(qiáng)的自相關(guān)性。其次，由于聯(lián)立方程存在的內(nèi)生性問題會(huì)使得在用普通最小二乘法估計(jì)時(shí)失去一致性，通過采用Stata軟件分析后，發(fā)現(xiàn)本研究采用的空間聯(lián)立方程模型屬于過度識別，因此采用廣義空間三階段最小二乘法對聯(lián)立方程組進(jìn)行整體估計(jì)（梁偉等，2017）。該方法的優(yōu)點(diǎn)兼顧了內(nèi)生變量的潛在空間相關(guān)性以及各方程的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)可能存在的相關(guān)性，這有利于提升結(jié)果的有效性。

基于空間聯(lián)立方程模型一的估計(jì)結(jié)果顯示（見表1），流通產(chǎn)業(yè)的集聚和發(fā)展對省際間人口影響系數(shù)為1.364且通過1%顯著水平檢驗(yàn)，在其它條件不變的情況下，區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平每提升1%，以區(qū)位熵刻畫的省際人口流動(dòng)影響上升1.364%。模型二的估計(jì)結(jié)果則顯示（見表1），區(qū)域人口流動(dòng)率每提升1%，區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平則提升1.676%。因此，流通產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移同省際間人口流動(dòng)存在明顯的雙向互促關(guān)系。這可能是因?yàn)樵谀承﹨^(qū)域城市化和工業(yè)化的快速推進(jìn)，使得資源跨區(qū)域流動(dòng)變得更加頻繁，流通產(chǎn)業(yè)聚集較高以及基礎(chǔ)設(shè)施比較完善的區(qū)域吸引著更多農(nóng)村人口流向城市，這進(jìn)一步推動(dòng)流通產(chǎn)業(yè)空間集聚。此外，在區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的其它影響因素中，模型一的aging的系數(shù)顯著為負(fù)。這說明流通產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移導(dǎo)致的人口流動(dòng)的過程中，并沒有有效緩解老齡化，反而老齡化的邊際負(fù)效應(yīng)趨于增強(qiáng)。而且，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)的正向影響也意味著隨著流通產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化與改進(jìn)，其對老齡化的排斥作用會(huì)愈加明確。這主要是由于流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化要求更優(yōu)質(zhì)的勞動(dòng)力投入，勞動(dòng)力越是傾向于年輕化，其人力資本的品質(zhì)也相對越好。因此，盡管人口流動(dòng)與流通產(chǎn)業(yè)間雖存在明確的相互影響關(guān)系，但是隨著老齡化程度的加深以及流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改善，流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并未得到勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)（勞動(dòng)力老齡化）的有力支撐，反而造成流通產(chǎn)業(yè)優(yōu)化的負(fù)效應(yīng)?；A(chǔ)設(shè)施對促進(jìn)人口流動(dòng)和流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的交互響應(yīng)也不可小覷，基礎(chǔ)設(shè)施的影響方向?yàn)檎彝ㄟ^1%是的顯著水平檢驗(yàn)，完善的公共基礎(chǔ)設(shè)施有利于在區(qū)域更好地吸納和整合資源。但是進(jìn)一步分析，發(fā)現(xiàn)以路網(wǎng)密度刻畫的交通基礎(chǔ)設(shè)施影響卻并不顯著，尤其是西部的高鐵和高速公路相較于東南沿海的密度仍偏低，區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施對流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間聚合效應(yīng)仍有待強(qiáng)化。中西部在承接沿海區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)時(shí)還需擴(kuò)大招商引資的力度，并且引導(dǎo)外資強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的連接效率。

同時(shí)值得注意的是，模型二中創(chuàng)新能力（innov）的估計(jì)結(jié)果表明區(qū)域間人口流動(dòng)對流通產(chǎn)業(yè)的影響僅次于人口流動(dòng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。創(chuàng)新作為產(chǎn)業(yè)培育發(fā)展的動(dòng)能和促進(jìn)區(qū)域高質(zhì)量增長的重要引擎，并且創(chuàng)新也不斷促進(jìn)隱性知識的高效傳遞，這增強(qiáng)了流通產(chǎn)業(yè)的市場潛能。它的正向顯著影響意味著資源在空間上的高效利用和整合，但是區(qū)域間的創(chuàng)新能力仍有很大的差異，最為顯著的是東部部分省份在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的進(jìn)程中出會(huì)出現(xiàn)創(chuàng)新投入資源的擁擠現(xiàn)象，然而中西部部分地區(qū)的創(chuàng)新資源投入的增長速度卻表現(xiàn)的相對疲軟。中西部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級多通過承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶動(dòng)且集中在傳統(tǒng)的流通產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移盡管推動(dòng)中西部區(qū)域創(chuàng)新人力資源和創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)的增長，但是并未導(dǎo)致流通產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的專利申請表現(xiàn)出更大增幅。這說明政府和企業(yè)在流通產(chǎn)業(yè)的政策上并未有效支撐創(chuàng)新的發(fā)展，科研經(jīng)費(fèi)的低效率使用抑制了研發(fā)效率的提升。因此，需進(jìn)一步優(yōu)化我國創(chuàng)新資源空間布局并且出臺創(chuàng)新扶持相關(guān)政策，提升中西部地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng)新能力。

（二）動(dòng)態(tài)空間軌跡分析

表2是根據(jù)ArcGIS10.3確定中國各省域行政區(qū)重心坐標(biāo)，測算出人口流動(dòng)和流通產(chǎn)業(yè)的重心坐標(biāo)、移動(dòng)方向與距離（見表2）。2006年和2017年的人口和流通產(chǎn)業(yè)總值重心均偏離中國的幾何中心（103°50′E，36°N），位于中國幾何中心的東南方向。2006-2017年，流通產(chǎn)業(yè)中心地理坐標(biāo)介于113°26’E-113°81’E，33°82’N-34°09’N，位于河南省境內(nèi)。從移動(dòng)方向看，流通產(chǎn)業(yè)重心變動(dòng)軌跡為“西南-西北-西南”；人口流動(dòng)的重心移動(dòng)軌跡為“西南-西北-東南-西南”。從重心移動(dòng)距離上看，2009-2010年流通產(chǎn)業(yè)的重心移動(dòng)距離最長，達(dá)到10.73km；同年人口的重心移動(dòng)距離也達(dá)到最長，為31.26km。這再次驗(yàn)證了中國區(qū)域間流通產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移將帶動(dòng)省際間人口流動(dòng)，并且產(chǎn)業(yè)的移動(dòng)方向偏向?yàn)槲鞅焙臀髂戏较颉?/p>

表1 空間聯(lián)立方程回歸結(jié)果

表2 2006-2017年城鎮(zhèn)化和工業(yè)化與碳排放重心坐標(biāo)、移動(dòng)方向與距離

圖1 2006-2017年中國人口和流通產(chǎn)業(yè)重心分布及其動(dòng)態(tài)空間變化軌跡

由人口和流通產(chǎn)業(yè)重心的對比可知（見圖1），中國人口流動(dòng)重心波動(dòng)較大，流通產(chǎn)業(yè)重心較為穩(wěn)定，但是兩者的重心演變趨勢一致，呈現(xiàn)出逐步向西南方向轉(zhuǎn)移的態(tài)勢。這表明流通產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移與人口流動(dòng)協(xié)同進(jìn)行，勞動(dòng)密集型流通產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移促進(jìn)省際間人口流動(dòng)是提高該產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的關(guān)鍵因素之一?？梢钥闯觯魍óa(chǎn)業(yè)的移動(dòng)距離相比人口流動(dòng)在各年份之間的距離都不大。造成這一現(xiàn)象的主要原因，首先，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移要考慮各種成本，諸如交通、地理位置以及技術(shù)發(fā)展。這就局限了產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移不能像人口流動(dòng)波動(dòng)相對比較劇烈。其次，重心位置的移動(dòng)是由30個(gè)質(zhì)點(diǎn)共同決定，只有當(dāng)其中一個(gè)或者同一區(qū)域出現(xiàn)多個(gè)質(zhì)點(diǎn)密度發(fā)生大的變動(dòng)時(shí)，才會(huì)導(dǎo)致重心出現(xiàn)較大的位移。

結(jié)論及政策建議

本研究探討了人口流動(dòng)和流通產(chǎn)業(yè)交互響應(yīng)關(guān)系及其動(dòng)態(tài)空間軌跡。研究表明，盡管兩者之間存在明顯的雙向交互響應(yīng)關(guān)系，但是人口流動(dòng)對流通產(chǎn)業(yè)空間轉(zhuǎn)移的交互響應(yīng)程度較流通產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對人口遷移的格局變化的響應(yīng)程度高。重心引力表示的空間動(dòng)態(tài)軌跡進(jìn)一步佐證，兩者在總體轉(zhuǎn)移的趨勢呈現(xiàn)出“偏離-趨同”的關(guān)系，但流通產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移速度存在滯后性。這些是由于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移受到更多客觀經(jīng)濟(jì)因素的局限，比如投資成本、基建建設(shè)等?；A(chǔ)設(shè)施的影響方向?yàn)檎?，但是西部較東部仍然需要全面改善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和與之相關(guān)的公共服務(wù)及社會(huì)保障，從而為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的活力，推動(dòng)流通本區(qū)域產(chǎn)業(yè)的集聚和創(chuàng)新發(fā)展。老齡化的系數(shù)顯著為負(fù)，這說明人口老齡化對流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有抑制作用。創(chuàng)新能力僅次于人口流動(dòng)和區(qū)域GDP的正向刺激因素。

首先，由于中國各區(qū)域之間存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的顯著差異，中西部地區(qū)在承接沿海區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移時(shí)應(yīng)該做好基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，保障產(chǎn)業(yè)發(fā)展的外部環(huán)境。同時(shí)，政府應(yīng)當(dāng)重視區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的創(chuàng)新溢出效應(yīng)，有效整合本區(qū)域傳統(tǒng)優(yōu)勢流通企業(yè)。由于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來的技術(shù)流動(dòng)的競爭，協(xié)調(diào)這兩者關(guān)系有助于形成技術(shù)創(chuàng)新與本地產(chǎn)業(yè)同承接產(chǎn)業(yè)的融合，從而形成產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。其次，由于人口流動(dòng)與流通產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移存在“偏離-趨同”的傾向且兩者之間存在明顯的交互響應(yīng)機(jī)制，因此，建議各級政府應(yīng)發(fā)揮在公共基礎(chǔ)設(shè)施、社會(huì)保障、從業(yè)人員培訓(xùn)、環(huán)境法規(guī)制度等方面對產(chǎn)業(yè)承接的宏觀調(diào)控作用，如完善對流動(dòng)人口的社會(huì)保障制度以及欠發(fā)達(dá)地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)的供給。此外，合理引導(dǎo)人口與產(chǎn)業(yè)的空間匹配不僅要遵循產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的經(jīng)濟(jì)規(guī)律，還應(yīng)注重人口素質(zhì)的建設(shè)，出臺一系列政策吸引高素質(zhì)人才回流到中西部地區(qū)，強(qiáng)化區(qū)域創(chuàng)新能力。