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    “一帶一路”沿線省份出口貿(mào)易效率演進(jìn)分析

    2020-10-21 20:41:28周潔雷鵬英趙佳鑫霍永峰劉丁亞
    全國流通經(jīng)濟(jì) 2020年1期
    關(guān)鍵詞:means聚類數(shù)據(jù)包絡(luò)分析一帶一路

    周潔 雷鵬英 趙佳鑫 霍永峰 劉丁亞

    摘要:“一帶一路”建設(shè)的基本任務(wù)之一是互聯(lián)互通和貿(mào)易投資便利化,“一帶一路”沿線不同區(qū)域的貿(mào)易出口情況是否較以前有所不同,其出口貿(mào)易效率是否有所改善。分析結(jié)果顯示,2009年~2018年“一帶一路”沿線18個(gè)省份出口貿(mào)易總額平均占據(jù)我國當(dāng)年貿(mào)易總額的60%以上,出口貿(mào)易效率隨著時(shí)間推移緩慢增加,綜合效率結(jié)果顯示,陸上省份西藏和青海,以及海上省份廣東和浙江綜合效率為1,綜合效率呈現(xiàn)“兩邊高、中間低”的分布特點(diǎn)。出口貿(mào)易規(guī)模收益分析結(jié)果得到,大部分地區(qū)基本上處于遞增狀態(tài),與綜合效率結(jié)果相對(duì)應(yīng),新疆西藏和廣東浙江規(guī)模效應(yīng)不變。最后通過系統(tǒng)聚類和K-Means聚類得到比較實(shí)際的分類,可為我們進(jìn)行針對(duì)性的國家政策和沿線省份技術(shù)交流提供指導(dǎo)。

    關(guān)鍵詞:出口貿(mào)易效率;數(shù)據(jù)包絡(luò)分析;K-Means聚類

    中圖分類號(hào):F724??文獻(xiàn)識(shí)別碼:A??文章編號(hào):

    2096-3157(2020)01-0026-02

    一、引言

    自2013年習(xí)近平提出“一帶一路”倡議以來,已經(jīng)走過了6年?!耙粠б宦贰苯ㄔO(shè)基本任務(wù)之一是互聯(lián)互通和貿(mào)易投資便利化。為了弄清“一帶一路”沿線我國不同區(qū)域的貿(mào)易出口情況是否較以前有所不同,其出口貿(mào)易效率是否有所改善等問題,本文試圖通過測量“一帶一路”沿線省份出口貿(mào)易效率進(jìn)行研究,并對(duì)比“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”和“21世紀(jì)海上絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”沿線省份貿(mào)易效率,分析出口貿(mào)易流量及其效率演進(jìn)過程。

    二、數(shù)據(jù)選取

    本文選取2015年~2018年“一帶一路”沿線18個(gè)省份的數(shù)據(jù)。根據(jù) 2015 年《推動(dòng)共建“一帶一路”的愿景與行動(dòng)》所圈定的范圍,“一帶一路”沿線共18 個(gè)省份被納為重點(diǎn)對(duì)象,分別為陜西、甘肅、寧夏、新疆、青海、內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林、遼寧、廣西、云南、西藏、重慶、上海、福建、廣東、浙江和海南,前 13 省位于“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”,后 5 省位于“21 世紀(jì)海上絲綢之路”。在變量需求方面,貿(mào)易產(chǎn)出效率選取經(jīng)營單位所在地出口總額作為指標(biāo)。投入指標(biāo)選取外商投資企業(yè)進(jìn)口總額、貨物周轉(zhuǎn)量和GDP,作為出口貿(mào)易效率的資金投入、基礎(chǔ)設(shè)施水平和經(jīng)濟(jì)水平的衡量指標(biāo)

    三、方法介紹

    1?數(shù)據(jù)保絡(luò)分析方法(DEA)

    DEA是利用線性規(guī)劃的方法,將每個(gè)決策單元投入和產(chǎn)出的數(shù)據(jù)投射在坐標(biāo)空間上,求出最大產(chǎn)出或最小投入,以衡量各個(gè)決策單元的相對(duì)生產(chǎn)效率。CCR和BCC是兩個(gè)典型的模型,CCR采用固定規(guī)模的假設(shè),BCC是對(duì)CCR的改進(jìn),它在變動(dòng)規(guī)模的假設(shè)下衡量決策單元的效率,將綜合效率分解成純技術(shù)效率和規(guī)模效率的乘積,以此說明影響決策單元本身效率的可能是規(guī)模效率,也可能是技術(shù)效率。以下線性規(guī)劃的形式用來判斷BCC模型決策單元是否有效。

    Max Yk=∑si=1λryrk-μk?r=1,2,…,s;k=1,2,…,n

    ∑si=1θixik=1,i=1,2,…,m

    ∑si=1λryrk=

    ∑si=1θixik-μk≤0?λr,θk≥0

    (1)

    式(1)中,Yk表示第k個(gè)決策單元的綜合效率,也稱為技術(shù)效率,Yrk表示第k個(gè)決策單元的第r個(gè)產(chǎn)出變量,λr表示第r個(gè)產(chǎn)出變量的權(quán)重系數(shù),μk表示第k個(gè)決策單元的規(guī)模報(bào)酬指標(biāo),式(2)中的θi表示第i個(gè)投人變量的權(quán)重系數(shù),xik表示第k個(gè)決策單元的第i個(gè)投入變量。

    2?聚類分析

    (1)系統(tǒng)聚類法,按照聚類方法可分凝聚和分裂。凝聚法,也稱自底向上法,開始將每個(gè)對(duì)象作為單獨(dú)一類,然后逐次合并相近類,直到所有類合并成為一個(gè)類。分裂法,也稱為自頂向下,開始將所有對(duì)象置于一個(gè)簇中,在每次迭代中,一個(gè)簇被劃分為更小簇,直到每個(gè)最終每個(gè)對(duì)象在一個(gè)簇中。

    (2)K-Means是一種快速聚類法,在初始步中通過指定類中心或隨機(jī)生成,讓所有樣本聚成k類,然后通過計(jì)算歐式距離,將樣本歸到離中心最近的類中,然后重新計(jì)算中心坐標(biāo)。重復(fù)上述步驟,直到所有的樣本都不能再分配為止。

    四、研究結(jié)果

    1?“一帶一路”沿線省份出口貿(mào)易現(xiàn)狀分析

    分析“一帶一路”沿線18個(gè)省份近10年的經(jīng)營單位所在地出口總額數(shù)據(jù)得到的柱狀堆積圖得到①,橫向來看,沿線18省份出口總額從2009年的7715?26億美元上升到2018年的15098?43億美元,是2009出口總額的1?96倍。其中“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”沿線13個(gè)省份出口總額從2009年的831?35億美元上升到2018年的2147?93億美元,增長了1?58倍;“21世紀(jì)海上絲綢之路”沿線5個(gè)省份出口總額從2009年的6883?92億美元上升到2018年的15098?43億元美元,增長了1?19倍??傮w來看,陸上出口總額較海上出口總額增長稍高,且隨著時(shí)間推移,總體出口總額在2014年以前穩(wěn)步增進(jìn),2015年和2016年出口總額呈下降趨勢,在2016年出口總額達(dá)到近五年最低,2018年出口貿(mào)易總額回升。

    從“一帶一路”沿線18個(gè)省份近10年的經(jīng)營單位所在地出口總額占比數(shù)據(jù)的柱狀堆積圖②得到,陸海18個(gè)沿線省份出口貿(mào)易額平均占據(jù)我國當(dāng)年貿(mào)易總額的60%以上,其中,海上出口貿(mào)易總額占比一直處于上游位置,反映海上絲綢之路對(duì)拉動(dòng)當(dāng)?shù)爻隹谫Q(mào)易的力度之大。

    2?出口貿(mào)易效率分析

    根據(jù)2015年~2018年“一帶一路”沿線省份的出口貿(mào)易投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),利用DEA方法的規(guī)模報(bào)酬可變模型(VRS)對(duì)出口貿(mào)易效率進(jìn)行測算,得到表1③。

    從整體上看,綜合效率并沒有隨著時(shí)間推移而增大,近4年綜合效率平均值為0?57,2016年出現(xiàn)下滑趨勢,2018年綜合效率有所上升。

    從區(qū)域視角看,海上沿線省份平均綜合效率(0?731)遠(yuǎn)大于陸上平均綜合效率(0?517),區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性是主要影響因素。海上絲綢之路沿線省份屬于經(jīng)濟(jì)高度發(fā)展的區(qū)域,這些沿海省份自古以來就憑借其得天獨(dú)厚的地理位置和經(jīng)濟(jì)開放而擁有絕對(duì)的優(yōu)勢,出口貿(mào)易資源配置優(yōu)越,因此綜合效率水平高。陸上絲綢之路沿線省份大多處于中西部地區(qū)和東北地區(qū),交通樞紐相對(duì)不活躍,對(duì)外貿(mào)易水平較低,貿(mào)易效率水平低。

    從省域視角看,新疆、西藏、廣東和浙江的出口貿(mào)易效率均為1。新疆和西藏是古絲綢之路上重要的交通樞紐,二者是溝通中亞和西亞的必經(jīng)之路,其獨(dú)特的地理環(huán)境和珍貴物品是重要的貨物供給,這兩個(gè)省份在陸上絲綢之路發(fā)揮著中堅(jiān)力量。因此,必須重視這兩個(gè)省份的發(fā)展。另外,青海和重慶的綜合效率也較高。廣東、浙江和上海,因其擁有海洋船舶的區(qū)位優(yōu)勢,進(jìn)而帶動(dòng)了海上絲綢之路的整體出口貿(mào)易效率。

    3?出口貿(mào)易規(guī)模收益分析

    利用DEA軟件對(duì)沿線省份出口貿(mào)易規(guī)模收益進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析得到表2④。從表2看到,“一帶一路”沿線省份的出口貿(mào)易規(guī)模收益大多屬于遞增,只有青海甘肅地區(qū)出現(xiàn)遞減,表明這兩個(gè)省的出口貿(mào)易生產(chǎn)規(guī)模一定程度上制約了收益水平,合理降低其出口規(guī)模才能獲取最優(yōu)的規(guī)模收益。西藏、新疆、廣東和浙江規(guī)模收益相對(duì)穩(wěn)定,可以考慮除了自身的貿(mào)易發(fā)展外,帶動(dòng)周邊區(qū)域的協(xié)同發(fā)展,為我國整體出口貿(mào)易的增加貢獻(xiàn)力量。

    4?聚類分析

    本文通過聚類分析,得到如下聚類結(jié)果⑤。若分成3個(gè)類別聚類結(jié)果,這三類結(jié)果分別是,上海、浙江成一類,廣東自成一類,其余省份成一類。這個(gè)分類具有很強(qiáng)的區(qū)分度,海上絲綢之路沿線省份的福建和海南在使用Ward聯(lián)結(jié)后與15個(gè)陸上絲綢之路歸為一類。這一方面說明了上海、浙江強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)對(duì)外貿(mào)易的相似度,另一方面也反映了陸上絲綢強(qiáng)勁力不足,需要國家大力支持陸上沿線省份的對(duì)外貿(mào)易發(fā)展。

    為了讓結(jié)果更為可信,我們使用K-Means聚類方法再次進(jìn)行聚類⑥,結(jié)果顯示,該聚類結(jié)果與系統(tǒng)層次聚類分析結(jié)果一致,說明我們所做的聚類分析結(jié)果是可信的。

    五、建議

    為進(jìn)一步加強(qiáng)“一帶一路”沿線省份出口貿(mào)易效率,通過分析給出如下建議。第一,加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新,加大與沿線省份技術(shù)互動(dòng),實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展。技術(shù)進(jìn)步是綜合貿(mào)易效率變動(dòng)的主要因素,相關(guān)部門應(yīng)鼓勵(lì)沿線省份之間的技術(shù)互動(dòng),共同實(shí)現(xiàn)沿線貿(mào)易產(chǎn)業(yè)發(fā)展。不論是沿海省份還是內(nèi)陸省份,在貿(mào)易效率和資源配置效率上,均存在顯著的差距。因此,未來應(yīng)注重東西部地區(qū)的技術(shù)加強(qiáng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展,鼓勵(lì)跨地區(qū)的企業(yè)共同研發(fā)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)區(qū)域間的協(xié)同發(fā)展。第二,加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),使貿(mào)易交通方式多樣化。交通運(yùn)輸方式是貿(mào)易發(fā)展最為關(guān)鍵的因素之一,應(yīng)該加大城市道路規(guī)劃設(shè)置,為沿線地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建和配備提供載體,進(jìn)而提高不同交通方式對(duì)貿(mào)易的貢獻(xiàn)度。

    注釋:

    ①因文章字?jǐn)?shù)原因,2009年到2018年“一帶一路”沿線省份出口貿(mào)易額堆積柱狀圖沒有顯示。

    ②因文章字?jǐn)?shù)原因,2009年~2018年“一帶一路”沿線省份出口貿(mào)易額占比堆積柱狀圖沒有顯示。

    ③因文章字?jǐn)?shù)原因,2015年~2018年“一帶一路”沿線省份出口貿(mào)易綜合效率結(jié)果沒有顯示。

    ④因文章字?jǐn)?shù)原因,2015年~2018年“一帶一路”沿線省份出口貿(mào)易規(guī)模收益結(jié)果沒有顯示。

    ⑤因文章字?jǐn)?shù)原因,層次聚類詳細(xì)結(jié)果沒有顯示。

    ⑥因文章字?jǐn)?shù)原因,K-Means聚類詳細(xì)結(jié)果沒有顯示。

    參考文獻(xiàn):

    [1]李曉鐘,杜添豪,王舒予?中國與“一帶一路”沿線國家貿(mào)易影響因素及潛力研究[J].國際經(jīng)濟(jì)合作,2019,(03)

    [2]張洪,呂倩?“一帶一路”沿線省份旅游效率演進(jìn)研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2018,34(16)

    [3]趙春娟?交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)“一帶一路”沿線省市經(jīng)濟(jì)增長的影響研究[J].河北地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào),2019,(03)

    [4]張洪,呂倩?“一帶一路”沿線省份旅游效率演進(jìn)研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2018,34(16)

    作者簡介:

    1

    周潔,河北師范大學(xué),碩士研究生;研究方向:經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)。

    2?雷鵬英,河北師范大學(xué),碩士研究生;研究方向:經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)。

    3?趙佳鑫,河北師范大學(xué),碩士研究生;研究方向:金融統(tǒng)計(jì)。

    4?霍永峰,河北師范大學(xué),碩士研究生;研究方向:金融統(tǒng)計(jì)。

    5?劉丁亞,河北師范大學(xué),碩士研究生;研究方向:國際貿(mào)易與區(qū)域物流。

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