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    智能檢測技術在智能制造中的實踐分析

    2020-10-21 08:25:48李澤林
    名城繪 2020年2期
    關鍵詞:應用

    李澤林

    摘要:隨著社會經(jīng)濟的不斷提升,帶動國內(nèi)機械制造工業(yè)行業(yè)的不斷發(fā)展。對機械智能化技術的應用不斷加深,通過智能化檢測技術的應用,有效的提升機械工業(yè)行業(yè)制造的整體效率,帶動著國內(nèi)工業(yè)行業(yè)的快速發(fā)展,提升企業(yè)市場競爭力,使得機械智能化技術滿足社會發(fā)展的需求。鑒于此,文章簡要圍繞智能檢測技術在智能制造中的應用實踐展開相關論述,以便推動我國機械制造行業(yè)發(fā)展。

    關鍵詞:智能檢測技術;智能制造技術;應用

    1引言

    隨著我國社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展,對機械制造的要求不斷增加,但在現(xiàn)實的操作當中,機械制造仍存在一定問題,只有有效的針對性解決,才能確保機械制造產(chǎn)品的質(zhì)量,進一步滿足現(xiàn)代市場及社會對機械制造產(chǎn)品的質(zhì)量要求?,F(xiàn)今機械制造需要在不斷發(fā)展的同時和現(xiàn)代化計算機技術進行密切結(jié)合,從而能夠有效的促進機械制造智能化技術發(fā)展。

    2智能化技術概述分析

    智能化技術的應用體現(xiàn)為現(xiàn)代計算機技術中,是精密傳感技術及GPS定位技術的綜合體。隨著科學技術的不斷發(fā)展及國內(nèi)市場經(jīng)濟競爭的日趨激烈,產(chǎn)品智能化優(yōu)勢在實際操作和應用中得到良好運用,進一步改善了操作者作業(yè)環(huán)境,有效減輕工作強度;提高作業(yè)質(zhì)量和工作效率;趨向于環(huán)保、節(jié)能的發(fā)展;提高機器的自動化程度及智能化水平;提高設備的可靠性,降低相關維護成本;故障診斷實現(xiàn)智能化等多方面。

    3智能制造技術重要性

    3.1有效提升工業(yè)產(chǎn)品的制造精度、品質(zhì)與質(zhì)量

    在傳統(tǒng)制造工業(yè)模式下,工業(yè)產(chǎn)品制造多依靠一些笨拙的機械設備完成,并且這些設備主要由人為進行操控,生產(chǎn)制造一個工業(yè)產(chǎn)品需要耗費大量時間,且實際效率也比較低,同時受客觀技術原因限制,工業(yè)產(chǎn)品在制造精度上與由智能計算機控制工業(yè)相比,也有著較為明顯的差距。

    3.2提升工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)效率

    傳統(tǒng)的工業(yè)產(chǎn)品制造主要依靠于人力,而人力生產(chǎn)畢竟有限,導致生產(chǎn)效率難以得到有效提升,并且在實際生產(chǎn)過程中,還會受到人為生產(chǎn)操作失誤的問題影響,不利于生產(chǎn)提升,而且也很難保證最終產(chǎn)品的質(zhì)量。

    隨著我國市場經(jīng)營體制逐漸發(fā)展成熟,市場競爭進入到白熱化階段,若因產(chǎn)品質(zhì)量不達標會產(chǎn)品量產(chǎn)難以滿足客戶需求,將會對企業(yè)發(fā)展帶來嚴重的影響,而隨著智能制造技術的廣泛應用,通過利用精密的機械,在智能技術的控制下,有效替代了人力生產(chǎn),不僅提升了工業(yè)產(chǎn)品的產(chǎn)量,并且在智能程序的統(tǒng)一操控下,有效避免了認為因素失誤影響,從而促使產(chǎn)品制造質(zhì)量得到有效的提升。

    3.3有效提供企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效益

    將智能制造技術應用于產(chǎn)品生產(chǎn)過程中,能夠有效提高產(chǎn)品產(chǎn)量,強化產(chǎn)品生產(chǎn)品質(zhì),并且在智能制造技術的影響下,有效優(yōu)化產(chǎn)品生產(chǎn)制造流程,提高產(chǎn)品生產(chǎn)材料利用率,相對于以往粗放型的產(chǎn)品制造生產(chǎn)方式,智能制造技術有效杜絕生產(chǎn)資源的浪費,使得每種生產(chǎn)材料均能夠?qū)崿F(xiàn)物盡其用,通過在工業(yè)生產(chǎn)中應用智能制造技術,有效解放大量勞動力,為企業(yè)節(jié)約大量人力成本,加上智能生產(chǎn)制造技術在生產(chǎn)效率品質(zhì)上的進步,因此,降低了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營,有效提升了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效益,。

    4智能檢測技術在智能制造技術的應用實踐分析

    4.1 軌道車輛數(shù)字化生產(chǎn)車間應用

    一般而言,高速軌道車輛在生產(chǎn)制造方面涉及:生產(chǎn)裝配;試驗調(diào)試;投入運營,外場檢修工作。針對于上述環(huán)節(jié),就需要通過智能管理與控制系統(tǒng),研究一種數(shù)字化車間系統(tǒng),該系統(tǒng)適用于對鐵路機車生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的檢測工作,通過立足于其生產(chǎn)過程,進而實現(xiàn)對生產(chǎn)的數(shù)據(jù)管理。在整個調(diào)試過程中,實現(xiàn)對整個過程中監(jiān)控,同時該數(shù)字化生產(chǎn)車間提供標準化的接口,通過該接口,與機車外接設備相連,實現(xiàn)對機車生產(chǎn)制造的遠程通信與控制,進一步提升鐵路機車的生產(chǎn)制造水平。在該系統(tǒng)應用中,由不同主體負責,其中車輛供應商負責生產(chǎn)裝配,車輛主機廠負責實驗調(diào)試,車輛運營維護方負責外場檢修,而軌道車輛數(shù)字化生產(chǎn)車間系統(tǒng)將其進行密切聯(lián)系,有利于不同主體之間進行溝通、交流、配合,從而有效提升機車裝配效率與質(zhì)量。

    此外,在軌道車輛數(shù)字化生產(chǎn)車間系統(tǒng)應用中,依據(jù)收集的生產(chǎn)調(diào)試數(shù)據(jù),完成車輛履歷信息的建立,在車輛檢修站工作開展中加以應用,有效實現(xiàn)數(shù)字化檢修過程改造工作,促使檢修效率得到有效的提升。在該智能檢測技術的應用下,使得車輛狀態(tài)分析與故障處理模式得到有效的改變,優(yōu)化數(shù)據(jù)調(diào)試管理,使得ERP、PLM系統(tǒng)與調(diào)試工藝流程進行對接,有效推動數(shù)字化工廠制造建設發(fā)展。

    4.2 數(shù)字化車間控制系統(tǒng)改造應用

    通過建立系統(tǒng)平臺,在分布式控制系統(tǒng)技術應用下,立足于廠區(qū)生產(chǎn)線,對生產(chǎn)線進行有效的控制管理,在網(wǎng)絡技術推動下,對其實現(xiàn)狀態(tài)監(jiān)測,使得原生產(chǎn)線信息孤島問題得到有效的消除,真正實現(xiàn)廠區(qū)生產(chǎn)線互聯(lián),增強生產(chǎn)線不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的聯(lián)系,使得現(xiàn)場操作控制方式得到有效的優(yōu)化,實現(xiàn)集中統(tǒng)一的監(jiān)控,促使車間自動化管理水平得提升。

    在平臺應用下,檢測關鍵生產(chǎn)數(shù)據(jù),對相應的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行歷史查詢,對故障預警檢測的數(shù)據(jù)進行分析與統(tǒng)計,助于生產(chǎn)工藝不斷實現(xiàn)有效的優(yōu)化,提高資源利用率,降低能源損耗,提高生產(chǎn)經(jīng)營效益。

    4.3制造工藝

    加工作為機械制造中重要工序之一,其加工質(zhì)量直接影響著所生產(chǎn)產(chǎn)品的質(zhì)量。而現(xiàn)代化工業(yè)機械制造智能化技術中涉及智能化的復合加工技術、智能化高精密加工技術及智能化激光切割技術,這些技術能有效的提升機械制造的生產(chǎn)效率及生產(chǎn)產(chǎn)品的質(zhì)量,在整體上提高機械制造的效益。

    4.4高精密加工技術應用

    隨著現(xiàn)代化技術的不斷發(fā)展,傳統(tǒng)精密加工技術已不能滿足現(xiàn)代化經(jīng)濟發(fā)展的需求。當智能化系統(tǒng)結(jié)合到機械智能制造,能夠有效確保制造加工工序的精密程度,將傳統(tǒng)的高精密加工技術進行有效創(chuàng)新,確保其加工的精準度及質(zhì)量能夠滿足現(xiàn)代化的要求。

    5結(jié)語

    簡而言之,智能制造技術在推動工業(yè)生產(chǎn)發(fā)展中發(fā)揮重要的作用,而智能檢測技術作為智能制造技術的重要環(huán)節(jié)之一占有重要位置,因此,要加強對智能檢測技術在智能制造技術中的應用,有效推動我國工業(yè)生產(chǎn)實現(xiàn)更好的發(fā)展。

    參考文獻:

    [1]劉志鵬.現(xiàn)代工業(yè)機械制造智能技術淺析[J].山東工業(yè)技術,2018(23).

    [2]周曉曉.我國智能制造的發(fā)展戰(zhàn)略和體制保障[D].天津師范大學,2018.

    [3]郭恒.智能控制技術在工程機械控制中的應用研究[J].南方農(nóng)機,2018,49(22).

    [4]史紅衛(wèi),史慧,孫潔,等.服務于智能制造的智能檢測技術探索與應用[J].計算機測量與控制,2017,25(1).

    (作者單位:中車齊齊哈爾車輛有限公司)

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