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    人工智能與機(jī)械電子工程的關(guān)系探討

    2020-10-21 13:42:19廖鵬宇
    青年生活 2020年22期
    關(guān)鍵詞:機(jī)械電子工程人工智能應(yīng)用

    摘要:機(jī)電一體化工程已成為時代的重點工程之一。它為信息技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)奠定了堅實的基礎(chǔ),給人們的生活帶來了各種便利。國家高新技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展,機(jī)電一體化工程與人工智能的合作對接,在原有基礎(chǔ)上產(chǎn)生和提高機(jī)電一體化工程的智能性和靈活性,為機(jī)電一體化工程的人工智能改造提供依據(jù)。因此,為了更好地整合人工智能,實現(xiàn)長期發(fā)展,需要分析它們之間的關(guān)系。

    關(guān)鍵詞:機(jī)械電子工程;人工智能;應(yīng)用

    引言

    機(jī)電一體化工程已成為時代的重點工程之一。它為信息技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)奠定了堅實的基礎(chǔ),給人們的生活帶來了各種便利。國家高新技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展,機(jī)電一體化工程與人工智能的合作對接,在原有基礎(chǔ)上產(chǎn)生和提高機(jī)電一體化工程的智能性和靈活性,為機(jī)電一體化工程的人工智能改造提供依據(jù)。因此,為了更好地整合人工智能,實現(xiàn)長期發(fā)展,需要分析它們之間的關(guān)系。

    一、人工智能與機(jī)械電子工程簡述

    1.人工智能

    人工智能是以計算機(jī)技術(shù)、心理學(xué)、控制技術(shù)、信息技術(shù)等基礎(chǔ)學(xué)科為基礎(chǔ)的一門新興學(xué)科。通過對計算機(jī)技術(shù)的深入研究,可以實現(xiàn)對人類智能的模擬和擴(kuò)展。如今,它已成為21世紀(jì)的重點學(xué)科之一。人工智能技術(shù)在人們?nèi)粘I钪械牟粩鄳?yīng)用具有以下三大優(yōu)勢。首先,人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)更好的溝通和人際溝通:通過高科技,人們可以更容易地溝通。不出家門,他們就能了解世界,與周圍的人實現(xiàn)良好的溝通。它不僅能促進(jìn)人類社會的不斷進(jìn)步,而且能使人工智能實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。其次,人工智能技術(shù)可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展:利用高科技可以刺激人們的消費,使中國的市場需求擴(kuò)大,保證中國經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展具有很好的現(xiàn)實意義。

    2. 機(jī)械電子工程

    與傳統(tǒng)的機(jī)械工程和機(jī)電一體化工程相比,機(jī)電一體化工程是一門多學(xué)科交叉、綜合性較強(qiáng)的新學(xué)科和新技術(shù)。在設(shè)計過程中,機(jī)電一體化工程仍然以機(jī)械工程為核心,有效地集成了計算機(jī)技術(shù)和電子工程知識,實現(xiàn)了生產(chǎn)管理的應(yīng)用,根據(jù)生產(chǎn)目標(biāo)和配置體系,制造加工等專業(yè)和技術(shù)。在機(jī)械設(shè)計過程中,自上而下應(yīng)用設(shè)計理念,將各個模塊緊密結(jié)合,更有效地完成各項設(shè)計工作。與傳統(tǒng)機(jī)械工程相比,機(jī)電一體化工程產(chǎn)品體積小、外形簡單、比傳統(tǒng)機(jī)械復(fù)雜程度低,但其內(nèi)部構(gòu)件越來越復(fù)雜,產(chǎn)品性能得到了顯著提高。機(jī)電一體化工程是機(jī)電工程相結(jié)合的產(chǎn)物,與傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)械工程相比具有許多優(yōu)點。

    二、人工智能與機(jī)械電子工程的綜合應(yīng)用

    進(jìn)入21世紀(jì),互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)滲透到中國人生活的方方面面。人們的生活信息離不開智力的發(fā)展。它在機(jī)電工程信息處理中發(fā)揮著強(qiáng)大的作用。隨著社會經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展,單純的人工智能已經(jīng)無法滿足人們?nèi)找鎻?fù)雜的工作需求??茖W(xué)家們開始研究集成人工智能技術(shù),以使其功能最大化。

    三、機(jī)械電子工程與人工智能化互相結(jié)合的優(yōu)勢

    近年來,機(jī)電工程領(lǐng)域的科學(xué)技術(shù)取得了長足的進(jìn)步。各種先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用為機(jī)電工程領(lǐng)域提供了技術(shù)支持。同時,隨著機(jī)電工程和人工智能技術(shù)的不斷滲透,在保證質(zhì)量的前提下,生產(chǎn)效率大大提高。生產(chǎn)現(xiàn)場的每一個環(huán)節(jié)都能得到有效的控制,極大地解放了勞動生產(chǎn)率,極大地促進(jìn)了生產(chǎn)力的發(fā)展,促進(jìn)了全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。許多機(jī)械工作很難用手做,誤差也很難控制。傳統(tǒng)的加工工藝很難滿足現(xiàn)代半導(dǎo)體設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)。然而,隨著人工智能與機(jī)電一體化的有機(jī)結(jié)合,大大提高了機(jī)電一體化的精度,減小了誤差。

    四、機(jī)械電子工程與人工智能間的關(guān)系

    目前,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是我國信息傳播的重要工具,給人們的生活和生產(chǎn)帶來了極大的便利。信息技術(shù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,與機(jī)電系統(tǒng)本身的不穩(wěn)定性、加工機(jī)械和電子系統(tǒng)的輸入輸出過程密切相關(guān),并將面臨各種困難。數(shù)學(xué)是一門嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)科。首先,這只是一個簡單的系統(tǒng)計算。如果系統(tǒng)比較復(fù)雜,當(dāng)你不得不手動操作它時,但是在目前的現(xiàn)代操作系統(tǒng)中,復(fù)雜的處理是同時處理各種操作任務(wù),如語言信息和傳感器輸入信息的數(shù)量,這就導(dǎo)致信息處理的難度越來越大,因為人工智能系統(tǒng)的復(fù)雜性和不穩(wěn)定性,最有效的數(shù)學(xué)方法是基于人工智能信息處理器的知識。

    由于機(jī)電一體化工程應(yīng)用中的不穩(wěn)定性,主要體現(xiàn)在輸入輸出問題上。人工智能的應(yīng)用可以更新和學(xué)習(xí)傳統(tǒng)的機(jī)電一體化工程知識,正確分析建立的數(shù)學(xué)方程模型?;谛碌男蝿荩瑱C(jī)電工程是一個多學(xué)科的綜合性產(chǎn)品,其處理方法比較復(fù)雜,因為系統(tǒng)的不同配置可以合理地分辨出各種信息,在處理相關(guān)問題時,人工智能就是通過神經(jīng)系統(tǒng)來實現(xiàn)的通過對已知參數(shù)方程的有效分析,構(gòu)建了一個建立微型人腦結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,傳統(tǒng)的機(jī)電一體化已不能滿足人們和生產(chǎn)力的多樣化需求,必須加強(qiáng)機(jī)電一體化的改進(jìn)和創(chuàng)新應(yīng)用。人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模型推理系統(tǒng)有效地融合了這兩種理論,促進(jìn)了機(jī)電工程的發(fā)展。就機(jī)電一體化而言,它是不穩(wěn)定的,無法得到精確的輸入輸出關(guān)系。一般來說,描述投入產(chǎn)出關(guān)系的方法主要有三種。第一種方法是通過物理方程建立數(shù)學(xué)關(guān)系。第二種方法是基于經(jīng)驗建立規(guī)則庫。三是通過實踐獲得知識。如果在描述方法中采用數(shù)學(xué)推導(dǎo)和理論分析,從因果關(guān)系的角度看,整個方法的準(zhǔn)確性會更高。但是,這種方法有一些缺點。它只適用于簡單系統(tǒng),難以對復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行有效的分析。這是因為如果系統(tǒng)太復(fù)雜,依賴數(shù)學(xué)公式是不現(xiàn)實的。它將受到許多實際因素的影響。高不確定度將大大增加計算難度,影響計算精度。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 武文斌, 李宗煜. 關(guān)于人工智能與機(jī)械電子工程的關(guān)系探討[J]. 電子元器件與信息技術(shù), 2019, (1):62-64.

    [2] 袁奇. 人工智能及機(jī)械電子工程技術(shù)關(guān)系的研究[J]. 南方農(nóng)機(jī), 2020, 第51卷(4):241.

    [3] 孫東冉. 試析機(jī)械電子工程的發(fā)展與人工智能的關(guān)系[J]. 現(xiàn)代制造技術(shù)與裝備, 2020, (1):221-222.

    [4] 陳卓. 機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系研究[J]. 科技傳播, 2019, 第11卷(1):125-126.

    作者簡介:廖鵬宇(1997-),男,漢族,四川省成都市彭州市,本科,研究方向:機(jī)械設(shè)計制造及其自動化

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