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    大數據的電力計量裝置故障智能化診斷技術

    2020-10-21 12:01:47夏鋒
    寫真地理 2020年8期
    關鍵詞:大數據

    夏鋒

    摘 要: 隨著科學技術的發(fā)展,我國的大數據技術有了很大進展,并在電力行業(yè)中得到了廣泛的應用。電力計量是電力日常管理中的重要工作,貫穿于電能的生產、傳輸及使用的整個過程。保障電力計量的準確性,是促進電力市場公平、公正、有序進行的關鍵。傳統(tǒng)的電力計量裝置,在檢驗的過程中,由于工作量較大,所需時間較長,無法保障結果的精準度。為了解決上述的問題,本文對大數據的電力計量裝置故障智能化診斷技術進行研究,對電力計量裝置的運行狀態(tài)進行實時監(jiān)測,利用大數據計算故障出現的概率,實現對故障的智能化診斷。

    關鍵詞: 大數據;電力計量裝置故障;智能化診斷

    【中圖分類號】TP206.3 【文獻標識碼】B 【文章編號】1674-3733(2020)08-0187-01

    引言:隨著產業(yè)改革的不斷發(fā)展,人們的電力需求量日益增加,這也對電力計量裝置提出了更高的要求。所以,電力企業(yè)應當結合實際情況對電力計算裝置發(fā)生的故障進行明確的分析,并應用相應的檢測技術,以此保證電力計算裝置在電力計量系統(tǒng)的運行過程中發(fā)揮出真正的作用,提高其檢測技術的可行性。只有這樣才能為電力企業(yè)的興旺發(fā)展提供重要保障。

    1 對電力計量裝置工作原理的分析

    電力計量裝置作為電力系統(tǒng)運行的重要組成部分,它的工作原理是利用電壓與電流互感器、電壓與計量器之間的相互作用關系而研制的一種電能計量設備。通過對電力計量裝置的安裝,可以準確地計算出一定時間內用戶用電量的多少,同時也有利于工作人員對用電量的統(tǒng)計,其次在應用電力計量裝置時,互感器和接線柱的使用,可以有效地避免漏電、偷電現象的出現。

    2 電力計量裝置故障診斷方法

    在我國,目前廣泛使用的電力計量裝置故障診斷方法,主要表現為診斷信號、診斷數據模型加上多年來的實踐經驗來完成診斷工作。現階段診斷的過程大都依賴于人工操作,不具智能化,所以工作量較大且工作效率較低。因此,隨著科學技術的快速發(fā)展,智能化技術發(fā)展迅速。隨著人工智能化診斷技術的不斷完善和優(yōu)化,該技術越來越成熟的應用于檢測電力系統(tǒng)計量裝置的故障中。但是在實際的收集電力數據階段,計量裝置非常容易出現各式各樣的故障,隨著采集數據量的不斷增長,傳統(tǒng)的數據庫很難在短時間內對存在的故障進行判斷,導致工作效率非常低,無法滿足當下用戶的需求。而通常情況下,工作人員對電力計量裝置故障進行分析時,基本都是按照多年來的實踐經驗,加上對現場故障的掌握情況來進行故障診斷工作。雖然能更好地解決故障問題,但所需成本較高,工作效率也比較低。因此,在大數據的基礎上,新的電力計量裝置故障智能化診斷技術出現,能夠很好地解決上述問題,能在短時間內找到故障問題的原因,提高工作效率,滿足電力用戶的實際需求。

    3 電力計量裝置智能化診斷技術措施

    3.1 加強網內電流檢測工作

    電力企業(yè)、工作人員要加強對網內電流的監(jiān)測工作。加強對電力計量裝置通過電流的監(jiān)測,工作人員可以對計量裝置的運行有一個全面的了解,進而發(fā)現問題,及時解決,提升其運行的穩(wěn)定性。在對電流進行監(jiān)測的過程中,如果發(fā)現電流不符合標準的情況,要采取一定的措施使其達到標準。在對功率因數監(jiān)測時,要結合斷路器的實際情況進行調整,來確保數據的準確性。

    3.2 電力計量裝置故障的在線監(jiān)測

    動態(tài)監(jiān)測電力計量的裝置是基于分布式系統(tǒng)實現的。為了實現電力計量裝置的動態(tài)監(jiān)控,首先要實現的就是檢測電力計量裝置儲存的相關數據。因為這些數據是至關重要的,對整個電力計量裝置的正常工作起著決定性作用,但是這些數據的規(guī)模十分龐大,如果他們常出現異常情況,就會直接導致電力計量裝置即刻出現故障情況,不能正常工作,因此動態(tài)監(jiān)測電力計量裝置的相關數據是整個監(jiān)控過程的重中之重。然后就是要監(jiān)測數據的訪問形式,在實際的電力計量裝置工作中,其內部數據的訪問基本都是通過流式數據實現的,假如在檢測過程中發(fā)現不能通過該方式進行數據的訪問,就代表著可能有問題存在;對電力計量裝置再次進行監(jiān)測,主要是判斷它是否可以處理相對較大的文件,正常工作的電力計量裝置可以處理百GB甚至TB的文件,并能對內部數據進行準確的計量,檢測發(fā)現不可以處理的話,就證明出現了故障。最后,還要監(jiān)測數據再平衡能否實現,電力計量裝置利用預先設定的臨界值,將監(jiān)測數據點轉移到其他數據點,檢測發(fā)現不能實現的話,就證明出現了故障。

    3.3 提高人員素質

    首先,電力企業(yè)在開展人員素質培訓工作時需對其專業(yè)技能加以提升,并鼓勵其積極學習先進的操作技術與檢測手段;其次,需要進一步提高工作人員的責任使命感,讓其深知自身責任重大,必要時可采用獎懲制對其工作表現起到一定的督促與鼓勵作用;最后,電力企業(yè)應優(yōu)化工作流程,制定相應的操作規(guī)范,約束人員日常工作行為。

    3.4 多樣化故障預警技術

    在動態(tài)監(jiān)控電力計量裝置期間,相關工作人員要合理利用故障智能化診斷模型,來檢測計量裝置的工作情況,極大地降低了計量裝置的故障率。如果計量裝置不能正常工作即出現了故障,系統(tǒng)就會及時打開攝像頭,對電力計量裝置的運行情況進行拍照,并將相關的圖片傳輸到主站計算機系統(tǒng),然后技術人員對相關的信息進行綜合分析并找到合理的解決方案。除此之外,智能化故障診斷技術中還存在各式各樣的預警類型,其中有文語轉換、預警短信等等類型,還可以根據實際的需要進行制作。對于文語轉換技術來說,它可以識別不同的語言類型以及音色等,且合成語音的效率高,有效提高了預警技術的可操作性;短信預警就是以手機短信的方式,將故障預警信息發(fā)送到綁定的手機上,起到及時提醒的作用;而對于其他定制的預警技術而言,就是根據使用者的實際需要并劃定監(jiān)測范圍,合理的部署客戶的責任區(qū),不同的責任區(qū)對故障預警信息進行分類發(fā)送。

    結語:綜上所述,電力計量裝置在電力計量系統(tǒng)中發(fā)揮著至關重要的作用,同時它也是保證電力企業(yè)工作效率的首要前提。因此,電力企業(yè)應當高度重視電力計量裝置檢測技術的實施效果,并采取有效的措施降低故障發(fā)生率,從而為電力企業(yè)的經濟效益做出重大貢獻。

    參考文獻

    [1] 郭佳婧,嚴重,陳明,等.基于大數據的電力計量裝置故障智能化診斷研究[J].電子設計工程,2019,27(23):55-58.

    [2] 于磊,王雙,韓宇龍,等.基于大數據技術的電網故障智能診斷方法[J].中國科技信息,2016(2):32-33.

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