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    網(wǎng)約車出行分析

    2020-10-21 04:21:06李慶營
    關(guān)鍵詞:交通擁堵網(wǎng)約車

    李慶營

    摘 要:近年來城市擁堵問題不斷加劇,居民行車需求與有限的交通設(shè)施矛盾日益凸顯。網(wǎng)約車作為城市交通共享出行的重要載體,在一定程度上促進了城市交通快速發(fā)展,填補傳統(tǒng)行業(yè)的市場空缺,提高城市資源利用率,對現(xiàn)代城市交通居民出行起著至關(guān)重要的作用。本文從網(wǎng)約車平臺的選擇、居民常用出行方式以及網(wǎng)約車出行特征進行論述。

    關(guān)鍵詞:網(wǎng)約車;出行特征;交通擁堵

    1 網(wǎng)約車出行平臺

    網(wǎng)約車平臺其主要作用就是乘客和司機之間的紐帶,完成人車出行的供需服務(wù)。目前我國網(wǎng)約車的主要平臺有滴滴出行、嘀嗒出行、首約汽車、曹操出行、T3出行、享道出行、神州專車、東風(fēng)出行等主要平臺,主要運營模式有:快車、出租車、順風(fēng)車、拼車、專車等。

    不同網(wǎng)約車運營平臺,對應(yīng)不同的運營模式。網(wǎng)約車平臺將社會閑置車輛利用整合,提高了私家車的利用效率,同時也為各個城市地區(qū)增加了更多的就業(yè)崗位,增加居民出行選擇的多樣性,使城市交通體系更加完善。

    根據(jù)調(diào)查滴滴出行相對其它網(wǎng)約車平臺,擁有更多用戶,更健全的運營模式和服務(wù)范圍,平臺產(chǎn)生的出行數(shù)據(jù)量大,每日產(chǎn)生超過0.3億單,每日處理數(shù)據(jù)接近5000TB,日均定位數(shù)據(jù)達150億次。

    2 城市居民出行方式

    城市交通出行者作為城市交通出行的一個重要組成部分,其在出行的方式上具有多種選擇。主要的交通出行的方式有地鐵出行、公交出行、出租車出行、網(wǎng)約車出行、自行車出行以及步行。交通出行者出行方式與出行距離、需求強度有關(guān),同時也與出行起訖點的用地屬性有關(guān),以及出行目的有關(guān)。

    不同的交通出行方式有不同的需求強度,在低于短距離出行中,步行的需求強度較高,短距離至中距離之間時,自行車需求強度低,公共汽車為中等需求強度,出租車、私家車、網(wǎng)約車在短距離到遠距離出行中,需求強度較高,軌道交通在中遠距離出行中,需求強度最高。

    根據(jù)調(diào)查顯示,在城市居民出行方式選擇中,若通過滴滴網(wǎng)約車出行,大多數(shù)出行者的出行距離應(yīng)當(dāng)屬于中遠距離出行。在短距離出行中,網(wǎng)約車交通出行者可結(jié)合步行+網(wǎng)約車、自行車+網(wǎng)約車等組合方式達到出行目的;在中距離出行中,交通出行者的選擇方式較多,網(wǎng)約車交通出行者可直接通過網(wǎng)約車出行或者結(jié)合網(wǎng)約車+公交的方式出行;在遠距離的出行中,網(wǎng)約車交通出行者可先通過網(wǎng)約車到達交通樞紐站,再通過其他交通工具出行。通過分析,網(wǎng)約車交通出行者,在選擇出行方式時,可以根據(jù)出行距離,出行目的特征適應(yīng)的結(jié)合其他交通工具出行。

    3 網(wǎng)約車出行者的出行特征

    交通出行者的出行特征,可以分為多種出行特征,比較典型的特征有基于時間維度的出行時間特征,基于空間維度的出行空間特征,基于出行長短的出行距離特征,基于出行者個人信息的屬性特征等。

    3.1 出行時間特征

    出行時間特征主要是以時間的維度進行分析和說明,居民出行具集中出行的傾向,例如早高峰上班時間段、晚高峰下班時間段。早晚高峰時段會隨著政府有關(guān)部分的交通管制安排而改變,但大致為此時間段。交通出行者通常情況下以工作日出行時間段較為集中,公休日出行較為分散的特征。

    3.2 出行空間特征

    出行空間特征主要以城市空間特征維度進行分析和說明。基于網(wǎng)約車的出行空間特征可以分為交通出行者出行空間區(qū)域特征、交通出行者出行上下車地點集中度特征。在交通出行者出行空間區(qū)域劃分研究中,為了較為方便展示出行特征的時空分布,需要對城市的交通出行地點進行區(qū)域劃分,劃分的原則主要包括以下幾個方面:

    (1)以軌道交通、河流等天然屏障作為交通出行區(qū)域分區(qū)的界限;

    (2)配合行政區(qū)域的劃分,便于利用政府本部的統(tǒng)計資料;

    (3)同一性質(zhì)區(qū)域,區(qū)域內(nèi)土地的使用、經(jīng)濟、社會等特效盡量一致;

    (4)區(qū)域劃分中,應(yīng)當(dāng)考慮城市道路網(wǎng)的結(jié)構(gòu);

    (5)保證區(qū)域劃分的完整性。

    交通出行者的出行空間區(qū)域特征,應(yīng)當(dāng)根據(jù)不同的城市特點進行的劃分原則也所以改變,由研究問題的具體情況,歸納出具體的劃分原則。

    3.3 出行距離特征

    出行距離特征是交通出行者選擇出行方式的重要因素。其距離不同的選擇的出行方式不同。短距離出行,一般出行距離在0~3km,交通出行者常選用的交通出行方式為步行與自行車;中距離出行,出行距離一般為3~7km,交通出行者常選用的交通出行方式為自行車、公交、摩托、小汽車、軌道交通;長距離出行,出行距離一般大于7km,交通出行者選擇的交通出行方式為公交、小汽車、軌道交通。

    網(wǎng)約車的出行距離特征一般與傳統(tǒng)巡游出租車的出行距離特征類似,通過文獻質(zhì)料顯示網(wǎng)約車的不同運營模式,對應(yīng)不同的出行距離特征較為明顯,網(wǎng)約車的快車運營模式,集中于中距離出行,專車、順風(fēng)車運營模式集中于長距離出行,拼車運營模式集中于中距離出行,少量在長距離出行。

    3.4 出行者屬性特征

    出行者屬性特征,交通出行者帶有固有屬性,如性別、年齡、職業(yè)、收入等屬性。根據(jù)每位交通出行者不同的屬性特征,可以用屬性特征以概率的形式進行預(yù)測或推斷出每位交通出行者的出行特征。通過網(wǎng)約車出行的乘客,帶有鮮明的屬性特征,如某青年在工作日時間早上7.00點左右進行固定的網(wǎng)約車呼叫出行,可以在一定概率下推斷出此交通出行者具有固定職業(yè),在工作日的出行特征固定,預(yù)測在下一周會以此固定特征出行。以出行者出行特征中的出行者屬性特征為中心進行分析,能在理論上得到網(wǎng)約車流量的預(yù)測,對于幫助網(wǎng)約車的運營和城市交通疏導(dǎo)起到一定作用。

    4 總結(jié)

    主要對網(wǎng)約車的現(xiàn)狀以及居民出行特征進行研究調(diào)查,明確了網(wǎng)約車的現(xiàn)狀情況,分析了網(wǎng)約車各個平臺特征,通過調(diào)查說明滴滴網(wǎng)約車平臺在國內(nèi)處于領(lǐng)先地位。將網(wǎng)約車乘客出行特征進行具體分類,研究了出行方式劃分,并對出行特征劃分具體說明。為以后對網(wǎng)約車出行的研究打下了理論基礎(chǔ)。

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