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    鳳塘鎮(zhèn)經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染耦合協(xié)調(diào)度分析

    2020-10-20 03:19:44彭慶鴻
    合作經(jīng)濟與科技 2020年19期
    關(guān)鍵詞:耦合協(xié)調(diào)度經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境污染

    彭慶鴻

    [提要] 本文以潮州市鳳塘鎮(zhèn)為例,構(gòu)建經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染耦合協(xié)調(diào)評價指標(biāo)體系,通過熵權(quán)法對該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染的耦合協(xié)調(diào)度進行分析。結(jié)果表明:該地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度呈明顯的平緩趨勢,其發(fā)展類型為瀕臨失調(diào)衰退型,環(huán)境發(fā)展程度始終滯后于經(jīng)濟發(fā)展。建議政府嚴(yán)格監(jiān)督和執(zhí)行對企業(yè)的環(huán)境污染標(biāo)準(zhǔn),增強當(dāng)?shù)剞r(nóng)村居民的環(huán)境保護意識,鼓勵村級工業(yè)園合并以及高污染、高耗能企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

    關(guān)鍵詞:經(jīng)濟發(fā)展;環(huán)境污染;耦合協(xié)調(diào)度

    基金項目:東莞理工學(xué)院城市學(xué)院2019年度大創(chuàng)項目:“粵東農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染關(guān)系研究——以潮州市鳳塘鎮(zhèn)為例”相關(guān)成果(項目編號:201913844063)

    中圖分類號:F062.2 文獻標(biāo)識碼:A

    收錄日期:2020年6月22日

    一、引言

    生態(tài)環(huán)境是經(jīng)濟發(fā)展必要的前提條件,而人類的經(jīng)濟活動卻會對環(huán)境帶來各種負面影響。特別是在我國農(nóng)村地區(qū),對發(fā)展經(jīng)濟的迫切需求和農(nóng)村居民薄弱的環(huán)保意識,使其容易忽視對環(huán)境的保護,從而造成嚴(yán)重環(huán)境污染,經(jīng)濟發(fā)達的廣東省這一狀況尤為突出。本文以粵東農(nóng)村地區(qū)的潮州市鳳塘鎮(zhèn)經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染的關(guān)系為研究對象,采用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重,運用耦合協(xié)調(diào)度模型對該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染的耦合度進行量化分析,并根據(jù)研究結(jié)果對鳳塘鎮(zhèn)實現(xiàn)經(jīng)濟和環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展提出建議。

    二、研究方法及實證分析

    (一)選取指標(biāo)和數(shù)據(jù)來源。通過對潮州市鳳塘鎮(zhèn)的調(diào)查,本文共選取17個指標(biāo)構(gòu)建該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)評價指標(biāo)體系,具體指標(biāo)及其權(quán)重如表1所示,其中“+”為正向指標(biāo),“-”為逆向指標(biāo)。

    原始數(shù)據(jù)取自2009~2018年的潮州市統(tǒng)計年鑒及統(tǒng)計月報,其中潮州市2018年12月份月報缺失,以2018年11月份月報替代,個別年份部分缺失數(shù)據(jù)通過移動平均法補齊。(表1)

    (二)指標(biāo)權(quán)重的確定

    1、數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于各項原始指標(biāo)數(shù)據(jù)的差異,彼此間不具有可比性,為得到客觀的指標(biāo)權(quán)重,需要將各項原始指標(biāo)數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文通過離差法對原始指標(biāo)數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化并進行主成分分析,計算公式如下:

    其中,Yij為原始指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的評價指標(biāo)值;Xij為各項原始指標(biāo)數(shù)據(jù)的值;Xjmin、Xjmax分別為第j項原始指標(biāo)數(shù)據(jù)中的最大值和最小值。

    2、熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重。本文采用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重,該方法可以有效避免主觀因素的影響,讓信息更具有客觀性。作為系統(tǒng)無序程度的度量,指標(biāo)的熵越小,其提供的信息量則越大,因此在綜合評價中起到作用越大,該指標(biāo)的權(quán)重越高。計算公式如下:

    其中,f(x)為經(jīng)濟綜合評價指數(shù),g(y)為環(huán)境綜合評價函數(shù);T為經(jīng)濟和環(huán)境兩者的綜合評價值;α和β為待定系數(shù),用以表示兩個系統(tǒng)間相互作用的重要性,因為潮州市鳳塘鎮(zhèn)的經(jīng)濟和環(huán)境發(fā)展同樣重要,故α和β都取值為0.5;D為經(jīng)濟與環(huán)境發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度指數(shù);C為經(jīng)濟與環(huán)境發(fā)展的耦合度指數(shù),其中C的取值介于0~1之間,當(dāng)C=0時,說明生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟發(fā)展系統(tǒng)間處于無關(guān)狀態(tài),偏向無序發(fā)展,耦合度極低;當(dāng)C=1時,則相反,表明耦合度最大,兩系統(tǒng)處于偏向高度耦合的良性有序發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

    本文將耦合協(xié)調(diào)度D根據(jù)取值分為不同等級,如表2所示,并且根據(jù)f(x)與g(x)的關(guān)系,每一等級又細分為三種不同的協(xié)調(diào)類型:f(x)>g(x)為環(huán)境滯后型,f(x)=g(x)為環(huán)境經(jīng)濟同步型,f(x)

    (四)實證分析。使用耦合協(xié)調(diào)度模型綜合評價指數(shù)法,計算出2009~2018年潮州市鳳塘鎮(zhèn)經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境的耦合度以及耦合協(xié)調(diào)等級,如表3所示。(表3)

    1、根據(jù)表3中的數(shù)據(jù),繪制了2009~2018年潮州市鳳塘鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟綜合指數(shù)發(fā)展趨勢圖,如圖1所示。由圖1可知,鳳塘鎮(zhèn)的經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境相關(guān)指數(shù)一直呈上升趨勢,其中經(jīng)濟發(fā)展增速較為平穩(wěn)和顯著,而環(huán)境相關(guān)指數(shù)增幅不明顯,而且受城市新區(qū)規(guī)劃建設(shè)影響而呈現(xiàn)先降后升的趨勢。反映出當(dāng)?shù)卣畬?jīng)濟增長的重視程度遠超過環(huán)境保護,不過至少在經(jīng)濟快速發(fā)展的同時,當(dāng)?shù)丨h(huán)境沒有進一步惡化的趨勢。(圖1)

    2、根據(jù)表3中的數(shù)據(jù),繪制了2009~2018年潮州市鳳塘鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟耦合度發(fā)展趨勢圖,如圖2所示。由圖2可知,鳳塘鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟耦合度在2010年出現(xiàn)大幅度下滑現(xiàn)象,而后開始逐步增長。這是由于受次貸危機影響,當(dāng)?shù)仄髽I(yè)經(jīng)營狀況惡化,與環(huán)境的矛盾也日益突出;直到隨著企業(yè)進行轉(zhuǎn)型升級,而且政府對生態(tài)環(huán)境保護的意識增強,環(huán)保投入和執(zhí)法力度不斷增加,生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟發(fā)展的耦合度再次逐步上升。(圖2)

    3、根據(jù)表3中的數(shù)據(jù),繪制了2009~2018年潮州市鳳塘鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展度趨勢圖,如圖3所示。由圖3可知,當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展度一直處于中低度協(xié)調(diào)狀態(tài),且呈現(xiàn)先降后升的趨勢,在2010年協(xié)調(diào)度降至低度協(xié)調(diào),而后逐漸恢復(fù)中度耦合協(xié)調(diào)。反映了當(dāng)?shù)卣^為偏重經(jīng)濟發(fā)展而忽視環(huán)境保護,尤其是當(dāng)經(jīng)濟狀況不佳時,會犧牲環(huán)境來挽救經(jīng)濟,從而導(dǎo)致當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境較為脆弱,資源過度開發(fā),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不完全。(圖3)

    三、結(jié)論及建議

    (一)研究結(jié)論。第一,總體來看,潮州市鳳塘鎮(zhèn)的經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境之間的關(guān)系經(jīng)歷了先惡化再好轉(zhuǎn)的過程,從瀕臨失調(diào)衰退類環(huán)境滯后型快速惡化為嚴(yán)重失調(diào)發(fā)展類環(huán)境滯后型,再逐步轉(zhuǎn)變?yōu)檩p度失調(diào)衰退類環(huán)境滯后型,目前連續(xù)3年屬于瀕臨失調(diào)衰退類環(huán)境滯后型。這說明伴隨供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和生態(tài)文明建設(shè),當(dāng)?shù)仄髽I(yè)在轉(zhuǎn)型升級過程中,向生態(tài)型綠色產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變的比率提高。第二,從時間順序來看,2009~2018年潮州市鳳塘鎮(zhèn)在整體發(fā)展過程中,環(huán)境發(fā)展程度始終滯后于經(jīng)濟發(fā)展。雖然二者的耦合協(xié)調(diào)度最近幾年有所提升,但是由于新城區(qū)的不斷規(guī)劃建設(shè)和經(jīng)濟的快速發(fā)展,從2012年開始當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境與經(jīng)濟發(fā)展之間的差距逐漸拉大。第三,從指標(biāo)權(quán)重分析來看,單位GDP能耗、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、人均公園綠化面積和工業(yè)廢氣排放總量,這四個指標(biāo)是影響鳳塘鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度空間分異的主要因素,也是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)建設(shè)過程中應(yīng)關(guān)注的重要因素,尤其在新建成區(qū)的發(fā)展中,更應(yīng)該注重這四個指標(biāo)的發(fā)展?fàn)顩r。

    (二)政策建議。第一,當(dāng)?shù)卣畤?yán)格監(jiān)督和執(zhí)行對企業(yè)的環(huán)境保護要求,來提高環(huán)境發(fā)展程度。一方面政府加強監(jiān)督監(jiān)管力度,規(guī)范污染物的處理方式與處理場所,同時加強政策引導(dǎo),以增強企業(yè)環(huán)保意識,扶持企業(yè)引入廢物回收技術(shù)設(shè)備。另一方面對嚴(yán)格落實環(huán)保要求的企業(yè)提供稅收、貸款等方面的政策優(yōu)惠,以資鼓勵;對排污超標(biāo)企業(yè)加強執(zhí)法力度,提高企業(yè)的環(huán)境污染成本,從而實現(xiàn)優(yōu)化村級工業(yè)園區(qū)環(huán)境,發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟,促進環(huán)境與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。第二,加大宣傳力度,增強當(dāng)?shù)剞r(nóng)村居民的環(huán)境保護意識。不僅使用傳統(tǒng)宣傳手段,還可以通過使用微博、朋友圈、抖音等網(wǎng)絡(luò)自媒體平臺,使用軟文、視頻、直播等方式,對污染排放、垃圾分類等環(huán)境保護知識進行科普宣傳。第三,鼓勵村級工業(yè)園進行合并和高污染高耗能企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。首先,做好區(qū)域規(guī)劃,將工廠與居民住宅區(qū)分開,降低工業(yè)噪音、廢氣和廢水對居民生活的影響;其次,在發(fā)展經(jīng)濟的同時做好環(huán)境綠化,可以通過政府財政補貼租金的形式鼓勵村級工業(yè)園優(yōu)先引進低污染、低能耗企業(yè);最后,促進現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,更新生產(chǎn)技術(shù),樹立品牌意識,增加產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率,提高鳳塘鎮(zhèn)經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。

    主要參考文獻:

    [1]蘇勝亮,吳立峰.寧夏六盤山連片特困區(qū)生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調(diào)研究[J].水土保持研究,2019.26(4).

    [2]李昊霖,王躍燃,臧亞琦,王雅寧.淺談京津冀地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展及生態(tài)環(huán)境污染之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系[J].現(xiàn)代商業(yè),2019(5).

    [3]褚義景,戴勝利.經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染的協(xié)調(diào)度分析:以武漢為例[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版),2019.41(5).

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