楊小燕,申俊龍,孫源源
(南京中醫(yī)藥大學(xué)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇南京210023)
健康中國戰(zhàn)略成為新時代國家戰(zhàn)略,傳統(tǒng)中醫(yī)知識是一種生命養(yǎng)護(hù)的整體醫(yī)學(xué)知識,最適宜公眾全方位、全生命周期防治慢性病和常見病,健康中國建設(shè)需要以健康為核心的中醫(yī)知識。傳統(tǒng)中醫(yī)“注疏式”知識組織的技術(shù)不適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展趨勢,近代以來中醫(yī)疾病醫(yī)學(xué)知識組織范圍不適應(yīng)“健康中國”建設(shè)需求,需要中醫(yī)知識組織創(chuàng)新。目前學(xué)術(shù)界對中醫(yī)知識組織沒有統(tǒng)一的界定,本文定義為:以中醫(yī)知識為對象,通過對中醫(yī)知識的發(fā)現(xiàn)、搜集、整理、加工、整序、表示、控制與共享等一系列程序化過程和方法[1],目的是揭示和控制中醫(yī)知識以及中醫(yī)知識之間的關(guān)聯(lián),以實現(xiàn)中醫(yī)知識的序化、價值的最大化或創(chuàng)新,為大眾提供有效的中醫(yī)知識或者信息[2],是實現(xiàn)中醫(yī)知識共享的重要途徑和手段[3]。
信息技術(shù)的發(fā)展為中醫(yī)文化價值的挖掘提供了多種手段[4],借助計算機(jī)技術(shù)、中文信息處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等手段,運(yùn)用知識組織的方法研究中醫(yī)知識的結(jié)構(gòu)、表示方法,對中醫(yī)知識進(jìn)行盡可能充分的解析、歸類、重組和關(guān)聯(lián)[3],不僅可以提高中醫(yī)知識服務(wù)水平,而且可為中醫(yī)知識發(fā)現(xiàn)和開發(fā)提供方法,促進(jìn)中醫(yī)藥學(xué)的廣泛傳播和有效利用[5]。同時,伴隨健康大數(shù)據(jù)快速發(fā)展,急劇增長的多源異構(gòu)中醫(yī)信息與數(shù)據(jù)資料對中醫(yī)領(lǐng)域知識組織系統(tǒng)提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)[6]。近年來在中醫(yī)知識組織領(lǐng)域研究者們進(jìn)行研究并發(fā)表了大量的論著,但是依舊落后于知識組織的整體發(fā)展速度與態(tài)勢,鑒于此,從文獻(xiàn)計量學(xué)的角度出發(fā)分析近年來國內(nèi)中醫(yī)知識組織研究的進(jìn)程和態(tài)勢,并做出評價。
為了全面了解該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀,采用高級檢索方式,搜索中國知識資源總庫,結(jié)合中醫(yī)知識組織的定義提取關(guān)鍵詞,全文中設(shè)置搜索詞為“知識組織”或者“知識服務(wù)”或者“知識管理”或者“知識轉(zhuǎn)移”或者“知識轉(zhuǎn)化”或者“知識建構(gòu)”或者“知識傳承”或者“知識創(chuàng)新”或者“知識共享”并且“中醫(yī)”,設(shè)置發(fā)表時間截至2019 年12 月31 日,搜索時間為2020 年1 月10 日,共獲得期刊文獻(xiàn)3 343 篇。應(yīng)用NoteExpress 進(jìn)行去重處理,并通過人工審閱文獻(xiàn)題目、摘要,排除無關(guān)文獻(xiàn),獲得有效文獻(xiàn)1 894 篇。應(yīng)用Excel、SPSS 軟件對文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計分析,探討研究的現(xiàn)狀和熱點。
2.2.1 時空分布
國內(nèi)相關(guān)研究開始于20世紀(jì)80年代,1998年前發(fā)展緩慢,發(fā)文總量33 篇,年均2.06 篇;1999—2006年開始緩慢增長,發(fā)文總量達(dá)到187 篇,年均23.38篇;2007年后增長速度加快,2007—2019年發(fā)文量年均128.69 篇,其中2017 年以211 篇達(dá)到單年最高峰,相當(dāng)于前24 年間發(fā)文量的總和。近年來發(fā)展迅速,正在被學(xué)者們廣泛關(guān)注,研究熱度也越來越高。
2.2.2 期刊分布
了解文獻(xiàn)所刊登期刊分布情況有助于研究者進(jìn)行期刊的選擇和投遞。涉及該領(lǐng)域的期刊共500家,發(fā)文量2篇以上的共225家,其中《中國中醫(yī)藥現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育》《中醫(yī)教育》和《中醫(yī)藥管理雜志》分別以118、88和71篇的出版量位列前三。核心及以上級別的文獻(xiàn)共375 篇,占總發(fā)文量的19.85%,其中CSSCI共51 篇,EI 來源期刊共3 篇,CSCD 期刊共229 篇,核心期刊共93 篇。研究領(lǐng)域主要涉及醫(yī)藥衛(wèi)生科技、社會科學(xué)、信息科學(xué)、哲學(xué)與人文科學(xué)、基礎(chǔ)科學(xué)等學(xué)科。該領(lǐng)域期刊類別分布離散,文章質(zhì)量整體不高。
2.2.3 關(guān)鍵作者及研究機(jī)構(gòu)分析
(1)關(guān)鍵作者分布。
文獻(xiàn)作者(含合作署名)共計4 246人,其中:獨立署名作者505 人,占總發(fā)文量的26.66%;2 篇以上的署名作者755 人,占比39.86%;人均0.45 篇。該領(lǐng)域研究人群較廣且分散,尋找關(guān)鍵作者,判斷是否已經(jīng)形成重要研究群體,了解研究熱點和方向。根據(jù)普賴斯定律[7]確定核心作者候選人,由平方根公式得:Mp=0.749 46=5.08,故發(fā)文量大于6 的作者為核心作者。可知核心作者114人,發(fā)文量共計704篇,占總量的37.17%,低于但接近普賴斯定律要求的50%的標(biāo)準(zhǔn)[7],進(jìn)一步說明研究者較分散,但正在逐漸形成穩(wěn)定的研究團(tuán)隊。
發(fā)文量位列前10 中有8 位來自中醫(yī)藥信息研究所,于彤、李敬華、申俊龍、于琦等4 位作者是領(lǐng)軍人物,如表1 所示。于彤、李敬華和于琦研究方向偏重于中醫(yī)信息技術(shù),其中,于彤主要涉及中醫(yī)藥知識圖譜構(gòu)建與臨床知識服務(wù)技術(shù)方面;李敬華主要涉及中醫(yī)臨床智能信息技術(shù),如古今醫(yī)案云平臺、中醫(yī)藥知識服務(wù)平臺、中醫(yī)臨床輔助決策系統(tǒng)等;于琦為中醫(yī)知識大數(shù)據(jù)的獲取與挖掘;而申俊龍主要涉及中醫(yī)知識傳承方面。中醫(yī)知識大數(shù)據(jù)挖掘和中醫(yī)知識傳承是該領(lǐng)域的熱點,但相關(guān)研究仍處在初級階段,有待進(jìn)一步深入探討。
表1 中醫(yī)知識組織發(fā)文量排在前10位的關(guān)鍵作者
(2)作者所在研究機(jī)構(gòu)分布。
發(fā)文量2 篇以上的研究機(jī)構(gòu)118 家,南京中醫(yī)藥大學(xué)、北京中醫(yī)藥大學(xué)和廣州中醫(yī)藥大學(xué)排在前三,而位居第四的中醫(yī)藥信息研究所已逐漸成為該領(lǐng)域研究的主力軍之一。發(fā)文量排名靠前的15家機(jī)構(gòu)中有14 家都是中醫(yī)藥類院校,該領(lǐng)域目前主要受到中醫(yī)藥類院校的普遍關(guān)注,研究機(jī)構(gòu)相對單一。從合作機(jī)構(gòu)角度對文獻(xiàn)做進(jìn)一步分析,發(fā)現(xiàn)研究者之間的合作主要集中在本機(jī)構(gòu)內(nèi)部或所在地區(qū)研究機(jī)構(gòu)之間,跨地區(qū)合作極少。
2.3.1 關(guān)鍵詞分析
該領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞主要集中在教育、傳承、綜述、本體、創(chuàng)新、數(shù)據(jù)庫等。其中,中醫(yī)教育教學(xué)類關(guān)鍵詞的期刊文獻(xiàn)量為563 篇,占總期刊發(fā)文量的29.72%,明顯高于后面其他關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率,可見教育作為中醫(yī)傳承的主要方式,是中醫(yī)知識組織的主要研究內(nèi)容。目前關(guān)于該領(lǐng)域的研究主要包括中醫(yī)教育教學(xué)、中醫(yī)知識傳承、文獻(xiàn)綜述、中醫(yī)知識轉(zhuǎn)化、中醫(yī)知識創(chuàng)新、中醫(yī)知識管理、中醫(yī)知識共享等,反映了該領(lǐng)域目前研究的熱點和方向。數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、信息技術(shù)、專家系統(tǒng)、數(shù)字化、大數(shù)據(jù)等與新興技術(shù)相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵詞高頻率出現(xiàn),可知研究者關(guān)注實踐應(yīng)用,理論研究偏少。
2.3.2 研究主題內(nèi)容分析
對研究主題的分析可以了解研究所涉及的領(lǐng)域和體現(xiàn)形式[8]。將文獻(xiàn)主題進(jìn)行初步分詞,高頻研究主題聚焦中醫(yī)知識,相關(guān)文獻(xiàn)占總文獻(xiàn)量的74.35%,說明與所研究文獻(xiàn)主題相一致。進(jìn)行聚類分析發(fā)現(xiàn)研究主題已形成多個聚類群體,其中,研究主題內(nèi)容主要聚焦在傳承、教育、數(shù)據(jù)挖掘、知識、信息化、文獻(xiàn)綜述、創(chuàng)新、數(shù)據(jù)庫等方面,聚類結(jié)果和關(guān)鍵詞分析結(jié)果基本相符;聚集最明顯的是傳承,其次是數(shù)據(jù)挖掘、教育等,也進(jìn)一步反映目前中醫(yī)知識組織的主要方式是師承和教育,該研究領(lǐng)域逐步和信息技術(shù)相融合,偏重于實踐;總體上聚類結(jié)果不明顯,說明該領(lǐng)域研究相對分散,大部分主題研究成果均呈現(xiàn)出雛形。
知識組織研究最早出現(xiàn)于美國,引入國內(nèi)后研究學(xué)者們開始將其應(yīng)用于各個領(lǐng)域,目前中醫(yī)知識組織領(lǐng)域?qū)W者多直接利用知識組織方式對中醫(yī)知識領(lǐng)域進(jìn)行研究,主要集中在實踐應(yīng)用,研究層次較低,結(jié)論淺顯,該領(lǐng)域基礎(chǔ)理論研究極少。中醫(yī)知識博大精深,具有其自身的特點,和一般知識有很大的區(qū)別,例如中醫(yī)知識信息文化傳播理論、中醫(yī)知識信息傳播媒介環(huán)境理論、中醫(yī)知識社會學(xué)理論、中醫(yī)知識生態(tài)學(xué)理論等,研究學(xué)者們應(yīng)該根據(jù)中醫(yī)知識特點對這些理論進(jìn)行拓展和延深,才能使該領(lǐng)域研究具有深度和精度。
3.2.1 中醫(yī)藥知識組織生產(chǎn)需要跨區(qū)域協(xié)作
該領(lǐng)域研究主體主要是醫(yī)藥類院校,并以中醫(yī)藥類院校為中心,互聯(lián)網(wǎng)時代中醫(yī)藥知識組織的再生產(chǎn)能力受到中醫(yī)藥專業(yè)教育的影響。同時,研究機(jī)構(gòu)間的合作機(jī)構(gòu)局限于本區(qū)域內(nèi),區(qū)域間的合作甚少,因此,中醫(yī)知識組織研究需要加強(qiáng)國內(nèi)外、地區(qū)間的跨區(qū)域交流與協(xié)作,拓寬研究視野與研究領(lǐng)域。
3.2.2 中醫(yī)知識組織生產(chǎn)需要跨機(jī)構(gòu)合作團(tuán)隊
該領(lǐng)域研究主題范圍較廣,但不聚焦,除了中醫(yī)教育外,其他研究主題發(fā)文量占比均在9%以下,研究方向均只呈現(xiàn)雛形。中醫(yī)知識組織研究需要形成跨機(jī)構(gòu)合作團(tuán)隊,形成知識交叉互補(bǔ)。從研究機(jī)構(gòu)分析可以看出,南京、北京、廣州三地區(qū)研究基礎(chǔ)相對較強(qiáng),有望盡快形成穩(wěn)定的研究團(tuán)隊,以加快該領(lǐng)域的發(fā)展。
該領(lǐng)域在高水平的期刊發(fā)文很少,研究水平整體偏低、文章質(zhì)量也不高。互聯(lián)網(wǎng)時代新媒介的知識信息、語言(音頻)、文字、圖像等傳播樣式產(chǎn)生了變化,公眾對中醫(yī)知識的需求方式也隨之產(chǎn)生變化,中醫(yī)知識信息組織形態(tài)樣式也需要從中醫(yī)藥知識的文化結(jié)構(gòu)、邏輯結(jié)構(gòu)、認(rèn)知結(jié)構(gòu)等方面進(jìn)行改變,該領(lǐng)域研究者需要充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù),平衡中醫(yī)知識顯性化與隱性化、大眾化與專業(yè)化、技術(shù)化與傳統(tǒng)化等,從而適應(yīng)公眾認(rèn)知與專業(yè)認(rèn)知的差異化需求,拓寬研究視野,提高研究質(zhì)量。