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    機(jī)載雷達(dá)數(shù)據(jù)融合效能評(píng)估

    2020-10-20 13:27:50陳福年
    艦船電子對(duì)抗 2020年4期
    關(guān)鍵詞:融合

    陳福年

    (中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第三十八研究所,安徽 合肥 230088)

    0 引 言

    隨著現(xiàn)代機(jī)載雷達(dá)的發(fā)展,機(jī)載雷達(dá)裝備越來(lái)越豐富,功能也更全面。但是受到飛機(jī)運(yùn)動(dòng)平臺(tái)的限制,機(jī)載雷達(dá)的定位精度較差,在現(xiàn)有的雷達(dá)裝備下,僅僅依靠單個(gè)機(jī)載雷達(dá)無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的高精度探測(cè)。為了提高機(jī)載雷達(dá)的探測(cè)精度,充分利用機(jī)載雷達(dá)的運(yùn)動(dòng)平臺(tái)優(yōu)勢(shì),本文介紹了運(yùn)動(dòng)平臺(tái)下的數(shù)據(jù)融合方法,并對(duì)融合精度提出了評(píng)估方法。

    機(jī)載雷達(dá)由于其運(yùn)動(dòng)靈活的優(yōu)勢(shì),被廣泛用于各種戰(zhàn)場(chǎng),能夠快速偵察戰(zhàn)場(chǎng)中的各個(gè)角落。但是由于機(jī)載雷達(dá)受限于載機(jī)平臺(tái),一方面是由于雷達(dá)功率和雷達(dá)孔徑尺寸都受限,另一方面是由于目前國(guó)內(nèi)慣性導(dǎo)航技術(shù)瓶頸,使得機(jī)載雷達(dá)的探測(cè)精度受限。文中采用雙機(jī)協(xié)同探測(cè)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,可以極大地提高目標(biāo)定位精度。典型場(chǎng)景為2部機(jī)載雷達(dá)通過(guò)戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)鏈互相通信,完成探測(cè)情報(bào)的數(shù)據(jù)共享,每一部雷達(dá)各自進(jìn)行探測(cè)數(shù)據(jù)融合,通過(guò)雙機(jī)數(shù)據(jù)的融合提高定位精度,最后對(duì)雙機(jī)融合結(jié)果進(jìn)行了仿真評(píng)估。文獻(xiàn)[1]對(duì)分布式協(xié)同定位的精度進(jìn)行分析,但沒(méi)分析載機(jī)在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中由于位置變化對(duì)協(xié)同定位精度的影響;文獻(xiàn)[2]對(duì)定位精度的計(jì)算過(guò)程分析得詳細(xì)入微,但是缺少雷達(dá)站不同方位分布情況下定位精度的差異;文獻(xiàn)[3]對(duì)組網(wǎng)數(shù)據(jù)融合過(guò)程中的誤差源進(jìn)行細(xì)致的分析,但沒(méi)有給出有效提高組網(wǎng)融合精度的方法。

    本文針對(duì)雙機(jī)探測(cè)時(shí)的位置不同,主要對(duì)融合后定位精度的影響進(jìn)行了分析,通過(guò)定位精度的變化可以評(píng)估雙機(jī)協(xié)同帶來(lái)的精度提升。從目前文獻(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)融合精度的研究現(xiàn)狀來(lái)看,大多研究更關(guān)注融合過(guò)程中的數(shù)值計(jì)算方法和計(jì)算過(guò)程中的誤差,而對(duì)運(yùn)動(dòng)平臺(tái)的多雷達(dá)融合精度影響的研究較少。因此,文中針對(duì)機(jī)載雷達(dá)協(xié)同探測(cè)時(shí),載機(jī)位置運(yùn)動(dòng)對(duì)探測(cè)的融合精度進(jìn)行了分析和推導(dǎo),并進(jìn)行仿真驗(yàn)證,對(duì)運(yùn)動(dòng)平臺(tái)的融合定位精度進(jìn)行評(píng)價(jià)。文中分析了理想情況下,雙機(jī)協(xié)同探測(cè)時(shí)數(shù)據(jù)融合后雷達(dá)探測(cè)距離、方位精度的計(jì)算方法。

    1 系統(tǒng)模型

    雷達(dá)量測(cè)的系統(tǒng)誤差模型如圖1所示,量測(cè)距離為r,量測(cè)方位角為θ。雷達(dá)量測(cè)誤差服從高斯分布,量測(cè)距離標(biāo)準(zhǔn)差為σr,量測(cè)方位標(biāo)準(zhǔn)差為σθ。量測(cè)距離服從高斯分布(0,σr),量測(cè)方位服從高斯分布(0,σθ)。雷達(dá)的量測(cè)誤差通常情況下存在距離誤差小而方位誤差偏大的特點(diǎn),量測(cè)誤差示意圖如圖1所示。

    圖1 雷達(dá)量測(cè)誤差仿真模型

    仿真場(chǎng)景如圖2所示,機(jī)載雷達(dá)B和C同時(shí)對(duì)目標(biāo)A進(jìn)行探測(cè),雷達(dá)B和C將探測(cè)后的結(jié)果通過(guò)數(shù)據(jù)鏈共享探測(cè)數(shù)據(jù),然后各自進(jìn)行數(shù)據(jù)融合。我們假設(shè)機(jī)載雷達(dá)為兩坐標(biāo)雷達(dá),只能測(cè)得距離和方位,不考慮高度影響。假設(shè)機(jī)載雷達(dá)B探測(cè)到目標(biāo)A的距離和方位為(r1,θ1),機(jī)載雷達(dá)C探測(cè)到目標(biāo)A的距離和方位為(r2,θ2)。這里假設(shè)系統(tǒng)可以做到時(shí)間精準(zhǔn)同步,假設(shè)機(jī)載雷達(dá)B的量測(cè)距離均方根誤差為σr1,方位均方根誤差為σθ1;機(jī)載雷達(dá)C的量測(cè)距離均方根誤差為σr2,方位均方根誤差為σθ2。

    圖2 雙機(jī)協(xié)同探測(cè)場(chǎng)景

    由于機(jī)載雷達(dá)B和C的運(yùn)動(dòng),當(dāng)雙機(jī)夾角∠BAC發(fā)生變化時(shí),融合結(jié)果會(huì)發(fā)生變化,AB、AC的距離不同,融合結(jié)果也有區(qū)別,下面針對(duì)雙機(jī)的位置變化分析數(shù)據(jù)融合性能。

    2 數(shù)據(jù)融合方法

    數(shù)據(jù)融合處理是對(duì)多傳感器上報(bào)的量測(cè)點(diǎn)跡數(shù)據(jù)進(jìn)行量測(cè)融合,融合完成后進(jìn)行雷達(dá)目標(biāo)跟蹤,本文只討論在卡爾曼濾波前進(jìn)行量測(cè)融合后的精度變化情況。

    量測(cè)融合方法可分為兩大類(lèi):量測(cè)合并(即數(shù)據(jù)壓縮)方法和串行處理方法。量測(cè)合并方法是指將多個(gè)傳感器在統(tǒng)一的時(shí)間軸上對(duì)同一目標(biāo)的量測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)合并,將多個(gè)探測(cè)數(shù)據(jù)壓縮成1個(gè)數(shù)據(jù)。這種方法適合于天線同步掃描雷達(dá),如一、二次雷達(dá)的綜合;而對(duì)于非同步采樣的多傳感器融合,如多部雷達(dá)數(shù)據(jù)的融合,則可以采用時(shí)間校準(zhǔn)和目標(biāo)狀態(tài)平移的方法,將異步數(shù)據(jù)變換成同步數(shù)據(jù)后再進(jìn)行點(diǎn)跡的量測(cè)合并處理,最后進(jìn)行跟蹤和濾波處理。

    假設(shè)不考慮時(shí)間同步和狀態(tài)平移引起的誤差,設(shè)(r1,θ1)、(r2,θ2)分別為雷達(dá)1和雷達(dá)2的距離和方位的測(cè)量值,對(duì)2部雷達(dá)的量測(cè)值進(jìn)行合并處理,可采用下式[4]對(duì)它們進(jìn)行點(diǎn)跡合并:

    (1)

    (2)

    上述公式為雷達(dá)融合誤差計(jì)算公式,從上述算式可以看出:估計(jì)的結(jié)果是各雷達(dá)的測(cè)量按精度加權(quán);合并后點(diǎn)跡精度有所提高。

    量測(cè)數(shù)據(jù)合并在數(shù)據(jù)融合處理中有著廣泛的應(yīng)用,在通常的雷達(dá)融合處理中的處理流程是先接收多部雷達(dá)的量測(cè)數(shù)據(jù),然后對(duì)接收的數(shù)據(jù)進(jìn)行狀態(tài)平移和時(shí)間對(duì)齊,時(shí)間對(duì)齊以后就可以對(duì)量測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,最后對(duì)融合后的量測(cè)進(jìn)行常規(guī)的跟蹤濾波。本文只對(duì)數(shù)據(jù)融合結(jié)果進(jìn)行分析,數(shù)據(jù)融合流程如圖3所示,不同顏色的圓點(diǎn)表示不同雷達(dá)的探測(cè)點(diǎn)。

    圖3 數(shù)據(jù)融合流程

    從圖3不難看出,本文的融合處理方法有一個(gè)顯著特點(diǎn)是先進(jìn)行量測(cè)數(shù)據(jù)融合,然后進(jìn)行跟蹤濾波處理。在實(shí)際情報(bào)融合處理系統(tǒng)中,遇到的情況比較復(fù)雜,這里不做討論,下面單獨(dú)就量測(cè)數(shù)據(jù)的融合精度進(jìn)行分析。

    3 融合精度計(jì)算

    根據(jù)文獻(xiàn)[5]中提出的無(wú)偏轉(zhuǎn)換的方法,將雷達(dá)量測(cè)誤差無(wú)偏轉(zhuǎn)換到直角坐標(biāo)系下,然后在直角坐標(biāo)系下采用公式(1)、(2)計(jì)算融合后的量測(cè)位置,最后再轉(zhuǎn)換到雷達(dá)量測(cè)極坐標(biāo)系下計(jì)算融合誤差,最終通過(guò)融合精度比較,評(píng)估融合效果。

    步驟如下:

    (1) 進(jìn)行量測(cè)預(yù)處理,對(duì)量測(cè)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,計(jì)算直角坐標(biāo)系下量測(cè)誤差的均方差。

    (3)

    (2) 展開(kāi)公式,將2個(gè)雷達(dá)的量測(cè)代入式(3)得到直角坐標(biāo)系下的量測(cè)誤差的均方差:

    (4)

    (5)

    (3) 根據(jù)公式(1)、(2)計(jì)算融合后的直角坐標(biāo)系下的量測(cè)值xF,yF:

    (6)

    4 仿真實(shí)驗(yàn)及評(píng)估

    假設(shè)2部機(jī)載雷達(dá)都能探測(cè)到目標(biāo),2部機(jī)載雷達(dá)與目標(biāo)距離在50~350 km之間,兩機(jī)夾角在0°~180°之間變化,場(chǎng)景如圖2所示。單部雷達(dá)的測(cè)角精度0.25°,測(cè)距精度60 m?;谝陨蠗l件,主要分析兩機(jī)運(yùn)動(dòng)過(guò)程中的融合精度的變化。理想情況下,采用上節(jié)中數(shù)據(jù)合并方法對(duì)量測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,通過(guò)蒙特卡洛仿真方法對(duì)融合處理后的定位精度進(jìn)行評(píng)估。

    距離融合精度隨夾角和探測(cè)距離的變化關(guān)系如圖4(a)所示。根據(jù)仿真結(jié)果可以看到,融合后,當(dāng)雙機(jī)夾角較小的情況下,距離精度明顯提高,計(jì)算方法參考第3節(jié)中融合方法;當(dāng)雙機(jī)夾角接近90°時(shí),由于雷達(dá)方位誤差影響,距離精度下降,且目標(biāo)距離越遠(yuǎn)距離精度下降越大。融合后的方位精度大幅提高,仿真結(jié)果與理論相符。

    方位融合精度根據(jù)夾角和探測(cè)距離的變化關(guān)系如圖4(b)所示,根據(jù)仿真結(jié)果可以看到融合后當(dāng)雙機(jī)夾角較小的情況下,方位精度明顯提高,計(jì)算方法參考第3節(jié)中公式;當(dāng)雙機(jī)夾角接近90°時(shí),由于雷達(dá)距離誤差相比方位誤差較小,方位精度有更明顯的提升,通過(guò)較高的距離精度彌補(bǔ)雷達(dá)方位精度較差的影響。融合后的目標(biāo)探測(cè)距離精度大幅提高,仿真結(jié)果與理論相符。

    圖4 雙機(jī)協(xié)同距離方位精度分析

    5 結(jié)束語(yǔ)

    通過(guò)實(shí)驗(yàn)表明,采用雙機(jī)協(xié)同或多機(jī)協(xié)同的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,能夠有效提升雷達(dá)探測(cè)精度,可以彌補(bǔ)方位探測(cè)誤差較大的缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)中采用雷達(dá)測(cè)距誤差60 m,測(cè)角誤差0.25°的輸入精度,經(jīng)過(guò)雙機(jī)融合后方位精度有明顯提升,距離精度可以采用過(guò)濾的方式保證距離精度不變,過(guò)濾處理后通過(guò)圖5可以看出雙機(jī)協(xié)同情況,雷達(dá)探測(cè)精度明顯提高,如表1所示。

    圖5 雙機(jī)協(xié)同CEP精度分析

    表1 雙機(jī)融合精度對(duì)比

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