長江經(jīng)濟(jì)帶入境旅游時空分異及趨勢預(yù)測

高亞男1a，周 彬，虞 虎2，陳園園，徐必聰

(1.寧波大學(xué) a.地理科學(xué)與旅游文化學(xué)院；b.寧波大學(xué)昂熱大學(xué)聯(lián)合學(xué)院，浙江 寧波 315211； 2.中國科學(xué)院 地理科學(xué)與資源研究所，北京 100101)

入境旅游是衡量區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)國際化程度的重要標(biāo)志，影響到區(qū)域旅游產(chǎn)品供給結(jié)構(gòu)和發(fā)展質(zhì)量，是實現(xiàn)旅游經(jīng)濟(jì)優(yōu)質(zhì)發(fā)展的重要組成部分[1]。我國于2016年成為世界第四大入境旅游目的地國家。2019年發(fā)布的《關(guān)于進(jìn)一步激發(fā)文化和旅游消費潛力的意見》給予入境旅游高度重視，并提出了提升入境旅游環(huán)境、促進(jìn)入境旅游消費等政策。作為學(xué)術(shù)研究的熱點問題，學(xué)者們圍繞入境旅游服務(wù)質(zhì)量[2]、入境旅游旅游客流空間特征[3]、入境旅游競爭力[4]、旅游時空分異特征[5]、旅游效率測算[6]、入境旅游與國際貿(mào)易關(guān)系[7]、入境旅游影響[8]、客源市場需求預(yù)測與特征分析[9]、入境旅游產(chǎn)品開發(fā)[10]等方面開展了深入的探討。

2014年以來，我國家陸續(xù)頒布了一系列的文件與規(guī)劃，試圖通過對長江生態(tài)環(huán)境、交通基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)行加強提升，擬將長江經(jīng)濟(jì)帶打造成為新時代國家級的重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略高地。長江經(jīng)濟(jì)帶是以長江為紐帶聯(lián)結(jié)而成的相對完整的經(jīng)濟(jì)帶，包括上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、貴州、云南沿江9省2市，面積約203.83萬km2，占國土總面積的21.16%，人口和國內(nèi)生產(chǎn)總值占比均超過全國總量的40%。長江經(jīng)濟(jì)帶橫跨我國東中西三大區(qū)域，各地旅游資源稟賦、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、交通可達(dá)性、區(qū)域旅游發(fā)展政策等條件不同，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展在時空上呈現(xiàn)出不平衡性和差異性。國內(nèi)學(xué)者對長江經(jīng)濟(jì)帶旅游資源空間分布格局[11]、旅游景觀空間格局[12]、旅游生態(tài)效率時空演變[13]、入境旅游省際差異和時空格局演變[14]等問題展開了研究。綜合已有成果，入境旅游研究內(nèi)容多以現(xiàn)有數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，開展時空特征分析，預(yù)測演化趨勢的研究成果較少。從研究方法上看，地理集中指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、基尼系數(shù)、變差系數(shù)、Theil指數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)和ArcGIS空間分析等方法被廣泛用于入境旅游的時空特征研究，而重標(biāo)極差分析作為非線性時間序列分析的一種方法，在入境旅游趨勢預(yù)測中的研究尚不多見。入境旅游文獻(xiàn)關(guān)注的研究區(qū)域主要集中在國家、省域、市域、縣域和河西走廊等特殊地理單元等層面。結(jié)合研究區(qū)入境旅游時空分異特征研究結(jié)果，對其未來演化趨勢進(jìn)行預(yù)測研究，成為亟待解決的科學(xué)問題之一。本研究以我國長江經(jīng)濟(jì)帶作為案例地，在研究其1998—2017年入境旅游時空演化特征的基礎(chǔ)上，運用R/S分析法預(yù)測了入境旅游的演變趨勢，為優(yōu)化長江經(jīng)濟(jì)帶入境旅游發(fā)展格局，促進(jìn)入境旅游高質(zhì)量發(fā)展提供了理論依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

旅游外匯收入作為衡量區(qū)域國際旅游發(fā)展規(guī)模和水平的重要指標(biāo)，可有效避免統(tǒng)計重復(fù)率的弊端，其數(shù)據(jù)獲取具有完整性、準(zhǔn)確性和權(quán)威性，故本文選擇旅游外匯收入作為衡量指標(biāo)，用于研究長江經(jīng)濟(jì)帶入境旅游的時空分異及其演化趨勢。數(shù)據(jù)來源于1999—2018年《中國旅游統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》和1998—2017年長江經(jīng)濟(jì)帶9省2市《國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。

1.2 研究方法

時空差異模型：標(biāo)準(zhǔn)差(VOC)用于衡量入境旅游的絕對差異變化；變差系數(shù)(CV)用于測度入境旅游變異程度，反映入境旅游相對均衡程度，值越大，說明區(qū)域差異越大；基尼系數(shù)(GN)反映研究區(qū)各省(市)入境旅游相對差異，值愈小，表示發(fā)展越平衡，反之則越不平衡。計算公式如下：

(1)

(2)

(3)

區(qū)位商反映了長江經(jīng)濟(jì)帶各省(市)入境旅游水平與平均水平之間的差異，計算公式為：

Qi=Si/Pi

(4)

趨勢預(yù)測模型：R/S分析通過冪指數(shù)計算能夠科學(xué)地判斷系統(tǒng)的演化趨勢，合理地揭示時間序列中的趨勢性成分，很好地反映時間序列的持續(xù)性。計算步驟為：給定時間序列ζ(t),t=1,2,…,N，對于任意正整數(shù)τ≥1，定義累計和序列：

(5)

計算與之相應(yīng)的樣本方差：

(6)

R/S統(tǒng)計值為：

(7)

2 入境旅游時空分異特征分析

2.1 時序演化特征

通過式(1)—(3)計算得到長江經(jīng)濟(jì)帶入境旅游收入標(biāo)準(zhǔn)差、變差系數(shù)和基尼系數(shù)結(jié)果(圖1)。由圖1可知，1998—2017年，其標(biāo)準(zhǔn)差由3.34逐漸增大至17.65，最大值為2012年的21.20，并自2012年開始波動下降至2017年的17.65。2012年，湖南、湖北和江西3省簽訂《長江中游城市集群旅游合作發(fā)展協(xié)議》，隨后以“中三角”旅游發(fā)展一體化為出發(fā)點，通過舉辦國際旅游博覽會等國際性旅游交流活動，提升入境旅游發(fā)展水平，使長江經(jīng)濟(jì)帶各省(市) 入境旅游差距在2012年之后逐漸縮小。同時，受2003年SARS危機、2009年“甲流”、2013年霧霾天氣、2016年杭州G20峰會等因素的影響，長江經(jīng)濟(jì)帶相應(yīng)年份的入境旅游外匯收入絕對差異減小，標(biāo)準(zhǔn)差分別下降了0.24、0.53、4.16和3.82。從入境旅游外匯收入來看，1998年入境旅游收入排在第一的上海市(12.18億美元)比收入最低的貴州省(0.48億美元)高出11.70億美元，2009年高出46.34億美元，2017年兩省(市)差距達(dá)到了64.15億美元；2012年入境旅游收入排在第一的江蘇省(63億美元)比收入最低的貴州省(1.69億美元)高出61.30億美元，入境旅游收入差異呈逐漸增大趨勢。

圖1 1998—2017年長江經(jīng)濟(jì)帶入境旅游收入標(biāo)準(zhǔn)差、變差系數(shù)和基尼系數(shù)

從相對差異指標(biāo)變化來看，長江經(jīng)濟(jì)帶入境旅游收入的基尼系數(shù)與變差系數(shù)除個別年份有小幅波動外，總體上保持著逐漸縮小的趨勢。1998—2017年，變差系數(shù)從1.15下降至0.82，基尼系數(shù)從0.83下降到0.73。其中，2003年因受SARS危機的沖擊，出現(xiàn)了省際之間入境旅游收入相對差異的峰值(變差系數(shù)1.21、基尼系數(shù)0.87)，2003年后變差系數(shù)與基尼系數(shù)再次呈現(xiàn)出下降的趨勢。從入境旅游收入來看，長江經(jīng)濟(jì)帶各省(市)入境旅游的相對差異也呈現(xiàn)出逐漸縮小的趨勢。1998年入境旅游收入排在前三位的上海、江蘇、浙江3省(市)(19.57億美元)是排在后三位貴州、江西、安徽3省(1.43億美元)的13.69倍；到2017年，入境旅游收入前三位的上海、江蘇、浙江3省(市)(144.80億美元)是后三位的湖南、江西、貴州(22.08億美元)的6.56倍。

2.2 空間分布特征

圖2 1998—2017年長江經(jīng)濟(jì)帶各省(市)入境旅游區(qū)位商

2017年，湖北、四川和重慶3省(市)入境旅游的區(qū)位商值分別上升至0.32、0.22和0.29，湖南省入境旅游區(qū)位商也由2003年的0.04波動上升至2017年的0.20。伴隨著武漢、成都、重慶和長沙成為國際性或國家級綜合交通樞紐城市，國際客源可進(jìn)入性逐漸增強，尤其是伴隨著“一帶一路”戰(zhàn)略的深入實施，湖北、四川、重慶、湖南4省(市)核心旅游吸引物的深度開發(fā)、國際旅游產(chǎn)品體系的完善、創(chuàng)新的國際旅游營銷舉措和全域旅游的高質(zhì)量發(fā)展，入境旅游發(fā)展?jié)摿^(qū)域?qū)傩愿油怀?。江西、貴州兩省因旅游產(chǎn)業(yè)起步相對較晚，加之區(qū)位優(yōu)勢不夠明顯、交通等基礎(chǔ)設(shè)施和旅游公共服務(wù)體系不夠健全、境外市場營銷投入相對不足，其區(qū)位商呈現(xiàn)下降的趨勢，位居末位(圖3)。

圖3 長江經(jīng)濟(jì)帶入境旅游分區(qū)

3 入境旅游趨勢預(yù)測及影響因素分析

3.1 趨勢預(yù)測

本文將長江經(jīng)濟(jì)帶入境旅游收入基尼系數(shù)作為R/S分析的基礎(chǔ)值，并運用公式(5) —(7)對1998—2017年長江經(jīng)濟(jì)帶入境旅游收入基尼系數(shù)進(jìn)行了計算，得出其時間序列Hurst指數(shù) (表1)。

表1 R/S分析結(jié)果(Hurst指數(shù))

長江經(jīng)濟(jì)帶年入境旅游基尼系數(shù)的H(1998-2017)值為0.6368，大于0.5，表明在原有區(qū)域入境旅游發(fā)展環(huán)境不變的前提之下，2018—2037年入境旅游發(fā)展的相對差異變化將與1998—2017年具有相同的趨勢，即各個省(市)入境旅游發(fā)展相對差距將逐漸縮小(表1)。H(1998-2002)為0.6628，而后波動上升至H(1998-2007)的0.8197，表明在2018—2027年間長江經(jīng)濟(jì)帶各省(市)入境旅游發(fā)展的相對差異持續(xù)減小，而2028—2037年間這種持續(xù)性開始下降。Vn值的變化與H值變化趨勢相同，說明對H值的周期性估計有效。為進(jìn)一步檢驗其預(yù)測精度，本文將R/S和τ兩個序列分別取對數(shù)得到R/S分析圖(圖4)。R2值為0.9813，回歸擬合效果較好，預(yù)測精度較高。

圖4 1998—2017年長江經(jīng)濟(jì)帶入境旅游基尼系數(shù)R/S分析

3.2 影響因素

旅游目的地對國外游客的吸引力是入境旅游發(fā)展走勢的決定性因素之一[15]，這種吸引力包括地方景觀、自然資源、旅游活動、交通和服務(wù)等[16]。有學(xué)者認(rèn)為，入境游客目的地選擇具有旅游景點選擇就高、空間距離選擇就近、經(jīng)濟(jì)聯(lián)系選擇就富的傾向[17]?？驮吹嘏c目的地之間的空間距離、區(qū)位條件、交通狀況等是影響入境旅游不可忽略的因素[18]。另有學(xué)者認(rèn)為造成入境旅游區(qū)域差異的主要因素為旅游資源豐度和區(qū)位條件[19]。本文選擇旅游資源稟賦、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、交通區(qū)位條件分析其對長江經(jīng)濟(jì)帶入境旅游發(fā)展趨勢的影響。

旅游資源稟賦：長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)各省(市)旅游資源類型差異較大(表2)。上海、江蘇、浙江旅游資源呈現(xiàn)出現(xiàn)代都市和魚米之鄉(xiāng)互相依存，吳越文化與自然景觀相得益彰，江南園林與主題公園交相輝映的特征，依托經(jīng)濟(jì)、科技和交通區(qū)位優(yōu)勢和旅游產(chǎn)業(yè)融合的快速推進(jìn)，入境旅游產(chǎn)品供給更加注重游客服務(wù)體驗，未來將呈現(xiàn)出工業(yè)旅游、教育旅游、科技旅游、體育旅游、社區(qū)旅游和健康旅游等新業(yè)態(tài)入境游產(chǎn)品。安徽省旅游資源以山岳景觀、徽州文化和生物資源見長，形成了以自然觀光旅游和徽州文化旅游為主打的入境旅游產(chǎn)品。隨著安徽省與滬蘇浙區(qū)域旅游合作的持續(xù)深入和國際旅游市場的不斷開拓，鄉(xiāng)村休閑度假、康體娛樂、徽州文化深度體驗、生態(tài)旅游、研學(xué)旅游等入境旅游產(chǎn)品將不斷涌現(xiàn)。云南省作為我國西部地區(qū)旅游發(fā)展較早的省份，獨具特色的少數(shù)民族文化和純美神奇的自然生態(tài)風(fēng)光是最大的資源優(yōu)勢，在“一帶一路”倡儀和旅游供給側(cè)改革的背景下，遺產(chǎn)旅游、國家公園、康體養(yǎng)生、特色商品與美食旅游將受到境外市場的青睞。

四川、重慶、湖南和湖北4省(市)自然風(fēng)光多奇、歷史文化古老、文物古跡獨特、近代名人輩出，現(xiàn)有入境旅游產(chǎn)品以自然景觀遺產(chǎn)、文化遺產(chǎn)、歷史和現(xiàn)代大型工程景觀和宗教旅游產(chǎn)品為主。伴隨著傳統(tǒng)入境旅游產(chǎn)品的深度國際化和復(fù)合化升級，旅游業(yè)與城鄉(xiāng)發(fā)展的融合，文化和旅游融合的新業(yè)態(tài)產(chǎn)品、具有國際水平的休閑度假產(chǎn)品、迎合入境旅游市場需求的新型城市旅游和鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)品不斷出現(xiàn)。江西、貴州山地、湖泊等自然生態(tài)旅游資源和鄉(xiāng)村旅游資源、紅色文化、少數(shù)民族文化旅游資源豐富，但入境旅游發(fā)展起步較晚，現(xiàn)有旅游產(chǎn)品有待轉(zhuǎn)型升級，未來將出現(xiàn)國際山地休閑度假、生態(tài)康養(yǎng)、山地戶外運動、鄉(xiāng)村休閑度假、民族文化體驗、宗教和酒文化等特色文化體驗等多種產(chǎn)品類型。

表2 長江經(jīng)濟(jì)帶各省(市)旅游資源及產(chǎn)品類型

社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展：國外游客旅游目的地的選擇具有某種“嫌貧愛富”傾向，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)較經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)更具優(yōu)先選擇性，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)能夠提供更方便的交通、更完備的旅游設(shè)施和更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)[20]。江、浙、滬是長江經(jīng)濟(jì)帶入境旅游發(fā)展優(yōu)勢區(qū)域，也是社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的區(qū)域。2018年，江、浙、滬3省(市)GDP占全國GDP總量的20.16%，其中江蘇省GDP占全國GDP的10.28%，領(lǐng)先于長江經(jīng)濟(jì)帶其他省(市)。此外，3省(市)第三產(chǎn)業(yè)占比均超過50%，為未來入境旅游產(chǎn)品深度開發(fā)、入境旅游基礎(chǔ)與服務(wù)設(shè)施完善等方面提供了有力支撐。云南、貴州雖然在工業(yè)發(fā)展上落后于四川與湖北，但是總體經(jīng)濟(jì)增長狀態(tài)良好，2019年上半年，云、貴GDP增速分別為9.2%、9.0%，位居全國前列。川、渝是我國西部形成高質(zhì)量發(fā)展的重要增長極，位于中游的鄂、湘、贛3省是長江經(jīng)濟(jì)帶的重要組成部分，具有承東啟西、連接南北的重要作用，也是加快實施中部地區(qū)崛起戰(zhàn)略和推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化的重點區(qū)域。2019年上半年鄂、湘、贛的GDP增速分別為8.0%、7.2%和8.6%，大于同時期江浙滬增速，經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展為入境旅游發(fā)展提供了堅實物質(zhì)基礎(chǔ)，有助于縮小與江、浙、滬地區(qū)入境旅游差距。

交通區(qū)位因素：交通作為影響入境旅游發(fā)展的主要因素[21]，以航空和鐵路影響最甚[22]。航空交通具有及時、便捷、舒適、高效等優(yōu)勢，有助于推進(jìn)入境旅游快速發(fā)展[23]。長江經(jīng)濟(jì)帶各省(市)現(xiàn)有機場73座，計劃建設(shè)40座，其中國際機場32座，開通國際航線(含經(jīng)停和直飛航線)683條?！堕L江經(jīng)濟(jì)帶綜合立體交通走廊規(guī)劃》提出：要拓寬航空運輸網(wǎng)絡(luò)，加強長江上中下游機場群建設(shè)，完善經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)區(qū)域性節(jié)點城市綜合交通樞紐建設(shè)。四川、湖北將規(guī)劃建設(shè)10座干、支機場，成為兩省未來入境旅游發(fā)展?jié)摿?yōu)勢；湖南、貴州、江西規(guī)劃建設(shè)機場有13座，航空交通運輸條件的改善可激發(fā)入境旅游者活力，有利于增加旅游潛力區(qū)域和劣勢區(qū)域外匯收入。鐵路建設(shè)可提升各景點所在城市與重要核心旅游城市之間的可達(dá)性，隨之而來的高鐵時代也促進(jìn)了這種“同城效應(yīng)”的形成，提升了景點之間的便利性和通達(dá)性，縮短了旅游客源地與旅游目的地之間的通行時間，促進(jìn)了區(qū)域均衡化空間結(jié)構(gòu)的形成。沿江、滬昆高速鐵路為骨架的快速鐵路網(wǎng)和以沿江、衢(州)麗(江)、滬昆鐵路為骨架的普通鐵路網(wǎng)逐漸完善，成為潛力區(qū)域與劣勢區(qū)域入境旅游發(fā)展契機，也為主要境外客源在主要入境旅游城市之間的轉(zhuǎn)移和擴(kuò)散提供了便利，改善了區(qū)域入境游客源的空間結(jié)構(gòu)，縮小了長江經(jīng)濟(jì)帶入境旅游區(qū)域發(fā)展差異。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論與建議

從時序演化特征來看，1998—2017年，長江經(jīng)濟(jì)帶9省2市入境旅游收入標(biāo)準(zhǔn)差逐漸增大，變差系數(shù)和基尼系數(shù)則逐漸下降。長江經(jīng)濟(jì)帶入境旅游在時間序列上呈現(xiàn)相對差異逐漸縮小，而絕對差異不斷擴(kuò)大的發(fā)展特征，兩者呈反方向演化。從空間分布特征來看，上海市和江蘇省入境旅游的區(qū)位商均大于平均值，浙江省近8的年區(qū)位商超過均值，是入境旅游優(yōu)勢區(qū)域；云南省的區(qū)位商在1998—1999年和2013—2017年大于均值，安徽省的區(qū)位商于2016、2017年超過均值，屬于入境旅游后發(fā)優(yōu)勢區(qū)域；湖北、湖南、四川和重慶4省(市)的區(qū)位商值呈增長趨勢，屬于入境旅游潛力區(qū)域；貴州和江西兩省入境旅游區(qū)位商居末位，屬于長江經(jīng)濟(jì)帶入境旅游的劣勢區(qū)域。從R/S預(yù)測結(jié)果來看，H(1998-2017)值為0.6368(>0.5)。在原有入境旅游發(fā)展環(huán)境不變的前提下，長江經(jīng)濟(jì)帶各省(市)在2018—2037年的入境旅游時空演化呈相對差異逐漸縮小的趨勢，并以2028年為界限，其相對差異縮小趨勢的持續(xù)性將呈現(xiàn)出先弱后強的特征。

未來長江經(jīng)濟(jì)帶應(yīng)優(yōu)化入境旅游發(fā)展環(huán)境，加強“一帶一路”國家合作，推動區(qū)域內(nèi)部的入境旅游合作和政策協(xié)調(diào)，深化長江經(jīng)濟(jì)帶跨區(qū)域旅游合作，聯(lián)合打造具有國際競爭力的旅游產(chǎn)品和服務(wù)；進(jìn)一步加強省中心城市直航(通)交通體系完善，優(yōu)化區(qū)域一體化設(shè)施和聯(lián)通體系建設(shè)，避免出現(xiàn)“政策孤島”現(xiàn)象；積極發(fā)揮自貿(mào)區(qū)、邊境旅游實驗區(qū)、跨境旅游合作區(qū)的優(yōu)惠政策，擴(kuò)大免簽證、落地簽證、購物退稅、免稅購物等優(yōu)惠政策的范圍；推出區(qū)域—省—市分級聯(lián)動的入境旅游宣傳口號，完善目的地市場的國際旅游形象體系，創(chuàng)新基于移動互聯(lián)網(wǎng)的跨區(qū)域入境旅游營銷模式。

4.2 討論

本文以旅游外匯收入指標(biāo)被較多的應(yīng)用于國內(nèi)外入境旅游研究，為了克服此方法的單一性，使結(jié)果更加全面客觀，未來應(yīng)綜合考慮旅游外匯收入增長率、入境旅游人數(shù)、入境旅游增長率等指標(biāo)。為了避免使用R/S分析法預(yù)測的局限性，即長期相關(guān)僅在一定的時間尺度內(nèi)成立，當(dāng)n趨向很大的取值時，長期相關(guān)現(xiàn)象消失；短期相關(guān)敏感性問題，如果數(shù)據(jù)中存在明顯的短期相關(guān)現(xiàn)象，對H值的估計可能存在的偏差。未來研究應(yīng)綜合考慮如元胞自動機—多智能體(CA—MAS)仿真技術(shù)、灰色預(yù)測GM(1,1)模型、向量自回歸(PVAR)建模、差分自回歸滑動平均模型(ARIMA)等方法的集成應(yīng)用進(jìn)行預(yù)測結(jié)果交叉檢驗。