浙江旅游業(yè)碳足跡的評估與增長脫鉤研究

陳宇峰 莊 琳 成思遠

(浙江工商大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，浙江 杭州 310018)

浙江省地處我國東南沿海，地理位置優(yōu)越，擁有豐富的旅游資源。2004年以來，浙江旅游業(yè)飛速發(fā)展，旅游收入從2004年的1 120.14億元增長至2018年的10 005.77億元，旅游接待人數(shù)由1.31億人次增長至6.9億人次(1)數(shù)據(jù)源自2005—2018年《浙江旅游年鑒》。，旅游業(yè)已成為浙江的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)。旅游業(yè)的快速發(fā)展在推動經(jīng)濟增長的同時，不可避免地會對資源和環(huán)境造成巨大的壓力。然而，與工業(yè)、交通等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不同，旅游活動對環(huán)境的影響尚未得到足夠的重視。浙江作為我國旅游大省，其旅游業(yè)的低碳可持續(xù)發(fā)展對于推動生態(tài)文明建設(shè)、降低我國旅游業(yè)的碳排放總量有重要意義。當(dāng)前，浙江省政府已經(jīng)出臺了一系列關(guān)于推動低碳旅游發(fā)展的政策法規(guī)，但是，長期以來粗放型的旅游發(fā)展方式已對當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境造成了一定程度的破壞。另外，許多旅游企業(yè)和景區(qū)仍將經(jīng)濟利益置于首位，片面追求旅游收入的增長而忽視旅游活動碳排放對環(huán)境造成的影響。而旅游業(yè)碳足跡作為旅游業(yè)二氧化碳排放量測算的一種全新方法，能對旅游活動進行測算，以了解每個環(huán)節(jié)對環(huán)境的影響程度。

本研究選取浙江省2004—2017年的數(shù)據(jù)作為樣本，運用碳足跡理論，測算浙江旅游業(yè)碳足跡總量及其構(gòu)成，并依據(jù)Tapio脫鉤模型分析其與經(jīng)濟增長的關(guān)系，為政府制定碳減排政策和旅游可持續(xù)發(fā)展策略提供參考。本研究的貢獻主要體現(xiàn)在以下兩方面：第一，將旅游消費剝離系數(shù)與“自上而下”法相結(jié)合，相對于通常使用的“自下而上”法，其計算結(jié)果更加符合實際，并且能更詳盡地分析浙江旅游活動各個階段對環(huán)境的影響程度；第二，當(dāng)前關(guān)于旅游業(yè)碳足跡的測算大多集中于某一區(qū)域的特定年份，對于連續(xù)時間的計算分析較少，本研究選取2004—2017年浙江省旅游業(yè)數(shù)據(jù)測算旅游業(yè)碳足跡，且對其與經(jīng)濟增長的關(guān)系進行深入分析，有助于多角度、全方位分析旅游業(yè)碳足跡的變化趨勢。

一、文獻回顧

目前，關(guān)于旅游業(yè)碳足跡的研究主要集中于碳足跡的測算方面。關(guān)于旅游業(yè)碳足跡的測算方法主要有“自上而下”法和“自下而上”法兩種?！白陨隙隆狈ㄊ且哉麄€經(jīng)濟系統(tǒng)作為邊界，在取得旅游業(yè)整體能源消耗量的基礎(chǔ)上，根據(jù)各類能源的碳排放系數(shù)計算旅游業(yè)碳足跡。而“自下而上”法則是將旅游業(yè)分為若干子部門，分別計算其能源消耗量和碳足跡，加總求和后即得到旅游業(yè)碳足跡總量。Becken等(2006)分別運用“自上而下”法和“自下而上”法計算新西蘭的旅游業(yè)碳足跡，并分析兩種方法的特點(2)Becken S, Patterson M, Measuring National Carbon Dioxide Emissions from Tourism as a Key Step Towards Achieving Sustainable Tourism,Journal of Sustainable Tourism, 2006, No.4, pp.323-338.。Kuo等(2009)基于生命周期評價的方法，對旅游業(yè)能源消耗量、溫室氣體排放量、廢水排放量和固體廢棄物排放量等方面作定量分析(3)Kuo N W, Chen P H, Quantifying Energy Use, Carbon Dioxide Emission, and Other Environmental Loads from Island Tourism based on a Life Cycle Assessment Approach,Journal of Cleaner Production, 2009, No.15, pp.1324-1330.。Filimonau等(2014)采用基于生命周期評價法DEFRA-LCA法(能夠評價直接和間接的溫室氣體排放)，以英國游客對法國南部短途旅游的碳影響評價為例進行了研究(4)Filimonau V, Dickinson J, Robbins D, The Carbon Impact of Short-haul Tourism: A Case Study of UK Travel to Southern France Using Life Cycle Analysis,Journal of Cleaner Production, 2014, No.1, pp.628-638.。在國內(nèi)研究方面，石培華等(2011)運用“自下而上”法首次對我國旅游業(yè)碳排放量進行測算，結(jié)果顯示，2008年我國旅游業(yè)直接碳排放為5 134萬噸，占碳排放總量的0.86%(5)石培華、吳普：《中國旅游業(yè)能源消耗與CO2排放量的初步估算》，《地理學(xué)報》2011年第2期，第235-243頁。。王立國等(2011)(6)王立國、廖為明、黃敏等：《基于終端消費的旅游碳足跡測算——以江西省為例》，《生態(tài)經(jīng)濟》2011年第5期，第121-124頁。、陶玉國等(2011)(7)陶玉國、張紅霞：《江蘇旅游能耗和碳排放估算研究》，《南京社會科學(xué)》2011年第8期，第151-156頁。、姜東暉等(2015)(8)姜東暉、靳雪：《基于終端消費的山東省旅游業(yè)碳足跡研究》，《中國人口·資源與環(huán)境》2015年第5期，第450-453頁。、湯姿等(2019)(9)湯姿、李曉紅：《基于STIRPAT模型的黑龍江省旅游業(yè)二氧化碳排放影響因素分析》，《生態(tài)經(jīng)濟》2019年第8期，第141-145頁。、黃和平等(2019)(10)黃和平、喬學(xué)忠、張瑾等：《綠色發(fā)展背景下區(qū)域旅游業(yè)碳排放時空分異與影響因素研究——以長江經(jīng)濟帶為例》，《經(jīng)濟地理》2019年第11期，第214-224頁。分別對江西、江蘇、山東、黑龍江及長江經(jīng)濟帶等地的旅游業(yè)碳排放進行測算。

旅游業(yè)碳足跡與行業(yè)發(fā)展或經(jīng)濟增長的關(guān)聯(lián)性研究是該領(lǐng)域的另一熱點，通常使用脫鉤理論描述兩者之間的關(guān)系。脫鉤理論由經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)于20世紀末首次提出，眾多學(xué)者將其運用于研究經(jīng)濟增長與環(huán)境壓力之間的關(guān)系(11)Yu Y D, Zhou L, Zhou W J, et al., Decoupling Environmental Pressure from Economic Growth on City Level: The Case Study of Chongqing in China,Ecological Indicators, 2017, No.2, pp.27-35.(12)Xie P J, Yang F, Mu Z W,et al., Influencing Factors of the Decoupling Relationship between CO2Emission and Economic Development in China’s Power Industry,Energy, 2020, No.20, p.209.(13)Wu Y, Chau K W, Lu W S, et al., Decoupling Relationship between Economic Output and Carbon Emission in the Chinese Construction Industry,Environmental Impact Assessment Review, 2018, No.4, pp.60-69.。近年來，隨著旅游業(yè)的進一步發(fā)展，旅游業(yè)碳足跡與經(jīng)濟增長之間的脫鉤關(guān)系也逐漸受到關(guān)注。例如，王琦等(2018)(14)王琦、李金葉、何昭麗：《新疆旅游業(yè)碳排放測算與脫鉤關(guān)系研究》，《生態(tài)經(jīng)濟》2018年第1期，第25-30頁。和胡莉娜等(2019)(15)胡莉娜、胡海洋：《基于脫鉤理論的西藏旅游業(yè)碳排放與經(jīng)濟增長關(guān)系研究》，《西藏大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》2019年第4期，第185-192頁。運用“自下而上”法分別測算新疆和西藏的旅游業(yè)碳排放，并利用Tapio脫鉤模型對旅游業(yè)碳排放與經(jīng)濟增長關(guān)系進行分析。馬繼等(2019)利用“自上而下”法測算我國2001—2015年入境旅游碳排放量，并分析其與經(jīng)濟增長的關(guān)系，結(jié)果顯示，兩者關(guān)系呈現(xiàn)由增長連結(jié)向弱脫鉤轉(zhuǎn)變的趨勢(16)馬繼、秦放鳴、謝霞：《入境旅游碳排放與旅游經(jīng)濟增長脫鉤關(guān)系研究》，《新疆大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)·人文社會科學(xué)版)》2019年第2期，第16-23頁。。馬麗君等(2020)分析我國31個省市2008—2017年旅游碳排放與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系，結(jié)果顯示，各省市均以弱脫鉤為主，并有向強脫鉤轉(zhuǎn)變的趨勢(17)馬麗君、鄧思凡：《2008—2017年中國旅游碳排放與旅游經(jīng)濟增長的脫鉤分析——基于31個省區(qū)的比較》，《資源開發(fā)與市場》2020年第3期，第225-232頁。。從現(xiàn)有文獻看，目前國內(nèi)學(xué)者對于旅游業(yè)碳足跡的研究已取得一定成果，但由于我國尚未建立完整的旅游衛(wèi)星賬戶，在測算旅游業(yè)碳足跡時無法采用以投入產(chǎn)出為基礎(chǔ)的“自上而下”法。鐘永德等(2012)指出，國內(nèi)學(xué)者通常將已有研究成果的計量參數(shù)直接帶入到“自下而上”法中，以此測算旅游業(yè)碳足跡，這會導(dǎo)致計算結(jié)果與實際情況誤差較大，且無法分析旅游業(yè)各相關(guān)部門碳足跡之間的差異(18)鐘永德、李世宏、羅芬：《我國旅游業(yè)碳排放計量的三個關(guān)鍵問題思考》，《中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報》2012年第11期，第139-143頁。。因此，本研究將旅游消費剝離系數(shù)和“自上而下”法相結(jié)合，測算浙江省2004—2017年旅游業(yè)碳足跡，并利用Tapio脫鉤模型分析旅游業(yè)碳足跡與經(jīng)濟增長的關(guān)系，以此更好地衡量旅游經(jīng)濟發(fā)展、能源消耗和環(huán)境保護的關(guān)系，推動旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

(一)旅游業(yè)碳足跡測算方法

旅游業(yè)作為一個綜合性行業(yè)，涉及國民經(jīng)濟統(tǒng)計中的交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，住宿和餐飲業(yè)以及批發(fā)零售業(yè)。由于我國目前的統(tǒng)計資料缺乏對旅游業(yè)碳足跡的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，故需要將旅游業(yè)涉及的相關(guān)行業(yè)的能源消耗量剝離出來。本研究借鑒李江帆等(1999)對“旅游消費剝離系數(shù)”的研究方法(19)李江帆、李美云：《旅游產(chǎn)業(yè)與旅游增加值的測算》，《旅游學(xué)刊》1999年第5期，第16-19頁。，公式表達如下：

(1)

其中，R表示旅游消費剝離系數(shù)，a表示旅游業(yè)各部門的收入，b表示旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加值，A表示旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值，b/A表示旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加值率。

旅游業(yè)碳足跡的計算公式如下：

TCFj=∑(Vi×Ei×Ri)×K

(2)

TCF=∑TCFj

(3)

其中，TCFj表示旅游所涉及的某行業(yè)的碳足跡，Vi代表不同能源轉(zhuǎn)化為標準煤的轉(zhuǎn)換系數(shù)；Ei代表旅游業(yè)的各類能源消耗數(shù)量；Ri表示旅游消費剝離系數(shù)，K為單位標準煤的二氧化碳排放系數(shù)。各種能源折標準煤參考系數(shù)見表1。

表1 各種能源折標準煤參考系數(shù)表

(二)旅游業(yè)碳足跡與旅游經(jīng)濟增長脫鉤關(guān)系

旅游業(yè)碳足跡脫鉤，是指旅游經(jīng)濟發(fā)展與旅游業(yè)碳足跡之間的聯(lián)系不斷弱化直至消失的理想化過程，即在實現(xiàn)旅游業(yè)發(fā)展的同時，旅游業(yè)碳足跡不會隨之增加。與此相反，負脫鉤則是表示旅游業(yè)發(fā)展與旅游業(yè)碳足跡聯(lián)系緊密，即旅游業(yè)的發(fā)展是以碳足跡增加為代價的非理想狀態(tài)。而連結(jié)表示旅游收入和旅游業(yè)碳足跡同幅增長或減少。基于“自上而下”法測得浙江旅游業(yè)碳足跡，并參照Tapio脫鉤模型(20)Tapio P, Towards a Theory of Decoupling: Degrees of Decoupling in the EU and the Case of Road Traffic in Finland between 1970 and 2001, Transport Policy, 2005, No.2, pp.137-151.計算其與旅游經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。即：

(4)

其中，ε表示浙江旅游業(yè)碳足跡與旅游經(jīng)濟增長的脫鉤指數(shù)，%ΔTCF和%ΔGDP分別表示旅游業(yè)碳足跡增長率和旅游經(jīng)濟增長率。

Tapio根據(jù)脫鉤指數(shù)定義了八種脫鉤狀態(tài)，具體如表2所示。

(三)數(shù)據(jù)來源

本研究所涉數(shù)據(jù)主要包括：交通運輸、倉儲和郵政、批發(fā)零售、餐飲及住宿部門的能源消耗量，旅游相關(guān)行業(yè)的國民生產(chǎn)總值和旅游收入。其中，旅游相關(guān)部門的能源消耗量來自《中國能源統(tǒng)計年鑒》(2005—2018年)，旅游相關(guān)行業(yè)的國民生產(chǎn)總值來自《浙江統(tǒng)計年鑒》(2005—2018年)，旅游收入及其消費構(gòu)成數(shù)據(jù)來自《浙江旅游年鑒》(2005—2018年)。

表2 脫鉤彈性指數(shù)準則

各統(tǒng)計年鑒將浙江省旅游收入分為九類：長途交通、住宿、餐飲、娛樂、購物、游覽、市內(nèi)交通、郵電通訊和其他，而旅游六大部門為交通、住宿、餐飲、購物、游覽和娛樂。為了統(tǒng)一統(tǒng)計口徑，本研究對旅游相關(guān)行業(yè)的數(shù)據(jù)作以下調(diào)整：長途交通費、市內(nèi)交通與郵電通訊收入對應(yīng)交通部門，購物收入對應(yīng)購物部門，住宿和餐飲收入對應(yīng)住宿餐飲部門，游覽和娛樂分別對應(yīng)游覽和娛樂部門，并且將其他收入歸于游覽部門。

三、實證分析

(一)浙江省旅游業(yè)碳足跡測算分析

1.旅游收入與構(gòu)成。根據(jù)各統(tǒng)計資料整理可得浙江省2004—2017年旅游相關(guān)活動的收入及其變化趨勢(見圖1)。

圖1 2004—2017年浙江省旅游各部門收入

統(tǒng)計結(jié)果表明，在過去14年間，浙江省旅游收入由2004年的1 120.14億元增長至2017年的9 322.78億元，增長約7.3倍，呈現(xiàn)平穩(wěn)快速增長的態(tài)勢。由圖1可知，2004—2017年，浙江省旅游各部門收入呈現(xiàn)出波動增長的趨勢，并且收入結(jié)構(gòu)未見明顯變化。除2012年外，購物活動的收入均大于其他部門，占旅游總收入的25.19%，2012年之后增長速度明顯增加，2014—2015年增幅最大，為44.39%。購物和游覽部門收入變化趨勢相似，表明兩部門聯(lián)系緊密，游客在游覽時購物的傾向明顯。整體來說，游客在住宿和購物部門消費最多，各個部門的收入比重相對平穩(wěn)。

2.浙江省旅游業(yè)分部門碳足跡分析。根據(jù)公式(2)—(3)，計算得到浙江省2004—2017年旅游業(yè)碳足跡分部門構(gòu)成(見表3)。

表3 2004—2017年浙江省旅游業(yè)碳足跡/萬噸

由表3可知，2004—2017年浙江省旅游業(yè)碳足跡整體呈現(xiàn)上升趨勢，各部門碳足跡呈現(xiàn)波動增長趨勢。浙江省旅游業(yè)各部門碳足跡占旅游業(yè)碳足跡的比重差距較大。其中，長途交通部門居于首位，平均貢獻率為59.33%，而居于末位的娛樂部門貢獻率僅為0.5%。

14年間，長途交通部門對旅游業(yè)碳足跡總量的貢獻率一直居于首位，且基本未發(fā)生太大的變化，而其收入貢獻率位于第三位，在各子部門中排名靠前。而同屬于交通部門的市內(nèi)交通年平均碳足跡貢獻率位于第五位，收入貢獻率位于第七位，遠低于長途交通部門。這主要是由于選擇長途旅游的游客在交通出行方面的支出較大，尤其是民航，作為長途旅游時主要的交通工具，票價往往高于鐵路、公路等交通工具。住宿和游覽部門的年均收入貢獻率分別居于第二位和第五位，碳足跡分別為第四位和第七位，屬于高收入低排放部門。郵電通訊的收入貢獻率排名第八位，但碳足跡位于第六位，屬于低收入高排放部門。購物與餐飲部門的收入與碳足跡貢獻排名差別不大。

(二)浙江旅游業(yè)碳足跡與經(jīng)濟增長脫鉤關(guān)系分析

運用Tapio脫鉤模型，測算出2004—2017年浙江省旅游業(yè)碳足跡與旅游經(jīng)濟增長的脫鉤關(guān)系(見表4)。

結(jié)合表3和表4可以發(fā)現(xiàn)，2004—2017年浙江省旅游業(yè)碳足跡整體呈現(xiàn)遞增趨勢，僅在2013年和2015年呈現(xiàn)小幅下降，而旅游收入在研究期間內(nèi)呈現(xiàn)平穩(wěn)上升趨勢。14年間，浙江省旅游業(yè)碳足跡總量由2004年的1 089.73萬噸增至2017年的4 796.94萬噸，增長約4.4倍。其中，2005年、2009年、2016年浙江旅游收入和碳足跡增速相近，脫鉤指數(shù)接近1，這可被視為旅游業(yè)碳足跡與旅游經(jīng)濟增長出現(xiàn)耦合現(xiàn)象。可以看出，旅游業(yè)經(jīng)濟增長和碳足跡增長基本一致，旅游活動對環(huán)境的影響會隨著旅游行業(yè)的發(fā)展而增加。而2006年、2008年、2010年、2011年、2014年旅游業(yè)碳足跡和旅游收入均呈增長趨勢，但前者的增幅小于后者，呈弱脫鉤狀態(tài)，此時旅游業(yè)碳足跡和經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系表現(xiàn)出良好的發(fā)展趨勢。2007年、2012年、2017年旅游業(yè)碳足跡增長率高于旅游經(jīng)濟增長率，表明這三年旅游業(yè)碳排放未得到有效控制，處于擴張負脫鉤狀態(tài)。14年間，僅2013年和2015年呈強脫鉤狀態(tài)，此時旅游業(yè)的發(fā)展并不會造成碳排放問題的加重。另外，在“十二五”時期，浙江省旅游業(yè)碳足跡和經(jīng)濟增長的關(guān)系整體表現(xiàn)良好。綜上所述，2004—2017年浙江省旅游業(yè)碳足跡與旅游收入大多處于弱脫鉤狀態(tài)，表明浙江省在促進旅游經(jīng)濟快速發(fā)展的同時，環(huán)境污染得到了較好的控制，然而2016年開始情況發(fā)生惡化，這與旅游可持續(xù)發(fā)展的目標背道而馳。

表4 2004—2017年浙江省旅游業(yè)碳足跡與旅游經(jīng)濟脫鉤指標分析

四、結(jié)論與建議

作為世界最大的新興產(chǎn)業(yè)之一，旅游業(yè)通常被認為是環(huán)境友好型行業(yè)，其對環(huán)境的影響經(jīng)常被忽視。事實上，從已有的研究結(jié)果看，旅游業(yè)對全球氣候變化的影響遠超出人們的預(yù)測?；诖?，本研究將旅游消費剝離系數(shù)與“自上而下”法相結(jié)合，測算2004—2017年浙江省旅游業(yè)整體及其各部門的碳足跡，并采用Tapio脫鉤模型分析浙江省旅游業(yè)碳足跡與經(jīng)濟發(fā)展之間的耦合關(guān)系，得到三個結(jié)論，并由此提出三個建議。

(一)結(jié)論

1.浙江省旅游業(yè)碳足跡總量平穩(wěn)增長。除2013年、2015年旅游業(yè)碳足跡出現(xiàn)降低情況外，其余年份均呈上升趨勢，在研究期間增漲了4.4倍。旅游收入在14年間增長7.3倍，高于旅游業(yè)碳足跡增幅，呈快速上漲趨勢，其中購物部門對旅游收入的貢獻最大，占25.19%。

2.浙江省旅游業(yè)碳足跡部門差異明顯。長途交通部門的年均碳足跡占整個浙江省旅游業(yè)碳足跡的59%，與此相反，娛樂部門僅占0.5%。長途交通屬于高排放高收入部門，住宿與游覽屬于低排放高收入部門，而市內(nèi)交通和郵電通訊屬于高排放低收入部門。此外，購物與餐飲部門的收入與碳足跡貢獻排名差別不大。

3.浙江省旅游業(yè)碳足跡與經(jīng)濟增長關(guān)系主要表現(xiàn)為弱脫鉤。2004—2017年，浙江旅游業(yè)碳足跡與經(jīng)濟增長的脫鉤關(guān)系中，擴張負脫鉤和增長連結(jié)無規(guī)律交錯出現(xiàn)，并且主要為弱脫鉤狀態(tài)，弱脫鉤占33.3%，擴張負脫鉤和增長連結(jié)均為20%。這說明在研究期間浙江省旅游業(yè)碳足跡與旅游收入均在增加，但兩者增幅未見明顯規(guī)律。

(二)政策建議

1.大力發(fā)展旅游住宿和游覽產(chǎn)業(yè)。充分發(fā)揮兩者高收入低排放的優(yōu)勢，政府要制定合適的政策，旅游企業(yè)應(yīng)當(dāng)打造具有地方特色的住宿環(huán)境，發(fā)展游覽項目。

2.政府應(yīng)適當(dāng)增加航空業(yè)企業(yè)碳稅。鼓勵技術(shù)創(chuàng)新以減少航空業(yè)的碳排放，并且加強水陸運輸基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動游客在進行長途旅行選擇交通工具時優(yōu)先考慮碳排放較少的水運和陸運交通方式出行。

3.積極推進低碳旅游產(chǎn)品的開發(fā)與創(chuàng)新。政府應(yīng)制定更加優(yōu)惠的政策，鼓勵旅游企業(yè)發(fā)展和推出低碳游覽項目、低碳旅游線路等，加強低碳宣傳，倡導(dǎo)低碳旅游。比如，鼓勵游客在景區(qū)游覽時多選擇公共自行車、電瓶船等交通工具，選擇低碳酒店，盡量避免使用一次性物品等。