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    1981~2016年渭河流域上中下游極端氣溫差異研究

    2020-10-12 04:19:06張海寧任源鑫張新弟
    江西農業(yè)學報 2020年9期
    關鍵詞:渭河流域日數(shù)氣溫

    張海寧,任源鑫,張新弟,周 旗*

    (1.寶雞文理學院 地理與環(huán)境學院,陜西 寶雞 721013;2.陜西省寶雞市馮家山水庫管理局,陜西 寶雞 721300)

    政府間氣候變化組織(IPCC)第五次評估報告指出:1880~2012年,全球氣候的平均地表溫度升高了約0.85 ℃;1951~2012年,全球的平均地表溫度升溫速率達到0.12 ℃/10年,約為1880年以來升溫速率的兩倍[1,2]。全球變暖的趨勢愈加嚴重,極端氣候事件的發(fā)生頻率明顯提高,因此極端氣候事件的發(fā)生發(fā)展及其變化規(guī)律備受科學家們的關注。

    國內外學者已采用多種方法對極端氣溫事件進行了綜合評價分析。線性回歸算法、Mann-Kendall非參數(shù)檢驗、相關分析法[3,4]等傳統(tǒng)方法在極端事件研究中使用較多。在全球范圍內,Song等[5]對2010年前近30年的世界極端氣溫事件進行分析,發(fā)現(xiàn)全球極端冷暖事件發(fā)生頻率均呈增加趨勢。在國內,眾多學者的研究成果反映出近幾十年國內各流域、地區(qū)極端氣溫事件的發(fā)生呈增加趨勢?;春恿饔騕6,7]、珠江流域[8]、長江流域[9]、中國沿海地區(qū)[10]以及中國西北西南地區(qū)[11-13]冷指數(shù)均呈下降趨勢,暖指數(shù)呈上升趨勢,突變發(fā)生在20世紀80年代至21世紀初期,整體氣溫有所升高,極端氣溫事件發(fā)生頻率有所增加。自1980年,國內相關學者已經開始了渭河流域極端氣溫事件的相關研究。蔡新玲等[14]的研究表明,近50 a陜西省年極端氣溫事件在空間分布上具有較好的一致性。馮星等[15]研究表明,渭河流域近55 a氣溫總體呈小幅增加趨勢,20世紀80年代中期到90年代初期氣溫增長幅度較大。王帥等[16]研究表明,渭河流域各年、季的平均氣溫均表現(xiàn)為顯著上升趨勢,1993年為氣溫突變年。董晴晴等[17]研究發(fā)現(xiàn),渭河流域關中地區(qū)的平均氣溫呈顯著上升趨勢,冬季對流域平均氣溫的變暖貢獻最大;歷年及各季平均氣溫的突變時間均為20世紀90年代中期。

    總體來說,諸多學者偏重于渭河流域極端氣溫事件整體趨勢格局的相關研究,少有學者對渭河流域上、中、下游極端氣溫事件進行差異評價。

    本文以渭河流域為研究區(qū)域,定義林家村站之上為渭河上游流域,林家村站至咸陽站之間為渭河中游流域,咸陽站之下為渭河下游流域。借助氣候變化監(jiān)測和指數(shù)專家組 ETCDI(Expect Team on Climate Change Detection and Indices)定義的核心指數(shù),結合渭河流域的氣候特點,選取可以表征渭河流域極端氣溫事件的12個指數(shù);基于R ClimDex軟件[18]計算了1981~2016年渭河流域66個氣象站點的氣溫數(shù)據并建立了極端氣溫指數(shù)時間序列。首先運用線性回歸法、Mann-Kendall突變檢驗法對氣溫指數(shù)時間序列進行處理,同時結合累計距平法分析渭河流域上、中、下游36 a氣溫趨勢差異和突變情況。其次結合任國玉等[19]對極端氣溫指數(shù)的分類,對12個極端氣溫指數(shù)進行顯著性檢驗,篩選出能夠表征“相對閾值極端高低溫(日數(shù))、持續(xù)性高低溫事件、年較差”的極端氣溫指數(shù),對其進行相關分析和R/S分析,研究渭河上、中、下游流域未來的氣溫變化趨勢,為研究區(qū)未來極端氣溫事件的研究提供科學預測和理論參考。

    1 研究區(qū)概況

    渭河是黃河的第一大支流,其干流全長約818 km,流域覆蓋總面積約13.5萬km2。發(fā)源地位于甘肅省定西市渭源縣,流經甘肅省天水市、陜西省關中平原(主要包括寶雞、咸陽、西安、渭南)等地區(qū),并在渭南市的潼關縣匯入黃河。渭河流域位于大陸性季風氣候區(qū),并處于干旱、濕潤地區(qū)的過渡交錯地帶;主要受西太平洋副熱帶高壓的影響,年降水較少,同時蒸發(fā)量較大。渭河流域呈現(xiàn)西高東低的地勢:其中渭河流域的西部為黃土丘陵溝壑區(qū),東部為關中平原區(qū),南部為秦嶺山脈,北部為黃土高原地區(qū)。渭河流域春季氣溫不穩(wěn)定,夏季炎熱多雨,秋季涼爽濕潤,冬季寒冷且干燥。流域內多年平均氣溫在7.8~13.5 ℃。極端最高氣溫為42.8 ℃,極端最低氣溫約為-28.1 ℃。

    2 研究內容及方法

    2.1 數(shù)據來源與處理

    為研究渭河流域極端氣溫事件的變化規(guī)律,本文選取渭河流域數(shù)據較為完整、空間分布較為均勻的66個氣象站點(圖1)的逐日氣溫資料。同時對資料進行質量控制,對短期缺測數(shù)據進行插補。其中采用的逐日氣溫資料主要來源于陜西、甘肅兩省氣候中心,部分數(shù)據通過國家氣候數(shù)據共享網(https://data.cma.cn)進行補充,氣溫資料時段取在1981年1月1日~2016年12月31日。

    圖1 渭河流域及主要站點示意圖

    2.2 研究方法

    本文選取 ETCDI定義的12個極端氣溫指數(shù)來分析渭河流域極端氣溫事件,所選指標定義及表示方式見表1;同時采用線性趨勢法、Mann-Kendall突變檢驗和R/S分析等方法對數(shù)據進行處理分析。其中Mann-Kendall突變檢驗[7,19]是分析氣象數(shù)據時間序列趨勢的常用方法,能夠很好地體現(xiàn)氣象數(shù)據的變化趨勢和突變點。R/S分析法又稱為重標極差分析法(Rescaled Range Analysis),其中Hurst指數(shù)能很好地揭示時間序列中的趨勢成分,證明未來變化的總體趨勢與過去的關系。

    表1 極端氣候事件類型及其定義

    3 結果與分析

    3.1 1981~2016年渭河流域極端氣溫指數(shù)變化趨勢

    1981~2016年渭河流域上中下游地區(qū)極端氣溫指數(shù)的變化趨勢見圖2、表2。冷持續(xù)指數(shù)(CSDI)在渭河流域上、下游呈下降趨勢,下降速率分別為0.079 d/10 a、0.12 d/10 a,中游以0.103 d/10 a的速率上升,全流域以0.063 d/10 a的速率下降,但變化幅度均較小,歷年變化較平穩(wěn);結合圖2a、表2,2008年冷持續(xù)指數(shù)在流域內的變化均出現(xiàn)了極大值。暖持續(xù)指數(shù)(WSDI)在渭河流域內均呈波動上升趨勢,上升速率分別為2.579 d/10 a、2.116 d/10 a、2.052 d/10 a及2.133 d/10 a,上升速率從上游至下游逐漸減小,21世紀初期暖持續(xù)指數(shù)上升速率較快;結合圖2b、表2,1998年后該指數(shù)上升較顯著,表明36 a來渭河流域最高氣溫大于90%分位值的日數(shù)逐漸增加,渭河流域內呈變暖趨勢,且變暖速率從上游至下游逐漸減慢。

    生物生長季(GSL)在渭河流域內均呈上升趨勢,上升速率分別為8.109 d/10 a、7.401 d/10 a、7.728 d/10 a和7.721 d/10 a,結合圖2c、表2,21世紀初期變化速率明顯加快,2005年后該指數(shù)上升較為顯著。年氣溫日較差(DTR)在上游以0.162 ℃/10 a的速率下降,中、下游及全流域分別以0.178 ℃/10 a、0.199 ℃/10 a、0.207 ℃/10 a的速率上升,下游的變化速率大于上游;表明渭河流域年氣溫日較差從上游至下游逐漸變大,下游的年氣溫變化波動更大。

    熱夜日數(shù)(TR20)在渭河流域內均呈上升趨勢,中游上升速率最大,為5.784 d/10 a,其次是下游和上游,全流域與各區(qū)域的變化趨勢一致。霜凍日數(shù)(FD0)在渭河流域內均呈下降趨勢,中游地區(qū)下降速率最大,為6.121 d/10 a,其次是下游和上游,全流域霜凍日數(shù)的變化趨勢與各區(qū)域變化趨勢相符。冰凍日數(shù)(ID0)在渭河流域內均呈下降趨勢,上游地區(qū)下降速率最大,表明渭河流域日最高氣溫小于0 ℃的日數(shù)在36 a內逐漸減少,即每年的日最高氣溫整體上在升高,整個流域呈現(xiàn)出變暖的趨勢。

    夏日日數(shù)(SU25)在上、中、下游均呈上升趨勢,上升速率從上游至下游逐漸減小,上游的上升速率最快,約每10年增加8 d,表明渭河流域各地區(qū)每年日最高氣溫大于25 ℃的天數(shù)呈現(xiàn)逐年增多的趨勢,上游地區(qū)變暖趨勢更加明顯。

    冷晝日數(shù)(TX10p)在渭河流域內均呈下降趨勢;暖晝日數(shù)(TX90p)在渭河流域內均呈上升趨勢,結合圖2i、圖2j及表2,冷晝日數(shù)和暖晝日數(shù)的變化速率均為從上游至下游逐漸減小,表明上游地區(qū)極端高溫天氣情況變化更為顯著。

    圖2 1981~2016年渭河流域極端氣溫指數(shù)變化趨勢

    冷夜日數(shù)(TN10p)在渭河流域上、中、下游均呈下降趨勢,暖夜日數(shù)(TN90p)在上、中、下游均呈上升趨勢。結合表2得知,兩個指數(shù)中游地區(qū)的變化速率最大,其次是上游地區(qū);全流域內冷夜日數(shù)以1.629 d/10 a的速率呈下降趨勢,暖夜日數(shù)以3.363 d/10 a的速率呈上升趨勢,暖夜日數(shù)的變化速率約是冷夜日數(shù)的2倍。

    表2 渭河流域極端氣溫指數(shù)線性趨勢

    渭河流域極端冷指標的整體變化呈下降趨勢,而極端暖指標的整體變化呈上升趨勢;冷指標的變化速率為中游最快,暖指標的變化速率為上游最快,其中暖持續(xù)指數(shù)上升速率從上游至下游逐漸減小,上游地區(qū)連續(xù)高溫的日數(shù)逐漸增多;說明渭河流域整體上表現(xiàn)為增暖的趨勢,與謝志祥等[6,9]的研究結果相吻合。

    3.2 1981~2016年渭河流域極端氣溫指數(shù)突變分析

    突變分析的目的在于找到突變點所對應的時間,因此首先采用M-K檢驗對1981~2016年渭河流域極端氣溫指數(shù)進行突變檢驗,同時結合累計距平法分析其變化趨勢,確定其突變點及突變年份,突變檢驗結果見表3。

    表3 渭河流域極端氣溫指數(shù)的突變年份

    1981~2016年,冷持續(xù)指數(shù)在1997年左右發(fā)生了由多到少的突變,在2008年左右發(fā)生了由少到多的突變,表明在1997年連續(xù)低溫日數(shù)短時間快速增多。霜凍日數(shù)在1999年左右發(fā)生了由少到多的突變,表明在20世紀末日最低溫度低于0 ℃的天氣日數(shù)突然增多;冰凍日數(shù)在1993年左右發(fā)生了由多到少的突變,表明日最高溫度小于0 ℃的日數(shù)突然減少。冷夜日數(shù)在1997年左右發(fā)生了由多到少的突變,冷晝日數(shù)在1997年左右發(fā)生了由少到多的突變。綜上所述,20世紀90年代末期為渭河流域冷指標的突變時期。

    暖持續(xù)指數(shù)在1997年左右發(fā)生了由多到少的突變,熱夜日數(shù)在1993年左右發(fā)生了由少到多的突變,表明此階段日最低氣溫大于20 ℃的日數(shù)突然增加。暖晝日數(shù)在1994年左右發(fā)生了由多到少的突變,暖夜日數(shù)在1997年左右發(fā)生了由少到多的突變。夏日日數(shù)在1993年左右發(fā)生了由少到多的突變,表明此階段日最高氣溫大于25 ℃日數(shù)的上升速率顯著加快,高溫日數(shù)增多。綜上所述,1993~1997年為渭河流域暖指標的突變時期。

    綜合得知,1981~2016年渭河流域極端氣溫指數(shù)的突變時期為20世紀90年代,尤其在1993年和1997年突變情況最為明顯;暖指標的突變時期略早于冷指標。

    3.3 渭河流域全流域與上、中、下游氣溫的相關分析情況

    對12個指數(shù)進行顯著性檢驗,同時結合任國玉等[19]對極端氣溫指數(shù)的分類,篩選出顯著性高且能夠表征“相對閾值極端高低溫(日數(shù))、持續(xù)性高低溫事件、年較差”的6個極端氣溫指數(shù)。其中相對閾值極端高低溫(日數(shù))選取冷晝日數(shù)(TX10p)和暖夜日數(shù)(TN90p);持續(xù)性高低溫事件選取冷持續(xù)指數(shù)(CSDI)、暖持續(xù)指數(shù)(WSDI)和霜凍日數(shù)(FD0);年較差選取氣溫日較差(DTR)。

    對上、中、下游的6個指數(shù)與渭河全流域進行相關分析,結果見表4。結果表明渭河流域上中下游地區(qū)的相關分析結果均接近1,說明上中下游對渭河流域極端氣溫指數(shù)變化的影響均較大;尤其是下游地區(qū)冷晝日數(shù)(TX10p)、暖夜日數(shù)(TN90p)、氣溫日較差(DTR)的相關分析結果更大,說明下游地區(qū)與渭河流域的極端氣溫指數(shù)相關性更高,對渭河流域極端氣溫指數(shù)影響最大的地區(qū)是下游地區(qū)。

    表4 渭河流域極端氣溫指數(shù)相關分析結果

    3.4 1981~2016年渭河流域極端氣溫指數(shù)R/S分析

    為研究渭河流域上中下游極端氣溫指數(shù)的未來變化趨勢,對顯著性高的6個極端氣溫指數(shù)進行R/S分析,計算極端氣溫指數(shù)的Hurst指數(shù)。Hurst指數(shù)的大小反映了變化趨勢的持續(xù)性(反持續(xù)性)的強弱[20]。當H=0.5時,表示氣候序列是獨立的隨機序列,現(xiàn)在不會影響未來。當0.5

    由表5可知,渭河流域上中下游極端氣溫指數(shù)具有Hurst現(xiàn)象,且Hurst指數(shù)均大于0.5,表明未來變化趨勢與1981~2006年間的變化趨勢一致,且持續(xù)性強度較強。過去36 a內,冷指標為下降趨勢且Hurst指數(shù)均大于0.5,表明未來冷指標將繼續(xù)呈下降趨勢;暖指標、氣溫日較差和生物生長季為下降趨勢,且Hurst指數(shù)均大于0.5,表明未來暖指標將繼續(xù)呈上升趨勢。

    表5 渭河流域極端氣溫指數(shù)的Hurst指數(shù)

    整體來看,極端氣溫指數(shù)的未來總體趨勢具有強持續(xù)性,未來渭河流域變暖趨勢的可能性較大。上游地區(qū)極端氣溫指數(shù)的持續(xù)性程度較中、下游更強,變暖趨勢更明顯。

    4 結論

    通過對12個極端氣溫指數(shù)的研究,得出關于渭河流域極端氣溫事件的主要結論如下:1981~2016年間,渭河流域暖指標(暖持續(xù)指數(shù),熱夜日數(shù),夏日日數(shù),暖晝日數(shù),暖夜日數(shù))呈波動上升趨勢變化,變化速率從上游到下游逐漸減小,上游地區(qū)連續(xù)高溫和極端高溫出現(xiàn)的日數(shù)逐漸增多;冷指標(冷持續(xù)指數(shù),霜凍指數(shù),冰凍日數(shù),冷晝日數(shù),冷夜日數(shù))呈顯著下降趨勢;說明過去36 a渭河流域呈變暖趨勢,上游變暖趨勢最明顯,上游極端氣溫事件的發(fā)生頻率大于下游。

    渭河流域極端氣溫指數(shù)的突變時期集中在20世紀90年代,尤其在1993年和1997年突變情況最為明顯;暖指標的突變時間略早于冷指標。對渭河流域極端氣溫變化影響最大的區(qū)域為渭河下游區(qū)域。冷指標在未來將繼續(xù)呈下降趨勢,暖指標在未來將繼續(xù)呈上升趨勢;上游地區(qū)極端氣溫指數(shù)的持續(xù)性程度較中、下游更強,未來變暖的趨勢更明顯。

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