淺談現(xiàn)代智能信息處理方法及其實(shí)際應(yīng)用

摘 要 隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，我國(guó)逐漸進(jìn)入到大數(shù)據(jù)與信息化時(shí)代。計(jì)算機(jī)作為數(shù)值計(jì)算與信息處理的常用工具，在各行業(yè)領(lǐng)域的功能與作用不容忽視，同時(shí)如何使用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)信息處理的智能化被提上日程。使用計(jì)算機(jī)現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)既能夠節(jié)省大量的人力、財(cái)力與物力，明顯提升工作效率，又能為社會(huì)的穩(wěn)步、快速發(fā)展起到一定程度的推動(dòng)作用?；诖耍疚闹攸c(diǎn)探討了現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)方法及其實(shí)際應(yīng)用，僅供參考。

關(guān)鍵詞 計(jì)算機(jī);現(xiàn)代智能信息處理;方法;應(yīng)用

1概述現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)

現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)指的是使用現(xiàn)代電子設(shè)備采集、整合與處理信息與數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行存儲(chǔ)與提取，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)擬人化的信息處理的過(guò)程，既能夠明顯縮短信息的傳播時(shí)間，又能使信息收集與處理效率實(shí)現(xiàn)顯著提升。智能信息處理技術(shù)作為一種綜合性的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，其包含的內(nèi)容眾多，在電子商務(wù)、藝術(shù)設(shè)計(jì)、醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)、工程建設(shè)規(guī)劃等諸多領(lǐng)域均得到廣泛應(yīng)用。而且智能信息處理技術(shù)具有便捷性與高效性的特點(diǎn)，既有利于節(jié)約人力資源，使各行業(yè)領(lǐng)域的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率實(shí)現(xiàn)顯著提升，還能為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展起到一定程度的推動(dòng)作用[1]。

2現(xiàn)代智能信息處理的主要方法

2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法

這一方法是在數(shù)學(xué)模型與網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上建立的。就數(shù)學(xué)模型而言，信息處理單元與人工神經(jīng)的神經(jīng)元比較類似，參考人類大腦神經(jīng)元，構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，并對(duì)其進(jìn)行合理的組合，以構(gòu)建一個(gè)神經(jīng)系統(tǒng)。這一系統(tǒng)的主要組成部分為人工神經(jīng)元，各神經(jīng)元之間的連接結(jié)構(gòu)為其基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。但是這一結(jié)構(gòu)組成通常具有有序性，即以一定的次序?yàn)橐罁?jù)而構(gòu)建的一個(gè)較為完整的體系。

以連接方式及信息流動(dòng)方向等為標(biāo)準(zhǔn)可以將人工神經(jīng)元模型劃分為相互結(jié)合型網(wǎng)絡(luò)與前向型網(wǎng)絡(luò)，這兩種類型當(dāng)中前者中的信息能夠得出及時(shí)反饋，而后者不具備信息反饋機(jī)制，因此前者也叫作反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

2.2 模糊理論法

在實(shí)際的使用過(guò)程中，現(xiàn)代智能技術(shù)往往會(huì)出現(xiàn)一些不確定的情況，在對(duì)以上現(xiàn)象進(jìn)行分析與研究時(shí)就需要應(yīng)用到模糊理論法，這一方法是一種常用的有效的信息處理方法。由于事物發(fā)展自身具有一定的不確定性，而且有時(shí)位于一種具有爭(zhēng)議的中間狀態(tài)，不會(huì)受到數(shù)學(xué)理論當(dāng)中二元性原則的制約，因此難以明確劃分出事物的性質(zhì)。在對(duì)以上信息進(jìn)行劃分與處理時(shí)，由于標(biāo)準(zhǔn)不夠明確導(dǎo)致處理對(duì)象相對(duì)比較模糊，此時(shí)模糊理論將會(huì)發(fā)揮一定的作用。模糊理論也被稱為動(dòng)態(tài)模型，這一系統(tǒng)屬于一種信息處理系統(tǒng)，往往被看作為一種輸入與輸出的關(guān)系。模糊系統(tǒng)主要由模糊產(chǎn)生器、規(guī)則庫(kù)、反模糊化器與模糊推理器一共四大部分組成，可以作為函數(shù)逼近器進(jìn)行使用。

2.3 智能進(jìn)化算法

進(jìn)化算法是智能信息處理技術(shù)當(dāng)中最為樸實(shí)且常用的計(jì)算方法之一，這一方法能夠較好地把握生物界的自然規(guī)律，同時(shí)也是對(duì)遺傳定律的一種學(xué)習(xí)與借鑒，目前該方法在計(jì)算機(jī)技術(shù)的實(shí)踐操作中得到廣泛應(yīng)用，對(duì)于智能信息處理技術(shù)的發(fā)展具有一定的指導(dǎo)意義。這一算法的對(duì)象為個(gè)體，對(duì)個(gè)體進(jìn)行選擇、交叉與變異等一系列操作的過(guò)程，這也是該算法與傳統(tǒng)算法之間存在的主要差異。而且進(jìn)化算法具有算法簡(jiǎn)單、應(yīng)用范圍廣泛等特點(diǎn)，能夠?yàn)樾畔⒌牟⑿刑幚硖峁┮欢ǖ谋憷?。近些年?lái)，隨著科學(xué)家的大力探索與研究，進(jìn)化算法在自動(dòng)控制、機(jī)器學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別等眾多領(lǐng)域均得到了廣泛應(yīng)用，且具有廣闊的應(yīng)用前景。

2.4 信息綜合處理技術(shù)

這一技術(shù)是指通過(guò)收集、整理與處理多種信息，使各信息資源之間實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，不僅能夠提高信息資源配置的有效性與合理性，還能為信息資源的可操作性與準(zhǔn)確性提供一定的保障。智能化信息綜合處理技術(shù)則指的是使用傳感系統(tǒng)，準(zhǔn)確測(cè)量研究的信息與數(shù)據(jù)，并剔除與要求不符或不確定的信息與數(shù)據(jù)，并選用與要求相符且比較精確的信息與數(shù)據(jù)。智能信息綜合處理技術(shù)也被稱為信息融合技術(shù)，該技術(shù)模仿人類大腦對(duì)信息進(jìn)行處理的方式，完成信息整理、存儲(chǔ)與提取等一系列操作。這一系統(tǒng)當(dāng)中含有傳感器的數(shù)量比較多，各傳感器散發(fā)的信號(hào)也各有差異。智能化處理技術(shù)能夠分類處理各種信息，并從中篩選出部分與要求相符的信息與數(shù)據(jù)[2]。

3現(xiàn)代智能信息處理的實(shí)際應(yīng)用

3.1 在日常生活中的應(yīng)用

智能信息處理技術(shù)能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行自動(dòng)化、智能化采集與處理，既能夠明顯減少人工勞動(dòng)，還能盡可能減少不必要的人工消耗。采用智能信息處理技術(shù)能夠有效識(shí)別文字、語(yǔ)音、影像等多種對(duì)象，同時(shí)還能在機(jī)器的幫助下完成外文翻譯、理解及解決網(wǎng)絡(luò)堵塞等多項(xiàng)工作，其主要渠道在于使用路由器分析數(shù)據(jù)的傳輸路徑，并從中找出最好的路徑，以解決網(wǎng)絡(luò)阻塞問(wèn)題。另外，近些年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)計(jì)算速度的明顯加快，其存儲(chǔ)容量明顯增加，然而其成本也明顯下降?？傊悄苄畔⑻幚砑夹g(shù)的應(yīng)用能夠?yàn)橛?jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展起到極大程度的推動(dòng)作用。

3.2 語(yǔ)言理解與翻譯技術(shù)的應(yīng)用

通常情況下，信息當(dāng)中均包含有大量的文字、語(yǔ)言等，借助計(jì)算機(jī)智能信息處理技術(shù)能夠理解與生成自然語(yǔ)言。

首先，主要體現(xiàn)在與網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人的對(duì)話上。使用現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)能夠使網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器人之間實(shí)現(xiàn)對(duì)話，這一過(guò)程較為復(fù)雜，主要由語(yǔ)言理解、語(yǔ)言思考與語(yǔ)言生成三大部分組成。例如，我們輸入一段話后，網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人往往會(huì)先理解與分析這一語(yǔ)言，并采用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)該語(yǔ)言進(jìn)行翻譯并形成一段文字。

其次，主要體現(xiàn)在智能翻譯技術(shù)的應(yīng)用。機(jī)器翻譯指的是使用計(jì)算機(jī)技術(shù)將一種自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)變?yōu)榱硗庖环N自然語(yǔ)言的過(guò)程，例如將英文翻譯為中文、將中文轉(zhuǎn)變?yōu)橛⑽牡?。在這一過(guò)程中使用的軟件被稱為機(jī)器翻譯系統(tǒng)，其工作原理在于先在系統(tǒng)當(dāng)中輸入一種語(yǔ)言，使用機(jī)器翻譯系統(tǒng)往往會(huì)自動(dòng)將語(yǔ)言當(dāng)中的句子轉(zhuǎn)變?yōu)閱卧~，再對(duì)其詞性進(jìn)行辨別。之后再借助計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)其中的單詞字典進(jìn)行查閱，以查找與該語(yǔ)言向?qū)?yīng)的詞匯。

參考文獻(xiàn)

[1] 高巍.現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)研究[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用，2015（11）：86.

[2] 李天峰.智能信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代電子技術(shù)，2017（15）：41-43.

作者簡(jiǎn)介

吳玲玲（1990-），女，山東省泰安市人;學(xué)歷：研究生，職稱：實(shí)習(xí)研究員，研究方向：科技查新、文獻(xiàn)。