智能時(shí)代轉(zhuǎn)型背景下當(dāng)代認(rèn)識(shí)論的新挑戰(zhàn)與發(fā)展

關(guān)鍵詞：人工智能;認(rèn)識(shí)論;主體地位

作者簡(jiǎn)介：韓熠琳（1995-）女，山東淄博人，漢族，曲阜師范大學(xué)碩士，研究方向：馬克思主義哲學(xué)。

人工智能時(shí)代下認(rèn)知極限的延伸

人類(lèi)從茹毛飲血的叢林法則中掙脫，從原始文明到人類(lèi)創(chuàng)造的工業(yè)文明，這一切起源于人類(lèi)開(kāi)始認(rèn)識(shí)世界、改變世界。既然人類(lèi)能力如此強(qiáng)大，那么人類(lèi)智能是否有極限？人類(lèi)智能主要體現(xiàn)在認(rèn)識(shí)并改造世界，認(rèn)識(shí)的極限是認(rèn)識(shí)論始終在探討的問(wèn)題，只有聚焦到哲學(xué)域中，才能得到找到問(wèn)題的答案。

人工智能使認(rèn)識(shí)對(duì)象更為立體。恩格斯在《反杜林論》中提到“人的認(rèn)識(shí)能力是無(wú)限，同時(shí)又是有限的”，由于客觀因素的限制每個(gè)時(shí)代特定的人對(duì)每個(gè)事物的具體認(rèn)識(shí)的能力是有限的，而對(duì)于全人類(lèi)來(lái)說(shuō)，人類(lèi)世代繁衍生息不斷克服客觀因素的制約認(rèn)識(shí)能力不斷增長(zhǎng)的過(guò)程是無(wú)限的。由此看來(lái)人類(lèi)認(rèn)識(shí)能力的提升就勢(shì)必要不斷克服客觀因素的制約，而人工智能的出現(xiàn)成為了人類(lèi)減少客觀因素困難限制、提升認(rèn)識(shí)能力的極大助力。

首先作為認(rèn)識(shí)對(duì)象的客體數(shù)量巨大、變化莫測(cè)。例如每噸土壤中有四百萬(wàn)種細(xì)菌且細(xì)菌形態(tài)在不斷發(fā)生變化。其次，認(rèn)識(shí)對(duì)象是復(fù)雜的，例如人作為認(rèn)識(shí)對(duì)象時(shí)，人的社會(huì)關(guān)系、身體機(jī)能、精神狀態(tài)等復(fù)雜交織才構(gòu)筑成一個(gè)現(xiàn)實(shí)的人，要全面的認(rèn)識(shí)人就需要從全方面進(jìn)行研究。最后，認(rèn)識(shí)對(duì)象的過(guò)程是復(fù)雜的，馬克思認(rèn)為一切事物都在不停地變化發(fā)展中，作為認(rèn)識(shí)對(duì)象的客體也不例外，人在認(rèn)識(shí)客體的過(guò)程中客體也在不停地變化發(fā)展。

人工智能在面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)，可以通過(guò)圖像識(shí)別、信息檢索、數(shù)據(jù)比對(duì)等方法短時(shí)間內(nèi)將數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析最后將信息呈現(xiàn)在認(rèn)識(shí)主體的面前，人作為有意識(shí)的動(dòng)物，在認(rèn)識(shí)的過(guò)程中，總要有體力、精力甚至熱情的影響，而人工智能只需要電能作為“體力補(bǔ)充”，人工智能依據(jù)特定算法將數(shù)據(jù)將干擾因素剔除，將最具效用的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，人工智能的“思考”與“決策”對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理，使人類(lèi)認(rèn)識(shí)的廣度得以拓寬。術(shù)業(yè)有專攻，想要全面認(rèn)識(shí)對(duì)象的本質(zhì)，需要具備多門(mén)學(xué)科的專業(yè)知識(shí)，人力是較難完成的，人工智能對(duì)于數(shù)據(jù)的全方位、多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)“思考”與“決策”使人類(lèi)認(rèn)識(shí)的深度得伸展。人工智能在面對(duì)實(shí)時(shí)變化的認(rèn)識(shí)對(duì)象時(shí)，由于其海量的數(shù)據(jù)庫(kù)、高效率的運(yùn)算方式、實(shí)時(shí)更新的機(jī)制，從多種預(yù)測(cè)中選擇出最合理、最理性的結(jié)果反饋給人類(lèi)，這使得人類(lèi)在認(rèn)識(shí)客體不斷變化發(fā)展中得到認(rèn)識(shí)結(jié)果的參考，使得人類(lèi)的認(rèn)識(shí)的高度得以增長(zhǎng)。

人工智能對(duì)認(rèn)知主體的輔助作用。從本質(zhì)來(lái)講，人的認(rèn)知極限是人的主觀能動(dòng)性也就是本質(zhì)力量發(fā)揮最大的程度。首先，作為認(rèn)知主體的人感知世界的能力是有限的，人是會(huì)思考的動(dòng)物，人在認(rèn)識(shí)的過(guò)程中會(huì)在不經(jīng)意間摻雜個(gè)人感情因素，“認(rèn)知與情緒的加工過(guò)程不但彼此交互，而且它們的神經(jīng)機(jī)制還存在功能整合，共同構(gòu)成了行為活動(dòng)的基礎(chǔ)”人的認(rèn)識(shí)活動(dòng)受到主觀因素影響，得出的認(rèn)識(shí)結(jié)果也自然帶有個(gè)人的感情色彩。

在人類(lèi)認(rèn)識(shí)過(guò)程中，人工智能通過(guò)傳感器給予的五官更敏銳的捕捉到人類(lèi)無(wú)法感知、較難發(fā)現(xiàn)的細(xì)節(jié)，幫助認(rèn)識(shí)更加全面。人工智能可以通過(guò)增加內(nèi)存條的方式增加其存儲(chǔ)量，可以說(shuō)人工智能的數(shù)據(jù)容量是無(wú)限的，人工智能的儲(chǔ)存運(yùn)輸彌補(bǔ)人類(lèi)短時(shí)間記憶儲(chǔ)存有限性的短板，在調(diào)動(dòng)這些存儲(chǔ)記憶時(shí)也不會(huì)發(fā)生短時(shí)記憶遺忘的風(fēng)險(xiǎn)，輔助人作為主體認(rèn)識(shí)世界。人工智能更敏銳的“感官”、信息高速運(yùn)輸和巨大的數(shù)據(jù)內(nèi)存、獨(dú)立的“思考”與“決策”過(guò)程，使得人類(lèi)自身的本質(zhì)力量得到了輔助，延伸了人的認(rèn)知極限。

人工智能時(shí)代下認(rèn)識(shí)論的新問(wèn)題

認(rèn)識(shí)論是研究人的認(rèn)識(shí)的來(lái)源、如何認(rèn)識(shí)的過(guò)程、認(rèn)識(shí)的動(dòng)力、怎樣提高認(rèn)識(shí)的發(fā)展、認(rèn)識(shí)的最終結(jié)果是什么等問(wèn)題的學(xué)問(wèn)，人工智能設(shè)計(jì)的初衷是幫助人更好地認(rèn)識(shí)世界、改造世界，人工智能的出現(xiàn)毋庸置疑的成為人類(lèi)認(rèn)識(shí)世界的輔助，但人工智能的出現(xiàn)也帶來(lái)了認(rèn)識(shí)論新問(wèn)題，對(duì)原有認(rèn)識(shí)論體系提出了挑戰(zhàn)。

人工智能的世界與人類(lèi)的世界的同一性問(wèn)題。在以往的認(rèn)識(shí)過(guò)程是主體通過(guò)觀察直接感受客體，通過(guò)思考最終得出認(rèn)識(shí)結(jié)果，而人工智能將客體數(shù)據(jù)化的顯現(xiàn)出來(lái)，人對(duì)數(shù)據(jù)化的認(rèn)識(shí)對(duì)象進(jìn)行認(rèn)識(shí)。從現(xiàn)實(shí)性看，主體認(rèn)識(shí)的對(duì)象不在是以往直接現(xiàn)實(shí)的客體，而是數(shù)據(jù)化的認(rèn)識(shí)對(duì)象，那么這種數(shù)據(jù)化后的認(rèn)識(shí)對(duì)象和真實(shí)的認(rèn)識(shí)對(duì)象是相同的嗎？

人的認(rèn)知活動(dòng)中存在無(wú)法表征的活動(dòng)，例如內(nèi)在表征、默會(huì)知識(shí)等。這些無(wú)法表征的人工智能就無(wú)法獲得原來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)化，也就是說(shuō)人工智能只能將可以表征、數(shù)據(jù)化的原料進(jìn)行整合，對(duì)于無(wú)法表征的認(rèn)識(shí)對(duì)象人工智能是無(wú)能為力的。所以人工智能認(rèn)識(shí)對(duì)象的數(shù)據(jù)化、表征化是不具有普遍性的，而人類(lèi)的現(xiàn)實(shí)世界存在著差異，但隨著人類(lèi)表征思維的增強(qiáng)、人工智能的發(fā)展，那些無(wú)法表征的認(rèn)知是否能通過(guò)人工智能得以表征化呢？至少迄今為止，人工智能的數(shù)據(jù)化認(rèn)識(shí)對(duì)象并不是全能的。

人工智能所獲得的數(shù)據(jù)化的對(duì)象僅僅是對(duì)認(rèn)識(shí)對(duì)象的直觀的表征，人工智能無(wú)法感同身受的處于人的社會(huì)關(guān)系中，雖然有類(lèi)人“思考”的過(guò)程但不可能和人類(lèi)主觀能動(dòng)性完全相同。從另一個(gè)方面來(lái)看，人工智能社會(huì)仍處在轉(zhuǎn)型之中并不具有普遍性，仍有很大一部分人無(wú)法掌握人工智能工具的輔助方法，數(shù)據(jù)化的認(rèn)識(shí)對(duì)象對(duì)于他們只是無(wú)法捕捉的符號(hào)，沒(méi)有認(rèn)識(shí)對(duì)象也不存在認(rèn)識(shí)活動(dòng)，所以數(shù)據(jù)化的認(rèn)識(shí)對(duì)象并不能成為所有人的認(rèn)識(shí)對(duì)象。既然人工智能的數(shù)據(jù)化認(rèn)識(shí)對(duì)象無(wú)法涵蓋所有認(rèn)識(shí)對(duì)象也無(wú)法被所有人認(rèn)識(shí)，那么人工智能所創(chuàng)造的虛擬數(shù)據(jù)世界是不具同一性的。

人工智能的智能性與人的主體性的問(wèn)題。隨著人工智能的發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)使得人工智能能通過(guò)經(jīng)驗(yàn)自動(dòng)改進(jìn)算法，也就是說(shuō)人工智能可以通過(guò)數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)不斷完成優(yōu)化升級(jí)，這種優(yōu)化升級(jí)雖然也有人類(lèi)的干預(yù)因素，但更多的機(jī)器學(xué)習(xí)的“自主”行為，這種“自主”是類(lèi)似于人的自我提升和軟件的自動(dòng)更新之間的，那么隨著技術(shù)不斷進(jìn)步，人工智能不斷的“自主學(xué)習(xí)”，人工智能是否會(huì)在將來(lái)徹底擺脫工具地位，獨(dú)立完成真正意義上的思考，艾倫·麥席森·圖靈《計(jì)算機(jī)器與智能》的論文中經(jīng)過(guò)多次測(cè)試后，認(rèn)為人工智能具有人類(lèi)智能。如果這個(gè)結(jié)論成立，那么是否意味著一個(gè)新的認(rèn)識(shí)主體的出現(xiàn)，認(rèn)識(shí)主體二元化將成為現(xiàn)實(shí)呢？對(duì)于圖靈測(cè)試的觀點(diǎn)，西方也有反駁意見(jiàn)，其中賽爾則提出“中文屋”的假設(shè)實(shí)驗(yàn)來(lái)反駁圖靈測(cè)試。馬克思也曾說(shuō)“一個(gè)種的整體特征、種的類(lèi)特征就在于生命活動(dòng)的性質(zhì)，而自由的有意識(shí)的活動(dòng)恰恰就是人類(lèi)的特性。”馬克思認(rèn)為人擁有與其它生物不同的特性，這種特性指的是人可以有意識(shí)、有目的的認(rèn)識(shí)世界、改造世界，也就是說(shuō)人在認(rèn)識(shí)活動(dòng)中是有自我意識(shí)的，能明確的感知到自我的存在，而人工智能在是依據(jù)算法無(wú)意識(shí)的被動(dòng)活動(dòng)。所以人工智能的智能性和人的主觀性迄今為止還是有很大的不同之處。

知與行的關(guān)系也是認(rèn)識(shí)論討論的重要問(wèn)題，原有的認(rèn)識(shí)、實(shí)踐都是有人作為主體進(jìn)行的，人通過(guò)有目的有意識(shí)的認(rèn)識(shí)活動(dòng)指導(dǎo)著實(shí)踐活動(dòng)并從實(shí)踐活動(dòng)中獲得更多的認(rèn)識(shí)從而更好地指導(dǎo)實(shí)踐活動(dòng)，隨著進(jìn)入智能社會(huì)，身體力行可以被機(jī)器所“代勞”，人僅僅充當(dāng)大腦負(fù)責(zé)認(rèn)識(shí)、思考的環(huán)節(jié)，人工智能負(fù)責(zé)四肢的任務(wù)進(jìn)行虛擬實(shí)踐，這種新型的知行關(guān)系使人成為精神主體，人是否會(huì)逐漸喪失實(shí)踐能力呢？

隨著社會(huì)向人工智能轉(zhuǎn)型的發(fā)展會(huì)不會(huì)導(dǎo)致認(rèn)識(shí)向主體的二元化發(fā)展，人的認(rèn)知能力會(huì)否因?yàn)槿斯ぶ悄艿摹按鷦凇倍嘶?，更多的機(jī)器“代勞”的虛擬實(shí)踐是否會(huì)使人淪喪為精神主體而失去行的功能呢，認(rèn)識(shí)活動(dòng)中機(jī)器的求真行為和人的求善行為是否會(huì)發(fā)生沖突，這都是跟隨人工智能出現(xiàn)后帶給認(rèn)識(shí)論領(lǐng)域的新問(wèn)題。

社會(huì)將邁入人工智能的時(shí)代，我們?cè)讷@得人工智能巨大助力的同時(shí)，也需要不斷推動(dòng)認(rèn)識(shí)論的時(shí)代發(fā)展，厘清人工智能帶來(lái)的認(rèn)識(shí)論新問(wèn)題，探索跟隨時(shí)代發(fā)展的認(rèn)識(shí)論能為人工智能的發(fā)展做些什么?？偟膩?lái)說(shuō)，認(rèn)識(shí)論探索人的認(rèn)識(shí)活動(dòng)機(jī)制為人工智能模擬人類(lèi)認(rèn)識(shí)過(guò)程提供了參考，人工智能在助力人的認(rèn)識(shí)活動(dòng)時(shí)也為認(rèn)識(shí)論帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，迫使認(rèn)識(shí)論跟隨時(shí)代發(fā)展，當(dāng)代認(rèn)識(shí)論與人工智能是互相啟發(fā)、互相助力的的關(guān)系。

參考文獻(xiàn)

[1]尚智叢，閆奎銘.“人與機(jī)器”的哲學(xué)認(rèn)識(shí)及面向大數(shù)據(jù)技術(shù)的思考[J]自然辯證法研究，2016，32（02）：24-28.

[2]王治東.人工智能研究路徑的四重哲學(xué)維度[J]南京社會(huì)科學(xué)，2019（09）：39-47.

[3]克勞斯·邁因策爾，賈積有.人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)：算法基礎(chǔ)和哲學(xué)觀點(diǎn)[J]上海師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2018，47（03）：13-24.

[4]董春雨，薛永紅.機(jī)器認(rèn)識(shí)論何以可能？[J]自然辯證法研究，2019，35（08）：3-10.

[5]蘇湛.漢弗萊斯對(duì)傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)論的批判與非人類(lèi)中心主義認(rèn)識(shí)論[J]自然辯證法研究，2018，34（10）：89-95.

[6]任曉明.人工智能哲學(xué)的跨學(xué)科研究和多維視角考察[J]學(xué)術(shù)研究，2019（06）：14-21+2.

[7]孫曉雨.機(jī)遇與挑戰(zhàn)：人工智能發(fā)展的哲學(xué)思考[J]區(qū)域治理，2019（30）：26-28.

[8]江曉原.人工智能：威脅人類(lèi)文明的科技之火[J]探索與爭(zhēng)鳴，2017（10）：18-21.

注釋

[1]馬克思恩格斯全集（第20卷）[M]北京：人民出版社，2012年，第6頁(yè).

[2]劉燁，付秋芳，傅小蘭.認(rèn)知與情緒的交互作用[J].科學(xué)通報(bào)，2009，54（18）：2783-2796.

[3]馬克思恩格斯全集（第3卷）[M]北京：人民出版社，2012年，第273頁(yè)