• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    人工智能的發(fā)展歷程與研究初探

    2020-10-09 11:17:11姜國(guó)睿陳暉王姝歆
    計(jì)算機(jī)時(shí)代 2020年9期
    關(guān)鍵詞:研究熱點(diǎn)發(fā)展歷程人工智能

    姜國(guó)睿 陳暉 王姝歆

    摘要:人工智能是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一,其發(fā)展對(duì)人類進(jìn)步具有深遠(yuǎn)影響。回顧人工智能的發(fā)展歷程和標(biāo)志性事件的時(shí)間點(diǎn),文章從哲學(xué)、技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域三個(gè)方面,分析比較了人工智能三個(gè)研究學(xué)派的特點(diǎn),探討了人工智能目前的研究熱點(diǎn),并對(duì)其應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行了概括和展望。該研究有助于人工智能領(lǐng)域的初學(xué)者和愛(ài)好者了解人工智能知識(shí),為其進(jìn)一步開(kāi)展人工智能研究提供參考。

    關(guān)鍵詞:人工智能;發(fā)展歷程;研究學(xué)派;研究熱點(diǎn)

    中圖分類號(hào):TP18

    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    文章編號(hào):1006-8228(2020)09-07-04

    Discussion on the development history and research hotspots of artificial intelligence

    Jiang Guorui1, Chen Hui2, Wang Shuxin3

    (1. Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, Jiangsu 210023, China; 2. Suzhou Qingyan Bohao limitied company;3. Nanjing University of Aeronautics and Astronautics)

    Abstract: Artificial intelligence is one of the three cutting-edge technologies in the 2lst century its development has a profoundimpact on human progress. Reviewing the development process of artificial intelligence and the time point of landmark events. thispaper analyzes and compares the characteristics of three study schools of artificial intelligence from three aspects of philosophy,technology and application fields. discusses the current research hotspots of artificial intelligence, and summarizes and prospects itsapplication fields. This discussion will help beginners and enthusiasts in the field of artificial intelligence to understand theknowledge of artificial intelligence, and provide them with a reference to further research on artificial intelligence.

    Key words: artificial intelligence; development history; study schools; research hotspot

    0引言

    人工智能是由計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、語(yǔ)言學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和哲學(xué)等多學(xué)科交叉融合進(jìn)而發(fā)展起來(lái)的一門綜合性前沿學(xué)科,其發(fā)展對(duì)人類進(jìn)步具有深遠(yuǎn)影響,與基因過(guò)程、納米科學(xué)并列為21世紀(jì)的三大尖端技術(shù)。人工智能在20世紀(jì)中葉誕生,其探索的過(guò)程經(jīng)歷了多次的挫折與掙扎,繁榮與低谷。隨著近年來(lái)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,人工智能也迅速發(fā)展,不斷誕生新的理論和技術(shù)。

    1發(fā)展歷程

    人工智能的發(fā)展可以分為四個(gè)階段:萌芽階段、形成階段、發(fā)展階段和成熟階段,具體標(biāo)志性事件和關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)如圖1所示。

    1.1萌芽階段

    20世紀(jì)40年代到50年代,人工智能處于萌芽階段。由于四十年代計(jì)算機(jī)的出現(xiàn),人類開(kāi)始探索用計(jì)算機(jī)代替或擴(kuò)展人類的部分腦力勞動(dòng)。1949年,Donald Hebb[1]首次提出基于神經(jīng)心理學(xué)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念。1950年,Alan Turing[2](阿蘭·圖靈,被譽(yù)為“計(jì)算機(jī)之父”)創(chuàng)造了圖靈測(cè)試來(lái)判定計(jì)算機(jī)是否智能。Samuel Arthur[3]”(亞瑟·塞繆爾,被譽(yù)為“機(jī)器學(xué)習(xí)之父”)開(kāi)發(fā)了一個(gè)跳棋程序。

    1.2形成階段

    20世紀(jì)50年代至60年代,人工智能處于形成階段。1956年,人工智能的概念開(kāi)始出現(xiàn),源自于美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院召開(kāi)的夏季言談會(huì)。當(dāng)時(shí),一批數(shù)學(xué)家、信息學(xué)家、心理學(xué)家、神經(jīng)生理學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家聚在一起,探討用機(jī)器來(lái)模仿人類智能并提出了“人工智能”的概念。此后,人工智能的研究集中在數(shù)學(xué)和自然語(yǔ)言領(lǐng)域。例如,1957年,F(xiàn)rank Rosenblatt[4]設(shè)計(jì)出計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一感知機(jī)數(shù)學(xué)模型;1959年,Oliver Selfridge[5]推出字符識(shí)別程序;1965年,Roberts[6]編制出可以分辨積木三維構(gòu)造的程序。1969年第一屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議的召開(kāi),標(biāo)志著人工智能得到了國(guó)際上的認(rèn)可。

    1.3發(fā)展階段

    20世紀(jì)70年代到90年代早期,人工智能進(jìn)入發(fā)展階段。70年代,人工智能從理論走向應(yīng)用,知識(shí)工程和專家系統(tǒng)成為主流。例如,1975年,斯坦福大學(xué)[7]推出基于知識(shí)的科學(xué)推理程序Meta-DENDRAL;1974年,Paul Werbos[8]提出反向傳播法BP算法(BackPropagation,BP);1977年,Edward Albert Feigenbaum提出知識(shí)工程的概念。1979年美國(guó)人工智能聯(lián)合會(huì)( American Association for Artificial Intelligence)成立。

    80年代,機(jī)器學(xué)習(xí)成為人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。1980年,美國(guó)召開(kāi)的第一屆機(jī)器學(xué)習(xí)國(guó)際研討會(huì),標(biāo)志著機(jī)器學(xué)習(xí)的興起。自此,機(jī)器學(xué)習(xí)理論蓬勃發(fā)展:1981年Kohen[9]提出了自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);Werbos[10]提出多層感知器;1982年John Hopfield[11]提出了模擬人腦的Hopfield循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);1985年Hinton等[12]提出了玻爾茲曼機(jī);1986年Hinton等[13]提出反向傳播BP算法,Ross Quinlan[14]提出決策樹(shù)算法,Rumelhart等[15]提出MLP與BP訓(xùn)練相結(jié)合方法;1995年Vladmir Vapnik等[16]提出支持向量機(jī)算法;1997年Freund等[17]提出Adaboost算法。機(jī)器學(xué)習(xí)理論研究獲得豐碩的成果,1997年IBM深藍(lán)在國(guó)際象棋中第一次擊敗人類世界冠軍卡斯帕羅夫,布魯克斯(Brooks)[18]推出六足行走機(jī)器人,能夠在無(wú)思考和無(wú)規(guī)則情況下跨越障礙。

    1.4成熟階段

    20世紀(jì)90年代末期至今,人工智能進(jìn)入成熟階段。90年代末,深度學(xué)習(xí)研究興起,1998年Y.LeCun[19]提出了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convoluted Neural Network,CNN)是深度學(xué)習(xí)的代表算法之一。21世紀(jì),人工智能的發(fā)展日益成熟,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)成為人工智能研究主流,并在各行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用。2001年,William Cleveland[20]提出數(shù)據(jù)挖掘的概念。2006年Hinton等[21]提出了深度學(xué)習(xí)的概念。2015年《Nature》雜志推出了Yann LeCun等[22]深度學(xué)習(xí)的綜述,標(biāo)志著深度學(xué)習(xí)被學(xué)術(shù)界真正接受。深度學(xué)習(xí)理論研究獲得豐碩的成果,2016年谷歌開(kāi)發(fā)出AlphaGo程序,其圍棋水平已經(jīng)能夠超過(guò)人類的頂尖水平。

    2研究學(xué)派

    人工智能研究學(xué)派大致分為三類:符號(hào)主義(Symbolism)、聯(lián)結(jié)主義(Connectionism)和行為主義(Behaviorism)。符號(hào)主義又稱邏輯主義(logicism)、心理學(xué)派(psychologism)或計(jì)算機(jī)學(xué)派(computerism),著眼于程序的邏輯結(jié)構(gòu)、符號(hào)操作系統(tǒng)以及編程語(yǔ)言,主要研究領(lǐng)域包括:專家系統(tǒng)和知識(shí)工程。聯(lián)結(jié)主義又稱仿生學(xué)派(bionicsism)或生理學(xué)派(physiologism)[23],著眼于對(duì)大腦神經(jīng)系統(tǒng)工作方式的探索和模擬,主要研究領(lǐng)域包括機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。行為主義又稱為進(jìn)化主義(evolutionism)或控制論學(xué)派(cybernetic-sism)[24],著眼于控制論及感知一動(dòng)作型控制系統(tǒng)研究,主要研究領(lǐng)域包括智能控制和智能機(jī)器人。

    許多學(xué)者對(duì)人工智能三大研究學(xué)派進(jìn)行了分析,這些研究大多基于哲學(xué)角度[25-26]。本文總結(jié)歸納了三大研究學(xué)派在哲學(xué)、技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域的特點(diǎn),如表1所示。從技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域的角度,符號(hào)主義擅長(zhǎng)知識(shí)推理,知識(shí)工程和專家系統(tǒng)具有更高的精確性;聯(lián)結(jié)主義擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)建模,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)具有更好的靈活性;行為主義擅長(zhǎng)感知控制,機(jī)器人和智能控制具有更多的經(jīng)驗(yàn)性和應(yīng)用性。

    3研究熱點(diǎn)

    3.1專家系統(tǒng)

    專家系統(tǒng)是依靠人類專家已有的大量知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)建立起來(lái)的程序系統(tǒng),能自主推理與判斷,用以高效地解決復(fù)雜的實(shí)際問(wèn)題。專家系統(tǒng)通常包括知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)。其中,知識(shí)庫(kù)包含各種專業(yè)知識(shí)和相關(guān)領(lǐng)域?qū)<业睦碚撝R(shí)及經(jīng)驗(yàn)判斷;推理機(jī)通過(guò)靈活運(yùn)用知識(shí)庫(kù)中知識(shí),對(duì)問(wèn)題求解。專家系統(tǒng)可應(yīng)用于解釋、預(yù)測(cè)、診斷、規(guī)劃、監(jiān)視、控制、教育等領(lǐng)域。

    3.2機(jī)器學(xué)習(xí)

    機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心,是用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人類的學(xué)習(xí)活動(dòng)、獲取知識(shí)和技能,對(duì)真實(shí)世界中的事件做出決策和預(yù)測(cè)。機(jī)器學(xué)習(xí)主要包括機(jī)械學(xué)習(xí)、示教學(xué)習(xí)、類比學(xué)習(xí)和實(shí)例學(xué)習(xí)四種策略。機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)算法包括:決策樹(shù),隨機(jī)森林算法,邏輯回歸,SVM分類器,Adaboost算法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),聚類算法等。機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域包括專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、數(shù)據(jù)挖掘、智能機(jī)器人等。

    3.3深度學(xué)習(xí)

    深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新領(lǐng)域,是當(dāng)今人工智能大爆炸的核心驅(qū)動(dòng)。深度學(xué)習(xí)模擬人腦多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是一種特殊的機(jī)器學(xué)習(xí)。相比于其他機(jī)器學(xué)習(xí)方法,深度學(xué)習(xí)具有強(qiáng)大的特征提取能力、良好的遷移和多層學(xué)習(xí)能力,在圖像、語(yǔ)音、文本識(shí)別和推理、分析、判斷方面都有顯著優(yōu)勢(shì)。深度學(xué)習(xí)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括圖像識(shí)別,語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)駕駛汽車、醫(yī)療和各種決策預(yù)測(cè)等。

    3.4機(jī)器視覺(jué)

    機(jī)器視覺(jué)是人工智能學(xué)科中發(fā)展最快速的分支和前沿研究領(lǐng)域,目的是用機(jī)器代替人眼,完成人眼不方便或者難以完成的工作。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)一般是通過(guò)圖像攝取裝置采集圖像,經(jīng)過(guò)圖像處理,對(duì)研究對(duì)象信息進(jìn)行判別,并將判斷結(jié)果輸出給執(zhí)行機(jī)構(gòu)。目前,機(jī)器視覺(jué)能夠?qū)崿F(xiàn)物體定位、特征檢測(cè)、缺陷判斷、目標(biāo)識(shí)別、計(jì)數(shù)和運(yùn)動(dòng)跟蹤等功能,主要應(yīng)用領(lǐng)域包括自動(dòng)化生產(chǎn)線中的工況監(jiān)視、成品檢驗(yàn)和質(zhì)量控制等。

    3.5數(shù)據(jù)挖掘

    數(shù)據(jù)挖掘是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)挖掘是指從大量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的知識(shí),然后對(duì)知識(shí)進(jìn)行比較,總結(jié)出原理和法則。數(shù)據(jù)挖掘的主要方法概括為:預(yù)測(cè)模型方法、數(shù)據(jù)分割方法、關(guān)聯(lián)分析法和偏離分析法,其中預(yù)測(cè)模型方法最為復(fù)雜,涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)的大量算法。與機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)從過(guò)往經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)新知識(shí)不同,數(shù)據(jù)挖掘是有目的地從現(xiàn)有大數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)的模式和模型,得到重要信息。數(shù)據(jù)挖掘的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括多媒體、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理等。

    4結(jié)束語(yǔ)

    本文首先綜述人工智能的發(fā)展歷程,繪制了標(biāo)志性事件時(shí)間發(fā)展線,由此使得人工智能初學(xué)者和愛(ài)好者能快速清晰地了解人工智能在理論、技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展階段和重要突破。其次從哲學(xué)、技術(shù)和應(yīng)用角度,分析比較了人工智能三大研究學(xué)派各自特點(diǎn),有助于未來(lái)的人工智能研究者明確以后的研究方向。最后探討了目前人工智能的研究熱點(diǎn),并對(duì)其應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行了展望。總之,目前的人工智能還屬于弱人工智能,距離真正能自我學(xué)習(xí)和進(jìn)化的人工智能還很遙遠(yuǎn),其研究、發(fā)展和應(yīng)用仍然任重而道遠(yuǎn)。

    參考文獻(xiàn)(References):

    [1]M.Peter.A Brief History of the Hebbian Learning Rule[J].Canadian Psychology/Psychologie Canadienne, 2003.44(1):5-9

    [2]A.M. Turing. Computing Machinery and Intelligence[M].Oxford University Press on behalf of the Mind Associ-ation.1950.

    [3]Arthur, SamueI.Some Studies in Machine Learning Usingthe Game of Checkers[J]. IBM Journal,1959.3(3):210-229

    [4]Rosenblatt, Frank. The perceptron:a probabilistic modelfor information storage and organization in the brain[J].Psychological review, 1958.65(6): 386

    [5]G. Selfridge. Pandemonium:A paradigm for learning[C]. InSymposium on the mechanization of thought processes,London.1959.

    [6]Roberts L G.Machine perception of three-dimensionalsolids[J]. In

    Optical and Electro-optical InformationProcessing.Cambridge: MIT Press,1965:159-197.

    [7]Edward A.Feigenbaum. Bruce G Buchanan. DENDRALand Meta-DENDRAL: roots of knowledge systems andexpert system applications[J], Artificial Intelligence,1993.59(1-2):233-240

    [8] Werbos P.J. Beyond Regression: New Tools for Predictionand Analysis in the Behavioral Sciences[D]. DoctoralDissertation, Harvard University, Cambridge,1974.

    [9]楊占華,楊燕.SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的研究與進(jìn)展[J].計(jì)算機(jī)工程 ,2006.16:201-202.

    [10] p. J. Werbos. Applications of advances in nonlinearsensitivity analysis[C].In Proceedings of the 10th IFIPConference,31.8-4.9, NYC,1981:762-770.

    [11] J J Hopfield. Neural networks and physical systems withemergent collective computational abilities[C]. Pro-ceedings of the National Academy of Sciences of theUSA,1982.79(8):2554-2558.

    [12] Ackley H, Hinton E, Sejnowski J. ALearning Algorithmfor Boltzmann Machines[J]. Cognitive Science, 1985:147-169.

    [13] D. E. Rumelhart, G. E. Hinton, R. J. Williams. Learningrepresentations by back-propagating errors[J]. Nature,1986.323(6088):533-536.

    [14] Quinlan, J. Ross. Induction of decision trees[J]. Machinelearning,1986:81-106.

    [15] Rumelhart, David E., Geoffrey E. Hinton.et al. Learninginternal representations by error propagation[M].CALIFORNIA UNIV SAN DIEGO LA JOLLA INSTFOR COGNITIVE SCIENCE, 1985,Chapter8.

    [16] Cortes, Corinna, Vladimir Vapnik. Support-vectornetworks[J]. Machine learning1995.20(3):273-297.

    [17] Freund, Yoav, Robert Schapire,et aL A short introductionto boosting[J]. Journal-Japanese Society For ArtificialIntelligence, 1999. 14(1612): 771-780

    [18]袁瑩.試論布魯克斯的無(wú)表征人工智能模型 [J].山西師大學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2016.43(3):109-112.

    [19] Gu, J., Wang, Z., Kuen, J., et al. Recent advances inconvolutional neural networks[J]. Pattern Recognition,2018.77:354-377.

    [20] Cleveland W S. Data Science: an action plan forexpanding the technical areas of the field of stastics[J].International Statistical Review/Revue Internationalede Statistique,2001.69(1):21-26.

    [21] G. E. Hinton, R. R. Salakhutdinov. Reducing theDimensionality of Data with Neural Networks[J].Science,2006.313(5786): 504-507.

    [22] Yann LeCun. Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton. Deeplearning[J]. Nature.2015.521:436-444.

    [23]顧險(xiǎn)峰.人工智能中的聯(lián)結(jié)主義和符號(hào)主義[J].科技導(dǎo)報(bào),2016.34(7):20-25

    [24]徐心和,么健石,有關(guān)行為主義人工智能研究綜述[J].控制與決策,2004.19(3):241-246

    [25]王廣贊,易顯飛.人工智能研究的三大流派:比輕與啟示[J].長(zhǎng)沙理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2018.33(4):1-6

    [26]成素梅,人工智能研究的范式轉(zhuǎn)換及其發(fā)展前景[J].哲學(xué)動(dòng)態(tài),2017.12:15-21

    收稿日期:2020-05-11

    作者簡(jiǎn)介:姜國(guó)睿(1999-),男,江蘇連云港人,本科生,主要研究方向:人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器視覺(jué)。

    通訊作者:王姝歆(1969-),女,江蘇徐州人,博士,副教授,碩導(dǎo),主要研究方向:機(jī)器人,智能制造,機(jī)器視覺(jué)。

    猜你喜歡
    研究熱點(diǎn)發(fā)展歷程人工智能
    2019:人工智能
    商界(2019年12期)2019-01-03 06:59:05
    人工智能與就業(yè)
    數(shù)讀人工智能
    小康(2017年16期)2017-06-07 09:00:59
    近五年我國(guó)職業(yè)教育研究熱點(diǎn)綜析及未來(lái)展望
    職教論壇(2016年27期)2017-01-05 16:59:31
    基于知識(shí)圖譜的智慧教育研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)分析
    自閉癥譜系障礙兒童的教育干預(yù)
    考試周刊(2016年85期)2016-11-11 02:33:22
    國(guó)內(nèi)奢侈品電子商務(wù)發(fā)展歷程研究
    基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的我國(guó)微課研究探析
    新媒體時(shí)代表情包發(fā)展的傳播學(xué)解析
    出版廣角(2016年15期)2016-10-18 00:38:37
    我國(guó)水土保持監(jiān)測(cè)的發(fā)展歷程與成就
    色综合婷婷激情| 黄色视频,在线免费观看| 人成视频在线观看免费观看| 中文字幕色久视频| 99九九在线精品视频| 在线观看免费高清a一片| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 国产高清videossex| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 国产亚洲一区二区精品| 午夜福利,免费看| 最近最新免费中文字幕在线| 黄色片一级片一级黄色片| 免费人妻精品一区二区三区视频| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 最新美女视频免费是黄的| 两个人看的免费小视频| av天堂久久9| 国产高清videossex| 久久热在线av| 999久久久精品免费观看国产| 国产av一区二区精品久久| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 首页视频小说图片口味搜索| 大片免费播放器 马上看| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 国产亚洲欧美在线一区二区| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 久久精品国产综合久久久| 国产高清视频在线播放一区| www.999成人在线观看| 国产黄色免费在线视频| 青青草视频在线视频观看| 国产日韩欧美视频二区| 国产欧美日韩精品亚洲av| 一区二区三区精品91| 成人18禁在线播放| 亚洲欧美激情在线| 十八禁网站网址无遮挡| 国产极品粉嫩免费观看在线| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 欧美亚洲日本最大视频资源| 日韩三级视频一区二区三区| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 亚洲色图综合在线观看| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 亚洲性夜色夜夜综合| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 在线观看免费高清a一片| 日韩免费av在线播放| 捣出白浆h1v1| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 咕卡用的链子| 亚洲伊人色综图| 亚洲av电影在线进入| 99热国产这里只有精品6| 国产在线精品亚洲第一网站| 精品国产亚洲在线| 久久久水蜜桃国产精品网| 国产av又大| 国产精品一区二区免费欧美| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 国产午夜精品久久久久久| 大香蕉久久成人网| 日韩人妻精品一区2区三区| 欧美人与性动交α欧美软件| 老汉色∧v一级毛片| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 亚洲熟妇熟女久久| 亚洲人成77777在线视频| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 日韩人妻精品一区2区三区| 国产国语露脸激情在线看| 午夜激情久久久久久久| 亚洲成人手机| 丝袜在线中文字幕| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 叶爱在线成人免费视频播放| 国产成人欧美在线观看 | 亚洲色图av天堂| 免费看a级黄色片| 国产精品一区二区在线观看99| bbb黄色大片| 9191精品国产免费久久| 在线观看人妻少妇| 久久亚洲真实| 人人澡人人妻人| 999精品在线视频| 岛国毛片在线播放| 欧美黄色淫秽网站| 欧美乱码精品一区二区三区| 久久狼人影院| 久久午夜亚洲精品久久| 午夜91福利影院| 新久久久久国产一级毛片| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 午夜激情久久久久久久| 亚洲熟女毛片儿| 99精品欧美一区二区三区四区| 久久九九热精品免费| 青青草视频在线视频观看| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 亚洲九九香蕉| 成人三级做爰电影| 天堂俺去俺来也www色官网| 91精品三级在线观看| 中文字幕人妻熟女乱码| 国产在视频线精品| 久久久欧美国产精品| 大香蕉久久成人网| 久久精品国产综合久久久| 日韩一区二区三区影片| 午夜福利欧美成人| 狠狠狠狠99中文字幕| 国产色视频综合| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 99国产极品粉嫩在线观看| 日韩欧美免费精品| 国产精品一区二区在线不卡| 大型黄色视频在线免费观看| 国产有黄有色有爽视频| 国产精品久久电影中文字幕 | 999精品在线视频| 性高湖久久久久久久久免费观看| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 精品少妇黑人巨大在线播放| 国产97色在线日韩免费| av免费在线观看网站| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 极品人妻少妇av视频| 一本大道久久a久久精品| av在线播放免费不卡| 麻豆av在线久日| 天堂8中文在线网| 大型黄色视频在线免费观看| 人成视频在线观看免费观看| 久久青草综合色| 丝瓜视频免费看黄片| 久久国产精品大桥未久av| 91麻豆av在线| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 日本黄色日本黄色录像| 热99re8久久精品国产| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 久久久国产成人免费| 亚洲成人手机| 少妇被粗大的猛进出69影院| 制服诱惑二区| av不卡在线播放| 一区二区日韩欧美中文字幕| 亚洲天堂av无毛| netflix在线观看网站| 丁香欧美五月| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 9191精品国产免费久久| 宅男免费午夜| 夜夜夜夜夜久久久久| 老司机在亚洲福利影院| 十八禁网站网址无遮挡| 人妻久久中文字幕网| 久久久精品区二区三区| 免费观看人在逋| 男女高潮啪啪啪动态图| 亚洲伊人色综图| 欧美在线一区亚洲| 黄色毛片三级朝国网站| 国产av一区二区精品久久| 午夜精品久久久久久毛片777| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 国产主播在线观看一区二区| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 国产精品亚洲一级av第二区| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 欧美久久黑人一区二区| 久久久国产欧美日韩av| 这个男人来自地球电影免费观看| 国产精品电影一区二区三区 | 久久中文字幕一级| 日本av手机在线免费观看| 乱人伦中国视频| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 婷婷丁香在线五月| 久久久久久免费高清国产稀缺| 国产精品九九99| 十分钟在线观看高清视频www| 黄色视频在线播放观看不卡| 啦啦啦 在线观看视频| 国产成人免费观看mmmm| 丰满饥渴人妻一区二区三| 黄色视频不卡| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 老熟女久久久| 亚洲五月婷婷丁香| 热99国产精品久久久久久7| 亚洲,欧美精品.| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 欧美黑人欧美精品刺激| 亚洲国产欧美在线一区| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 免费高清在线观看日韩| 久久热在线av| 国产一区有黄有色的免费视频| 欧美日韩成人在线一区二区| 老司机深夜福利视频在线观看| 久久精品国产亚洲av香蕉五月 | 怎么达到女性高潮| 午夜91福利影院| 亚洲 国产 在线| 亚洲视频免费观看视频| 这个男人来自地球电影免费观看| 欧美精品av麻豆av| 变态另类成人亚洲欧美熟女 | 免费高清在线观看日韩| 免费不卡黄色视频| 亚洲精品国产一区二区精华液| 国产精品久久久久成人av| 纯流量卡能插随身wifi吗| 国产在线免费精品| 午夜久久久在线观看| 纯流量卡能插随身wifi吗| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 一本大道久久a久久精品| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 夜夜夜夜夜久久久久| 一区二区三区激情视频| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 欧美乱码精品一区二区三区| 国产欧美亚洲国产| av天堂久久9| 丝袜喷水一区| 日本wwww免费看| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 天堂中文最新版在线下载| 午夜免费鲁丝| 国产免费av片在线观看野外av| 亚洲伊人久久精品综合| 丝袜在线中文字幕| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| av有码第一页| 久久久久久久久免费视频了| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 午夜成年电影在线免费观看| 丁香六月天网| 欧美日韩一级在线毛片| 日韩中文字幕欧美一区二区| 亚洲av欧美aⅴ国产| 亚洲av片天天在线观看| 久久中文看片网| 狂野欧美激情性xxxx| 欧美日韩亚洲高清精品| 嫁个100分男人电影在线观看| 日韩免费高清中文字幕av| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 正在播放国产对白刺激| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 国产成人av教育| 国产精品亚洲一级av第二区| 母亲3免费完整高清在线观看| 精品高清国产在线一区| 亚洲第一青青草原| 成人三级做爰电影| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 成人黄色视频免费在线看| 亚洲一区中文字幕在线| 国产伦人伦偷精品视频| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 99精品欧美一区二区三区四区| 国产亚洲欧美精品永久| 一个人免费看片子| 日本vs欧美在线观看视频| 蜜桃国产av成人99| 一区二区三区精品91| 欧美激情久久久久久爽电影 | 一边摸一边抽搐一进一出视频| 国产亚洲欧美在线一区二区| 99精品在免费线老司机午夜| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 亚洲欧洲日产国产| 99re在线观看精品视频| 亚洲国产av影院在线观看| 动漫黄色视频在线观看| 久久精品成人免费网站| 曰老女人黄片| 国产有黄有色有爽视频| 欧美乱码精品一区二区三区| 91成年电影在线观看| 久久人人爽av亚洲精品天堂| kizo精华| 黄色丝袜av网址大全| 国产成人系列免费观看| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 纯流量卡能插随身wifi吗| 母亲3免费完整高清在线观看| 天堂8中文在线网| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 久久精品国产综合久久久| 精品人妻1区二区| 一夜夜www| 亚洲欧洲日产国产| 在线观看www视频免费| 露出奶头的视频| 色综合欧美亚洲国产小说| 国产亚洲av高清不卡| 高清视频免费观看一区二区| 青草久久国产| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 亚洲av成人一区二区三| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 无遮挡黄片免费观看| 狠狠狠狠99中文字幕| 亚洲精品国产色婷婷电影| 欧美亚洲日本最大视频资源| 精品久久久久久久毛片微露脸| 欧美黄色淫秽网站| 亚洲成人免费电影在线观看| 性高湖久久久久久久久免费观看| 777米奇影视久久| 午夜两性在线视频| 午夜福利在线免费观看网站| 国产精品免费大片| 国产高清视频在线播放一区| 国产伦人伦偷精品视频| 国产高清国产精品国产三级| 三上悠亚av全集在线观看| 性色av乱码一区二区三区2| 婷婷丁香在线五月| 精品国产国语对白av| 国产91精品成人一区二区三区 | 免费日韩欧美在线观看| 99国产综合亚洲精品| 在线观看免费高清a一片| 欧美日本中文国产一区发布| 精品国产乱子伦一区二区三区| 另类亚洲欧美激情| 国产男女内射视频| 久久久精品免费免费高清| 2018国产大陆天天弄谢| 国产又色又爽无遮挡免费看| 高清av免费在线| 国产又爽黄色视频| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 午夜福利视频在线观看免费| 久久久久视频综合| 久久久久久人人人人人| av超薄肉色丝袜交足视频| 高清av免费在线| 首页视频小说图片口味搜索| 在线 av 中文字幕| 一区福利在线观看| 欧美精品一区二区大全| 9色porny在线观看| 99国产极品粉嫩在线观看| 久久精品国产亚洲av高清一级| 日本av手机在线免费观看| 午夜免费成人在线视频| 亚洲一码二码三码区别大吗| 国产精品一区二区在线不卡| 极品少妇高潮喷水抽搐| 视频在线观看一区二区三区| 99久久99久久久精品蜜桃| 少妇被粗大的猛进出69影院| 精品国产一区二区久久| 一二三四在线观看免费中文在| 大香蕉久久网| www.精华液| 韩国精品一区二区三区| 这个男人来自地球电影免费观看| 午夜91福利影院| 免费在线观看完整版高清| 日韩大片免费观看网站| 女人久久www免费人成看片| 色视频在线一区二区三区| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 久久久久久久久免费视频了| 日本黄色日本黄色录像| 男男h啪啪无遮挡| 国产成人精品在线电影| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 成人亚洲精品一区在线观看| 日韩中文字幕视频在线看片| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 夜夜爽天天搞| 搡老熟女国产l中国老女人| 久久国产精品大桥未久av| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 亚洲性夜色夜夜综合| 咕卡用的链子| 大型av网站在线播放| 色老头精品视频在线观看| 国产成人精品无人区| 久久久久网色| 又大又爽又粗| 丝袜在线中文字幕| 亚洲人成伊人成综合网2020| 日韩成人在线观看一区二区三区| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 国产精品电影一区二区三区 | 欧美日韩福利视频一区二区| 天堂俺去俺来也www色官网| 国产精品av久久久久免费| 国产av国产精品国产| 99在线人妻在线中文字幕 | 久久久久久久大尺度免费视频| 国产极品粉嫩免费观看在线| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 欧美成人免费av一区二区三区 | 91精品三级在线观看| 国产99久久九九免费精品| 亚洲中文av在线| 9191精品国产免费久久| 亚洲七黄色美女视频| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 久久99一区二区三区| 国产精品一区二区精品视频观看| 欧美日韩成人在线一区二区| 老熟妇仑乱视频hdxx| 亚洲人成伊人成综合网2020| 亚洲精品国产区一区二| 久久九九热精品免费| 黄色 视频免费看| 国产熟女午夜一区二区三区| 老熟女久久久| 欧美成人免费av一区二区三区 | 国产一区有黄有色的免费视频| 少妇的丰满在线观看| 亚洲国产看品久久| 伦理电影免费视频| 1024香蕉在线观看| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 国产免费现黄频在线看| 欧美人与性动交α欧美软件| 男女边摸边吃奶| 天堂俺去俺来也www色官网| 免费观看a级毛片全部| 欧美+亚洲+日韩+国产| 国产成人免费观看mmmm| 午夜福利乱码中文字幕| 最近最新中文字幕大全电影3 | 国产av精品麻豆| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 亚洲国产欧美一区二区综合| 精品国产亚洲在线| 国产麻豆69| 亚洲欧美色中文字幕在线| 午夜成年电影在线免费观看| 91精品三级在线观看| 中文字幕高清在线视频| 在线看a的网站| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 最黄视频免费看| 99国产极品粉嫩在线观看| 精品久久蜜臀av无| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 高清在线国产一区| 久久久水蜜桃国产精品网| netflix在线观看网站| 亚洲七黄色美女视频| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 最黄视频免费看| 色在线成人网| 成人影院久久| 国产在线视频一区二区| 国产亚洲精品一区二区www | 亚洲精品国产色婷婷电影| 国产在线视频一区二区| 国产成+人综合+亚洲专区| 人成视频在线观看免费观看| 999精品在线视频| 日本vs欧美在线观看视频| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 黄色a级毛片大全视频| 国产精品一区二区在线观看99| 欧美精品啪啪一区二区三区| 国产成人影院久久av| 久久久久久久大尺度免费视频| 亚洲免费av在线视频| 精品视频人人做人人爽| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 久热爱精品视频在线9| 后天国语完整版免费观看| 十八禁高潮呻吟视频| 国产激情久久老熟女| 国产精品久久久人人做人人爽| 99精品在免费线老司机午夜| 男女之事视频高清在线观看| 麻豆成人av在线观看| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 亚洲熟妇熟女久久| av电影中文网址| 久久久久久久久久久久大奶| 欧美 日韩 精品 国产| 日韩有码中文字幕| tube8黄色片| 伦理电影免费视频| 91成年电影在线观看| 色老头精品视频在线观看| 欧美精品一区二区免费开放| 亚洲美女黄片视频| 国产人伦9x9x在线观看| 亚洲av电影在线进入| www日本在线高清视频| 嫁个100分男人电影在线观看| 老熟妇仑乱视频hdxx| 777米奇影视久久| 人妻一区二区av| 欧美乱码精品一区二区三区| 18在线观看网站| 老熟女久久久| 在线播放国产精品三级| 色94色欧美一区二区| 美女国产高潮福利片在线看| 久久午夜亚洲精品久久| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 最新美女视频免费是黄的| 日韩视频一区二区在线观看| 在线观看66精品国产| 三级毛片av免费| 久久亚洲精品不卡| 一级毛片精品| 极品教师在线免费播放| 日韩免费高清中文字幕av| 天堂中文最新版在线下载| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 男女之事视频高清在线观看| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 国产精品av久久久久免费| netflix在线观看网站| 日韩视频一区二区在线观看| 国产亚洲精品一区二区www | 一夜夜www| 亚洲色图av天堂| 国产黄色免费在线视频| 丰满饥渴人妻一区二区三| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 纯流量卡能插随身wifi吗| 国产麻豆69| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 欧美成人免费av一区二区三区 | 美女视频免费永久观看网站| 男人操女人黄网站| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 三级毛片av免费| 色在线成人网| 大片电影免费在线观看免费| 两个人免费观看高清视频| 久久久精品94久久精品| a级片在线免费高清观看视频| 9色porny在线观看| 黄色视频不卡| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 91国产中文字幕| 国产一区有黄有色的免费视频| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 天堂中文最新版在线下载| 丝袜在线中文字幕| 大片电影免费在线观看免费| 女性生殖器流出的白浆| 水蜜桃什么品种好| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 亚洲精品一二三| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 亚洲五月婷婷丁香| 搡老岳熟女国产| 脱女人内裤的视频| 老鸭窝网址在线观看| 老熟女久久久| 丰满迷人的少妇在线观看| 性色av乱码一区二区三区2| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 午夜成年电影在线免费观看| 国产成人精品在线电影| 久久国产精品影院| 成人国产av品久久久| 久久久久视频综合| 宅男免费午夜| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 欧美精品一区二区免费开放| 亚洲国产看品久久| 男男h啪啪无遮挡| 高清毛片免费观看视频网站 | 丰满少妇做爰视频| 香蕉国产在线看| 精品视频人人做人人爽| 大片免费播放器 马上看| 高清毛片免费观看视频网站 | 一区二区三区国产精品乱码| 日韩大码丰满熟妇| 91成人精品电影| 我的亚洲天堂| 久久久久久久久久久久大奶| 日本五十路高清| 91老司机精品| 亚洲av欧美aⅴ国产| 午夜免费成人在线视频| 我的亚洲天堂| 亚洲国产欧美一区二区综合| 极品少妇高潮喷水抽搐| 怎么达到女性高潮| 最近最新免费中文字幕在线| 丁香六月天网| 99精品在免费线老司机午夜| 视频在线观看一区二区三区| 日韩成人在线观看一区二区三区| 中文字幕av电影在线播放| 国产成人影院久久av| 日韩视频在线欧美| 亚洲国产欧美网| 中文欧美无线码|