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    煤礦瓦斯抽采管網(wǎng)系統(tǒng)自更新檢漏技術(shù)研究

    2020-09-27 13:19:02熊偉
    工礦自動(dòng)化 2020年9期
    關(guān)鍵詞:模型系統(tǒng)

    熊偉

    (1.中煤科工集團(tuán)重慶研究院有限公司, 重慶 400037;2.瓦斯災(zāi)害監(jiān)控與應(yīng)急技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 重慶 400037)

    0 引言

    我國煤礦瓦斯災(zāi)害十分嚴(yán)重,且隨著開采深度和強(qiáng)度的增加,瓦斯防治難度日益加大,給煤礦安全生產(chǎn)帶來新的挑戰(zhàn)[1-2]。利用抽采泵組提供負(fù)壓動(dòng)力,將煤層中的瓦斯通過管網(wǎng)系統(tǒng)輸送至地面進(jìn)行排空或有效利用,是我國進(jìn)行瓦斯治理的主要手段[3]。同時(shí),瓦斯是一種高效、清潔的綠色能源,對其進(jìn)行合理利用,能夠優(yōu)化我國能源結(jié)構(gòu),緩解環(huán)境壓力[4]。但目前瓦斯抽采效果并不理想,抽采系統(tǒng)內(nèi)瓦斯體積分?jǐn)?shù)普遍低于30%[5],有的甚至處于5%~16%的爆炸范圍內(nèi),不僅增大了瓦斯利用成本,還存在很大的安全隱患。研究人員對如何提高瓦斯抽采濃度展開了大量研究,形成了包括密集鉆孔、預(yù)裂爆破、水力增透等提高煤層透氣性的技術(shù)措施,有效提高了煤層透氣性[6-7];研發(fā)了“兩堵一注”封孔工藝和裝備[8-9],提高了鉆孔孔口瓦斯抽采濃度。

    煤礦井下瓦斯抽采管路沿巷道敷設(shè),由3~5 m的管道連接為總長10 km左右的管網(wǎng)系統(tǒng),管道之間主要用法蘭盤連接。由于井下工作環(huán)境惡劣,抽采管道易受到碰撞、落煤墜砸等損傷而造成漏氣,當(dāng)巷道內(nèi)空氣大量進(jìn)入管網(wǎng)系統(tǒng)后,管網(wǎng)內(nèi)瓦斯抽采濃度可能遠(yuǎn)低于鉆孔孔口濃度。因此,開展高效、精準(zhǔn)的瓦斯抽采管網(wǎng)檢漏技術(shù)研究,對管網(wǎng)進(jìn)行準(zhǔn)確堵漏和維護(hù),是瓦斯利用和礦井安全生產(chǎn)的技術(shù)保障,具有重要意義。

    目前我國僅有少數(shù)科研人員對抽采管路檢漏技術(shù)進(jìn)行了探索性研究[10],但在煤礦井下特殊工作條件下,由于有限空間內(nèi)不同聲波相互疊加、抵消等影響,導(dǎo)致目標(biāo)聲波獲取困難,加之檢測技術(shù)相對單一,檢漏準(zhǔn)確率無法得到有效保證。高斯聲束模型建立在近軸近似的理論基礎(chǔ)上,能夠準(zhǔn)確描述外近半場區(qū)和遠(yuǎn)場的聲場分布。多元高斯聲束模型由若干單個(gè)高斯聲束疊加而成,以滿足聲場邊界條件。本文將多元高斯聲束模型應(yīng)用到瓦斯抽采管路檢漏中,利用多元高斯模型對漏氣點(diǎn)聲音進(jìn)行提取和加強(qiáng)處理,降低有限空間內(nèi)同時(shí)傳播的多種聲源的干擾,得到準(zhǔn)確的聲音樣本;將聲音樣本與預(yù)存模型比對,判斷是否漏氣;將實(shí)際應(yīng)用中出現(xiàn)頻率高的聲音模型自動(dòng)加入噪聲模型庫,實(shí)現(xiàn)模型的自更新,使檢漏技術(shù)具有更強(qiáng)的適用性和準(zhǔn)確性。

    1 瓦斯抽采管網(wǎng)檢漏原理及模型

    1.1 瓦斯抽采管網(wǎng)檢漏原理

    瓦斯抽采時(shí),若管網(wǎng)某處存在漏氣點(diǎn),則巷道內(nèi)空氣在負(fù)壓作用下進(jìn)入管道中。因?yàn)槁饪壮叽邕h(yuǎn)小于管道及巷道的尺寸,且管道內(nèi)外壓差較大,所以漏氣點(diǎn)附近流體出現(xiàn)旋渦、脈動(dòng)等不穩(wěn)定流動(dòng)現(xiàn)象,而因此產(chǎn)生的部分能量以熱量形式耗散在流體介質(zhì)中,其余能量轉(zhuǎn)化為聲波形式在巷道中傳播。漏氣檢測過程如下:氣體擾動(dòng)→聲波產(chǎn)生→在空氣中傳播→進(jìn)入檢測設(shè)備→判斷是否漏氣,如圖1所示。

    圖1 瓦斯抽采管網(wǎng)漏氣檢測過程Fig.1 Gas leakage detection process of gas drainage pipe network

    1.2 漏氣模型

    瓦斯抽采時(shí),需將鉆孔用封孔管連接到匯流裝置,為了監(jiān)測抽采參數(shù)變化情況,在鉆孔與匯流裝置之間會(huì)加裝導(dǎo)流管。這一部分管道連接主要采用擴(kuò)口對接方式,即連接處一端的管道外徑基本等于另一端管道的內(nèi)徑,將2段管道插入后用膠水或鐵絲等捆綁固定。匯流裝置另一端與抽采支管連接,抽采支管再通過法蘭盤與抽采主管連接,形成瓦斯抽采管網(wǎng)系統(tǒng)。瓦斯抽采管道連接方式及主要漏氣點(diǎn)如圖2所示。

    1-封孔管與導(dǎo)流管連接處;2-封孔管三通處;3-鉆孔與封孔管連接處;4-法蘭盤連接處;5-封孔管與匯流裝置連接處;6-管道破損處。圖2 瓦斯抽采管道連接方式及主要漏氣點(diǎn)Fig.2 Connection mode of gas drainage pipeline and main gas leakage points

    瓦斯抽采管網(wǎng)系統(tǒng)中主要存在如圖2所示的6種漏氣點(diǎn)。其中封孔管與導(dǎo)流管連接處、封孔管三通處、鉆孔與封孔管連接處、封孔管與匯流裝置連接處的連接方式都是插入式管道連接,漏氣通道主要存在于小管道的外壁和大管道內(nèi)壁之間,因此,這些位置漏氣產(chǎn)生的聲波基本相同,可劃分為同類漏氣模型。而長達(dá)幾千米甚至十幾千米的抽采主管、支管大多采用法蘭盤連接,由于煤礦井下工作環(huán)境復(fù)雜,管道易受到擊穿等損害,形成孔眼,造成漏氣。因此,瓦斯抽采管網(wǎng)系統(tǒng)的主要漏氣現(xiàn)象可分為管路插接漏氣、法蘭盤漏氣和管道破損漏氣,建立這3種漏氣模型進(jìn)行預(yù)存儲(chǔ)。

    1.3 主要噪聲模型

    瓦斯抽采管網(wǎng)系統(tǒng)敷設(shè)在巷道中,而巷道中還要開展運(yùn)輸、通風(fēng)、采掘等工作,因此,井下聲音來源種類較多。各種聲音在狹小空間內(nèi)同時(shí)傳播并互相擾動(dòng),會(huì)對檢漏準(zhǔn)確性造成影響。因此,需對井下主要噪聲進(jìn)行分析和處理,降低對檢漏結(jié)果的不利影響,井下巷道中存在的主要噪聲如下。

    (1) 人聲噪聲。在同一時(shí)間,大多礦井的井下工作人員在200人以上,進(jìn)行檢漏工作時(shí),檢測設(shè)備不可避免地會(huì)采集到工作人員聲音,甚至檢測人員自身也會(huì)發(fā)出聲音,影響瓦斯抽采管網(wǎng)系統(tǒng)檢漏的準(zhǔn)確性。因此,人聲是井下常見的一種噪聲。

    (2) 設(shè)備機(jī)械噪聲。煤礦井下安裝有采煤機(jī)、局部通風(fēng)機(jī)、帶式輸送機(jī)、鉆機(jī)等大功率機(jī)械設(shè)備,這些設(shè)備都處于長時(shí)間持續(xù)工作狀態(tài),噪聲等級均較高。以局部通風(fēng)機(jī)為例,其噪聲一般為90~120 dB(A)[11],隨著功率和使用時(shí)間增加,噪聲等級會(huì)進(jìn)一步增高。局部通風(fēng)機(jī)使用1 a后,噪聲升高約10~15 dB(A);使用時(shí)間超過5 a后,噪聲可達(dá)120~140 dB(A);若未及時(shí)維護(hù)、保養(yǎng),導(dǎo)致局部通風(fēng)機(jī)變形,則噪聲等級會(huì)更高[12]。

    (3) 金屬碰撞噪聲。煤礦井下運(yùn)輸系統(tǒng)產(chǎn)生的金屬碰撞噪聲最多。刮板輸送機(jī)和膠帶運(yùn)輸系統(tǒng)的噪聲一般為90~106 dB(A)[13],尤其是空載時(shí),由于鏈條、刮板、膠帶滾輪等部件質(zhì)量分布不均勻及中部槽結(jié)合不平整,在運(yùn)行速度相對較快的情況下,噪聲會(huì)顯著增大。井下礦車運(yùn)行時(shí)與軌道連接處碰撞所產(chǎn)生的噪聲也十分明顯。

    (4) 氣體動(dòng)力噪聲。煤礦井下巷道中持續(xù)不斷地存在空氣流動(dòng),由于巷道斷面十分粗糙,尤其是在巷道交叉點(diǎn)和某些通風(fēng)構(gòu)造物位置處,氣流波動(dòng)可能產(chǎn)生明顯的空氣動(dòng)力性噪聲。部分礦井在掘進(jìn)工作中采用炸藥爆破,雖然放炮時(shí)間短,但其產(chǎn)生的巨大沖擊波傳播距離遠(yuǎn),噪聲等級也較高。

    2 自更新檢漏技術(shù)及裝備

    2.1 自更新檢漏技術(shù)

    通過檢測設(shè)備采集井下聲音,用多元高斯聲束對原始聲音進(jìn)行加強(qiáng)處理后形成清晰的聲音模型,采用聲波分頻等技術(shù)進(jìn)行處理,得到多個(gè)聲音樣本。將所得聲音樣本分別與預(yù)存的漏氣模型和噪聲模型進(jìn)行比對,若與漏氣模型匹配即可判斷為漏氣,發(fā)出聲光報(bào)警信號,提示該檢測點(diǎn)漏氣。如果聲音樣本與漏氣模型和噪聲模型均不匹配,則存儲(chǔ)該樣本,并將出現(xiàn)頻率超過30%的聲音樣本自動(dòng)存儲(chǔ)為噪聲模型,以保證檢漏技術(shù)在不同礦井環(huán)境下均有很高的準(zhǔn)確率。自更新檢漏技術(shù)流程如圖3所示。

    圖3 自更新檢漏技術(shù)流程Fig.3 Process of self-renewing leakage detection technology

    2.2 多元高斯聲束模型

    J. Wen等[14]在近軸近似的理論基礎(chǔ)上,基于赫姆霍茲波動(dòng)方程提出了多元高斯聲束模型的概念,即采用多個(gè)高斯聲束疊加的方法近似一個(gè)圓盤源輻射聲場,并且僅用10個(gè)Wen and Breazeale系數(shù)就可獲得較好的近似效果。文獻(xiàn)[15]將Wen and Breazeale 系數(shù)增加到15個(gè),進(jìn)一步提高了模擬結(jié)果的準(zhǔn)確性。

    由于瓦斯抽采管網(wǎng)系統(tǒng)漏氣點(diǎn)尺寸相對較小,難以發(fā)現(xiàn),可用circ二元函數(shù)描述聲波在無窮大不透明屏上半徑為1的圓孔中的透過率。管道破損形成的漏氣點(diǎn)可簡化成圓盤聲源,其不可分離變量的circ二元函數(shù)為

    (1)

    式中:ρ為傳播介質(zhì)密度,kg/m3;r為圓盤聲源的半徑,m;An,Bn為圓盤聲源的Wen and Breazeale系數(shù),具體取值見表1,其中i表示虛部。

    表1 Wen and Breazeale 系數(shù)Table 1 Wen and Breazeale factors

    管件插接、法蘭盤對接等位置密封不嚴(yán)形成的漏氣點(diǎn)可用矩形聲源模型進(jìn)行描述,其circ二元函數(shù)為

    (2)

    式中:x1和y1分別為探頭中心位置在x,y坐標(biāo)軸(分別平行于矩形聲源的長邊和短邊)上的坐標(biāo)(圖4),m;a和b為矩形探頭長和寬的1/2,m;Aq,Bq為矩形聲源的Wen and Breazeale 系數(shù),其值分別與An,Bn相同。

    圖4 聲源與探頭位置Fig.4 Location of sound source and probe

    將circ二元函數(shù)代入沿z方向(由聲源中心點(diǎn)指向探頭中心點(diǎn))的傳播波動(dòng)方程,得到聲壓近軸近似的波動(dòng)方程:

    (3)

    式中:P為聲壓,Pa;k為傳播常數(shù)。

    求解式(3)可得聲壓的高斯聲束形式:

    (4)

    式中:P(z)為復(fù)數(shù)標(biāo)量;ω為角頻率,rad/s;M(z)為2×2階的復(fù)數(shù)對稱矩陣。

    通過多元高斯聲束模型對聲音進(jìn)行修復(fù)加強(qiáng),可提高聲音識別準(zhǔn)確度。

    2.3 YJL40檢漏儀

    YJL40檢漏儀是基于自更新檢漏技術(shù)研發(fā)的一種本安型設(shè)備,主要部件包括探測頭、金屬軟管、主機(jī)和報(bào)警器,如圖5所示。連接探測頭與主機(jī)的金屬軟管可以任意彎曲、拉伸,滿足不同空間條件下的抽采管網(wǎng)系統(tǒng)檢測需求;而由紅色顯示燈與蜂鳴器組成的報(bào)警系統(tǒng),確保了操作人員能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)漏氣點(diǎn)位置并進(jìn)行堵漏處理。YJL40檢漏儀具有攜帶方便、操作簡單、準(zhǔn)確率高、適用范圍廣等特點(diǎn)。

    圖5 YJL40檢漏儀Fig.5 YJL40 leakage detector

    3 現(xiàn)場應(yīng)用

    山西省中陽榮欣焦化有限公司高家莊煤礦生產(chǎn)能力為3.0 Mt/a,目前主采2號煤層,瓦斯含量為10.76 m3/t,相對瓦斯涌出量最大值為29.04 m3/t,屬于高瓦斯礦井。該煤礦目前有高負(fù)壓抽采系統(tǒng)和低負(fù)壓抽采系統(tǒng)各1套,2套系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)行,系統(tǒng)的主管、支管均由直徑為325~820 mm的無縫鋼管組成,主管和支管總長度為7 585 m。該煤礦存在明顯的抽采鉆孔孔口瓦斯?jié)舛雀?、抽采終端濃度低的情況:高負(fù)壓抽采系統(tǒng)孔口平均瓦斯體積分?jǐn)?shù)達(dá)到45%,而抽采終端瓦斯體積分?jǐn)?shù)僅為14%左右;低負(fù)壓抽采系統(tǒng)孔口平均瓦斯體積分?jǐn)?shù)為26%左右,而抽采終端瓦斯體積分?jǐn)?shù)降至5%??梢姡诔椴晒芫W(wǎng)系統(tǒng)輸送過程中,瓦斯抽采濃度存在明顯衰減。

    對高家莊煤礦抽采管網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行巡檢,并對檢測出的漏氣點(diǎn)實(shí)施封堵處理。在鉆孔與封孔管連接處、導(dǎo)流管連接處、法蘭盤連接處及回風(fēng)橋等位置檢測出漏氣點(diǎn)共52處,漏氣點(diǎn)分布如圖6所示。在抽采管網(wǎng)不同位置檢測出漏氣點(diǎn),表明自更新檢漏技術(shù)適用范圍廣。

    圖6 漏氣點(diǎn)分布Fig.6 Distribution of gas leakage points

    為進(jìn)一步考察自更新檢漏技術(shù)的應(yīng)用效果,當(dāng)檢漏堵漏工作完成并待抽采系統(tǒng)穩(wěn)定后,對高家莊煤礦抽采管網(wǎng)瓦斯?jié)舛冗M(jìn)行監(jiān)測,結(jié)果如圖7所示。在鉆孔孔口平均瓦斯?jié)舛缺3只静蛔兊那闆r下,高負(fù)壓抽采系統(tǒng)終端處瓦斯抽采體積分?jǐn)?shù)提高到19.2%,提高比例為37.1%;低負(fù)壓抽采系統(tǒng)終端處瓦斯抽采體積分?jǐn)?shù)升高至6.4%,提高比例為28%,高、低負(fù)壓抽采系統(tǒng)內(nèi)的瓦斯抽采濃度均明顯升高。

    圖7 檢漏前后瓦斯抽采體積分?jǐn)?shù)對比Fig.7 Comparison of gas drainage volume fraction before and after leakage detection

    4 結(jié)論

    (1) 采用高斯聲束模型對瓦斯抽采管網(wǎng)系統(tǒng)檢漏設(shè)備所采集的聲音進(jìn)行處理,降低了巷道復(fù)雜環(huán)境中多種聲音同時(shí)傳播所產(chǎn)生的擾動(dòng)對檢漏結(jié)果的影響。

    (2) 分析了煤礦井下抽采管網(wǎng)主要漏氣原因并建立了漏氣模型,將井下聲音樣本與預(yù)存模型進(jìn)行比對,將出現(xiàn)頻率超過30%的聲音樣本補(bǔ)充為該礦井的噪聲模型,實(shí)現(xiàn)模型的自更新,以提高檢漏準(zhǔn)確性。

    (3) 基于自更新檢漏技術(shù)研發(fā)了YJL40檢漏儀,對高家莊煤礦高、低負(fù)壓抽采系統(tǒng)進(jìn)行檢漏,在封堵漏氣點(diǎn)后,抽采終端瓦斯體積分?jǐn)?shù)分別提高了37.1%和28%,驗(yàn)證了基于多元高斯聲束模型的瓦斯抽采管網(wǎng)系統(tǒng)自更新檢漏技術(shù)的有效性。

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