管理層能力對價值創(chuàng)造效率的影響研究

袁曉文

摘 要：隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，人們對價值創(chuàng)造越來越重視。而企業(yè)為了適應(yīng)新經(jīng)濟的發(fā)展，不得不從各方面來提升企業(yè)的價值創(chuàng)造效率，以實現(xiàn)企業(yè)價值創(chuàng)造的最大化。管理層作為一個公司的最高層，負有制定和實施企業(yè)戰(zhàn)略的責任，這時管理層的能力就極其重要。因此，本文主要以經(jīng)濟增加值動量為指標，以醫(yī)藥制造業(yè)為例，挑選了9家滬、深兩市民營上市公司2018—2019的數(shù)據(jù)作為樣本，深入探索管理層能力尤其是管理層異質(zhì)性對價值創(chuàng)造效率的影響。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟增加值動量;管理層能力;管理層異質(zhì)性;價值創(chuàng)造效率

黨的十八大提出了“實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略”，將創(chuàng)新作為提高社會生產(chǎn)力和綜合國力的戰(zhàn)略支撐，價值創(chuàng)造一直被企業(yè)家們視為根本。雖然在管理層對價值創(chuàng)造的研究上有許多文獻可供考究，并且國內(nèi)外學者們對此也有研究，但多數(shù)都是從管理層股權(quán)、管理層并購、管理層激勵等大的方面來分析，對于管理層能力的研究相對來說還較少，而對于價值創(chuàng)造的研究也是具體到某一個行業(yè)，并沒有從一個較為綜合的角度來全面看待管理層能力對價值創(chuàng)造效率的影響。管理層作為一個企業(yè)的最高層，他們需要作出決策來實現(xiàn)企業(yè)價值，這就需要對他們的能力進行評價。因此，本文從一個較為全面的角度深入研究管理層能力對價值創(chuàng)造效率的影響，以求從管理層能力這一方面找到在什么情況下管理層的決策能最好地提升企業(yè)價值創(chuàng)造效率。

一、實證分析

（一）研究假設(shè)

通過分析國內(nèi)外文獻，筆者得知管理層的能力體現(xiàn)在整個高層團隊的團體凝聚力上，管理層負有制定和實施企業(yè)戰(zhàn)略的責任，這在醫(yī)藥制造業(yè)這一競爭激烈的行業(yè)中顯得尤為重要?？梢哉J為，管理層的同質(zhì)性程度越高，越可以滿足企業(yè)在行業(yè)競爭中的要求，使得企業(yè)價值創(chuàng)造效率越高;而如果企業(yè)管理層的異質(zhì)性程度越高，花費在企業(yè)決策上的時間就越多，這會導致企業(yè)在行業(yè)競爭中錯過最佳決策時機，進而導致企業(yè)價值創(chuàng)造效率低下。由此可以得出以下假設(shè)：

管理層能力尤其是年齡異質(zhì)性、教育專業(yè)背景異質(zhì)性與價值創(chuàng)造效率呈負相關(guān)，也就是年齡異質(zhì)性、教育專業(yè)背景異質(zhì)性越大，企業(yè)價值創(chuàng)造效率越低。

（二）樣本選取及數(shù)據(jù)來源

本文選取的是滬、深兩市醫(yī)藥制造行業(yè)9家上市公司2018—2019年的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫以及各公司官網(wǎng)。

（三）研究變量

本文通過對比篩選、分析后確定了具體變量及其定義，如表1所示。

傳統(tǒng)教育水平標準：1代表中學、中專及以下;2代表專科;3代表本科;4代表碩士;5代表博士。數(shù)值越大表明教育水平越高。

二、實證研究

（一）模型構(gòu)建

從管理層能力和價值創(chuàng)造效率的研究文獻來看，實證分析大多采用多元回歸模型，基于上述假設(shè)，本文也采用多元線性回歸模型探究二者之間的關(guān)系，模型如下。

模型一：

模型二：

其中，β0為常數(shù)項，β1—β6為回歸系數(shù)，μ為誤差項。

其中，β0為常數(shù)項，β1—β6為回歸系數(shù)，μ為誤差項。

（二）回歸分析

1.描述性統(tǒng)計

本文采用SPSS 25.0統(tǒng)計軟件對各變量進行了描述性分析，分析結(jié)果如表2所示。

筆者查找數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)教育背景的異質(zhì)性體現(xiàn)得不明顯，所以教育背景異質(zhì)性和團隊平均教育水平忽略不計。

從表2中可以看出均值基本大于標準偏差，說明數(shù)據(jù)離散程度低，可以進一步進行后面的分析。年齡的異質(zhì)性在1～15.5之間，標準偏差為5.108，差異較大，這對管理層來說可能會造成決策上的矛盾。企業(yè)的員工數(shù)量在6.311～9.449之間，標準偏差為1.057，說明在一定程度上樣本選取的規(guī)模是可進行比較的。團隊成員數(shù)量在2～4之間，標準偏差只有0.707，說明這個變量是在可控范圍內(nèi)的，更易于研究管理層能力對企業(yè)價值創(chuàng)造效率的影響。

2.相關(guān)性分析

經(jīng)過實踐分析得知年齡異質(zhì)性與市場盈利效率在0.05的水平上呈負相關(guān)關(guān)系，團隊成員數(shù)量與生產(chǎn)經(jīng)營效率和市場盈利效率呈負相關(guān)關(guān)系，團隊平均年齡和市場盈利效率呈負相關(guān)關(guān)系。大多數(shù)自變量間呈現(xiàn)弱相關(guān)性，基本不存在共線性問題。

3.線性回歸分析

生產(chǎn)經(jīng)營效率的計算公式可表述如下：

POE=-0.324+0.004Ha-0.007S+0.095T+0.004Ma

R即擬合優(yōu)度在0.3～0.5之間，說明擬合優(yōu)度為中等效應(yīng)。企業(yè)規(guī)模、團隊規(guī)模、團隊平均年齡的Beta值分別為-0.053、0.450、0.127，說明在生產(chǎn)運營效率為因變量時，團隊規(guī)模對自變量年齡異質(zhì)性的影響最大。自變量年齡異質(zhì)性的系數(shù)為0.004，t為0.185，說明年齡異質(zhì)性與生產(chǎn)運營效率在0.05水平上呈顯著正相關(guān)性，與相關(guān)性分析結(jié)果相反。但t值為0.185，顯著性為0.862，遠大于0.05，由此得出年齡異質(zhì)性與生產(chǎn)運營效率呈負相關(guān)關(guān)系，但相關(guān)性不顯著。實踐分析得知，企業(yè)規(guī)模、團隊規(guī)模、團隊平均年齡的Beta值分別為-0.587、0.039、0.722，說明當因變量為市場盈利效率時，團隊平均年齡對自變量年齡異質(zhì)性的影響最大。自變量年齡異質(zhì)性為-0.003，t為-1.113，說明年齡異質(zhì)性與市場盈利效率在0.05水平上呈顯著負相關(guān)性，這就驗證了本文的假設(shè)：年齡異質(zhì)性與市場盈利效率呈負相關(guān)關(guān)系，年齡異質(zhì)性越大，市場盈利效率越低。

三、研究結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

本文以醫(yī)藥制造業(yè)為例，挑選了9家不同地區(qū)民營上市公司2018—2019年的數(shù)據(jù)，基于經(jīng)濟增加值動量理論，把因變量價值創(chuàng)造效率分解為生產(chǎn)運營效率和市場盈利效率，把年齡異質(zhì)性作為自變量代表管理層能力的異質(zhì)性，選取了企業(yè)規(guī)模、團隊規(guī)模和團隊平均年齡為控制變量來研究管理層能力特別是管理層異質(zhì)性對企業(yè)價值創(chuàng)造效率的影響。根據(jù)上面的模型分析，我們可以得出在一定程度上年齡的異質(zhì)性與企業(yè)價值創(chuàng)造效率呈負相關(guān)關(guān)系，也就是年齡異質(zhì)性越大，企業(yè)的價值創(chuàng)造效率越低。其實模型一的分析結(jié)論不是特別明顯，但在一定條件下，不能完全保證所得的生產(chǎn)運營效率和市場盈利效率完全正確，會有一定的差異。因此，本文以模型二的結(jié)論為準，即管理層能力特別是管理層的異質(zhì)性與企業(yè)的價值創(chuàng)造效率為負相關(guān)關(guān)系，企業(yè)的管理層異質(zhì)性越小，企業(yè)的價值創(chuàng)造效率越高。

（二）建議

作為企業(yè)的管理層，可以積極引進年輕的優(yōu)秀人才，為整個管理層注入新鮮血液，這樣可以避免因部分成員的年齡差產(chǎn)生的代溝以及保守的心理;要學會與時俱進，適應(yīng)整個社會的發(fā)展;盡量放手，讓年輕人去拼去闖，這樣可能會給整個企業(yè)帶來新的生機，讓企業(yè)在未來的路程中有無限的發(fā)展可能。

參考文獻

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