林業(yè)對農(nóng)戶增收的影響研究——以陜西省為例

彭雨涵 郭霖萱 王子依 張凝悅 陳文匯 姚宇翔

摘要?基于陜西省7個區(qū)縣2018年農(nóng)戶林業(yè)增收調(diào)研數(shù)據(jù)，建立了二元Logistic回歸模型，發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶林業(yè)增收受資金投入、勞動力投入、勞動效率等多種因素的影響。同時運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析模型，確定了農(nóng)戶增收因素的影響程度序列從高到低依次為：農(nóng)業(yè)勞動效率、林下養(yǎng)殖業(yè)資金投入、勞動力投入、林下種植業(yè)資金投入、經(jīng)濟(jì)林面積、從事林下經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)種類。據(jù)此分析陜西省農(nóng)戶林業(yè)增收及發(fā)展現(xiàn)狀，進(jìn)而為當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶增收提出建議。

關(guān)鍵詞?林業(yè)增收;二元Logistic回歸模型;灰色關(guān)聯(lián)度分析;林下經(jīng)濟(jì)

中圖分類號?S-9?文獻(xiàn)標(biāo)識碼?A文章編號?0517-6611（2020）17-0232-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2020.17.060

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

Study on the Factors Affecting the Increase of Farmers Income in Forestry—Taking Shaanxi Province as an Example

PENG Yu?han， GUO Lin?xuan， WANG Zi?yi et al

（School of Economics & Management， Beijing Forestry University， Beijing 100083）

Abstract?Based on the survey data of farmersforestry income increase in 7 districts and counties of Shaanxi Province in 2018， a binary Logistic regression model was established， and it was found that the increase of local farmers forestry income was affected by various factors such as investment， labor input， and labor efficiency. This article further used the gray correlation analysis model to determine the sequence of the impact degree of farmers income increase factors in order from high to low： agricultural labor efficiency， investment in under?forest plantation and under?forest aquaculture， non?timber forest capital investment per unit of forest land area， number of types engaged in the forestry industry， labor input. Based on this， the forestry income increase and development status of farmers in Shaanxi Province were analyzed， and suggestions for local farmers to increase income were proposed.

Key words?Forestry income increase;Binary Logistic regression model;Grey correlation analysis;Under?forest economy

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的提出，為林業(yè)發(fā)展提供了極大的歷史機(jī)遇。鄉(xiāng)村振興的重點(diǎn)在于綠色產(chǎn)業(yè)興旺和維護(hù)良好生態(tài)環(huán)境。林業(yè)作為綠色產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，在“綠色興農(nóng)”中起著重要作用。鄉(xiāng)村要振興，農(nóng)戶增收是關(guān)鍵。發(fā)展林業(yè)產(chǎn)業(yè)，在打造生態(tài)宜居的鄉(xiāng)村環(huán)境的同時增加農(nóng)民的收入，從多方面切實提高了鄉(xiāng)村百姓的生活質(zhì)量，符合鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的發(fā)展要求。

國外學(xué)者普遍從行為經(jīng)濟(jì)學(xué)出發(fā)，從理論和實證角度分析林業(yè)對農(nóng)民收入的影響，呈現(xiàn)出林學(xué)、生態(tài)學(xué)、環(huán)境學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多學(xué)科交叉融合的現(xiàn)狀，并采用案例分析論證林業(yè)對地區(qū)生態(tài)環(huán)境保護(hù)和農(nóng)民脫貧致富的作用，從收入[1]、非收入[2]兩方面著手，結(jié)合生態(tài)補(bǔ)償來研究林業(yè)工程項目對地區(qū)貧困的影響，并強(qiáng)調(diào)林業(yè)工程的機(jī)會成本。Pagiola[3]認(rèn)為雖然生態(tài)補(bǔ)償政策的實施初衷并不是為了解決貧困問題，但如果項目經(jīng)過良好的落實并且當(dāng)?shù)貤l件有利于政策實施，就可以達(dá)到保護(hù)生態(tài)和減少貧困的雙重作用。Bennett[4]通過農(nóng)戶調(diào)查提出：退耕還林的實施使農(nóng)業(yè)集約化水平提高，改變了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而增加了當(dāng)?shù)鼐用袷杖牒偷胤截斦杖搿?/p>

國內(nèi)學(xué)者關(guān)于林業(yè)產(chǎn)業(yè)和農(nóng)民收入的研究，主要從集體林權(quán)制度改革績效[5-7]、工程實施效果（天然林保護(hù)工程[8]、退耕還林工程[9-11]、公益林建設(shè)工程[12]等方面進(jìn)行分析，研究方法主要有文獻(xiàn)調(diào)研、問卷調(diào)查、倍差法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。在農(nóng)戶收入問題的實證研究中，一些學(xué)者從生產(chǎn)函數(shù)角度考慮各投入要素在林業(yè)收入增長中的貢獻(xiàn)，以發(fā)現(xiàn)林業(yè)收入差異的來源;另一些學(xué)者從相對效率評價的角度研究農(nóng)戶林地經(jīng)營投入產(chǎn)出技術(shù)效率的差異及影響因素，運(yùn)用的方法有單方程回歸模型、因子分析法、DEA模型等。

總體來看，國內(nèi)外研究肯定了林業(yè)對農(nóng)民增收的重要作用，針對鄉(xiāng)村振興這一特定背景，相關(guān)文獻(xiàn)多運(yùn)用文獻(xiàn)研究法，說明林業(yè)對農(nóng)民增收有積極影響，但缺乏數(shù)據(jù)模型支持。筆者基于陜西省農(nóng)戶一手調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用Logistic模型和灰色關(guān)聯(lián)度分析方法，對農(nóng)戶家庭林業(yè)增收的影響因素和各因素影響程度進(jìn)行了分析，并以此為依據(jù)，對當(dāng)?shù)鼐用裨黾邮杖胩岢鲠槍π灾笇?dǎo)建議。

1?材料與方法

1.1?數(shù)據(jù)來源

該研究數(shù)據(jù)來源為調(diào)研獲得的一手?jǐn)?shù)據(jù)，涵蓋了陜西省西安市柞水縣、西安市長安區(qū)、西安市周至縣、寶雞市太白縣、漢中市洋縣、漢中市佛坪縣和安康市寧陜縣7個區(qū)縣，有效問卷共計223份。

在調(diào)查方式上，考慮到當(dāng)?shù)卮迕裎幕潭绕?，此次調(diào)研采取訪談式調(diào)查：調(diào)研員入戶對農(nóng)戶進(jìn)行“一對一”當(dāng)面訪談并由調(diào)研員根據(jù)訪談內(nèi)容當(dāng)場填寫問卷獲得數(shù)據(jù)，問卷的有效性較高。調(diào)查內(nèi)容有：農(nóng)戶基本情況，包括戶主信息、家庭人口特征、擁有林地情況等;農(nóng)戶家庭收入情況，包括經(jīng)濟(jì)林收入、林下經(jīng)濟(jì)收入、政府補(bǔ)貼等;農(nóng)戶林業(yè)經(jīng)營情況，包括林下經(jīng)濟(jì)的種類、林業(yè)相關(guān)投入、林業(yè)產(chǎn)出、林產(chǎn)品銷售等。

1.2?變量選擇

1.2.1?因變量處理。

農(nóng)民林業(yè)增收是指農(nóng)民從林業(yè)渠道得到的收入總和。按收入性質(zhì)可分為林業(yè)工資性收入、家庭經(jīng)營林業(yè)收入、森林財產(chǎn)性收入、林業(yè)轉(zhuǎn)移性收入、森林實物總收入[13]。受當(dāng)?shù)刈匀灰蛩丶爱a(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，陜西省農(nóng)戶2018年林業(yè)收入來源多元化程度較低，主要為林下經(jīng)濟(jì)收入、經(jīng)濟(jì)林收入及林業(yè)工資性收入。林業(yè)產(chǎn)業(yè)增收額測算方法如下：

林業(yè)產(chǎn)業(yè)增收=經(jīng)濟(jì)林收入+林下經(jīng)濟(jì)收入+林業(yè)工資性收入

其中，林下經(jīng)濟(jì)收入主要來源于林下種植業(yè)、林下養(yǎng)殖業(yè)收入及森林旅游業(yè)收入，其增收額測算方法如下：

林下經(jīng)濟(jì)收入=林下種植業(yè)收入+林下養(yǎng)殖收入+森林旅游業(yè)收入

選取林業(yè)增收額y為因變量，并將其轉(zhuǎn)化為二分變量，運(yùn)用二元Logistic回歸模型分析影響林業(yè)增收的因素。由于陜西省農(nóng)戶林業(yè)增收額差異較大，為排除極端值的干擾，以陜西省7個區(qū)縣農(nóng)戶林業(yè)增收額的中位數(shù)ym為標(biāo)準(zhǔn)，將因變量分為2類。當(dāng)yi≤ym時，取yi=0，表示農(nóng)戶林業(yè)增收處于較低水平;當(dāng)yi>ym時，取yi=1，表示該農(nóng)戶林業(yè)增收處于較高水平。

1.2.2?自變量選取。

以C-D生產(chǎn)函數(shù)模型為基礎(chǔ)，將林業(yè)資本投入、林業(yè)勞動力投入及農(nóng)業(yè)勞動效率作為自變量。根據(jù)人口統(tǒng)計年鑒得出各級教育勞動簡化系數(shù)，將我國小學(xué)及以下、初中、高中、大學(xué)文化程度勞動力的勞動簡化率分別確定為1.0、1.2、1.4、2.0[14]。另外，接受過農(nóng)業(yè)技術(shù)相關(guān)培訓(xùn)的勞動者一般對于培訓(xùn)的該項農(nóng)林業(yè)種植技術(shù)較為熟練，相關(guān)收入普遍高于未受過此類培訓(xùn)的農(nóng)戶[15]?；谄渌麑W(xué)者的研究，除上述個人特征因素變量外，影響陜西省居民林業(yè)增收額的變量還包括家庭特征因素。生產(chǎn)經(jīng)營產(chǎn)品的差異化程度低使農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入低下[16]，因而家庭生產(chǎn)林產(chǎn)品的多樣化有利于農(nóng)民增收。同時，第三產(chǎn)業(yè)家庭經(jīng)營收入的增加有助于農(nóng)民長期穩(wěn)定的增收[17]。林地面積越大，農(nóng)戶經(jīng)營集約程度就越高[18]，進(jìn)而林地產(chǎn)出效率越高，提高了林地經(jīng)營報酬水平。林地平均離家距離越遠(yuǎn)，運(yùn)輸成本越高，林木資產(chǎn)的變現(xiàn)能力弱[19]，這在一定程度上限制了農(nóng)戶林業(yè)增收的程度。

安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)2020年

選取構(gòu)建林業(yè)增收額影響因素指標(biāo)體系的變量如下。選擇2018年農(nóng)戶林下種植、養(yǎng)殖業(yè)資金投資（x1）、單位林地面積經(jīng)濟(jì)林資金投入（x2）、勞動力投入（x3）、經(jīng)濟(jì)林種植面積（x4）、農(nóng)業(yè)勞動效率（x5）、從事林下經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)種類（x6）、林地與住宅距離（x7）、是否開展森林旅游業(yè)（d1）、是否參與林業(yè)產(chǎn)業(yè)培訓(xùn)（d2）為自變量。其中，為二分變量，時為否，時為是。為數(shù)值變量。各自變量含義及類型見表1。

1.3?研究方法

1.3.1?二元Logistic回歸模型。

在探求林業(yè)增收影響因素時，將被解釋變量設(shè)定為是否增收“0-1” 變量，適用于二分類Logistic回歸分析。模型如下：

P（y=1|x）=11+eg（x）

式中，g（x）=B0+B1x1+B2x2+…+Bnxn，Bi為各因素的權(quán)重。y為被解釋變量，即農(nóng)戶增收水平，該研究以陜西省農(nóng)戶林業(yè)增收額的中位數(shù)ym為標(biāo)準(zhǔn)，將因變量分為2類。當(dāng)yi≤ym時，取yi=0，表示農(nóng)戶林業(yè)增收處于較低水平;當(dāng)yi>ym時，取yi=1，表示農(nóng)戶林業(yè)增收處于較高水平。xi為解釋變量;P代表“有高水平增收”的概率。

1.3.2?灰色關(guān)聯(lián)度分析。

（1）確定反映系統(tǒng)行為特征的參考數(shù)列和影響系統(tǒng)行為的比較數(shù)列。

將“林業(yè)帶給農(nóng)戶的增收額”作為參考數(shù)列，把養(yǎng)殖業(yè)資金投資（x1）、單位面積經(jīng)濟(jì)林資金投入（x2）、勞動力投入（x3）、經(jīng)濟(jì)林種植面積（x4）、農(nóng)業(yè)勞動效率（x5）、從事林下經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)種類（x6）、林地與住宅距離（x7）作為比較數(shù)列。

（2）對參考數(shù)列和比較數(shù)列進(jìn)行無量綱化處理。

（3）計算各被評價對象指標(biāo)序列與參考序列對應(yīng)元素的絕對差值。

（4）確定關(guān)聯(lián)系數(shù)。

ξi（p）=miniminp|x0（p）-xi（p）|+ρmaximaxp|x0（p）-xi（p）||x0（p）-xi（p）|+ρmaximaxp|x0（p）-xi（p）|

式中，ξi（p）為每個比較序列與參考序列對應(yīng)元素的關(guān)聯(lián)系數(shù)。ρ為分辨系數(shù)，此處ρ取0.5。

（5）計算關(guān)聯(lián)序。

依據(jù)各自變量的關(guān)聯(lián)序，對各因素的關(guān)聯(lián)程度排序。

2?結(jié)果與分析

2.1?模型擬合結(jié)果

利用SPSS 20.0對因變量林業(yè)增收額y及上述各自變量進(jìn)行二元條件Logistic回歸，模型擬合結(jié)果見表2。

根據(jù)回歸結(jié)果，模型表達(dá)式如下：

P（y-1|x）=11+e-1.404+0.002x1+0.002x2+0.000x6+1.104x7-0.701d2

模型擬合結(jié)果表明：首先，在0.05的顯著性水平下，可以認(rèn)為林下種植及養(yǎng)殖業(yè)資金投入、單位林地面積經(jīng)濟(jì)林資金投入、勞動力投入、農(nóng)業(yè)勞動效率、從事林下經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)種類數(shù)量及是否參加林業(yè)產(chǎn)業(yè)培訓(xùn)均對農(nóng)戶有高收入水平的概率有顯著影響。其次，通過表2中的取值，該研究認(rèn)為林下種植、養(yǎng)殖業(yè)資金投入、單位林地面積經(jīng)濟(jì)林資金投入、勞動力投入、農(nóng)業(yè)勞動效率、從事林下經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)種類數(shù)量對農(nóng)戶擁有高收入水平的概率有正向的影響，即上述自變量觀測值越大，農(nóng)戶擁有高收入水平的概率越大。而農(nóng)戶是否參加林業(yè)產(chǎn)業(yè)培訓(xùn)對其有高收入的概率有反向的影響，即農(nóng)戶參與了林業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)培訓(xùn)會導(dǎo)致農(nóng)戶有高收入水平的概率下降。

基于以上結(jié)果，對林業(yè)增收額及影響農(nóng)戶林業(yè)增收水平的因素進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析，求得關(guān)聯(lián)序列，進(jìn)而確定各變量對于林業(yè)增收的影響程度序列?；疑P(guān)聯(lián)序列測算結(jié)果見表3。

灰色關(guān)聯(lián)序列結(jié)果表明，在上述數(shù)值變量中，農(nóng)業(yè)勞動效率（x5）對于農(nóng)戶林業(yè)增收的影響最大，林下種植及養(yǎng)殖業(yè)資金投入（x1）次之，單位林地面積經(jīng)濟(jì)林資金投入（x2），而從事林業(yè)產(chǎn)業(yè)種類數(shù)量（x6）對于林業(yè)增收的影響相對較小，勞動力投入（x3）對林業(yè)增收的影響最小。

2.2?結(jié)果分析

2.2.1?資本變量對農(nóng)戶林業(yè)增收具有顯著的正向影響。

林下種植及養(yǎng)殖業(yè)資金投入、單位林地面積經(jīng)濟(jì)林資金投入均在0.05的顯著性水平下對農(nóng)戶林業(yè)增收水平具有顯著的正向影響。這說明林下種植及養(yǎng)殖業(yè)和經(jīng)濟(jì)林的資金投入在很大程度上提高了農(nóng)戶的收入水平。根據(jù)C-D生產(chǎn)函數(shù)，擴(kuò)大資本投入會促進(jìn)產(chǎn)量的增加，進(jìn)而提高農(nóng)戶的林業(yè)收入水平。研究結(jié)果與理論預(yù)期一致。

2.2.2?勞動變量對農(nóng)戶林業(yè)增收具有顯著的正向影響。

勞動力投入及農(nóng)業(yè)勞動效率均對農(nóng)戶林業(yè)增收具有顯著的正向影響。這表明勞動力投入的增加及農(nóng)業(yè)勞動效率的提高會促進(jìn)農(nóng)戶林業(yè)收入的增加。勞動力投入及農(nóng)業(yè)勞動效率的增加通過提高農(nóng)戶林產(chǎn)品產(chǎn)量，提高農(nóng)戶林業(yè)產(chǎn)業(yè)收入。研究結(jié)果與理論預(yù)期一致。

2.2.3?個人特征因素對農(nóng)戶林業(yè)增收具有顯著的反向影響。

農(nóng)戶參與林業(yè)相關(guān)培訓(xùn)對農(nóng)戶林業(yè)收入水平具有顯著的反向影響，這與其他學(xué)者的研究成果不符。該研究認(rèn)為，這一結(jié)果與當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)有關(guān)。在林業(yè)產(chǎn)業(yè)培訓(xùn)方面，在過去的幾年中，當(dāng)?shù)卣蠖鄡H針對蜜蜂養(yǎng)殖及豬苓種植兩方面組織相關(guān)培訓(xùn)，培訓(xùn)內(nèi)容較為單一，不能滿足農(nóng)戶對林業(yè)產(chǎn)業(yè)培訓(xùn)的多元化需求。并且，由于當(dāng)?shù)卣罅Πl(fā)展豬苓產(chǎn)業(yè)，號召農(nóng)戶種植豬苓，導(dǎo)致2018年多個區(qū)縣豬苓供給大于需求，市場價格大幅下跌，在2018年中，農(nóng)戶豬苓種植收入大多為0，造成農(nóng)戶較大金額的虧損。而參與培訓(xùn)的農(nóng)戶多為在豬苓種植方面投入資金較多的農(nóng)戶，相較于其他農(nóng)戶，他們的收入水平受虧損的影響較大。

2.2.4?家庭特征因素對農(nóng)戶林業(yè)增收的影響。

農(nóng)戶從事林業(yè)產(chǎn)業(yè)種類對農(nóng)戶林業(yè)增收具有顯著的正向影響，這與理論預(yù)期一致。從事較多的林業(yè)產(chǎn)業(yè)種類可以起到分散風(fēng)險的作用，降低由于病蟲害、價格波動等原因造成的經(jīng)濟(jì)損失，因此對農(nóng)戶的林業(yè)增收起到促進(jìn)作用。而經(jīng)濟(jì)林種植面積、林地與住宅距離及是否開展森林旅游業(yè)對農(nóng)戶林業(yè)增收無顯著影響，這與理論預(yù)期不符。該研究認(rèn)為，這與陜西省當(dāng)?shù)氐氖杖胩攸c(diǎn)及自然條件等有密切關(guān)系。首先，由于經(jīng)濟(jì)林收入在陜西省農(nóng)戶林業(yè)增收中占比較少，導(dǎo)致了當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶對于經(jīng)濟(jì)林的重視程度不高，對經(jīng)濟(jì)林的資金投入較少，因此較大的經(jīng)濟(jì)林種植面積并未起到促進(jìn)農(nóng)戶增收的作用。其次，曾維忠[19]指出當(dāng)林地距離住宅較遠(yuǎn)時，會增加運(yùn)輸成本，進(jìn)而不利于農(nóng)戶的增收。當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶林地類型主要分為距離住宅較遠(yuǎn)的自留山及距離住宅較近的退耕還林地。而當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶大多僅在離家較近的退耕還林地開展經(jīng)濟(jì)林種植及林下經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，不存在較大的運(yùn)輸成本，因此林地與住宅距離對農(nóng)戶林業(yè)收入水平無顯著影響。第三，芮田生等[17]通過協(xié)整分析得出促進(jìn)農(nóng)民第三產(chǎn)業(yè)家庭經(jīng)營的收入對農(nóng)民增收有長期較顯著的積極影響。陜西省森林旅游業(yè)處于起步階段，游客較少，農(nóng)戶參與程度較低。且受當(dāng)?shù)氐乩憝h(huán)境的限制，森林旅游業(yè)的收入與當(dāng)年氣候有密切關(guān)系。2018年中，受強(qiáng)降雨等惡劣天氣的影響，當(dāng)?shù)厣致糜螛I(yè)收入受到較大沖擊，盡管當(dāng)年開展森林旅游業(yè)的農(nóng)戶收入普遍高于為開展的農(nóng)戶，但由于天氣原因，增收程度較往年明顯偏低，未對該年的農(nóng)戶總增收起到明顯的促進(jìn)作用。

2.2.5?農(nóng)業(yè)勞動效率對農(nóng)戶林業(yè)增收的影響程度最大。

灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)勞動效率對農(nóng)戶林業(yè)增收影響最大，關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.933 8。農(nóng)業(yè)勞動效率一方面體現(xiàn)了勞動力的經(jīng)驗、體能等綜合素質(zhì)水平，另一方面反映了當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的農(nóng)業(yè)技術(shù)水平。因此，農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)勞動效率越高，對林業(yè)增收水平的促進(jìn)作用越大。

2.2.6?資本投入是農(nóng)戶林業(yè)增收的關(guān)鍵因素。

林下種植及養(yǎng)殖業(yè)資金投入和單位林地面積經(jīng)濟(jì)林資金投入對農(nóng)戶林業(yè)增收有較大影響，關(guān)聯(lián)系數(shù)分別為0.910 6和0.910 1，林業(yè)資本投入水平是林產(chǎn)品產(chǎn)量的主要決定要素之一。而目前受較低的收入水平限制，當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶對于林業(yè)產(chǎn)業(yè)的資金投入較少，造成了耕地利用水平較低的結(jié)果，嚴(yán)重影響當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的收入水平。因此，農(nóng)戶的林業(yè)資本投入水平是林業(yè)增收的關(guān)鍵因素。

3?結(jié)論與建議

基于陜西省7個區(qū)縣農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)，通過二元Logistic回歸模型得出林下種植及養(yǎng)殖業(yè)資金投入、勞動力投入、單位林地面積經(jīng)濟(jì)林資金投入、農(nóng)業(yè)勞動效率、從事林下經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)種類對農(nóng)戶林業(yè)增收額水平的提升有正向影響;而參與當(dāng)?shù)亓謽I(yè)產(chǎn)業(yè)培訓(xùn)對林業(yè)增收有顯著的負(fù)面影響的結(jié)論。運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析模型進(jìn)一步測算上述各變量對于林業(yè)增收的影響程度，得出各變量對林業(yè)增收的影響程度從強(qiáng)到弱依次為農(nóng)業(yè)勞動效率、林下種植及養(yǎng)殖業(yè)資金投入、單位林地面積經(jīng)濟(jì)林資金投入、從事林業(yè)產(chǎn)業(yè)種類數(shù)量、勞動力投入的結(jié)論。

結(jié)合上述實證結(jié)果，提出以下政策建議：①陜西省各級政府應(yīng)將提高農(nóng)戶的勞動生產(chǎn)效率作為首要目標(biāo)，加強(qiáng)林業(yè)指導(dǎo)隊伍建設(shè)，通過聘請專業(yè)的技術(shù)人員及對現(xiàn)有技術(shù)人員培訓(xùn)等方式提升當(dāng)?shù)氐牧謽I(yè)技術(shù)水平;②當(dāng)?shù)馗骷壵畱?yīng)增加定向資金投入，積極制定并出臺相關(guān)的優(yōu)惠政策，拓寬籌資渠道，吸引民間資金投入到林業(yè)產(chǎn)業(yè)建設(shè)中，推進(jìn)陜西省林業(yè)產(chǎn)業(yè)尤其是林下種植及養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1] MENDELSOHN R，BASIST A，KURUKULASURIYA P，et al.Climate and rural income[J].Climatic change，2007，81（1）：101-118.

[2] BRIGGEMAN B C，GRAY A W，MOREHART M J，et al.A new U.S.farm household typology：Implications for agricultural policy[J].Review of agricultural economicsnter，2007，29（4）：765-782.

[3] PAGIOLA S，ARCENAS A，PLATAIS G.Can payments for environmental services help reduce poverty？ An exploration of the issues and the evidence to date from Latin America[J].World development，2005，33（2）：237-253.

[4] BENNETT M T.Chinas sloping land conversion program：Institutional innovation or business as usual？[J].Ecological economics，2008，65（4）：699-711.

[5] 賀東航，田云輝.集體林權(quán)制度改革后林農(nóng)增收成效及其機(jī)理分析：基于17省300戶農(nóng)戶的訪談?wù){(diào)研[J].東南學(xué)術(shù)，2010（5）：14-19.

[6] 王文爛.集體林權(quán)制度改革對農(nóng)民林業(yè)收入的影響[J].林業(yè)科學(xué)，2009，45（8）：141-146.

[7] 劉小強(qiáng)，徐晉濤，王立群.集體林權(quán)制度改革對農(nóng)戶收入影響的實證分析[J].北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2011，10（2）：69-75.

[8] 喬榮鋒，高進(jìn)云，張安錄.天然林保護(hù)工程對工程區(qū)內(nèi)農(nóng)戶收入的影響與政策建議：以湖北、四川和重慶為例[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2006（1）：40-43.

[9] 高磊，楊現(xiàn)坤，胡海珠，等.重慶市退耕還林工程實施的生態(tài)和經(jīng)濟(jì)效益分析[J].水土保持研究，2019，26（6）：353-358.

[10] 李國平，石涵予.退耕還林生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、農(nóng)戶行為選擇及損益[J].中國人口·資源與環(huán)境，2015，25（5）：152-161.

[11] 馮曉雪.退耕還林農(nóng)戶收入變化趨勢及影響因素研究：以陜西省吳起縣為例[D].楊凌：西北農(nóng)林科技大學(xué)，2013.

[12] 姜霞，李蘭英，沈月琴，等.生態(tài)公益林建設(shè)對林農(nóng)收入影響的實證分析：以浙江省長興縣和衢江區(qū)為例[J].北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2010，9（2）：115-119.

[13] 方仁興，陳建忠，劉劍斌，等.建陽市農(nóng)民林業(yè)收益分析及增收對策研究[J].福建林業(yè)科技，2012，39（4）：169-173，177.

[14] 陶松.關(guān)于影響農(nóng)民收入的相關(guān)因素的實證分析[J].北方經(jīng)濟(jì)，2011（14）：8-9，47.

[15] 邢小燕.教育人力資本與農(nóng)民收入關(guān)系分析：以山西省為例[D].楊凌：西北農(nóng)林科技大學(xué)，2010.

[16] 王鳳.我國農(nóng)民收入增長決定因素的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2005（5）：66-71.

[17] 芮田生，閻洪.我國農(nóng)民收入影響因素分析[J].湖南社會科學(xué)，2012（2）：149-153.

[18] 付曉涵，文彩云，吳柏海，等.林改背景下遼寧省農(nóng)戶林業(yè)收入增長的影響因素分析[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì)，2018，40（8）：36-41.

[19] 曾維忠.農(nóng)戶林權(quán)抵押貸款意愿及其影響因素分析：基于林業(yè)生產(chǎn)性融資需求的視角[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011，33（1）：50-55.