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    基于CNKI的國內(nèi)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合領(lǐng)域研究進(jìn)展分析

    2020-09-24 00:57:42梁昌勇
    醫(yī)學(xué)與社會 2020年9期
    關(guān)鍵詞:醫(yī)養(yǎng)發(fā)文圖譜

    陳 帥 梁昌勇

    合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,合肥,230009

    醫(yī)養(yǎng)結(jié)合是整合醫(yī)療資源和養(yǎng)老資源,將老年人的健康管理和生活照料融為一體,以提高老年人養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量的新型養(yǎng)老模式。隨著我國人口老齡化問題不斷加劇以及家庭人口年齡結(jié)構(gòu)的改變[1],醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老模式的推進(jìn)對于社會發(fā)展愈發(fā)重要。習(xí)近平總書記在十九大報告中提出的實施健康中國戰(zhàn)略中明確要求積極應(yīng)對人口老齡化,推進(jìn)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合,加快老齡事業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展[2],為我國養(yǎng)老體系建設(shè)和養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展指明了方向。目前國內(nèi)關(guān)于醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的研究涉及主題豐富,為了能夠系統(tǒng)、全面和客觀地梳理醫(yī)養(yǎng)結(jié)合領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢,本研究以CNKI數(shù)據(jù)庫中的文獻(xiàn)為研究對象,借助CiteSpace可視化分析軟件,以知識圖譜的形式展現(xiàn)國內(nèi)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合研究的整體面貌和研究熱點(diǎn),為相關(guān)政策的制定提供參考依據(jù)。

    1 資料來源與方法

    1.1 資料來源

    本研究的對象來源于CNKI數(shù)據(jù)庫,以“醫(yī)養(yǎng)結(jié)合”、“醫(yī)養(yǎng)融合”、“醫(yī)養(yǎng)整合”、“醫(yī)養(yǎng)”、“醫(yī)養(yǎng)一體化”、“整合照料”、“醫(yī)療機(jī)構(gòu)和養(yǎng)老服務(wù)”、“醫(yī)療服務(wù)和養(yǎng)老機(jī)構(gòu)”為檢索詞進(jìn)行主題檢索。此外,考慮到經(jīng)濟(jì)性、可行性和論文質(zhì)量等因素,在檢索時將文獻(xiàn)來源期刊限定為核心期刊、CSSCI和CSCD,論文發(fā)表時間不限,檢索日期為2019年12月31日,按照精確檢索的方式去重后共得到文獻(xiàn)527篇。為使CiteSpace軟件能成功識別、分析,手動剔除掉本期推薦、無作者、期刊征稿和機(jī)構(gòu)介紹等軟件無法識別的文獻(xiàn),最終得到491篇有效文獻(xiàn)作為研究對象。

    1.2 研究方法

    運(yùn)用CiteSpace 5.6.R1,通過作者合作分析、研究主體分析和關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析等多種分析方式,將醫(yī)養(yǎng)結(jié)合領(lǐng)域在一定時期內(nèi)的研究主體或個體之間的聯(lián)系情況繪制成知識圖譜進(jìn)行直觀展示。在繪制網(wǎng)絡(luò)圖譜時將Years Per Slice值設(shè)置為1,并提取每個時間段排在前50位的數(shù)據(jù),其他參數(shù)選擇軟件系統(tǒng)默認(rèn)值。Node Type根據(jù)需要選擇不同的類型(Author、Institution或Keyword)。

    2 結(jié)果

    2.1 年載文量分布

    某研究領(lǐng)域的年載文量能夠反映該領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢。從圖1可以看出,最初的醫(yī)養(yǎng)結(jié)合文獻(xiàn)出現(xiàn)在2013年,年發(fā)文量7篇。發(fā)文最多的年份是2018年,年發(fā)文量為133篇,2016年和2018年相較于前一年分別迎來一次載文量爆發(fā),國內(nèi)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合研究年載文量整體呈上升趨勢,說明該領(lǐng)域的研究逐漸受到相關(guān)學(xué)者的關(guān)注。

    圖1 年載文量變化趨勢

    2.2 資助基金類型

    基金支持量能反映某研究領(lǐng)域的社會關(guān)切和策應(yīng)情況[3]。國內(nèi)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合研究取得的豐碩成果離不開國家和地方科研基金的支持。從基金支持的角度來看,國家自然科學(xué)基金和國家社會科學(xué)基金對文章的資助最多,資助發(fā)文量分別為68篇和62篇,分別占所有文章的13.8%和12.6%。此外,地方科研基金如江蘇省教育廳人文社科研究基金(9篇)、河南省軟科學(xué)研究計劃基金(8篇)、吉林省科技發(fā)展計劃基金(5篇)等也為推進(jìn)國內(nèi)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合研究提供了支持。

    2.3 發(fā)文期刊分布

    某研究領(lǐng)域的期刊能夠為該領(lǐng)域未來的研究提供可靠的參考來源。對醫(yī)養(yǎng)結(jié)合領(lǐng)域期刊分布情況的分析,能夠幫助學(xué)者快速了解該領(lǐng)域的核心期刊和發(fā)文期刊偏好。表1列出了發(fā)文量排在前10位的期刊名稱、對應(yīng)的發(fā)文量和所占比例,這些期刊共發(fā)文254篇,占醫(yī)養(yǎng)結(jié)合研究文獻(xiàn)總數(shù)的51.73%。

    表1 期刊發(fā)文情況(TOP10)

    2.4 作者合作網(wǎng)絡(luò)

    表2 核心作者發(fā)文情況(TOP10)

    醫(yī)養(yǎng)結(jié)合研究領(lǐng)域共出現(xiàn)601個作者,644對合作關(guān)系,單獨(dú)發(fā)文篇數(shù)為103篇,與人合著篇數(shù)為388篇,合著篇數(shù)約占比79%,論文合著比例較高,反映出該領(lǐng)域內(nèi)作者更傾向于合作發(fā)文。通過作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜可以展示國內(nèi)從事醫(yī)養(yǎng)結(jié)合研究的作者之間的合作情況,由于作者數(shù)量過多,因此在用CiteSpace繪制網(wǎng)絡(luò)圖譜時僅展示了該領(lǐng)域的核心作者。見圖2。網(wǎng)絡(luò)中圖譜顯示的是130位核心作者,核心作者之間的連線有188條,網(wǎng)絡(luò)密度較高,表示核心作者之間的合作關(guān)系也同樣較為緊密。從圖2中也可以看出有多個較強(qiáng)合作關(guān)系的研究團(tuán)隊,這些團(tuán)隊在各自的研究主題中取得了豐碩的研究成果,為國內(nèi)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的進(jìn)一步研究奠定了基礎(chǔ)。

    圖2 作者合作網(wǎng)絡(luò)

    2.5 機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)

    通過對發(fā)文機(jī)構(gòu)的分析,可以了解機(jī)構(gòu)在某一領(lǐng)域的知識量占有情況。醫(yī)養(yǎng)結(jié)合研究領(lǐng)域共出現(xiàn)393個研究機(jī)構(gòu)(同所大學(xué)的不同學(xué)院視為不同機(jī)構(gòu)),各機(jī)構(gòu)之間的合作連線有253條,反映出各機(jī)構(gòu)之間的合作并不多。用CiteSpace繪制研究機(jī)構(gòu)合作圖譜,如圖3所示。可以看出機(jī)構(gòu)間兩兩合作的情況所占比例較大,包含機(jī)構(gòu)最多的合作網(wǎng)絡(luò)有5個節(jié)點(diǎn),且存在3個這種結(jié)構(gòu)。

    圖3 機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)

    2.6 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

    關(guān)鍵詞作為文章研究的核心,是對文章內(nèi)容的概括,通過對某領(lǐng)域文獻(xiàn)關(guān)鍵詞分析可以把握該領(lǐng)域總體研究情況[5],在高度相關(guān)的研究領(lǐng)域內(nèi),某個關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率與該研究領(lǐng)域?qū)ζ涞年P(guān)注度成正比,即詞頻越高關(guān)注度越高,因此可以通過高頻關(guān)鍵詞來分析領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)[6]。對所選文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,結(jié)果顯示共有437個關(guān)鍵詞,735條連線。關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜如圖4所示,Modularity Q和Mean Sihouettez兩個重要評估框架的合理性參數(shù)值分別為0.6431和0.7295,兩者的值均處于0.4-0.8之間,說明可視化分析結(jié)果整體框架合理,具有較強(qiáng)的說服力[3]。而作為檢索詞之一的“醫(yī)養(yǎng)結(jié)合”出現(xiàn)328次,“養(yǎng)老服務(wù)”、“養(yǎng)老機(jī)構(gòu)”和“養(yǎng)老模式”等關(guān)鍵詞的出現(xiàn)也較為頻繁,表3列出了出現(xiàn)頻次前10位的關(guān)鍵詞、出現(xiàn)的次數(shù)、中心度以及第一次作為關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時間。

    圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

    表3 高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(TOP10)

    3 討論

    3.1 醫(yī)養(yǎng)結(jié)合領(lǐng)域研究穩(wěn)步發(fā)展

    隨著我國老年人口的不斷增加,醫(yī)養(yǎng)結(jié)合作為一種新型的養(yǎng)老模式對于解決當(dāng)前老齡人口劇增導(dǎo)致的各種社會問題具有重要的積極作用。國內(nèi)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合領(lǐng)域研究初期(2013-2015年),由于理論基礎(chǔ)不足、缺少足夠多的研究團(tuán)隊以及對醫(yī)養(yǎng)結(jié)合需求的迫切性不夠強(qiáng)烈等原因,導(dǎo)致醫(yī)養(yǎng)結(jié)合研究成果數(shù)量較少。隨著各界學(xué)者和社會對醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的關(guān)注度不斷提高,加上政策的指引,近幾年(2016-2019年)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合研究年發(fā)文量顯著提升。此外,隨著老齡化問題的加劇,國家和各地方政府也越來越重視養(yǎng)老問題,不同程度地為醫(yī)養(yǎng)結(jié)合領(lǐng)域的研究提供了科研基金支持。

    醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的服務(wù)對象和供給主體的特殊性使得該領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)主要集中在醫(yī)學(xué)類、養(yǎng)老類、公共衛(wèi)生類和護(hù)理類4種類型的期刊中,但該領(lǐng)域的文獻(xiàn)在社會學(xué)、商業(yè)經(jīng)濟(jì)、城市經(jīng)濟(jì)和公共管理等類型的期刊中也有不同程度的分布。這主要由研究者自身的學(xué)術(shù)背景和研究視角的差異導(dǎo)致,也促進(jìn)了醫(yī)養(yǎng)結(jié)合與其他學(xué)科的交叉和滲透。在各學(xué)者頻繁的交流和合作的過程中,逐漸形成了分別以馮澤永、于衛(wèi)華、李士雪、王穎等為帶頭人的多個研究團(tuán)隊。此外,醫(yī)養(yǎng)結(jié)合領(lǐng)域的研究以高等醫(yī)學(xué)院校為主,這與醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的供給主體和醫(yī)學(xué)類高等院校的研究方向有關(guān),但是機(jī)構(gòu)間的合作不足,因此加強(qiáng)跨機(jī)構(gòu)或跨校合作是當(dāng)前醫(yī)養(yǎng)結(jié)合研究領(lǐng)域面臨的一個重要問題。

    3.2 醫(yī)養(yǎng)結(jié)合領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)

    在利用知識圖譜展現(xiàn)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合研究概況的同時,為避免研究內(nèi)容過于表面和泛化,對該領(lǐng)域內(nèi)的熱點(diǎn)主題進(jìn)行深入分析,更有利于把握研究熱點(diǎn)和動態(tài)[7]。結(jié)合高頻關(guān)鍵詞和CiteSpace的聚類結(jié)果,可以從養(yǎng)老服務(wù)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)和人口老齡化3個方面概括和分析該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。①養(yǎng)老服務(wù)。醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的新型養(yǎng)老理念重構(gòu)了養(yǎng)老服務(wù)和醫(yī)療服務(wù)的關(guān)系,為解決養(yǎng)老問題提供了一種新思路[8],醫(yī)養(yǎng)結(jié)合作為一種新業(yè)態(tài),對滿足老年人的個性化、多元化和差異化等方面的需求,助推養(yǎng)老服務(wù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)完善和轉(zhuǎn)型升級具有重要的意義。為提高醫(yī)養(yǎng)結(jié)合服務(wù)的有效性,需要在服務(wù)的主體、內(nèi)容和方式等方面不斷實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展[9],進(jìn)一步實現(xiàn)多主體協(xié)同參與,只有這樣才能更有效地整合社會各界資源,為老年人提供更好的服務(wù)。②養(yǎng)老機(jī)構(gòu)。研究表明老年人選擇醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的比例遠(yuǎn)高于2013年調(diào)查的老年人機(jī)構(gòu)養(yǎng)老意愿比例 (2.86%)[10],說明醫(yī)養(yǎng)結(jié)合型養(yǎng)老機(jī)構(gòu)已憑借自身優(yōu)勢獲得了老年人的認(rèn)可。但是,目前我國開展醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)存在供需不平衡的問題,因此需要在發(fā)展過程中由相關(guān)部門主導(dǎo),充分挖掘和利用無形的社會資本, 彌補(bǔ)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老機(jī)構(gòu)發(fā)展中有形資源的不足,這對醫(yī)養(yǎng)結(jié)合養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。③人口老齡化。國家統(tǒng)計局統(tǒng)計結(jié)果顯示,2018年我國65周歲及以上人口數(shù)達(dá)到1.6億,且世界銀行預(yù)計,到2027年,我國65周歲及以上人口數(shù)占比將達(dá)總?cè)丝跀?shù)的14%,進(jìn)入深度老齡化社會[11]。醫(yī)療需求與養(yǎng)老需求將隨著老齡化程度的不斷加深有所變化,對于目前形成的醫(yī)養(yǎng)結(jié)合體系來說是一種考驗。

    4 結(jié)論

    國內(nèi)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合領(lǐng)域的研究內(nèi)容和主題十分廣泛,根據(jù)對研究現(xiàn)狀的分析,后續(xù)研究可以從以下兩個方面展開。①由于醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的健康養(yǎng)老服務(wù)資源分布在相關(guān)職能部門、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、社會服務(wù)組織和家庭等各主體中,這些主體均能夠為健康養(yǎng)老提供相應(yīng)類型、層次、內(nèi)容的健康養(yǎng)老信息資源和服務(wù)資源,如何優(yōu)化配置多主體資源,實現(xiàn)信息融合和服務(wù)協(xié)同,以及各主體在養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)中的互利共生是一個充滿挑戰(zhàn)的研究主題。②國內(nèi)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合多在城鎮(zhèn)展開,但是在將得出的實踐經(jīng)驗用于養(yǎng)老保障制度不健全和養(yǎng)老資源匱乏的農(nóng)村地區(qū)時,可能會出現(xiàn)不適用的情況。因此,針對性地建立符合農(nóng)村實際情況的醫(yī)養(yǎng)結(jié)合新模式對解決農(nóng)村老年人的養(yǎng)老問題十分重要。

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