基于公安交通管理警情的勤務(wù)需求研究

劉金廣 戴帥 褚昭明

摘 要：為進(jìn)一步夯實(shí)我國公安交通管理勤務(wù)“精細(xì)化、規(guī)范化、智能化”管理的基礎(chǔ)，立足公安交通管理警情，結(jié)合各地實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，綜合考慮了交通事故、交通擁堵、惡劣天氣、?；愤\(yùn)輸、投訴舉報(bào)、業(yè)務(wù)咨詢以及其他等七種警情類型，研究提出公安交通管理警情的分類及記錄指標(biāo)體系。在此基礎(chǔ)上，為便于細(xì)化量化勤務(wù)需求，引入“勤務(wù)需求指數(shù)”的概念，構(gòu)建了公安交通管理勤務(wù)需求指數(shù)模型方法，并進(jìn)行了算例分析，根據(jù)警情不同，利用提出的勤務(wù)指數(shù)模型，實(shí)現(xiàn)定量化測算出勤務(wù)需求指數(shù)，計(jì)算結(jié)果可以為加強(qiáng)精準(zhǔn)化勤務(wù)管理提供技術(shù)支撐，也能夠?yàn)楦鞯丶涌焱七M(jìn)公安交通管理勤務(wù)改革創(chuàng)新，進(jìn)一步完善勤務(wù)管理標(biāo)準(zhǔn)體系，建成現(xiàn)代化勤務(wù)管控系統(tǒng)，提供重要的理論參考。

關(guān)鍵詞：公安交通管理；警情；勤務(wù)管理；勤務(wù)需求指數(shù)

文章編號：1006-6713（2020）06-0069-05 中圖分類號：U491 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

Research on duty demand based on Policing Alert of Public Security Traffic Management

LIU Jinguang，DAI Shuai，CHU Zhaoming

（Research Institute for Road Safety of MPS， Beijing100062， China）

Abstract： In order to further consolidate the " refinement， standardization and intelligence" management foundation of public security traffic management duty in China， based on the policing alert of public security traffic management and combined with the actual experience of various regions， seven types of policing alert， including traffic accident， traffic congestion， severe weather， dangerous chemicals transportation， complaint reporting， consultation and others， are comprehensively considered， and the classification and recording index system of public security traffic management policing alert is proposed. On this basis， in order to facilitate the refinement and quantification of duty demand， the concept of "duty demand index" is introduced， the duty demand index model method of public security traffic management is constructed， and the calculation example is analyzed. According to the different policing alert， the duty index model is used to calculate the duty demand index quantitatively， and the calculation results can provide technical support for strengthening the precise duty management， it can also provide important theoretical reference for accelerating the reform and innovation of public security traffic management duty， further improving the duty management standard system， and building a modern duty management and control system.

Keywords： Public security traffic management； policing alert； duty management； duty demand index

1 背景分析

勤務(wù)管理標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，是加快推進(jìn)勤務(wù)機(jī)制改革，促進(jìn)科技強(qiáng)警的重要支撐，也是提高勤務(wù)管控效能，提升勤務(wù)處置反應(yīng)能力，有效預(yù)防道路交通事故、維護(hù)交通秩序的重要基礎(chǔ)。2019年，習(xí)近平總書記在全國公安工作會議上，提出要“堅(jiān)持政治建警、改革強(qiáng)警、科技興警、從嚴(yán)治警，履行好黨和人民賦予的新時(shí)代職責(zé)使命，努力使人民群眾安全感更加充實(shí)、更有保障、更可持續(xù)”。強(qiáng)調(diào)要“把大數(shù)據(jù)作為推動公安工作創(chuàng)新發(fā)展的大引擎、培育戰(zhàn)斗力生成新的增長點(diǎn)，全面助推公安工作質(zhì)量變革、效率變革、動力變革”。近年來，公安部召開兩次公安交管勤務(wù)機(jī)制創(chuàng)新改革全國現(xiàn)場推進(jìn)會，要求各地加快勤務(wù)機(jī)制創(chuàng)新改革，推進(jìn)由傳統(tǒng)的“經(jīng)驗(yàn)式、被動式、人工式”的勤務(wù)管理，向“標(biāo)準(zhǔn)化、信息化、自動化”的方向轉(zhuǎn)變。從中央層面到國家部委層面出臺的文件精神，都為加快公安交管勤務(wù)機(jī)制創(chuàng)新改革，加強(qiáng)公安交管科技信息化應(yīng)用發(fā)展，進(jìn)一步規(guī)范勤務(wù)管理等提供了根本遵循，也提出了明確要求。由于公安交通管理體制機(jī)制的國內(nèi)外差異，國外的公安勤務(wù)管控理論方法還不能直接為我所用[1-3]。因此，有必要結(jié)合我國公安交通管理體制機(jī)制實(shí)際情況，開展我國公安交通管理勤務(wù)管理技術(shù)方法研究，重點(diǎn)圍繞“精細(xì)化、規(guī)范化、信息化”勤務(wù)管理研究，夯實(shí)公安勤務(wù)機(jī)制改革根基。

2 警情分類記錄規(guī)范研究

公安交通管理警情是指，在我國現(xiàn)行法律法規(guī)下，在道路上發(fā)生的交通事故、交通擁堵，惡劣天氣、?；愤\(yùn)輸?shù)葘Φ缆吠ㄐ性斐捎绊?，以及社會對公安交管部門的投訴舉報(bào)、咨詢獻(xiàn)策等情況，這些涉及公安交通管理勤務(wù)事件情報(bào)的統(tǒng)稱[4-5]。警情的標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范化是提升勤務(wù)管控水平的重要基礎(chǔ)。目前，國家層面缺乏警情分類的精細(xì)化規(guī)范，地方層面沒有結(jié)合實(shí)際狀況制定細(xì)化的警情規(guī)范，一線實(shí)戰(zhàn)中，各地公安交管部門應(yīng)對警情往往依靠經(jīng)驗(yàn)判斷，依靠經(jīng)驗(yàn)部署勤務(wù)。

2.1 警情標(biāo)準(zhǔn)化研究意義

隨著信息化智能化技術(shù)的快速發(fā)展，社會各界對勤務(wù)處置管控效能提出更加嚴(yán)格、更加精準(zhǔn)、更加快速的要求，警情分類記錄不明確不精細(xì)，嚴(yán)重影響著公安交管工作效能，影響著路面勤務(wù)有效管事率。一是不利于勤務(wù)精準(zhǔn)精細(xì)管控。警情標(biāo)準(zhǔn)化是勤務(wù)規(guī)范化的前置條件，沒有精細(xì)化分類記錄的警情規(guī)范，那么無法保證精細(xì)化的勤務(wù)部署，經(jīng)驗(yàn)式的警情研判，必將導(dǎo)致依靠經(jīng)驗(yàn)的勤務(wù)管理。二是不利于區(qū)域勤務(wù)協(xié)同管控。遇到需要跨區(qū)域協(xié)同作戰(zhàn)的風(fēng)險(xiǎn)或事件，這就需要不同區(qū)域警情分類記錄標(biāo)準(zhǔn)的一致性與統(tǒng)一化，否則，不同區(qū)域的警情標(biāo)準(zhǔn)不同，那么相應(yīng)的勤務(wù)部署就會不一致，勤務(wù)管控效能將受到嚴(yán)重影響。三是不利于深度研判警情風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)與事件的深度研判，是剖析問題原因、摸清機(jī)理規(guī)律的基本需求，警情標(biāo)準(zhǔn)化是風(fēng)險(xiǎn)與事件深度研判的基礎(chǔ)條件。四是不利于科學(xué)有效考核勤務(wù)。規(guī)范化精細(xì)化的勤務(wù)管理考核，需要相應(yīng)的警情規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)化，否則，缺少衡量勤務(wù)工作量的標(biāo)尺，無法科學(xué)量化考核。五是不利于警務(wù)科技實(shí)戰(zhàn)創(chuàng)新。警情標(biāo)準(zhǔn)化研究是一線勤務(wù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)，更是公安交管勤務(wù)科技信息化實(shí)戰(zhàn)創(chuàng)新的基石。

2.2 分類及記錄原則及方法

警情分類記錄應(yīng)遵循三方面原則，一是追根溯源，避免重復(fù)。有些警情之間存在關(guān)聯(lián)性，例如，城市道路某路口發(fā)生一起交通事故，造成路口交通擁堵，那么這起警情應(yīng)統(tǒng)計(jì)為交通事故警情，不宜統(tǒng)計(jì)為擁堵警情，一旦事故及時(shí)處理，擁堵也隨之消解。二是細(xì)化指標(biāo)，量化表征。警情的精細(xì)化、精準(zhǔn)化，體現(xiàn)在表征警情的各項(xiàng)指標(biāo)的細(xì)化、系統(tǒng)，并且各指標(biāo)宜建立量化的測算方法。三是尊重事實(shí)，客觀嚴(yán)謹(jǐn)。對每一起警情都應(yīng)客觀、真實(shí)、細(xì)致的記錄各項(xiàng)涉及指標(biāo)，無論是事故類警情、突發(fā)事件類警情，還是投訴類、咨詢類警情，都應(yīng)做好嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)范的記錄。

根據(jù)警情分類及記錄原則，結(jié)合公安交通管理實(shí)戰(zhàn)情況，警情分類及記錄的指標(biāo)項(xiàng)如表1所示。

3 勤務(wù)需求指數(shù)研究

勤務(wù)需求是指，為了有效應(yīng)對警務(wù)事件或活動，勤務(wù)管理方面的基本需求，包括警力資源需求、管控策略方案需求、協(xié)調(diào)聯(lián)動需求等，按照警務(wù)活動的不同，可以分為日常警務(wù)活動勤務(wù)需求，以及應(yīng)對警情的勤務(wù)需求。開展勤務(wù)需求研判是科學(xué)勤務(wù)管控的重要基礎(chǔ)，能夠使勤務(wù)效能最大化，提升勤務(wù)快速反應(yīng)能力，科學(xué)合理部署警力資源，并且，也可以為創(chuàng)新勤務(wù)督查考核提供依據(jù)支撐。

為便于細(xì)化量化勤務(wù)需求，引入“勤務(wù)需求指數(shù)”的概念，即，量化表征勤務(wù)需求強(qiáng)度大小的數(shù)值，勤務(wù)需求強(qiáng)度越大，勤務(wù)需求指數(shù)就越高，反之，需求指數(shù)越低。本研究主要圍繞應(yīng)對公安交通管理警情的勤務(wù)需求，基于警情的分類及記錄指標(biāo)，構(gòu)建勤務(wù)需求指數(shù)模型，具體如下：

其中：

M，勤務(wù)需求指數(shù)值；

Mx，各類型警情的勤務(wù)需求指數(shù)；

tx，各類型警情的勤務(wù)需求權(quán)重；

X，為自然數(shù)1，2，3，4，5，6，7，分別代表各類型的警情類別；

M1，交通事故類警情的勤務(wù)需求指數(shù)；

tsn，交通事故類警情各記錄指標(biāo)的權(quán)重；

Ssn，交通事故類警情各記錄指標(biāo)的需求系數(shù)，具體各指標(biāo)需求系數(shù)對應(yīng)值如表2所示；

sn，為s1，s2，s3，s4，分別代表交通事故類警情各記錄指標(biāo)；

M2，交通擁堵類警情的勤務(wù)需求指數(shù)；

tcn，交通擁堵類警情各記錄指標(biāo)的權(quán)重；

Scn，交通擁堵類警情各記錄指標(biāo)的需求系數(shù)，具體各指標(biāo)需求系數(shù)對應(yīng)值如表3所示；

cn，為c1，c2，c3，分別代表交通擁堵類警情各記錄指標(biāo)；

M3，惡劣天氣類警情的勤務(wù)需求指數(shù)；

twn，惡劣天氣類警情各記錄指標(biāo)的權(quán)重；

Swn，惡劣天氣類警情各記錄指標(biāo)的需求系數(shù)，具體各指標(biāo)需求系數(shù)對應(yīng)值如表4所示；

wn，為w1，w2，w3，分別代表惡劣天氣類警情各記錄指標(biāo)；

M4，?；愤\(yùn)輸類警情的勤務(wù)需求指數(shù)；

thn，?；愤\(yùn)輸類警情各記錄指標(biāo)的權(quán)重；

Shn，?；愤\(yùn)輸類警情各記錄指標(biāo)的需求系數(shù)，具體各指標(biāo)需求系數(shù)對應(yīng)值如表5所示；

M5，投訴舉報(bào)類警情的勤務(wù)需求指數(shù)；

trn，投訴舉報(bào)類警情各記錄指標(biāo)的權(quán)重；

Srn，投訴舉報(bào)類警情各記錄指標(biāo)的需求系數(shù)，具體各指標(biāo)需求系數(shù)對應(yīng)值如表6所示；

rn，為r1，r2分別代表投訴舉報(bào)類警情各記錄指標(biāo)；

M6，業(yè)務(wù)咨詢類警情的勤務(wù)需求指數(shù)；

tan，業(yè)務(wù)咨詢類警情各記錄指標(biāo)的權(quán)重；

San，業(yè)務(wù)咨詢類警情各記錄指標(biāo)的需求系數(shù)，具體各指標(biāo)需求系數(shù)對應(yīng)值如表7所示；

an，為a1，a2分別代表業(yè)務(wù)咨詢類警情各記錄指標(biāo)；

M7，其他類警情的勤務(wù)需求指數(shù)；

ton，其他類警情各記錄指標(biāo)的權(quán)重；

Son，其他類警情各記錄指標(biāo)的需求系數(shù)，具體各指標(biāo)需求系數(shù)對應(yīng)值如表8所示；

on，為o1，o2分別代表其他類警情各記錄指標(biāo)。

4 案例分析

假定A市公安交通管理部門收到2條警情，均為交通事故類警情，以下根據(jù)警情具體情況，利用研究提出的勤務(wù)需求指數(shù)模型算法，測算勤務(wù)需求指數(shù)。

第1起警情為，單車事故，1人受傷，無人員傷亡，地點(diǎn)位于城市中心區(qū)交通流量不大的道路。第2起警情為，兩車追尾事故，2人受傷，1人死亡，地點(diǎn)位于城市外圍交通流量較大的區(qū)域。根據(jù)本研究提出的模型方法，結(jié)合本地交通實(shí)際情況，研究確定了各類型警情的權(quán)重值，如表9所示，交通事故警情各指標(biāo)的權(quán)重值，如表10所示，細(xì)化了交通事故類各指標(biāo)的系數(shù)值，如表11所示。

根據(jù)A市細(xì)化量化的指標(biāo)取值，依照本研究的模型方法，可以測算得出，第1起警情的勤務(wù)需求指數(shù)為0.18；第2起警情的勤務(wù)需求指數(shù)為0.55。

5 結(jié)束語

本研究提出一套基于公安交通管理警情的勤務(wù)需求模型方法，能夠?yàn)閺?qiáng)化勤務(wù)管控精細(xì)化，加快推進(jìn)構(gòu)建現(xiàn)代化勤務(wù)機(jī)制提供支撐，在未來研究和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用中，建議應(yīng)深化考慮以下兩方面：

（1）各地應(yīng)結(jié)合本地交通發(fā)展實(shí)際，細(xì)化警情指標(biāo)及參數(shù)取值。本研究提出的勤務(wù)需求指數(shù)方法為一套相對宏觀的測算模型，為各地提供了在結(jié)合實(shí)際情況下，量化應(yīng)用分析的方法規(guī)范。勤務(wù)需求指數(shù)為相對數(shù)值，并非絕對數(shù)值，因此，在指標(biāo)參數(shù)統(tǒng)一化的情況下，能夠科學(xué)客觀反映勤務(wù)需求的量化關(guān)系。

（2）進(jìn)一步深化基礎(chǔ)研究，推進(jìn)制定國家層面的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。目前，公安交通管理警情及勤務(wù)管理相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范有待完善，本研究提出的模型方法可為研究起草國家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范提供支撐。下步應(yīng)結(jié)合一線實(shí)戰(zhàn)部門的實(shí)際情況，優(yōu)化指標(biāo)和參數(shù)，研究制定全國統(tǒng)一的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。

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