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    智能交通系統(tǒng)與道路交通安全探討

    2020-09-21 08:38:21蔣艷冰
    科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2020年18期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)信息智能交通系統(tǒng)

    蔣艷冰

    摘? ?要:本文針對(duì)智能交通系統(tǒng)內(nèi)容進(jìn)行分析,包括系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的組成、數(shù)據(jù)信息的采集、智能調(diào)度系統(tǒng)論述、信息傳輸?shù)?,通過(guò)研究交通異常事件檢測(cè)系統(tǒng)、交通異常事件檢測(cè)的方法、系統(tǒng)性能的改善措施等內(nèi)容,目的在于提高人們對(duì)智能交通系統(tǒng)的認(rèn)知,加強(qiáng)車路協(xié)同技術(shù)的開(kāi)發(fā),推廣車路協(xié)同系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和建設(shè),提高道路交通使用的安全性。

    關(guān)鍵詞:智能交通系統(tǒng)? 道路交通安全? 數(shù)據(jù)信息? 智能調(diào)度系統(tǒng)

    中圖分類號(hào):D631.5? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào):1674-098X(2020)06(c)-0059-02

    在城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中,新一代信息技術(shù)發(fā)展尤為迅速。隨著無(wú)人駕駛或自動(dòng)駕駛技術(shù)的不斷提升,ACC自適應(yīng)巡航、LDW車道偏離預(yù)警和AEB自動(dòng)緊急制動(dòng)等ADAS功能已普遍應(yīng)用在越來(lái)越多的車型上。由于ADAS功能對(duì)道路和車輛環(huán)境感知能力有限且成本較高,交通網(wǎng)的布設(shè)起到了非常大的作用,其運(yùn)行質(zhì)量也將影響到城市居民的生活質(zhì)量。隨著城市人口數(shù)量的不斷增多,城市交通網(wǎng)的壓力也在不斷提升,尤其是在早晚高峰運(yùn)行階段,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)交通擁堵的情況。智能交通系統(tǒng)的建立,可以輔助整個(gè)交通網(wǎng)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行,而且可以將密度較大的車流進(jìn)行分流,起到緩解城市交通運(yùn)行壓力的作用[1]。

    1? 智能交通系統(tǒng)內(nèi)容的概述

    1.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的組成

    在信息化技術(shù)快速發(fā)展的背景下,很多生產(chǎn)行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了自動(dòng)化生產(chǎn)階段,而在其發(fā)展的下一個(gè)階段,便是實(shí)現(xiàn)智能化模式,從而進(jìn)一步提高整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行管理效果。在智能交通系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu)中,其主要可以分為以下幾方面內(nèi)容:第一,遠(yuǎn)程訪問(wèn)系統(tǒng),該系統(tǒng)的主要工作內(nèi)容是對(duì)子系統(tǒng)采集到的信息進(jìn)行遠(yuǎn)程傳輸,如目前路段擁堵情況、避開(kāi)路線等,從而為車主提供更加有效的路況信息。第二,車輛系統(tǒng),該系統(tǒng)主要的工作內(nèi)容是對(duì)道路上行駛車輛的相關(guān)信息進(jìn)行采集,包括車牌號(hào)、車型、注冊(cè)車主信息等,在系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中,能夠?qū)@些車輛數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),從而得出單位時(shí)間內(nèi),道路上行駛車輛的相關(guān)信息。第三,道路系統(tǒng)與中心系統(tǒng)。前者主要是對(duì)道路上的相關(guān)信息進(jìn)行整合、分析、處理,針對(duì)處理結(jié)果來(lái)制定相應(yīng)的應(yīng)用措施。后者是進(jìn)行所有數(shù)據(jù)信息處理的中樞結(jié)構(gòu),負(fù)責(zé)統(tǒng)籌調(diào)控城市交通網(wǎng)的應(yīng)用情況[2]。

    1.2 數(shù)據(jù)信息的采集

    在智能交通網(wǎng)結(jié)構(gòu)中,數(shù)據(jù)信息采集屬于非常重要的應(yīng)用內(nèi)容。在對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行采集時(shí),智能交通網(wǎng)系統(tǒng)應(yīng)借助相關(guān)設(shè)備對(duì)目前道路運(yùn)行的基礎(chǔ)信息進(jìn)行采集,如車輛行駛速度、車輛行駛位置、車輛停止位置等?,F(xiàn)階段許多車輛都裝有行車記錄儀,在記錄儀的存儲(chǔ)設(shè)備中,會(huì)對(duì)車輛的相關(guān)參數(shù)信息進(jìn)行記錄,若發(fā)生了突發(fā)安全事故,該設(shè)備也可以記錄下案發(fā)前的情況,為后續(xù)事故處理提供科學(xué)性的數(shù)據(jù)參考。并且在數(shù)據(jù)采集的過(guò)程中,還可以借助道路系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)來(lái)采集一些車輛行駛信息,這些數(shù)據(jù)信息也將作為系統(tǒng)應(yīng)用模型建立的參考,從而提升整個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)使用的科學(xué)性[3]。

    1.3 智能調(diào)度系統(tǒng)論述

    智能交通系統(tǒng)中的調(diào)度系統(tǒng),具有數(shù)據(jù)分析和管理的功能,并且還分為分析型數(shù)據(jù)管理以及操作型數(shù)據(jù)管理。智能調(diào)度系統(tǒng)能夠?qū)芾碛?jì)劃以及日常的調(diào)度情況進(jìn)行科學(xué)合理的分析。智能調(diào)度系統(tǒng)中的無(wú)線采集模塊會(huì)對(duì)行車記錄儀中的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,然后使用特定的算法對(duì)駕駛員和車輛的狀態(tài)進(jìn)行分析。計(jì)算機(jī)可以將運(yùn)行狀態(tài)和車輛位置以圖像顯示出來(lái),并且通過(guò)簡(jiǎn)單清晰的圖形分析和報(bào)表數(shù)據(jù)來(lái)提供安全信息。還能夠?qū)⑿熊囘`規(guī)記錄以及行車記錄儀的異常情況顯示出來(lái)。

    1.4 信息傳輸

    在智能交通系統(tǒng)當(dāng)中,如何進(jìn)行信息的快速傳輸也是非常重要的管理內(nèi)容。在信息化時(shí)代背景下,智能交通系統(tǒng)每天都需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理,并且在完成信息處理之后,將處理結(jié)果快速反饋到子系統(tǒng),子系統(tǒng)中的執(zhí)行層也會(huì)快速將指令進(jìn)行執(zhí)行,同時(shí)也會(huì)將信息進(jìn)行反饋給主系統(tǒng),由其對(duì)信息內(nèi)容進(jìn)行存儲(chǔ)[4]。在后續(xù)決策群體進(jìn)行圖表分析時(shí),可以對(duì)其進(jìn)行合理判斷,從而有效提升公交車輛調(diào)度的合理性。充分發(fā)揮出系統(tǒng)的應(yīng)用價(jià)值。

    2? 道路交通安全探討

    2.1 交通異常事件檢測(cè)系統(tǒng)

    隨著城市行駛車輛總數(shù)的增多,一些交通異常事件的發(fā)生幾率也在提高,針對(duì)此類情況,在道路交通安全管理過(guò)程中,交通異常事件檢測(cè)系統(tǒng)的構(gòu)建價(jià)值也在逐漸凸顯。在交通異常事件檢測(cè)系統(tǒng)當(dāng)中,可以分為以下幾部分內(nèi)容:第一,信息顯示系統(tǒng),在采集到相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息之后,會(huì)直接將處理后的信息反饋到顯示系統(tǒng)當(dāng)中,相關(guān)人員根據(jù)顯示系統(tǒng)中的相關(guān)內(nèi)容,對(duì)目前異常事件進(jìn)行評(píng)價(jià),從而提高中心系統(tǒng)下達(dá)的指令的科學(xué)性。第二,數(shù)據(jù)處理檢測(cè)系統(tǒng),所有數(shù)據(jù)信息在完成采集后都需要對(duì)其進(jìn)行處理,以生成相應(yīng)的應(yīng)用類信息,便于后續(xù)信息處理工作的順利開(kāi)展。第三,信號(hào)控制系統(tǒng),在智能交通系統(tǒng)當(dāng)中,其信號(hào)一般都是電磁信號(hào),該系統(tǒng)的主要工作內(nèi)容是對(duì)信號(hào)進(jìn)行綜合管理,提高信號(hào)傳輸?shù)耐暾浴?/p>

    2.2 交通異常事件檢測(cè)的方法

    為了提升城市交通運(yùn)行的有序性。在城市交通網(wǎng)中,會(huì)在一些重要位置設(shè)置紅綠燈裝置,以起到間斷車流輛的作用。因此在對(duì)交通異常事件進(jìn)行檢測(cè)時(shí),應(yīng)選擇合適的檢測(cè)方法,從而提高檢測(cè)結(jié)果的科學(xué)性。在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,可以采用巡邏報(bào)告的方式來(lái)反饋目前車輛的運(yùn)行情況,同時(shí)采取相應(yīng)的算法對(duì)此類事件內(nèi)容進(jìn)行計(jì)算,提高檢測(cè)結(jié)果的科學(xué)性。另外,在完成檢測(cè)任務(wù)之后,系統(tǒng)還需要及時(shí)備份歷史數(shù)據(jù)庫(kù),以時(shí)間為維度進(jìn)行相關(guān)信息的存儲(chǔ),從而提高異常事件檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

    2.3 系統(tǒng)性能的改善措施

    除了上述應(yīng)用內(nèi)容外,技術(shù)人員還需要做好系統(tǒng)性能的改善工作,目前常用的分析方法為多重事故樹(shù)分析法,即將多起類似的交通事故進(jìn)行綜合分析,找出事故發(fā)生的本質(zhì)原因,如行車視線遮擋、信號(hào)燈時(shí)間過(guò)短等,根據(jù)此類分析結(jié)果來(lái)集中調(diào)整系統(tǒng)的運(yùn)行性能,從而有效提高系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性。另外,系統(tǒng)在完善過(guò)程中應(yīng)積極引進(jìn)先進(jìn)成像技術(shù),從而提高整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量。

    2.4 自動(dòng)駕駛車路協(xié)同是智能交通、智慧城市的發(fā)展熱點(diǎn)

    道路系統(tǒng)由人、車、路、環(huán)境四要素構(gòu)成。為實(shí)現(xiàn)真正的自動(dòng)駕駛,保障交通安全,實(shí)現(xiàn)環(huán)境、道路、車輛的智慧感知和輔助控制及決策,構(gòu)建車路協(xié)同信息交互數(shù)據(jù)資源體系,研究車路通信、高精度地圖、高精度定位等自動(dòng)駕駛車路協(xié)同領(lǐng)域技術(shù),深入挖掘自動(dòng)駕駛車路協(xié)同應(yīng)用領(lǐng)域是智能交通、智慧城市的發(fā)展熱點(diǎn)、重點(diǎn)。近年來(lái),數(shù)字產(chǎn)業(yè)化合產(chǎn)業(yè)數(shù)字化大力推進(jìn)了機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)識(shí)別技術(shù)和多樣化通信技術(shù)的發(fā)展,安裝在車輛上的傳感器等設(shè)備不斷增加,可支持的多維感官信息交互操作系統(tǒng)為人工智能技術(shù)應(yīng)用于交通領(lǐng)域提供了有力的保障。因此,根據(jù)行車安全與控制、交通控制與管理、緊急事件安全管控、出行者信息服務(wù)等來(lái)構(gòu)建和規(guī)劃智能車路協(xié)同應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)道路交通安全的貢獻(xiàn)不可忽視。

    3? 結(jié)語(yǔ)

    綜上所述,在社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的過(guò)程中,國(guó)民生活質(zhì)量也在不斷提升。出現(xiàn)者對(duì)道路運(yùn)行安全、暢通程度以及車流量預(yù)報(bào),提前預(yù)測(cè)事故發(fā)生的可能性等精細(xì)化服務(wù)的需求也在日益增長(zhǎng)。隨著持有車輛人數(shù)的增加,城市交通的擁堵情況也在加劇,這也在很大程度上影響了城市居民的出行體驗(yàn)。通過(guò)將智能交通系統(tǒng)應(yīng)用到城市交通管理過(guò)程中,不僅可以緩解城市交通壓力,而且對(duì)于提高現(xiàn)有道路行車安全、通行效率及用戶體驗(yàn)有著積極的意義。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 譚慧芳.中國(guó)智能交通系統(tǒng)的現(xiàn)狀和發(fā)展對(duì)策[J].中小企業(yè)管理與科技,2019(1):43-44.

    [2] 張文娟.智能交通系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)技術(shù)分析[J].電子測(cè)試,2019(7):125-126.

    [3] 徐萌.淺析大數(shù)據(jù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].智能城市,2019,5(8):139-140.

    [4] 林君萍.大數(shù)據(jù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].電腦知識(shí)與技術(shù):學(xué)術(shù)版,2019,15(6Z):16-17.

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