汽車零部件的需求預(yù)測與庫存策略應(yīng)用研究

陳燕燕

【摘 要】近年來，汽車行業(yè)市場的發(fā)展與波動，直接影響著其各級供應(yīng)商的運營戰(zhàn)略。如何實現(xiàn)爭取市場競爭力、滿足客戶交付，與合理控制庫存、增加現(xiàn)金流，達到需求與庫存的平衡，成為每一個汽車零部件部門面臨的挑戰(zhàn)，而供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)的協(xié)作也至關(guān)重要。論文通過對產(chǎn)品需求規(guī)律的研究，導(dǎo)入不同的需求預(yù)測模型，通過各種分類法對產(chǎn)品進行分類。同時，針對不同產(chǎn)品的需求特點，制定出相應(yīng)的訂貨與庫存策略。

【Abstract】In recent years， the development and fluctuation of the automobile industry market has a direct impact on the operational strategy of its suppliers at all levels. How to achieve market competitiveness， meet customer delivery， and control inventory reasonably， increase cash flow， to achieve the balance between demand and inventory， has become a challenge for every department of auto parts， and the cooperation of all links in the supply chain is also very important. This paper introduces different demand forecasting models through the study of product demand law， and products are classified by various classification methods. At the same time， according to the demand characteristics of different products， the corresponding ordering and inventory strategies are worked out.

【關(guān)鍵詞】需求預(yù)測模型;ABC分類法;離散度;訂貨策略;庫存管理

【Keywords】demand forecasting model; ABC classification methods; dispersion; ordering strategy; inventory management

【中圖分類號】U463? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號】1673-1069 （2020） 01-0175-02

1 引言

T公司是汽車主機廠的二級供應(yīng)商，產(chǎn)品是汽車連接器，屬于電子行業(yè)。論文中提及的供應(yīng)鏈部門隸屬于其內(nèi)部子貿(mào)易公司，面對的客戶是本土汽車零部件一級供應(yīng)商和經(jīng)銷商，工廠為T公司國內(nèi)外兄弟工廠。因此，該貿(mào)易公司側(cè)重需求分析和庫存管理的職能。T公司具有產(chǎn)品種類多、數(shù)量級涉及范圍廣、需求波動大且規(guī)律不一、客戶響應(yīng)時間要求高、擴充產(chǎn)能周期長等特點。

2 需求預(yù)測與庫存策略的研究意義

準確及時的需求計劃能有效地指導(dǎo)物料部日常物料采購策略和庫存管理策略，使客戶需求與庫存水平達到平衡，既提高客戶服務(wù)水平，達到銷售目標(biāo)，又降低庫存，降低倉庫運營和運輸成本，增加企業(yè)現(xiàn)金流。如果加上新產(chǎn)品導(dǎo)入、產(chǎn)品生命周期等信息，該需求計劃對企業(yè)長期戰(zhàn)略運營計劃也能具有及其重要的指導(dǎo)作用。改進需求計劃后再指導(dǎo)訂單與庫存策略，從而更有效地達到庫存最優(yōu)化。

3 需求預(yù)測與庫存策略的方法總結(jié)

3.1 需求預(yù)測的方法

時間序列分析模型是根據(jù)系統(tǒng)觀測得到的時間序列數(shù)據(jù)，通過曲線擬合和參數(shù)估計來建立數(shù)學(xué)模型的理論和方法。移動平均模型、指數(shù)平滑模型、季節(jié)變動模型、回歸分析模型等均屬于時間序列模型。

目前國內(nèi)外比較常見且基本的需求預(yù)測模型主要為時間序列模型，如移動平均法、指數(shù)平滑法、灰色模型等。還有因果模型，如線性回歸法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等。除此之外，一些智能算法也逐漸發(fā)展起來，如粒子群算法、蒙特卡洛算法、遺傳算法等。論文從研究硬件條件以及自身案例的實際情況出發(fā)，選擇了基本的時間序列模型和因果模型中的多元線性回歸模型，以提高需求預(yù)測準確率，為備貨和庫存控制提高前段輸入數(shù)據(jù)的有效性，從而提高供應(yīng)鏈在各方面的如交付、產(chǎn)量、庫存周轉(zhuǎn)率、運輸成本等各環(huán)節(jié)的績效。

線性回歸模型考慮市場各種因素。根據(jù)以往日常工作實踐，未來兩個月的新訂單可以作為客戶未來需求的參考因素之一，而各產(chǎn)品線的市場趨勢、各客戶類型的需求趨勢則可以從銷售人員那里得到，作為線性回歸模型的變量。

時間序列模型是基于歷史數(shù)據(jù)，找出規(guī)律，推斷計算出加權(quán)系數(shù)，從而得出對未來的需求預(yù)測。這也正是目前需求計劃部門短期備貨計劃時考慮的因素之一。從與銷售領(lǐng)導(dǎo)的溝通中了解到，歷史數(shù)據(jù)對于本公司的需求預(yù)測更加具有參考性。因此，可以將其作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，適當(dāng)加上未來市場趨勢以及季節(jié)變化規(guī)律，尋找出最合適的時間序列模型。

楊濤[1]提出了將4個月簡單平均移動法作為 S 公司需求預(yù)測的基本方法，研究了運用時間序列分解模型對季節(jié)性產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)進行分析和處理，由此得到較為準確的預(yù)測數(shù)據(jù)。

平恩賢[2]對整個汽車生命周期中汽車零部件的需求方向與方式進行需求分析并總結(jié)分類，并對各需求模式進行分析，同時對目前存在的多種時間序列預(yù)測模型進行改進，將靜態(tài)的時間序列模型動態(tài)化。

3.2 庫存管理策略

傳統(tǒng)庫存管理方法主要有以下幾種：

①對庫存進行連續(xù)跟蹤，當(dāng)庫存量下降到一定水平時，就發(fā)出定量補充請求。該方法適用于需求量大、缺貨費用高、需求波動大的情形。

②周期性地查看庫存狀態(tài)，設(shè)置安全庫存。在盤點時刻根據(jù)實際情況確定是否要補充至安全庫存數(shù)量。此盤點策略能有效避免缺貨，但是容易造成呆滯庫存。

③周期性地查看庫存，并設(shè)置安全庫存。低于安全庫存數(shù)量，即發(fā)出一定的補貨數(shù)量。適用于需求相對穩(wěn)定的基礎(chǔ)上額外為客戶多承擔(dān)了一部分緩沖。

④系統(tǒng)每隔一個周期，就發(fā)出批量一定批量的補貨請求。適用于比較長期穩(wěn)定的需求[3]。

潘宏[4]在對公司原材料、半成品及成品庫存的數(shù)據(jù)進行分析的基礎(chǔ)上，首先，從需求預(yù)測方法的選擇與改進的角度探討了公司需求管理的具體實施辦法;其次，研究理論上安全庫存的設(shè)定要素來給出公司在實際操作過程中安全庫存的設(shè)定方法;最后，從通用件和專用件區(qū)別備貨的角度出發(fā)給出公司庫存優(yōu)化改善的可執(zhí)行的具體方法。

4 企業(yè)需求預(yù)測與庫存策略的現(xiàn)狀與改進

4.1 企業(yè)生產(chǎn)與供貨現(xiàn)狀

受行業(yè)趨勢影響，加上自身的市場競爭力，公司的汽車事業(yè)部業(yè)務(wù)先是在幾年前連續(xù)迅猛增長，某些產(chǎn)品的需求成倍甚至幾十倍的增長。后續(xù)的生產(chǎn)、供應(yīng)和物料環(huán)節(jié)不能及時地響應(yīng)如此巨大的需求，因此導(dǎo)致交付率低，供貨不足，甚至客戶斷線。而最近兩年又急劇下跌，造成庫存大量呆滯，產(chǎn)能富余。

4.2 問題瓶頸與原因分析

經(jīng)過調(diào)查、分析與總結(jié)，需求不準的原因主要有以下幾種，基本可以總結(jié)為客觀的、外部的因素和主觀的、內(nèi)部的因素?？陀^因素主要為市場因素、客戶因素以及產(chǎn)品特性因素。主觀原因是內(nèi)部人員的主觀能動性、溝通流程、現(xiàn)有需求預(yù)測邏輯等因素。

庫存問題的原因是其輸入量需求預(yù)測不準、物料分類不完善、客戶訂貨行為、內(nèi)部訂單策略單一等因素造成的。

4.3 需求預(yù)測的改進研究

需求預(yù)測改進解決方案的第一步是從產(chǎn)品線出發(fā)，將其與終端客戶的市場趨勢連接，得出初步長期預(yù)測。第二步，針對物料水平，對其歷史數(shù)據(jù)與未來短期訂單進行數(shù)據(jù)分析，定義料號性質(zhì)。找出季節(jié)波動的物料，使用季節(jié)模型，找出需求巨大增減的物料，使用指數(shù)平滑或加權(quán)移動平均模型，多元線性回歸模型。把以下幾個影響因素作為模型中的參量：歷史實際出貨、未交付訂單數(shù)量、客戶組成、季節(jié)因素、產(chǎn)品生命周期等。

4.4 庫存策略的改進研究

如果產(chǎn)能即將低于整體需求，需要工廠立即實施擴產(chǎn)方案，爭取在漲量到來之前提高產(chǎn)能;如果產(chǎn)能高于整體需求，但由于需求的季節(jié)波動性，需要平均化生產(chǎn)，利用淡季時間備安全庫存;如果模具產(chǎn)能可以滿足需求，但是原材料交期長，客戶下單時間小于交期但由于客觀因素難以改進，T公司則可以根據(jù)成品物料的長期需求預(yù)測，先備交期長的瓶頸原材料的庫存，人為干預(yù)以達到降低成品交期的目的。

若考慮產(chǎn)品過去6個月的銷售金額總數(shù)，進行ABC分類法，即占過去6個月總銷售額70%的產(chǎn)品分為A類，余下產(chǎn)品即占過去6個月總銷售額前20%的產(chǎn)品分為B類，最后剩下產(chǎn)品即占過去6個月總銷售額前10%的產(chǎn)品分為C類;巧的是，ABC這類產(chǎn)品數(shù)量占產(chǎn)品總數(shù)分別為10%、20% 和70%。顯而易見，我們只需把精力集中在10%的產(chǎn)品，就有利于70%的總銷售額;或者擴大些，30%數(shù)量的產(chǎn)品覆蓋了前90%即大部分的銷售額，那么可以對剩余只占了總銷售額10%而數(shù)目為70%的產(chǎn)品，相對地降低關(guān)注度。

5 結(jié)語

論文的研究，幫助汽車物料部門由之前漫無目的、各成一家的需求預(yù)測進行了系統(tǒng)、科學(xué)的整理和論證。使需求預(yù)測的準確率和及時性有了很大的提高。與此同時，也改進了訂貨和庫存策略，提高客戶交付率，減少呆滯庫存風(fēng)險，提高庫存周轉(zhuǎn)率，平衡庫存與需求關(guān)系，增加現(xiàn)金流，全面提升物流各績效指標(biāo)水平。

【參考文獻】

【1】楊濤.基于需求預(yù)測的生產(chǎn)計劃控制研究及實證[D].天津：天津大學(xué)，2011.

【2】平恩賢.基于多需求因素的汽車零配件的備置[D].武漢：武漢理工大學(xué)，2011.

【3】王錚.TE公司成品庫存管理方法改善研究[D].上海：上海交通大學(xué)，2012.

【4】潘宏.汽車零部件工廠庫存優(yōu)化管理研究[D].上海：華東理工大學(xué)，2013.