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    格爾木市低空逆溫特征及其對空氣污染物濃度的影響

    2020-09-16 07:46:22周文利向亞飛祝海揚巨秉中王麗霞
    沙漠與綠洲氣象 2020年3期
    關(guān)鍵詞:格爾木市逆溫柴達木盆地

    周文利 ,向亞飛 *,祝海揚 ,巨秉中 ,王麗霞 ,馬 軍

    (1.青海省大氣探測技術(shù)保障中心,青海 西寧810001;2.青海省人工影響天氣辦公室,青海 西寧810001;3.格爾木市氣象局,青海 格爾木816000)

    在地面以上幾公里的范圍是空氣污染物主要排放區(qū)域,在這個區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)逆溫層[1-2]會導(dǎo)致空氣污染物不能順利地排放和擴散,從而造成空氣污染[3-4]。國內(nèi)很多學(xué)者對逆溫層特征進行了分析研究,胡義成等[5]、周書華等[6]、杜榮光等[7]分別對烏魯木齊市(地處天山北坡烏魯木齊河谷)、成都市(地處四川盆地)和杭州市(地處東南沿海)的低空逆溫情況進行了統(tǒng)計分析;李蘭等[8]通過在三峽壩區(qū)設(shè)立高空站(地處長江河谷地區(qū))進行觀測試驗,分析了三峽壩區(qū)2000 m 以下的低空逆溫特征;王曉明等[9]對比分析了吉林省3 個探空站(地處東北平原)所在城市的冬季逆溫特征。由于不同城市的地形和氣候等特征各有不同,所以逆溫層呈現(xiàn)出不同的特征。還有一些學(xué)者[10-12]針對逆溫特征對空氣污染物濃度的影響做了研究,分析了逆溫特征與主要空氣污染物濃度的相關(guān)關(guān)系。

    格爾木市地處青藏高原腹地,市區(qū)位于柴達木盆地中南部,屬高原大陸性氣候,常年少雨干旱,冬季持續(xù)時間長、夏季較短。由于地形和氣候條件的特殊性,該地區(qū)較易出現(xiàn)逆溫現(xiàn)象,并且逆溫特征也與其他地區(qū)有所不同。截止目前,該地區(qū)針對逆溫層的相關(guān)研究甚少。因此,本文利用該地區(qū)的探空資料統(tǒng)計分析逆溫的變化特征,研究逆溫對空氣污染物濃度的影響,填補該地區(qū)逆溫研究的空白,同時也為該地區(qū)的空氣污染預(yù)防和治理提供理論基礎(chǔ)和現(xiàn)實依據(jù)。

    1 資料和方法

    資料選用格爾木市氣象局探空站(94°54′E,36°25′N,海拔高度 2808 m)、西寧市氣象局探空站(101°45′E,36°43′N,海拔高度 2297 m)和玉樹市氣象局探空站(96°57′E,33°00′N,海拔高度 3717 m)L波段雷達逐日07 時和19 時觀測資料,資料時段均取自 2015 年 1 月 1 日—2018 年 2 月 28 日,選用起始高度在地面至1500 m 高度的數(shù)據(jù)進行分析。環(huán)境空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)(包括 SO2、NO2、O3、PM2.5)由青海省環(huán)境監(jiān)測站提供。

    文中貼地逆溫[13]是指起始高度為0 m(地面)的逆溫,懸浮逆溫是指起始高度在離地面一定高度位置的逆溫[14]。懸浮逆溫厚度的定義為:氣溫從地面開始隨高度的增加而遞減,到了一定高度后氣溫開始上升,這個高度就是懸浮逆溫的起始高度;當氣溫到達某一高度后又開始遞減,這個高度即為懸浮逆溫的終止高度,懸浮逆溫的厚度就是終止高度減去起始高度的差值。對逆溫厚度做如下規(guī)定:逆溫厚度等于逆溫終止高度與起始高度的差值,貼地逆溫厚度即終止高度;逆溫強度按公式(1)計算。

    式中:I 表示逆溫強度,定義為在逆溫層內(nèi)高度每升高 100 m 溫度的遞增值,單位為℃/100 m;H1、H2分別為起始高度和終止高度;T1、T2分別為起始高度和終止高度的溫度值。

    研究中統(tǒng)計每日逆溫出現(xiàn)頻次、厚度、強度及高度的年、季節(jié)和月平均值,統(tǒng)計中季節(jié)劃分采用春季3—5 月、夏季 6—8 月、秋季 9—11 月、冬季 12—2月的方式。

    最后,利用3 站2015—2017 年逆溫數(shù)據(jù)對比分析青海省不同氣候區(qū)(河湟地區(qū)、柴達木盆地和三江源地區(qū))低空逆溫特征差異。利用2016—2017 年逆溫特征數(shù)據(jù)和小時污染物濃度資料,分析格爾木地區(qū)低空逆溫對空氣污染物濃度(SO2、NO2、O3、PM2.5)的影響。

    2 格爾木市低空逆溫變化特征

    2.1 低空逆溫發(fā)生頻率

    統(tǒng)計2015—2017 年格爾木市L 波段雷達探空資料發(fā)現(xiàn),07 時低空逆溫年平均發(fā)生頻率為67%,19 時為24%。從3 a 逆溫月平均發(fā)生頻率來看,07時冬季平均發(fā)生頻率最高為92%,秋季次之,夏季最低;19 時春、夏季逆溫發(fā)生頻率非常低,3 a 來春季共發(fā)生2 次,夏季共發(fā)生1 次,秋冬季節(jié)平均發(fā)生頻率分別為43%、49%。由圖1 可知,冬季是逆溫的高發(fā)季節(jié),07 時 1、2、3、10、11、12 月發(fā)生頻率較高,均超過了70%,其中12 月平均發(fā)生頻率最高(96%),8 月最低(43%)。19 時,12 月逆溫發(fā)生頻率最高(75%),4、5、7、8 月 3 a 來均未出現(xiàn)逆溫。

    圖1 2015—2017 年逆溫發(fā)生頻率月變化

    格爾木市低空逆溫發(fā)生頻率在年內(nèi)呈現(xiàn)“U”型分布(圖1),秋、冬季發(fā)生頻率明顯高于春、夏季,07時明顯高于19 時,且3 a 來19 時春、夏季很少發(fā)生逆溫現(xiàn)象,僅3 次。格爾木市逆溫現(xiàn)象主要是地形、氣候等因素共同作用的結(jié)果。格爾木市處在柴達木盆地中南部,環(huán)山及四周閉合的盆地地形較易形成逆溫;在晚間,由于坡面散熱降溫快,使得冷空氣下沉到盆底,將暖空氣抬升,從而形成下冷上熱的逆溫現(xiàn)象。另外,由于冬季漫長,晝夜溫差大,長時間的輻射、冷卻作用使得冬季逆溫層穩(wěn)定發(fā)展。

    2.1.1 貼地逆溫發(fā)生頻率

    3 a 來,07 時貼地逆溫年平均發(fā)生頻率為57%,每月平均發(fā)生頻率明顯高于19 時(圖2a),其中最高發(fā)生頻率出現(xiàn)在11 月(89%),最低出現(xiàn)在6 月(29%)。19 時貼地逆溫年平均發(fā)生頻率為19%,其中最高發(fā)生頻率出現(xiàn)在11 月(60%),12 月次之(52%),2016 年 3 月僅出現(xiàn)了 1 次貼地逆溫,3 a 間4—8 月均未出現(xiàn)貼地逆溫。

    2.1.2 懸浮逆溫發(fā)生頻率

    3 a 來,07 時懸浮逆溫的年平均發(fā)生頻率為12%,其中冬季發(fā)生頻率最高,春、夏、秋三季較低(圖2b);最高頻率出現(xiàn)在12 月(18%),最低頻率出現(xiàn)在7 月(僅5%)。19 時懸浮逆溫的年平均發(fā)生頻率為6%,其中最高出現(xiàn)在12 月(33%),最低出現(xiàn)在3 月(僅 1%),3 a 間 4—5 月、7—9 月均未出現(xiàn)懸浮逆溫,3 月和6 月分別在2017 年和2016 年出現(xiàn)了1次。同時,在 1 月、11 月和 12 月,19 時懸浮逆溫發(fā)生頻率要高于07 時。由圖2a、2b 對比可知,無論是07時還是19 時,貼地逆溫的發(fā)生頻率都要高于懸浮逆溫的發(fā)生頻率。

    圖2 2015—2017 年貼地逆溫、懸浮逆溫發(fā)生頻率月變化

    2.2 低空逆溫厚度變化特征

    2.2.1 貼地逆溫厚度

    貼地逆溫厚度即貼地逆溫的終止高度。表1 列出兩種逆溫厚度的季節(jié)平均值,由于19 時春、夏季逆溫發(fā)生較少,所以季節(jié)平均值未做統(tǒng)計。分析可知,07時貼地逆溫季節(jié)平均厚度最大值出現(xiàn)在冬季(378 m),最小值出現(xiàn)在春季(218 m);19 時秋、冬季貼地逆溫平均值分別為77、160 m。從年均值來看,07 時貼地逆溫厚度要明顯大于19 時的貼地逆溫厚度。07 時貼地逆溫月平均最大值出現(xiàn)在12 月(474 m),最小值出現(xiàn)在 9 月(207 m),極大值出現(xiàn)在 2017 年 12 月 12 日,為1465 m。19 時的月平均最大值出現(xiàn)在12 月,為221 m,極大值出現(xiàn)在2017 年12 月10 日,為971 m。

    表1 2015—2017 年貼地逆溫、懸浮逆溫厚度/m

    2.2.2 懸浮逆溫厚度

    07 時懸浮逆溫厚度年平均值為234 m,冬季最厚(360 m),夏季最?。?79 m)(表 1),最大值出現(xiàn)在12 月(461 m),最小值出現(xiàn)在 7 月(136 m),3 a 中極大值出現(xiàn)在 2016 年 1 月 30 日,為 1014 m。19 時月平均最大值出現(xiàn)在12 月,為234 m,極大值出現(xiàn)在2015 年 1 月 1 日,為 622 m。

    通過以上分析可以發(fā)現(xiàn),四季07 時貼地逆溫厚度均要高于懸浮逆溫,19 時懸浮逆溫厚度均要高于貼地逆溫厚度,這其中又以冬季最厚。從整體來看,格爾木市低空逆溫厚度不大,07 時出現(xiàn)的逆溫厚度要高于19 時。

    2.3 低空逆溫強度變化特征

    由表2 可知,07 時貼地逆溫強度年平均值為2.23 ℃/100 m,秋季最強,強度為 2.51 ℃/100 m,春季次之,為 2.43 ℃/100 m,夏季最弱;3 a 中 07 時貼地逆溫強度極大值出現(xiàn)在2017 年2 月3 日,強度為11.2 ℃/100 m。19 時貼地逆溫強度年平均值為2.51 ℃/100 m,秋季貼地逆溫平均強度要大于冬季;極大值出現(xiàn)在 2016 年 10 月 13 日,強度為 8.61 ℃/100 m。

    07 時懸浮逆溫強度年平均值為1.37 ℃/100 m,四季中冬季最強,平均強度為1.71 ℃/100 m,春季次之,秋季最弱;極大值出現(xiàn)在2017 年12 月28日,強度為7.79 ℃/100 m。19 時懸浮逆溫強度年平均值為1.34 ℃/100 m,秋季懸浮逆溫平均強度要大于冬季;極大值出現(xiàn)在2015 年11 月22 日,強度為6.36 ℃/100 m。

    表2 貼地逆溫、懸浮逆溫強度/(℃/100 m)

    根據(jù)以上分析結(jié)果可知,在季節(jié)變化中,除07時秋季懸浮逆溫平均強度最弱以外,其它均以秋季強度最強。從年均值來看,各時次的貼地逆溫強度均要大于懸浮逆溫,19 時貼地逆溫強度大于07 時,07時懸浮逆溫強度大于19 時。

    2.4 懸浮逆溫起始高度和終止高度變化特征

    2.4.1 起始高度變化特征

    由表3 可知,07 時懸浮逆溫起始高度年平均值為331 m,冬季最高(412 m),夏季次之,春季最低;從月變化情況來看,平均起始高度最高值出現(xiàn)在1月(478 m),最低值出現(xiàn)在 5 月(147 m)。19 時懸浮逆溫起始高度年平均值為662 m,秋冬季平均高度分別為632 m、675 m;平均起始高度最高值出現(xiàn)在2 月(728 m),最低出現(xiàn)在 1 月(586 m)。

    表3 懸浮逆溫起始高度和終止高度/m

    2.4.2 終止高度變化特征

    07 時懸浮逆溫終止高度年平均值為571 m,冬季最高(771 m),春季最低(453 m)。在月變化中,平均終止高度最高值出現(xiàn)在12 月(866 m),最低值出現(xiàn)在5 月(381 m)。19 時懸浮逆溫終止高度年平均值為851 m,秋、冬季平均高度分別為812、881 m(表3),月平均終止高度最高值出現(xiàn)在2 月(948 m),最低出現(xiàn)在1 月(748 m)。從年均值來看,懸浮逆溫起始高度、終止高度07 時均要小于19 時。

    3 青海省不同氣候區(qū)低空逆溫特征對比

    氣候條件與逆溫層的形成和發(fā)展有著顯著的關(guān)系。根據(jù)青海省地理狀況和當?shù)氐臍夂蚋艣r,陳曉光等[15]將青海省分為不同的幾個氣候區(qū),結(jié)合近些年相關(guān)部門對氣候區(qū)劃的更新完善,青海省的氣候分區(qū)情況為河湟地區(qū)、祁連山區(qū)、柴達木盆地、環(huán)青海湖地區(qū)和三江源地區(qū)。其中,河湟地區(qū)位于黃河和湟水河流域,溫濕度適宜,適合農(nóng)作物生長;柴達木盆地以荒漠戈壁為主,日照時數(shù)多,降水相對少;三江源地區(qū)以高寒山區(qū)(牧區(qū))為主,氣溫低,降水相對較多。根據(jù)青海省的探空站分布情況,西寧、格爾木、玉樹分別位于河湟地區(qū)、柴達木盆地和三江源地區(qū)之中,它們的逆溫分布情況分別可以代表河湟地區(qū)、柴達木盆地和三江源地區(qū)的逆溫狀況。文中利用2015—2017 年3 站逆溫資料,對3 個地區(qū)的逆溫特征進行對比分析。

    從年均逆溫發(fā)生頻率(圖3)可知,3 個區(qū)域07時逆溫發(fā)生頻率均多于19 時,07 時年均逆溫發(fā)生頻率柴達木盆地最高(67%),三江源地區(qū)次之(66%),河湟地區(qū)最少(64%)。19 時年均逆溫發(fā)生頻率河湟地區(qū)最高(36%),柴達木盆地次之(24%),三江源地區(qū)最少(22%)。另外,根據(jù)07 時貼地逆溫發(fā)生頻率占總逆溫比例統(tǒng)計情況來看,三江源地區(qū)最多,河湟地區(qū)次之,柴達木盆地最少,所占比例分別為95%、87%和84%。

    圖3 不同氣候區(qū)2015—2017 年年均逆溫發(fā)生頻率

    為便于統(tǒng)計和分析,文中將逆溫強度分為4 個等級,即:一級(I<2 ℃/100 m)、二級(2 ℃/100 m≤I<5 ℃/100 m)、三級(5 ℃/100 m≤I<8 ℃/100 m)、四級(I≥8 ℃/100 m)。根據(jù)3 個氣候區(qū)各級逆溫強度比例統(tǒng)計情況(表4)可知,無論是07 時還是19 時,3個區(qū)域逆溫強度一級、二級所占比例和均達到85%以上。07 時一級逆溫強度所占比例河湟地區(qū)最多,三江源地區(qū)次之,柴達木盆地最少;二級逆溫強度所占比例剛好與一級相反,即柴達木盆地最多,三江源地區(qū)次之,河湟地區(qū)最少;三級、四級逆溫強度所占比例均不足5%;3 個區(qū)域逆溫強度所占比例隨等級升高而遞減,其中3 個區(qū)域各自一級逆溫強度所占比例遠高于其他三級。19 時一級逆溫強度所占比例柴達木盆地最多,三江源地區(qū)次之,河湟地區(qū)最少,二級、三級逆溫強度所占比例則相反,即河湟地區(qū)最多,三江源地區(qū)次之,柴達木盆地最少;柴達木盆地逆溫強度隨等級升高而遞減,河湟地區(qū)和三江源地區(qū)二級逆溫強度所占比例遠高于其他三級。從時間分布上來看,河湟地區(qū)和三江源地區(qū)的一級逆溫強度所占比例07 時高于19 時,二級、三級和四級逆溫強度各自所占比例19 時高于07 時,而柴達木盆地兩個時次各級逆溫強度所占比例接近。

    表4 3 個區(qū)域各級逆溫強度比例/%

    對07 時3 個區(qū)域的年平均逆溫強度統(tǒng)計結(jié)果發(fā)現(xiàn),柴達木盆地>三江源地區(qū)>河湟地區(qū),分別為2.07、1.87 和 1.11 ℃/100 m;19 時 3 個區(qū)域的年平均逆溫強度:河湟地區(qū)>三江源地區(qū)>柴達木盆地,分別為2.83、2.25 和2.18 ℃/100 m。對逆溫厚度的統(tǒng)計結(jié)果發(fā)現(xiàn),07 時3 個區(qū)域的年平均逆溫厚度要高于19 時。07 時3 個區(qū)域的年平均逆溫厚度:河湟地區(qū)>三江源地區(qū)>柴達木盆地,分別為460、303 和267 m;19 時3 個區(qū)域的年平均逆溫厚度則相反,即柴達木盆地>河湟地區(qū)>三江源地區(qū),分別為127、114 和 101 m。

    3 個氣候區(qū)在逆溫發(fā)生頻率、逆溫強度及厚度等方面呈現(xiàn)出一定的差異性,這主要是由3 個氣候區(qū)在地形、氣候條件以及局地環(huán)流等方面存在差異引起的。西寧市四面環(huán)山,市區(qū)呈十字型分布在河湟谷地中,玉樹市區(qū)位于青南山區(qū),格爾木市處在柴達木盆地中南部,谷地、山區(qū)及盆地地形較易發(fā)生逆溫現(xiàn)象;另外,由于輻射冷卻作用等的不同使得3 個區(qū)域的逆溫特征存在差異。

    4 格爾木市低空逆溫對污染物濃度的影響

    污染源排放和氣象條件是影響空氣污染物濃度的主要原因[16]。在污染源一定的情況下,風(fēng)速、降水和逆溫等氣象因素占主要影響地位,其中逆溫層的生消過程與污染物濃度的變化息息相關(guān)[17-20]。由2016 年3 月—2017 年2 月污染物濃度小時平均值統(tǒng)計結(jié)果(圖 4)可以看出,SO2、NO2和 PM2.5濃度在一天內(nèi)的變化過程與逆溫層的生消過程基本一致,即在早間逆溫層開始形成時濃度開始增加,午間逆溫層消失時減小,隨后在晚間逆溫再次生成時增加,而O3濃度在一天中的變化過程則相反。這說明格爾木地區(qū)逆溫的形成與發(fā)展對空氣污染物濃度的變化有一定影響。

    圖 4 2016 年 3 月—2017 年 2 月污染物濃度小時平均

    為進一步定量說明逆溫特征對污染物濃度的影響,利用2016—2017 年07 時逆溫厚度、強度數(shù)據(jù)和對應(yīng)08 時4 種污染物濃度數(shù)據(jù)做相關(guān)性分析(表5),共計465 個樣本。分析可知,逆溫厚度與SO2、NO2濃度呈正相關(guān),相關(guān)系數(shù)分別為0.203(α=0.01)、0.167(α=0.01);逆溫厚度與 O3、PM2.5濃度呈負相關(guān),相關(guān)系數(shù)分別為-0.135(α=0.01)、-0.115(α=0.05)。逆溫強度與NO2濃度呈正相關(guān),與SO2、O3、PM2.5濃度呈負相關(guān),其中只有與O3濃度的相關(guān)系數(shù)通過了0.05 的顯著性水平檢驗。可以發(fā)現(xiàn)逆溫厚度、強度與O3濃度均呈顯著負相關(guān)關(guān)系,這說明當?shù)啬鏈貙拥男纬膳c發(fā)展對O3濃度的增加有顯著的抑制作用。同時還發(fā)現(xiàn)逆溫厚度與PM2.5濃度的相關(guān)性不如其它3 種污染物濃度顯著且為負相關(guān)關(guān)系,因此對格爾木地區(qū)PM2.5濃度的影響因素做進一步討論。

    表5 2016—2017 年格爾木市逐日07 時逆溫厚度、強度與污染物濃度的相關(guān)系數(shù)

    格爾木市春夏季由于降水少且地面風(fēng)速大等原因,沙塵天氣頻發(fā),造成城市污染嚴重[21]。另外,由于當?shù)佧}化工業(yè)和石油化工等產(chǎn)業(yè)發(fā)展也帶來了相應(yīng)的環(huán)境污染問題[22]。通過統(tǒng)計2016—2017 年格爾木市PM2.5濃度發(fā)現(xiàn),格爾木地區(qū)PM2.5季節(jié)平均濃度變化特征為:春季>夏季>冬季>秋季。造成格爾木春夏季PM2.5濃度偏高的可能原因有:一是沙塵天氣的影響。選取2017 年4 月7 日的一次沙塵暴天氣作為研究對象,4 月6 日為晴天伴有浮塵,7 日出現(xiàn)沙塵暴,8 日為浮塵天氣,這3 d 的PM2.5日均濃度分別為 64、384 和 120 ug/m3,在 7 日 07:00 時出現(xiàn)了濃度極大值為850 ug/m3,這說明沙塵天氣能使得PM2.5濃度急劇升高。二是風(fēng)速的影響。風(fēng)速越小,污染物濃度越大,但當風(fēng)速超過一定閾值時,污染物濃度與風(fēng)速成正相關(guān)關(guān)系[23-24]。據(jù)統(tǒng)計,格爾木市風(fēng)速季節(jié)變化特征為春、夏季高于秋、冬季。為了研究格爾木地區(qū)風(fēng)速對污染物濃度的影響,利用2016—2017 年逐日風(fēng)速資料和PM2.5濃度資料(共計690 個樣本)分析相關(guān)關(guān)系發(fā)現(xiàn),相關(guān)系數(shù)為0.33(α=0.01),即風(fēng)速與PM2.5濃度呈顯著正相關(guān)關(guān)系,該地區(qū)風(fēng)速對PM2.5濃度變化的影響效果更加顯著。

    綜上所述,在格爾木地區(qū)逆溫層的存在會對空氣污染物的排放和擴散產(chǎn)生顯著影響。同時由于存在大風(fēng)、沙塵天氣頻發(fā)等多種影響PM2.5濃度的因素,使得逆溫在影響PM2.5濃度變化的因素中不占主導(dǎo)地位。

    5 結(jié)論

    利用格爾木市探空雷達資料分析低空逆溫的基本特征,并與不同氣候區(qū)的西寧市、玉樹市做對比;同時,結(jié)合空氣污染物濃度資料,研究低空逆溫對空氣污染物濃度的影響,得出如下結(jié)論。

    (1)3 a 來,格爾木市低空逆溫07 時平均發(fā)生頻率為69%,19 時為24%;07 時冬季平均發(fā)生頻率最高,為92%,最高月平均發(fā)生頻率出現(xiàn)在12 月07時,為96%,19 時春夏季幾乎未出現(xiàn)逆溫(3 a 總共發(fā)生3 次)。格爾木市總體特征為早晚逆溫發(fā)生頻率相差較大,秋、冬季發(fā)生頻率明顯高于春、夏季,逆溫厚度薄、強度大,并且以貼地逆溫為主。

    (2)格爾木市貼地逆溫特征為:秋、冬季發(fā)生頻率高于春、夏季,07 時高于 19 時。厚度薄,07 時貼地逆溫年平均厚度為271 m,19 時為107 m,其中07時冬季貼地逆溫厚度最大,春季最小,冬季較春季厚160 m。強度大,07 時貼地逆溫強度年平均值為2.23 ℃/100 m,19 時為 2.51 ℃/100 m。

    (3)格爾木市懸浮逆溫發(fā)生頻率低,特別在3 a中的4—5 月、7—9 月均未出現(xiàn)懸浮逆溫。厚度薄,07 時懸浮逆溫年平均厚度為234 m,19 時為182 m;強度相對貼地逆溫較弱,07 時懸浮逆溫強度年平均值為 1.37 ℃/100 m,19 時為 1.34 ℃/100 m。07 時的懸浮逆溫起始高度和終止高度均小于19 時的,兩個時次的起始高度、終止高度均以冬季最大,07 時的起始高度和終止高度春季最低,19 時的起始高度相對07 時偏高331 m,19 時的終止高度相對07 時偏高280 m。

    (4)早間柴達木盆地逆溫發(fā)生頻率最高,逆溫強度最大,逆溫厚度最??;晚間柴達木盆地逆溫發(fā)生頻率少于河湟地區(qū)但多于三江源地區(qū),逆溫強度最小,逆溫厚度最厚。3 個氣候區(qū)的逆溫特征存在差異可能是由于地形、氣候條件及局地環(huán)流等因素引起的,具體影響機制需要做進一步的研究。

    (5)在格爾木地區(qū),低空逆溫層的存在會對空氣污染物的擴散產(chǎn)生影響,但對PM2.5濃度的影響效果不如風(fēng)速明顯。因此,由于當?shù)靥厥獾母咴璧氐匦魏投啻箫L(fēng)、沙塵天氣的氣候特性,以及冬季采暖和工業(yè)廢氣排放等因素,在污染防治時應(yīng)充分考慮當?shù)匚廴驹磁欧?、逆溫層、大風(fēng)和沙塵等氣候因子的綜合影響。

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