FY-2E 衛(wèi)星反演云特性參數(shù)產(chǎn)品在烏魯木齊暴雪天氣分析中的應(yīng)用

王智敏 ，馮婉悅 ，李圓圓 ，周亞蔓 ，郭 帷 ，董文宇

（1．中亞大氣科學(xué)研究中心，新疆 烏魯木齊830002；2．新疆人工影響天氣辦公室，新疆 烏魯木齊830002；3．新疆氣象技術(shù)裝備保障中心，新疆 烏魯木齊830002；4．新疆氣象臺(tái)，新疆 烏魯木齊830002）

云的宏微觀物理特征對(duì)降水的形成發(fā)展過(guò)程起著重要作用[1]，然而長(zhǎng)期以來(lái)對(duì)云的觀測(cè)主要通過(guò)人工目測(cè)取得云資料，在高山、荒漠等無(wú)人區(qū)，嚴(yán)重缺乏云觀測(cè)資料，因此很難對(duì)云宏微觀物理參數(shù)進(jìn)行研究，進(jìn)而進(jìn)行云與降水的研究工作。

近年來(lái)，隨著衛(wèi)星遙感技術(shù)的快速發(fā)展，高時(shí)空分辨率的衛(wèi)星資料為云的連續(xù)性監(jiān)測(cè)提供了科學(xué)途徑，不僅能夠利用衛(wèi)星遙感反演資料研究大范圍云系的分布變化情況，還可以獲取地面常規(guī)觀測(cè)無(wú)法提供的云宏微觀特征資料。許多學(xué)者對(duì)云的宏微觀特征參數(shù)與降水關(guān)系的研究已有一些進(jìn)展，如Rosenfeld[2]利用T-re 的反演方法得到NOAA 衛(wèi)星所觀測(cè)云系的云頂有效粒子半徑，通過(guò)大量個(gè)例分析得出，有效粒子半徑為14 μm 時(shí)降水開始出現(xiàn)。張杰等[3]分析了MODIS 的云參數(shù)產(chǎn)品與臺(tái)站6 h 的降雨量資料的關(guān)系，結(jié)果表明，祁連山區(qū)產(chǎn)生較大降水的云粒子有效半徑在6～12 μm，云光學(xué)厚度在8～20。傅云飛等[4]利用TRMM 衛(wèi)星和紅外輻射計(jì)的資料，研究了一次臺(tái)風(fēng)的云系個(gè)例，得出降水云中大粒子較大，非降水云中粒子譜較寬。劉健等[5]研究了FY-1D 和NOAA 極軌衛(wèi)星反演得到的云光學(xué)厚度和地面降水?dāng)?shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)地面降雨區(qū)與云光學(xué)厚度的大值區(qū)相一致。鄭媛媛和王晨曦等[6-7]研究了云頂溫度與降水的對(duì)應(yīng)關(guān)系，蘭紅平等[8]利用GMS-5 衛(wèi)星和自動(dòng)站的降水資料，建立了云頂亮溫變化估算降水強(qiáng)度信息的方法。周毓荃等[9-10]利用FY-2 靜止衛(wèi)星觀測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)合L 波段探空等資料反演得到了云頂高度、云頂溫度、云光學(xué)厚度和云粒子有效半徑等云宏微觀物理特征參數(shù)產(chǎn)品，還通過(guò)對(duì)比MODIS 云產(chǎn)品、CloudSat 云產(chǎn)品和雷達(dá)實(shí)測(cè)資料證明了此種產(chǎn)品與同類產(chǎn)品具有較好的一致性。廖向花等[11]利用FY-2 靜止衛(wèi)星反演得到的有效粒子半徑產(chǎn)品，分析了一次冰雹天氣過(guò)程，發(fā)現(xiàn)降雹時(shí)云粒子有效半徑普遍較大。陳英英和蔡淼等[12-14]利用FY-2 反演的云參數(shù)產(chǎn)品，綜合分析了降水過(guò)程中雷達(dá)回波和地面降水等的初步研究，發(fā)現(xiàn)光學(xué)厚度和液水路徑的大值區(qū)與地面降水分布情況較為一致。還有學(xué)者對(duì)新疆的強(qiáng)降水天氣環(huán)流形勢(shì)和天氣演變過(guò)程中靜止衛(wèi)星的紅外云圖變化特征等進(jìn)行了研究[15-19]。

目前利用靜止衛(wèi)星的云參數(shù)產(chǎn)品研究新疆干旱半干旱地區(qū)的降水云的宏微觀物理屬性較少，人工增水的主要作業(yè)對(duì)象是降水云，通過(guò)分析云結(jié)構(gòu)特征參數(shù)與降水的關(guān)系，進(jìn)而探討降水云系云參數(shù)與雨強(qiáng)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，對(duì)認(rèn)識(shí)云降水發(fā)展演變規(guī)律，識(shí)別人工增雨播云條件具有重要意義。

1 資料與方法

本文利用中國(guó)氣象科學(xué)研究院人工影響天氣中心和北京大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的FY-2 靜止衛(wèi)星云參數(shù)反演系統(tǒng)，該系統(tǒng)以FY-2 靜止氣象衛(wèi)星資料結(jié)合L波段探空數(shù)據(jù)和地面其他觀測(cè)信息進(jìn)行反演，得到一組同云系人工增雨作業(yè)條件直接相關(guān)的人工影響天氣云降水宏微觀物理特征參數(shù)。該反演產(chǎn)品的空間分辨率為0.05°×0.05°，反演的時(shí)間間隔為0.5 h。該產(chǎn)品是以成熟的FY-2 系列衛(wèi)星反演技術(shù)為基礎(chǔ)再融合其它觀測(cè)資料開發(fā)的，具有較高精確性。這些云系物理特征參數(shù)，不僅可為人工影響天氣作業(yè)提供指導(dǎo)，也可為云系變化的監(jiān)測(cè)和短時(shí)臨近精細(xì)天氣預(yù)報(bào)提供幫助。

目前發(fā)布的云參數(shù)反演產(chǎn)品主要有7 種，包括云黑體亮溫、云頂高度、云頂溫度、云體過(guò)冷層厚度4 種宏觀參量和云光學(xué)厚度、云粒子有效半徑、液水路徑3 種微觀參量，各參量的物理意義（表1）。

2 資料選擇

選取烏魯木齊市國(guó)家基本氣象觀測(cè)站點(diǎn)的逐小時(shí)降水觀測(cè)資料和對(duì)應(yīng)衛(wèi)星反演產(chǎn)品，其中衛(wèi)星反演得到的云參數(shù)為0.5 h 一次、間隔5 km×5 km 的格點(diǎn)信息，為了研究?jī)烧叩南嗷リP(guān)系，需要對(duì)兩類資料進(jìn)行時(shí)空匹配，時(shí)間以衛(wèi)星觀測(cè)資料為對(duì)比時(shí)間，空間對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)換選擇，以氣象觀測(cè)站點(diǎn)所在點(diǎn)為中心，取其周邊最近9 個(gè)格點(diǎn)各個(gè)云參數(shù)的算術(shù)平均值為該點(diǎn)對(duì)應(yīng)的云參數(shù)值，便于與地面氣象站點(diǎn)的觀測(cè)資料進(jìn)行對(duì)比。時(shí)間上，取同一時(shí)次的探空和衛(wèi)星反演產(chǎn)品，與其后一個(gè)時(shí)次的小時(shí)降雪量值進(jìn)行比較分析。通過(guò)對(duì)這個(gè)站點(diǎn)云參數(shù)屬性的統(tǒng)計(jì)分析，以期對(duì)烏魯木齊的降雪天氣過(guò)程的云參數(shù)特征有進(jìn)一步的了解。

表1 FY-2 衛(wèi)星反演的云特征參數(shù)

3 暴雪天氣過(guò)程概況

過(guò)程 1，2015 年 12 月 10—12 日，受歐洲脊發(fā)展衰退、烏拉爾低槽東移南下的影響，新疆出現(xiàn)以暴雪為主的強(qiáng)天氣過(guò)程，北疆沿天山一帶為主要暴雪區(qū)，大部分地區(qū)降雪超過(guò)20 h，烏蘇到木壘一線的北疆沿天山一帶共13 站出現(xiàn)暴雪，并有15 站降雪量突破12 月的日極大值，10 站降雪量突破冬季日極大值，最大積雪深度20～62 cm。大暴雪中心位于烏魯木齊及其周邊，烏魯木齊11 日降雪量35.9 mm，突破近51 a 來(lái)的冬季日極大值，最大積雪深度45 cm，降雪持續(xù)37 h。

過(guò)程 2，2017 年 12 月 26—29 日，受烏拉爾山低槽前強(qiáng)盛的西南氣流和北方冷空氣在新疆天山地區(qū)附近匯合以及下游脊阻擋的影響，造成局地暴雪天氣持續(xù)。新疆出現(xiàn)以暴雪、大風(fēng)為主的中強(qiáng)天氣過(guò)程，北疆各地均出現(xiàn)降雪天氣，其中12 站出現(xiàn)暴雪、2 站大暴雪，暴雪區(qū)主要位于烏魯木齊市、天池至木壘一線，最大1 h 降雪量為3.2 mm，北疆大部新增積雪5～35 cm，伊犁州南部山區(qū)、石河子市、烏魯木齊市、昌吉州最大積雪深度20～50 cm。

4 云參數(shù)和地面降水演變特征的對(duì)比分析

4.1 云系的整體變化

文中主要利用地面降雪出現(xiàn)時(shí)刻和小時(shí)降雪量最大時(shí)刻的云頂高度和云頂溫度參量來(lái)分析云系整體發(fā)展演變情況，其中云頂高度和云頂溫度有助于了解云系的發(fā)展程度、演變趨勢(shì)和進(jìn)行云系播云溫度窗的選擇。如圖1，圖2 所示，過(guò)程1 中18 時(shí)（文中所提時(shí)間均為北京時(shí)間）開始出現(xiàn)降水，此時(shí)在烏魯木齊站以西存在較強(qiáng)的東北—西南向云帶，云頂高度主要在10~12 km，云頂溫度在-40~-60 ℃，云帶在西風(fēng)氣流的影響下，自西向東移動(dòng)，在12 月11日08 時(shí)降水最強(qiáng)，此時(shí)云頂高度已出現(xiàn)明顯下降，云頂溫度上升，云系面積銳減，至12 月12 日06 時(shí)降水結(jié)束，云頂高度和云頂溫度分別主要在5~7 km和-20~-30 ℃，此后云系逐漸東移消散。

由圖 2 可見，在過(guò)程 2 中 12 月 27 日 16 時(shí)降水剛開始時(shí)，烏魯木齊站主要位于整個(gè)自西向東發(fā)展云系的中后部，云頂高度主要范圍是10~11 km，云頂溫度在-50~-60 ℃，在19 時(shí)最大小時(shí)降水出現(xiàn)時(shí)，云系面積減小，云頂高度降低，云頂溫度升高，但變化程度不大，在28 日05 時(shí)降水結(jié)束時(shí)，云頂高度在3~5 km，云頂溫度在-20 ℃附近，此后云系逐漸向東移出新疆。

4.2 云宏觀參量與地面降水量對(duì)比分析

按照時(shí)空匹配的方法，提取了過(guò)程1 和過(guò)程2的烏魯木齊站兩次暴雪天氣過(guò)程，對(duì)應(yīng)靜止衛(wèi)星反演的云宏觀參數(shù)資料和自動(dòng)站的逐小時(shí)降水資料，做出了云參數(shù)與降水的時(shí)間序列變化圖（圖3~4）。云頂高度和云頂溫度有助于了解云系的發(fā)展程度、演變趨勢(shì)和進(jìn)行云系播云溫度窗的選擇，過(guò)冷層厚度可用于了解云系的冷暖結(jié)構(gòu)的配置，云系的發(fā)展、演變和冷暖層垂直結(jié)構(gòu)對(duì)降水都會(huì)產(chǎn)生直接影響，從圖3 可以看出，云頂溫度和黑體亮溫，云頂高度和云過(guò)冷層厚度變化趨勢(shì)較為一致，圖中時(shí)間軸的信息為 12 月 10 日 10 時(shí)—12 日 12 時(shí)。

從圖3 中可以發(fā)現(xiàn)在降水時(shí)段云頂溫度和黑體亮溫分布在-16.59~-66.17 ℃和-19.61~-59.16 ℃。在降水發(fā)生前，云頂溫度和黑體亮溫都存在數(shù)值上的陡然降低，從10 日的16 時(shí)開始云頂溫度從-25.06 ℃快速降低，降水在18 時(shí)開始發(fā)生，云頂溫度和黑體亮溫到21 時(shí)出現(xiàn)最低值為-66.17 ℃和-59.16 ℃，然后開始升高至 11 日 04 時(shí)的-27.5 ℃，存在一個(gè)明顯的隆起，對(duì)11 日00—12 時(shí)的強(qiáng)降水時(shí)段（平均小時(shí)降水量為2.2 mm），有較好的指示作用；11 日13 時(shí)—12 日06 時(shí)為降水較弱的階段（平均小時(shí)降水量為0.85 mm），對(duì)應(yīng)的云頂溫度和黑體亮溫都較大，分別分布在-16.59~-44.36 ℃和-17.80~-47.00 ℃，其中在弱降水階段的11 日14—17 時(shí)云頂溫度和黑體亮溫出現(xiàn)一個(gè)隆起，在15 時(shí)30 分出現(xiàn)-42 ℃的低值，對(duì)應(yīng)11 日18 時(shí)的小時(shí)降水量大值，隨著降水的結(jié)束，云頂溫度和黑體亮溫都逐漸升高。

圖1 2015 年12 月10 日18 時(shí)和11 日08 時(shí)云頂高度和云頂溫度時(shí)間分布

圖2 云頂高度和云頂溫度時(shí)間分布

在降水時(shí)段云頂高度和云過(guò)冷層厚度范圍是4.86~12.5 km 和1.86~9.5 km。在未發(fā)生降水和剛開始降水的降水前期這段時(shí)間內(nèi)云頂高度和云過(guò)冷層厚度不斷增加，即10 日的16 時(shí)分別為6.17 km 和3.17 km，到21 時(shí)分別達(dá)到最大值12.5 km 和9.5 km，3 h 都升高了6.33 km，平均每小時(shí)升高了2.11 km，而后開始減弱。在11 日的23 時(shí)30 分分別為7 km和2.14 km，出現(xiàn)一個(gè)隆起，對(duì)后期的強(qiáng)降水有明顯的指示作用，在11 日的14—17 時(shí)云頂高度和過(guò)冷層厚度同樣出現(xiàn)一個(gè)隆起，對(duì)應(yīng)11 日18 時(shí)的小時(shí)降水量大值；在11 日00 時(shí)—12 日06 時(shí)的降水中后期的時(shí)間內(nèi)云頂高度和過(guò)冷層厚度主要分布在4.86~9.14 km 和1.86~6.14 km，降水前期的云頂高度和過(guò)冷層厚度平均值（10.59 km 和7.59 km）分別是降水中后期（7 km 和3.93 km）的1.51 倍和1.93倍，這與蔡淼等[14]通過(guò)分析一次北方層狀云降水過(guò)程得出在強(qiáng)降水發(fā)生之前，云頂高度超過(guò)10 km，云頂溫度和云黑體亮溫都低于- 40 ℃的結(jié)論較為一致。

通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)在降水大值出現(xiàn)2 h 之前云宏觀參量出現(xiàn)了數(shù)值上的躍增，對(duì)強(qiáng)降水有明顯的提前指示作用，云宏觀參量與小時(shí)降水量的強(qiáng)弱變化具有較為一致的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

圖 3 2015 年 12 月 10 日 10 時(shí)—12 日 12 時(shí)云特征參數(shù)與逐小時(shí)降水時(shí)間序列

2017 年 12 月 27 日 14 時(shí)—28 日 08 時(shí)云頂溫度和黑體亮溫，云頂高度和云過(guò)冷層厚度的變化趨勢(shì)如圖4。云頂溫度和黑體亮溫在27 日16 時(shí)之前兩者變化平穩(wěn)，一直處于較高水平，在-44.53~-60.04 ℃和-45.94~-60.84 ℃，隨著 27 日 16 時(shí)出現(xiàn)降水，云頂溫度和黑體亮溫緩慢升高，在28 日0 時(shí)數(shù)值出現(xiàn)大幅減小，此時(shí)降水也明顯減小，此后直到28 日05 時(shí)兩者一直維持較低水平（均值分別為-21.53 ℃和-22.35 ℃），直到降水結(jié)束。分析圖中云頂高度和過(guò)冷層厚度可以發(fā)現(xiàn)，在降水出現(xiàn)之前的2 h，云頂高度和過(guò)冷層厚度處于較高水平，分別在9.17~11.56 km 和6.17~8.56 km，隨著降水的不斷增強(qiáng)變化，二者出現(xiàn)緩慢減小的趨勢(shì)，在28 日0 時(shí)存在一個(gè)減小的跳變，直到降水結(jié)束，均處于較低的水平，其中云頂高度在4.36~4.97 km，過(guò)冷層厚度分布在1.25~1.86 km?？梢娫谶@次天氣過(guò)程中，降水出現(xiàn)前2 h 云宏觀參量處于大值區(qū)，降水減弱時(shí)從云宏觀參量的負(fù)跳變上也能得到較好的印證。

從兩場(chǎng)天氣的宏觀參數(shù)特征比較來(lái)看，2015 年12 月10 日降雪期間云頂溫度平均值為-36 ℃，比2017 年 12 月 27 日天氣平均值（-33.74 ℃）小 6.7%，云頂高度和過(guò)冷層厚度前者平均值分別為7.74 km和4.68 km，比后者平均值7.5 km 和4.5 km 分別大3.2%和4.0%。周毓荃等[20]得出有降水發(fā)生時(shí)，云頂高度普遍高于7.5 km，云頂溫度峰值主要位于-30～-45 ℃，這與文中結(jié)論較為一致。

圖 4 2017 年 12 月 27 日 14 時(shí)—28 日 08 時(shí)云特征參數(shù)與逐小時(shí)降水時(shí)間序列

4.3 云微觀參量與地面降水量的比較分析

文中選取在兩次降雪天氣過(guò)程中，降雪時(shí)段的光學(xué)厚度、有效粒子半徑和云液水路徑，對(duì)這3 個(gè)云微物理參量的分析，可以對(duì)云內(nèi)的微物理特征有較為深入的了解。

光學(xué)厚度指云系在整個(gè)路徑上單位體積中所有顆粒的消光截面之和，在某種意義上很好地反映了云體的密實(shí)程度和含水量的多少，無(wú)量綱。圖5 中黑色柱狀圖表示2015 年天氣過(guò)程中的光學(xué)厚度變化特征，其中最大值和最小值分別是39.88 和9.10，平均值是 21.98，有 53.19%的光學(xué)厚度值＜25，有46.81%的光學(xué)厚度值＞25。圖中白色柱狀圖表示2017 年天氣過(guò)程中的光學(xué)厚度分布，主要分布在5.78~34.34，平均值為 19.54，＜25 的光學(xué)厚度占73.08%，＞25 的數(shù)值僅占 26.92%。可見，2015 年的這次降雪天氣過(guò)程的平均光學(xué)厚度比2017 年天氣中的光學(xué)厚度大12.49%，且2015 年天氣光學(xué)厚度主要在10~20 和30~40，而2017 年則主要集中在15~25。周毓荃等[20]得出當(dāng)光學(xué)厚度＞20 時(shí)，地面雨強(qiáng)明顯增大，且層狀云弱降水光學(xué)厚度峰值多處在10~20，對(duì)流性降水一般在光學(xué)厚度20~30 時(shí)。

圖5 兩場(chǎng)天氣的光學(xué)厚度分布特征

通過(guò)對(duì)有效粒子半徑參量的分析，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)云中粒子大小的判斷，這對(duì)人工影響天氣來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。圖6 給出兩場(chǎng)天氣的有效粒子半徑的分布特征。2015 年天氣過(guò)程中的有效粒子半徑分布在7.82~42.76 μm，平均值為 29.96 μm，其中有 76.6%的有效粒子半徑集中在25~35 μm，有17.02%＞35 μm，有 6.38 %＜25 μm，2017 年天氣過(guò)程中的有效粒子半徑最大值和最小值分別為43.08、9.33 μm，均值為27.35 μm，分布在25~35 μm 的有效粒子半徑占到了 53.85%，＞35 μm 的數(shù)值占到了 19.23%，＜25 μm 的數(shù)值有26.92%。從兩場(chǎng)天氣的粒子有效半徑分析結(jié)果來(lái)看，2015 年分布較為集中，絕大多數(shù)的粒子半徑在 25~35 μm，2017 年分布集中在 15~35 μm，且＞35 μm 的粒子數(shù)占比相對(duì)2015 年要大，但平均值比2015 年小9.5%。周毓荃等[20]得出降水云的粒子有效半徑普遍在10～30 μm，可觀測(cè)到較多＞40 μm 的降水云。徐冬英等[21]對(duì)湖南一次降水過(guò)程分析發(fā)現(xiàn)降水期間粒子有效半徑主要集中在20~24 μm，劉星海等[22]得出黑龍江一次夏季降水過(guò)程中云粒子有效半徑絕大部分在15~25 μm，這些結(jié)論與烏魯木齊降雪天氣的有效粒子半徑主要分布區(qū)間較為一致。

圖6 兩場(chǎng)天氣的有效粒子半徑分布特征

云液水路徑指云體單位面積上的液水總量（或叫柱液水量），可用于了解云水的豐沛程度。2015 年天氣個(gè)例的云液水路徑箱線圖可以看到（圖7），最小值和最大值分別為 75.49 g/m2和 975.63 g/m2，2017 年天氣個(gè)例的云液水路徑的分布范圍是47.41~796.01 g/m2，兩者的中位數(shù)分別是525.56 g/m2和421.71 g/m2，可見2015 年天氣個(gè)例的液水路徑要明顯強(qiáng)于2017 年，其中2015 年液水路徑的中位數(shù)比2017 年大24.63%，液水路徑的25%百分位值為 301.51 g/m2和 247.71 g/m2，2015 年天氣個(gè)例的中位值與25%百分位值差別較大，得出2015 年的液水路徑變化幅度較2017 年大，2015 年的液水路徑的 75%百分位值 （750.51 g/m2） 是 2017 年（610.21 g/m2）的1.23 倍。盛日鋒等[23]發(fā)現(xiàn)云圖中降水多發(fā)生在液水路徑＞200 g/m2的區(qū)域，且液水路徑＞400 g/m2的區(qū)域與地面雨強(qiáng)的中心位置基本一致。

圖7 兩場(chǎng)天氣的液水路徑箱線圖分布特征

5 結(jié)論與討論

本文按照9 點(diǎn)平均的算法，提取2015 年和2017 年烏魯木齊兩場(chǎng)暴雪天氣過(guò)程中的靜止衛(wèi)星反演云參數(shù)產(chǎn)品，通過(guò)對(duì)整個(gè)降水過(guò)程中云參數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)：

（1）在降水出現(xiàn)之前2 h 云宏觀參量開始維持在大值區(qū)，對(duì)降水有明顯的提前指示作用，云宏觀參數(shù)產(chǎn)品與降水量有很好的相關(guān)性，其中小時(shí)降雨量與云過(guò)冷層厚度、云頂高度成正相關(guān)，與云頂黑體亮溫、云頂溫度成負(fù)相關(guān)，且降水前期的云宏觀參量較降水中后期都要大。

（2）2015 年降雪天氣特點(diǎn)是降水持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)，連續(xù)降雪37 h，2017 年天氣則是單小時(shí)降雪量較大，最大1 h 降雪量達(dá)到3.2 mm，2015 年降雪期間云頂溫度平均值為-36 ℃，比2017 年平均值（-33.74 ℃）大6.7%，云頂高度和過(guò)冷層厚度前者平均值分別為7.74 km 和4.68 km，比后者平均值7.5 km 和4.5 km 分別大3.2%和4.0%。

（3）從云微觀參量來(lái)看，2015 年降雪天氣光學(xué)厚度主要在10~20 和30~40，而2017 年則主要集中在15~25，前者的平均光學(xué)厚度比后者大12.49%；2015 年降雪云中絕大多數(shù)的有效粒子半徑在25~35 μm，2017 年分布集中在15~30 μm，平均值比2015年小9.5%；兩場(chǎng)天氣降雪云的液水路徑分布范圍在75.49 ~975.63 g/m2和 47.41~796.01 g/m2，前者的液水路徑值明顯大于后者。

研究顯示，靜止衛(wèi)星反演的云特征參數(shù)產(chǎn)品在烏魯木齊強(qiáng)降雪天氣的分析方面具有適用性，其反演出來(lái)的云宏微觀產(chǎn)品對(duì)監(jiān)測(cè)識(shí)別大范圍人工影響天氣作業(yè)條件、分析可播區(qū)以及構(gòu)建適合人影作業(yè)的天氣過(guò)程概念模型具有十分重要的意義。