揚(yáng)子江城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)研究

城市群是城市發(fā)展的必然結(jié)果，同時(shí)城市群的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也能反向帶動(dòng)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。揚(yáng)子江城市群是江蘇省委省政府依托長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶所劃分的城市群，并逐漸融入到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶之中，其戰(zhàn)略目標(biāo)在于推動(dòng)揚(yáng)子江沿線城市的快速發(fā)展。從揚(yáng)子江城市群的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，制造業(yè)與生產(chǎn)服務(wù)業(yè)是其經(jīng)濟(jì)增大的兩大重要引擎，其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)聯(lián)性也已經(jīng)逐漸凸顯出來(lái)了?；诖朔N情況，本文對(duì)揚(yáng)子江城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的聚集與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)進(jìn)行了全面的分析。

相關(guān)理論與計(jì)量模型

理論分析框架

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)作用主要體現(xiàn)在推動(dòng)對(duì)知識(shí)外溢以及技術(shù)進(jìn)步的推進(jìn)作用，最終通過(guò)提升生產(chǎn)要素質(zhì)量達(dá)到推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的目標(biāo)?，F(xiàn)階段關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究中，新增長(zhǎng)理論的描述最為全面，同時(shí)新增長(zhǎng)理論也將人力資源成本以及知識(shí)等帶入到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)計(jì)算模型之中。因此，利用新增長(zhǎng)理論來(lái)構(gòu)建描述模型能夠有效反應(yīng)出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)作用。羅默模型是新增長(zhǎng)理論描述產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的主要模型，在該模型當(dāng)中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)包含了資本、勞動(dòng)力、知識(shí)、技術(shù)四個(gè)不同的要素。羅默模型的本質(zhì)是對(duì)Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)的拓展，因此，該模型包含了人力資本與知識(shí)存量所依存的研發(fā)部門(mén)以及知識(shí)生產(chǎn)部門(mén)，此外還包含了生產(chǎn)具體產(chǎn)品的生產(chǎn)部門(mén)，羅默模型的具體形式如下式1中所示：

在上式當(dāng)中Y、HKY、LAB、X、Xi、ɑ、β分別代表的含義為：產(chǎn)品、勞動(dòng)力資本、勞動(dòng)力成本、生產(chǎn)資料成本、資本品投入額、人力資本以及勞動(dòng)力投入量。

假定在上式（1）中i是一個(gè)相對(duì)于時(shí)間連續(xù)的函數(shù)，那么對(duì)勞動(dòng)力成本進(jìn)行積分處理則可以得到下式：

在新增長(zhǎng)理論當(dāng)中總資本邊際報(bào)酬保持穩(wěn)定的關(guān)鍵原因在于技術(shù)的進(jìn)步以及人力資本的逐步累計(jì)優(yōu)化，若某一產(chǎn)業(yè)所配備的資本存量逐步提升時(shí)，則產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)物質(zhì)資本以及人力資本的投入也將逐步提升。其中對(duì)人力資本的投入具有非常重要的意義，能夠有效提升勞動(dòng)者的綜合素質(zhì)，使得知識(shí)資本的收益逐步提升提升。但是知識(shí)屬于一種非競(jìng)爭(zhēng)資源，其往往會(huì)提升其他生產(chǎn)要素的實(shí)際價(jià)值。因此，利用羅默模型來(lái)分析產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系還需要考慮一下幾個(gè)方面的因素：（1）由于投資包括人力資本和知識(shí)方面，資本的積累包括物質(zhì)資本的增長(zhǎng)、人力資本的開(kāi)發(fā)、知識(shí)的積累。所以儲(chǔ)蓄增加必將促進(jìn)要素生產(chǎn)力的提高，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。提高儲(chǔ)蓄率可以增加公共儲(chǔ)蓄并鼓勵(lì)私人儲(chǔ)蓄，負(fù)的政府公共儲(chǔ)蓄會(huì)擠出私人投資，增加債務(wù)負(fù)擔(dān)，通常是由市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制決定的，表明了市場(chǎng)環(huán)境的自由狀況是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要條件;（2）要想全面提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度必須要加大對(duì)技術(shù)的投資來(lái)逐步提升生產(chǎn)力水平，其本質(zhì)是將人力資源成本轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力;（3）信息基礎(chǔ)關(guān)系到生產(chǎn)力水平的全面發(fā)展，先進(jìn)的信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能打通不同產(chǎn)業(yè)之間的信息壁壘，并縮短市場(chǎng)銷售渠道，從而提升整體產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展。

計(jì)量模型設(shè)定

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)屬于一種高度知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展會(huì)產(chǎn)生高度的知識(shí)溢出效應(yīng)，進(jìn)而推動(dòng)整體產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。因此，綜合考慮多方面經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要素的影響，可將上式（2）改為如下形式：

在上式當(dāng)中A為為常數(shù)，LQ表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵，SCI表示產(chǎn)業(yè)整體科技實(shí)力，LAB表示產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力投入，KAP表示產(chǎn)業(yè)內(nèi)固定資產(chǎn)總投資額，INF表示市場(chǎng)信息化水平，GOV表示市場(chǎng)環(huán)境，α1與α2分別表示產(chǎn)業(yè)科技水平系數(shù)以及彈性系數(shù)，ρ1、ρ2、ρ3分別表示產(chǎn)業(yè)內(nèi)固定資產(chǎn)總投資額、市場(chǎng)信息化水平以及市場(chǎng)環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響調(diào)整系數(shù)。為了進(jìn)一步簡(jiǎn)化計(jì)算模型，還可以將上式（3）改寫(xiě)為下式：

在上 式當(dāng)中λ表示對(duì)應(yīng)指標(biāo)的相關(guān)彈性系數(shù)。

為了使得該模型成為線性回歸模型，同時(shí)降低數(shù)據(jù)差異性方差，對(duì)式（4）進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理，最終可以得到下式，也即新增長(zhǎng)理論的最終分析模型：

在上式當(dāng)中i表示城市，t表示年份，ε表示隨機(jī)干擾。

數(shù)據(jù)與變量說(shuō)明

數(shù)據(jù)來(lái)源以及對(duì)應(yīng)說(shuō)明

在本文的研究中揚(yáng)子江城市群的范圍規(guī)定以《關(guān)于建設(shè)揚(yáng)子江城市群的指導(dǎo)意見(jiàn)》的規(guī)定為準(zhǔn)，具體包含南京、鎮(zhèn)江、常州、無(wú)錫、蘇州、揚(yáng)州、泰州、南通沿江八市。本文研究中所采用的相關(guān)數(shù)據(jù)為《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》（2008～2017）中所提供的相關(guān)數(shù)據(jù)。

具體變量介紹分析

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局所頒發(fā)的《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2015）》將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)劃分為研發(fā)設(shè)計(jì)與其他技術(shù)服務(wù)、貨物運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政快遞服務(wù)、信息服務(wù)、金融服務(wù)、節(jié)能與環(huán)保服務(wù)、生產(chǎn)性租賃服務(wù)、商務(wù)服務(wù)、人力資源管理與培訓(xùn)服務(wù)、批發(fā)經(jīng)紀(jì)代理服務(wù)、生產(chǎn)性支持服務(wù)等十個(gè)大類，本文所解釋的變量為城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，因此，在本文的研究當(dāng)中最終選擇以城市的GDP作為最終衡量指標(biāo)?，F(xiàn)對(duì)有關(guān)測(cè)度的變量進(jìn)行進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明：

（1）區(qū)位熵LQ。區(qū)位熵又被稱為專業(yè)轉(zhuǎn)化率，主要反映了區(qū)域內(nèi)特定部門(mén)的專業(yè)化程度以及具體要素的空間分布情況，區(qū)位熵的具體計(jì)算如下：

在上式中Xij表示在j區(qū)域內(nèi)i產(chǎn)業(yè)的總就業(yè)人數(shù)或產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值，Xj表示在j區(qū)域內(nèi)的總就業(yè)人數(shù)或總產(chǎn)值，X表示在全國(guó)總就業(yè)人數(shù)或總產(chǎn)值。區(qū)位熵的計(jì)算結(jié)果以“1”為界限，要計(jì)算結(jié)果低于1則說(shuō)明未出現(xiàn)集聚趨勢(shì)，若超過(guò)1則說(shuō)明產(chǎn)業(yè)開(kāi)始集聚，同時(shí)計(jì)算數(shù)值越大這說(shuō)明集聚趨勢(shì)越明顯。

（2）產(chǎn)業(yè)整體科技實(shí)力SCI，用政府部門(mén)對(duì)科技產(chǎn)業(yè)的整體財(cái)政投入為具體評(píng)價(jià)指標(biāo)。

（3）產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力投入LAB，以服務(wù)業(yè)與生產(chǎn)制造業(yè)的從業(yè)人數(shù)總和。

（4）固定資產(chǎn)總投資額KAP，采用年度末人均固定資產(chǎn)總投資額表示。

（5）市場(chǎng)信息化水平INF，用城市網(wǎng)民數(shù)量進(jìn)行衡量。

（6）市場(chǎng)環(huán)境GOV，用政府年度公共財(cái)政支出中扣除了教育與科研的剩余值表示。

實(shí)證分析

實(shí)證分析結(jié)果

對(duì)揚(yáng)子江經(jīng)濟(jì)帶的相關(guān)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，經(jīng)羅默模型計(jì)算，并進(jìn)行固定效應(yīng)—隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn)，具體結(jié)果如下表1中所示。

經(jīng)驗(yàn)分析

從表1中可以得出揚(yáng)子江城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在羅默模型中的彈性系數(shù)為0.1366，這說(shuō)明從總體上來(lái)看現(xiàn)階段揚(yáng)子江城市群生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)效應(yīng)并不明顯。對(duì)其原因進(jìn)行分析可能在于：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與其他服務(wù)業(yè)存在顯著差異，屬于一種中間投入型產(chǎn)業(yè)，且是多個(gè)行業(yè)的，且包含多種不同類型的產(chǎn)業(yè)，而現(xiàn)階段生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的聚集情況存在顯著差異，同時(shí)不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及工業(yè)基礎(chǔ)也并不完全相同。一方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)作用無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)凸顯出來(lái)，另一方面，部分地區(qū)在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)方面較為薄弱，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的融入力度依然存在較大問(wèn)題，這也在一定程度上造成了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的畸形聚集，也無(wú)法進(jìn)一步推動(dòng)城市群內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。揚(yáng)子江城市群是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最為發(fā)達(dá)的地區(qū)之一，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的基礎(chǔ)也相對(duì)較為穩(wěn)定，從理論上來(lái)看隨著揚(yáng)子江生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的不斷發(fā)展，其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動(dòng)作用也將逐步提升，這主要是由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展在降低企業(yè)運(yùn)行成本，促進(jìn)知識(shí)與信息聚集方面都有著明顯優(yōu)勢(shì)。目前，揚(yáng)子江城市群工業(yè)化發(fā)展相對(duì)較為迅速，生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的服務(wù)力度也將逐步提升，要想實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的跨越式發(fā)展就必須要完善生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，配合第二產(chǎn)業(yè)的升級(jí)需求，同時(shí)也為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)提供新的基礎(chǔ)。

揚(yáng)子江城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)科技實(shí)力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)彈性系數(shù)為0.1025，這說(shuō)明現(xiàn)階段揚(yáng)子江城市群對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)的科技研發(fā)已經(jīng)越來(lái)越重視，生產(chǎn)性服務(wù)科技發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)作用也將越來(lái)越突出，這主要是由于科技水平提升有利于生產(chǎn)力增長(zhǎng)以及高素質(zhì)人才聚集，進(jìn)而逐步破解生產(chǎn)制造業(yè)瓶頸。揚(yáng)子江城市群勞動(dòng)力投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)彈性系數(shù)為0.3368，固定資產(chǎn)總投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)彈性系數(shù)為0.5013，這說(shuō)明現(xiàn)階段揚(yáng)子江城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展中勞動(dòng)力與資本依然是帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素，盡管不同區(qū)域內(nèi)的發(fā)展存在顯著差異，但都必須要通過(guò)就業(yè)來(lái)消除勞動(dòng)力累計(jì)，進(jìn)而促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)。在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)揚(yáng)子江城市群發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)必須要充分考慮勞動(dòng)力就業(yè)問(wèn)題，必須要持續(xù)創(chuàng)造更多就業(yè)崗位。

揚(yáng)子江城市群信息化水平與市場(chǎng)環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)彈性系數(shù)分別為0.0032與-0.2632，說(shuō)明現(xiàn)階段揚(yáng)子江城市群地區(qū)在信息化發(fā)展方面已經(jīng)有所建樹(shù)，但市場(chǎng)環(huán)境依然有待改善。近年來(lái)，揚(yáng)子江城市群信息軟件業(yè)的發(fā)展異常迅猛，為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供了基本的技術(shù)環(huán)境。但政府部門(mén)在資源配置改革等方面遲滯不前，跟不上生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展需求。

基金項(xiàng)目：

揚(yáng)子江城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚效應(yīng)研究，江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究基金項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：2018SJA1799）。

（常州工學(xué)院）