小米集團聯(lián)合創(chuàng)始人、小米金融董事長兼CEO洪鋒：智能互聯(lián)新生態(tài)下的生產(chǎn)力解放與賦能

小米是領先的IOT（物聯(lián)網(wǎng)）生態(tài)布局的制造商，有非常大的IOT平臺布局。如何充分利用多維度數(shù)據(jù)源，將人工智能嵌入IOT平臺，是小米最近在思考的。

從小米最近一年在IOT方面的進展可以看到數(shù)字業(yè)務收入大幅增加，其中最令人關注的有兩點：一個是同時擁有五件以上可以被IOT控制的設備用戶，接近500萬；另一個是同時擁有二三十件甚至超過一百件的用戶增長比例在加快。

為了在IOT設備上更好地加載人工智能，小米在各個基礎領域進行了大量自研活動。最近一年做得最多的，是當用戶家中有多個設備具有語音接收能力時，確定哪個設備能準確接收應答，從而避免出現(xiàn)一呼百應的窘境。因此，聲紋識別能力非常重要。

視覺領域是人工智能技術進步和研究的重點。在相機設備方面，小米做了許多工作，主要包括在不同場景下如何判斷、識別用戶賦予的優(yōu)化美化算法。從這個角度說，現(xiàn)在所有照片并不真實，是基于真實場景下的美好幻象。

當生活被數(shù)字化, AI就有了機會

我們生活的方方面面都在數(shù)字化。新冠疫情期間，不斷開展的線上會議，以及每場會議的參會者、會議內(nèi)容、每次交流、每次聊天等，都被數(shù)字化。大量數(shù)字化之后，將帶來更多、更新的人工智能領域發(fā)展的機會，因為有了數(shù)字才能找到規(guī)律，找到規(guī)律才能形成更好的決策機會。

比如智能家居領域，今后幾年將出現(xiàn)大量人工智能的機會。當前階段的機會，也來自于種類繁多的設備有能力把現(xiàn)實生活中的各種現(xiàn)象、各個場景數(shù)字化。你所做的每一件事或者設備為你做的每一件事都被記錄下來。由此，我們找到了鬧鐘和窗簾的規(guī)律，找到了浴室里面燈、取暖器、排風扇的規(guī)律，找到門窗開關和凈化器開關的規(guī)律。小米希望人工智能在智能家居方面解決什么問題呢？無非是通過各種設備能力，讓人過得更舒服。比如怎么讓住宅有合理的溫度濕度、有合理光照等，怎么讓設備“一鍵完成”而不需要用戶做太多判斷，怎么像保姆一樣幫助用戶或消費者安排好每一件事。說起來很簡單，做起來并不太容易。最近幾年，各種感應器材變得越來越普遍，同時每個人的生活習慣并不一樣。

酷熱來臨時，如何完美控制空調(diào)是一個很現(xiàn)實的問題。我覺得，現(xiàn)在空調(diào)離完美還差很遠，很多人在空調(diào)房里呆得并不舒服，由此產(chǎn)生各種各樣的“空調(diào)病”。更好的空調(diào)，是“空調(diào)+人工智能”，需要對應房型；需要溫濕度傳感器，因為每個房間功能不同，溫度、溫度也不相同；需要知道人在什么地方、每一個人處于什么狀態(tài)，是睡眠狀態(tài)還是活動狀態(tài)；需要知道容易受到影響的人群，比如老人和孩子是否處于踢被子狀態(tài)；等等。同時，人在前半夜和后半夜，需要調(diào)整溫差；每個人喜好不同，每個房間、各個區(qū)域也需要不同溫度。基于感應器數(shù)據(jù)，根據(jù)人所處的位置和狀態(tài)，讓溫度的調(diào)整能夠更加科學，尋找最佳角度、力度、方向等，更溫柔地把整個房間溫度控制在人體舒適的范圍。集成所有數(shù)據(jù)，進行智能調(diào)整，再加上對出風口進行改造，才可能逼近“完美空調(diào)”。這樣的空調(diào)，不久的將來很可能就會出現(xiàn)，人的舒適度將會得到很大提升。

AI為產(chǎn)業(yè)金融賦能

過去十年，在零售金融領域，數(shù)字化和人工智能已經(jīng)得到長足發(fā)展。如今，個人在互聯(lián)網(wǎng)上的活動，尤其生活中的行為大部分已經(jīng)被自動化、數(shù)字化，你喜歡閱讀什么類型的文章、收入怎么樣、銷售怎么樣，系統(tǒng)都可以以相應簡單的方式獲知。獲取眾多數(shù)據(jù)之后，相應的人工智能模型也就可以建立。這就是為什么過去十年個人信貸便捷化已經(jīng)到了非常高程度的原因。但在企業(yè)端，相應的數(shù)字化和自動化程度還相當?shù)汀?/p>

現(xiàn)在的中小企業(yè)要獲得貸款，非常不容易。很多金融機構(gòu)給中小企業(yè)貸款是基于對企業(yè)主個人行為分析和個人信用價值。如何把企業(yè)各個流程數(shù)字化或記錄下來，非常重要。

舉個例子。小米的下游有很多小店銷售我們的手機。店主希望得到資金支持，希望能從銀行拿到貸款，但很多銀行不愿意做這種事，因為他們不知道對方拿到貸款后是不是真地購買手機了，也不知道撥款后對方的抵押品是不是處于安全狀態(tài)。此時，下游的小店需要做的是對庫存進行數(shù)字化處理，而小米所提供的，是一個智能抽屜、一套解決方案——當你把貨品放入后，設備可以自動識別放進去了什么、價值以及狀態(tài)等。消費者來買的時候就會自動取出，任何時候小店都能提供倉儲有些什么、價值多少的數(shù)據(jù)，金融機構(gòu)就可以會有信心。如此這般的一個相應模型，為中小企業(yè)提供了基于相應價值的信用貸款額度。

第二個例子。很多智能硬件制造企業(yè)，在完成產(chǎn)品設計開發(fā)后，便會遭遇一個很大的難題：拿到第一筆大訂單后，企業(yè)需要巨額資金支持完成產(chǎn)品整個生命周期的流轉(zhuǎn)，比如一開始需要幾億元資金去上游購買元器件、購買代工服務、購買倉儲服務等，直到最后零售商打款付錢后，企業(yè)才能步入正軌。但是，剛拿到第一筆訂單或頭幾筆訂單時，企業(yè)很難獲得銀行支持，很多時候他們只能通過風險融資獲得第一筆周轉(zhuǎn)資金，但付出的代價通常很昂貴，如被收售股權(quán)等。小米可以為這些企業(yè)做些什么呢？將產(chǎn)品全生命周期充分數(shù)字化。包括一共需要多少零件、向誰采購、怎樣的生產(chǎn)流程、如何倉儲、怎么運輸，最后是到京東還是淘寶平臺銷售，零售如何回款等所有數(shù)據(jù)，通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器、信息系統(tǒng)全部數(shù)字化。然后，基于數(shù)字化，構(gòu)建詳盡的訂單管理系統(tǒng)，包括現(xiàn)金流管理系統(tǒng)、生產(chǎn)計劃等。如此，金融機構(gòu)就可以增強信心，給企業(yè)放貸。先前銀行之所以不愿意放貸，是因為看到了“黑洞”。企業(yè)通過數(shù)字化，將風險變得具體、可視，之后通過各種各樣的人工智能方式進行應對，也方便銀行為企業(yè)提供相應的信用貸款額度。

我們感到，在企業(yè)信貸、產(chǎn)業(yè)金融領域，完成充分數(shù)字化后的人工智能將擁有巨大的發(fā)展?jié)摿Γ瑱C會很多。