淺析機器翻譯的現狀與問題

摘要：如今，隨著人工智能技術的發(fā)展，機器翻譯得到了越來越多的人的認可和接受。同時，這也讓許多翻譯專業(yè)的同學擔憂人工翻譯是否會被機器翻譯取代。本文將對郭沫若的《杜鵑》的谷歌譯文與張培基的譯文版本進行對比研究，深入了解機器翻譯的現狀，從而分析出機器翻譯的問題所在。

關鍵詞：機器翻譯;谷歌翻譯;《杜鵑》

一、機器翻譯概述

1.1 機器翻譯的發(fā)展

法國科學家G.B.阿爾楚尼在二十世紀三十年代初首次提出了采用機器進行翻譯的想法。1946年，首臺電子計算機被研制而成。1947年，美國科學家W.Weaver和英國工程師A.D.Booth在探討計算機的相關問題時，提出了利用計算機進行自動翻譯的想法。W.Weaver于1949年發(fā)表了《翻譯備忘錄》，明確提出了機器翻譯的設想。隨后，機器翻譯經歷了四個階段。初始階段：美國的倫敦喬治大學與IBM公司進行合作，共同完成了英俄機器翻譯的初次嘗試，進而為機器翻譯提供了極大的借鑒和參考意義。這個階段雖然機器翻譯發(fā)展并不成熟，但這卻引起了越來越多人的關注與重視。瓶頸階段：ALPAC委員會發(fā)表的名為《語言與機器》的高高否定了機器翻譯的實踐性，并建議不再對機器翻譯項目予以資金上的支持。這無疑是給機器翻譯帶來了巨大的打擊?；謴碗A段：隨著各國聯(lián)系的愈發(fā)密切，機器翻譯的相關研究又開始被重視起來。全新階段：隨著全球化趨勢的日益顯著，機器翻譯的應用愈加頻繁。隨后不久，市場上推出了各種各樣的翻譯軟件，機器翻譯的技術也在不斷完善提高，從而步入了一個全新的時期。

1.2 機器翻譯的類型

根據機器翻譯系統(tǒng)的工作原理，可以劃分為三個類型：基于規(guī)則的機器翻譯、基于語料庫的機器翻譯以及基于神經網絡的機器翻譯。

1.2.1基于規(guī)則的機器翻譯

基于規(guī)則的機器翻譯大致分為三類：直接翻譯、中間語翻譯和轉換翻譯。

1.2.2 基于語料庫的機器翻譯

基于語料庫的機器翻譯可以大致分為兩類：基于統(tǒng)計的機器翻譯和基于實例的機器翻譯。

1.2.3 基于神經網絡的機器翻譯

基于神經網絡的機器翻譯的譯文質量提高了很多，實現了“理解語言，生成譯文”的翻譯方式。

二、《杜鵑》的谷歌翻譯譯文版本與張培基的譯文版本的對比分析研究

《杜鵑》是一篇散文，由現代文學家郭沫若所作。而散文文本又屬于文學文本。之所以選擇文學文本作為研究對象，主要是因為機器翻譯在文學文本翻譯方面還存在很大的不足。本文采用了谷歌翻譯系統(tǒng)來進行對比分析研究。具體的對比分析研究如下：

（1）原文：杜鵑，敝同鄉(xiāng)的魂，在文學上所占的地位，恐怕任何鳥都比不上。

谷歌翻譯譯文：The cuckoo， the soul of my fellow countryman， has a position in literature that no bird can match.

張培基譯文版本：The cuckoo， the spirit of my native place Sichuan， is probably holding a higher place in Chinese literature than any other bird.

分析：谷歌翻譯譯文沒有語法問題，用詞相對準確。但是譯文質量并不高，因為谷歌翻譯系統(tǒng)在處理“敝同鄉(xiāng)的魂”這句話時，采用了直譯，讀起來顯得很生硬。由于郭沫若的故鄉(xiāng)是四川，所以張培基將其轉譯為“my native place Sichuan”。這樣看來，張培基的譯文版本在細節(jié)方面處理的更加到位，而谷歌翻譯系統(tǒng)就只是翻譯了字面的意思。所以，機器翻譯的譯文質量還有待提升。

（2）原文：我們一提起杜鵑，心頭眼底便好像有說不盡的詩意。

谷歌翻譯譯文：When we mention the cuckoo， it seems that there is endless poetry in our hearts and eyes.

張培基譯文版本：The mere mention of this bird will arouse in our hearts a great deal of poetic feeling.

分析：谷歌翻譯譯文并無詞匯與語法問題，但是譯文沒有很好地將原文的意思表達出來。谷歌翻譯系統(tǒng)直接將“詩意”譯為poetry，該詞在詞典中的意思是詩的意境。但作者所說的“詩意”是直觀的感受，而不是抽象的意義。所以谷歌翻譯在此處并沒有表達準確的意思，甚至會使讀者感到迷惑。谷歌翻譯系統(tǒng)在翻譯“心頭眼底”時選擇了直譯，譯為“in our hearts and eyes”。而張培基選擇了省譯“眼底”，這樣一來，譯文更加簡潔，可讀性也更強。所以，機器翻譯還不能恰當地運用翻譯技巧。

（3）原文：聲是滿腹鄉(xiāng)思，血是遍山躑躅。

谷歌翻譯譯文：The voice is full of homesickness， and the blood is walking around the mountains.

張培基譯文版本：Her call is full of longings for home; she loiters about the mountains crying and spiriting up blood.

分析：谷歌翻譯譯文準確地表達了字面意思，但是谷歌翻譯系統(tǒng)并沒有掌握該句的引申義。因為作者是圍繞杜鵑而寫，所以“聲”應該是杜鵑的啼叫，“血是遍山躑躅”的引申義應是杜鵑徘徊于山間，啼叫至噴血而出。而谷歌翻譯系統(tǒng)并未將“聲”更細膩的表達出來，這會讓譯文顯得有些突兀。谷歌翻譯系統(tǒng)在翻譯后半句時，只表明了血布滿山間，而這會讓讀者陷入沉思：血是誰的血，為何布滿山間。相比較之下，張培基的處理十分恰到好處。他將杜鵑擬人化，拉近了與讀者之間的距離，也明確告訴了讀者“聲”是杜鵑的啼叫聲。之所以將“血”譯為杜鵑的血，是因為“山躑躅”是杜鵑花的別名，顯而易見，血就是杜鵑悲啼而出。

這樣就可以看出，機器翻譯還不能領悟到字里行間的情感，也不能翻譯出原文背后的涵義。

（4）原文：因此，過去和現在都有無數的人面杜鵑被人哺育著。

谷歌翻譯譯文：Therefore， there were countless human-faced cuckoos being nurtured by people in the past and present.

張培基譯文版本：Therefore， we do see， both in history and at present， numerous cuckoo-like men sponging off their compatriots.

分析：谷歌翻譯譯文從大意上來看，沒有什么問題。但是谷歌翻譯系統(tǒng)還是出現了翻譯錯誤，因為它將“人面杜鵑”譯為“human-faced cuckoos”，而這與作者的原意就恰恰相悖，作者想表達的意思是“像杜鵑一樣的人們”。張培基將“人面杜鵑”譯為“cuckoo-like men”，就是把握了作者真正想表達的意思。所以，可以看出，人工翻譯在處理散文類作品時更具優(yōu)勢。

結語通過對比研究分析，我們可以看出機器翻譯在翻譯散文類作品時顯得笨拙生硬，不能恰當地運用翻譯技巧，更不能傳遞出原文背后的引申義，而這就會使譯文的可讀性大大降低。當然，機器翻譯并無語法和詞匯問題。所以我們要做的就是總結機器翻譯的不足之處，進而完善機器翻譯系統(tǒng)。本文總結出的不足之處有：（1）機器翻譯不能很好地把握行文間的語境含義。（2）機器翻譯不能靈活地運用翻譯技巧。（3）機器翻譯的譯文質量與人工翻譯的譯文質量還存在一定的差距。我們可以得出結論：機器翻譯技術已經得到了很大的提升，但還存在許多問題。機器翻譯和人工翻譯之間并非矛盾和零和的關系，而是互補與互動的關系。未來機器翻譯不可能完全取代人工翻譯。[1]如果人工翻譯與機器翻譯巧妙得結合起來，那必將事半功倍。

參考文獻：

[1]胡開寶，李翼.機器翻譯特征及其與人工翻譯關系的 研究[J].中國翻譯，2016（5）：10-14.

作者簡介：

劉靖雯，大連外國語大學高級翻譯學院。