• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      基于短視頻營銷的抖音傳播效果研究

      2020-09-10 04:23:47周雅娟
      新聞研究導(dǎo)刊 2020年5期
      關(guān)鍵詞:抖音短視頻內(nèi)容營銷傳播效果

      摘 要:“互聯(lián)網(wǎng)+”時代為內(nèi)容營銷方式帶來了新天地。作為社會化新媒體,短視頻的傳播形式越發(fā)受到大眾喜愛。本文把抖音賬號分為顏值類、才藝達(dá)人類、興趣生活類、名人類、教學(xué)類、虛擬IP(網(wǎng)際互聯(lián)協(xié)議)類、政務(wù)類、影視類,用視頻點(diǎn)贊數(shù)、評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)分別表示視頻內(nèi)容的傳播效果,對部分賬號類型建立模型回歸分析,認(rèn)為對于不同類型的視頻內(nèi)容,其權(quán)威性、互動性、是否直播會對其傳播效果產(chǎn)生不同影響,以探究短視頻的傳播效果影響因素。

      關(guān)鍵詞:內(nèi)容營銷;抖音短視頻;傳播效果

      中圖分類號:G206 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1674-8883(2020)05-0065-02

      一、研究背景

      截至2019年6月,我國網(wǎng)絡(luò)視頻(含短視頻)用戶規(guī)模達(dá)7.59億,其中,短視頻用戶規(guī)模為6.48億,占網(wǎng)民整體的75.8%,用戶規(guī)模呈現(xiàn)持續(xù)擴(kuò)大趨勢。[1]此外,艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示,處于短視頻平臺第一梯隊(duì)的抖音用戶活躍數(shù)量維持在2億左右。

      短視頻新媒體的出現(xiàn)極大地豐富了內(nèi)容營銷的形式,憑借較強(qiáng)的趣味性和可視性、多樣化的使用場景引領(lǐng)了新媒體時代的潮流,其社交影響力已深入人們的生活領(lǐng)域。不同類型的賬號也追求凸顯個性,創(chuàng)新視頻內(nèi)容,創(chuàng)造更大的商業(yè)價值。

      《新媒體藍(lán)皮書:中國新媒體發(fā)展報告No.10(2019)》指出,未來幾年,網(wǎng)絡(luò)視頻將持續(xù)保持強(qiáng)勁發(fā)展勢頭,并會不斷發(fā)展一些新的業(yè)務(wù)形態(tài)。黨的十八大以來,習(xí)近平總書記也提出要結(jié)合新媒體發(fā)展新理念,傳播中國文化。

      本文以此為背景,對抖音傳播效果進(jìn)行探究。

      二、研究準(zhǔn)備與假設(shè)

      根據(jù)青瓜傳媒,本研究將抖音賬戶劃分為顏值類(依靠顏值吸引“粉絲”)、才藝達(dá)人類(具備手工、表演等特長)、興趣生活類(記錄生活)、名人類(明星賬號)、教學(xué)類(教授學(xué)術(shù)知識、技能等)、虛擬IP類(賦予虛擬人物情感創(chuàng)造價值),并添加了政務(wù)類(新聞傳播)和影視類(為影視節(jié)目宣傳造勢)8個主要類型。短視頻的傳播效果可以反映在視頻獲得的點(diǎn)贊量、評論量和轉(zhuǎn)發(fā)量3個維度上,本研究將以不同的視頻賬號類型作為控制變量,分別針對3個維度建立回歸模型。

      (一)研究假設(shè)

      在短視頻營銷過程中,視頻發(fā)布者的專業(yè)性和參與度是影響視頻傳播效果的關(guān)鍵因素。[2]顯然,官方認(rèn)證賬號比起個人對受眾更具說服力。對于專業(yè)、學(xué)術(shù)性水平要求較高的作品,受眾更傾向于采納專業(yè)人士的意見,而娛樂性作品則對主體的專業(yè)性沒有過高要求。[3]

      發(fā)布者的參與度主要體現(xiàn)在其在平臺中的活躍程度,比如發(fā)布視頻數(shù)量,視頻時長,是否與“粉絲”互動回復(fù)評論。興趣生活類賬號主要依靠與“粉絲”的互動賺取流量,吸引用戶點(diǎn)贊、評論或者轉(zhuǎn)發(fā)。然而,明星類賬號作者很少回復(fù)評論,仍可以獲得很好的傳播效果。

      當(dāng)下直播平臺,以其時效性和面對面交流的優(yōu)勢,具有較強(qiáng)活力。好的互動會引起更高的好感度,從而增強(qiáng)傳播效果。因此筆者提出以下假設(shè):

      第一,視頻發(fā)布者身份的權(quán)威性對短視頻的傳播效果產(chǎn)生積極影響。第二,視頻發(fā)布者直播對短視頻的傳播效果產(chǎn)生積極影響。第三,視頻發(fā)布者與“粉絲”積極互動會對短視頻的傳播效果產(chǎn)生積極影響,且不同類型賬戶的影響效果之間存在差異。

      (二)數(shù)據(jù)來源及說明

      本研究以抖音APP、清博指數(shù)平臺為數(shù)據(jù)來源,獲取清博指數(shù)抖音榜單中某周內(nèi)前100名數(shù)據(jù),包括發(fā)布作品數(shù)、“粉絲”總數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)、評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、是否官方認(rèn)證、是否直播、與“粉絲”的互動性等信息。

      一是短視頻發(fā)布頻率,即賬號主體在研究期一周內(nèi)發(fā)布的作品數(shù)量。二是賬號“粉絲”數(shù)。三是發(fā)布者的權(quán)威性。將抖音平臺中用戶主體身份劃分為“認(rèn)證賬號”和“非認(rèn)證賬號”,分別使用編碼“1”和“0”表示。四是發(fā)布者的參與度。通過與“粉絲”的互動程度,即作者回復(fù)評論情況和是否加入直播表示,采用二元編碼“1”和“0”。五是視頻類別。根據(jù)前文所述,將賬號主體分為顏值類、才藝達(dá)人類、興趣生活類、名人類、教學(xué)類、虛擬IP類、政務(wù)類和影視類8個主要類型。

      (三)構(gòu)建多元線性回歸模型

      根據(jù)前文,本研究的主要目的是探究對于不同類型視頻內(nèi)容,視頻發(fā)布者的權(quán)威性、互動性以及是否有直播行為,對短視頻傳播效果的差異性。據(jù)此,構(gòu)建以下多元線性回歸[4]:

      三、數(shù)據(jù)分析與處理

      (一)數(shù)據(jù)搜集整理

      共收集到100條數(shù)據(jù),根據(jù)視頻內(nèi)容分類,分別對應(yīng)顏值類(1)、才藝達(dá)人類(5)、興趣生活類(38)、名人類(5)、教學(xué)類(17)、虛擬IP類(4)、政務(wù)類(20)、影視類(10),括號數(shù)字表示對應(yīng)數(shù)目。

      由于顏值類、名人類、虛擬IP類數(shù)據(jù)較少,構(gòu)建模型誤差較大,暫時不作考慮。筆者在調(diào)查中發(fā)現(xiàn),才藝達(dá)人類視頻內(nèi)容多為展現(xiàn)個人生活能力等,與興趣生活類相似性大,因此將兩類數(shù)據(jù)合并處理。而政務(wù)類和影視類,大多為官方認(rèn)證,無直播,數(shù)據(jù)相似,因此只考慮政務(wù)類,對影視類提供參考。

      (二)分析結(jié)果

      首先對全部數(shù)據(jù),分別以短視頻點(diǎn)贊數(shù)、分享數(shù)、評論數(shù)作為因變量,進(jìn)行多元線性回歸,結(jié)果如表1所示。

      從回歸結(jié)果看,用點(diǎn)贊數(shù)作因變量時,發(fā)布短視頻數(shù)量和“粉絲”數(shù)在置信水平99%上顯著性明顯。視頻發(fā)布者是否認(rèn)證、是否與“粉絲”有較強(qiáng)的互動性以及是否直播對短視頻的傳播效果有顯著影響,但置信水平較低,是否直播在90%的置信水平上顯著性明顯,由此可以說明假設(shè)H1成立。

      以短視頻分享數(shù)、評論數(shù)作因變量時,自變量的顯著性相對較低,且R的平方較小,因此在后續(xù)分析中將以作品點(diǎn)贊數(shù)作為其傳播效果的主要表現(xiàn)方式。

      表2是分別針對教學(xué)類、興趣生活類、政務(wù)類的回歸模型結(jié)果。從中可看出是否直播在95%的置信水平上顯著性明顯,直播的形式可以通過視覺、聽覺對受眾的感官產(chǎn)生刺激,減少與受眾的陌生感,更易產(chǎn)生情感共鳴,因而增強(qiáng)視頻的傳播效果,由此說明假設(shè)2成立。

      認(rèn)證身份對教學(xué)類短視頻傳播效果產(chǎn)生不顯著的正向影響,一方面是具有認(rèn)證資格賬號的教育信息更具有權(quán)威性和說服力,另一方面是信息的泛化也使得其認(rèn)證身份影響力有所縮減。對于興趣生活類,是否官方認(rèn)證并無明顯影響。

      興趣生活類,與“粉絲”的互動性在99%的置信水平上顯著性明顯。此類視頻核心內(nèi)容是分享作者日常生活、個人才能表演以及自制視頻。如果缺乏與受眾互動,則很難引發(fā)共鳴和關(guān)注,良性的互動有利于增進(jìn)和“粉絲”之間的情感交流,也強(qiáng)化“粉絲”黏性,因而對視頻的傳播效果有較大且積極的影響。而教學(xué)類和政務(wù)類,互動性對傳播效果產(chǎn)生影響并不顯著,說明假設(shè)3成立。

      四、結(jié)語

      通過對不同類型短視頻傳播效果影響因素的回歸模型分析,可以得出以下結(jié)論:第一,視頻發(fā)布者的“粉絲”數(shù)和發(fā)布作品的頻率對傳播效果呈正相關(guān),是其主要影響因素。第二,視頻發(fā)布者的權(quán)威性對傳播效果產(chǎn)生影響,對于不同類賬號,其影響效果不同。第三,視頻發(fā)布者的直播行為會對短視頻的傳播效果產(chǎn)生顯著的積極影響。第四,視頻發(fā)布者的互動性對其傳播效果產(chǎn)生正向影響,其中,興趣生活類的影響效果最為明顯。

      根據(jù)本研究,提出以下建議,希望對相關(guān)行業(yè)有所參考:第一,適當(dāng)增加視頻發(fā)布數(shù)量或頻率,同時注重視頻質(zhì)量,形成良性循環(huán)。第二,教學(xué)類、政務(wù)類等賬號,應(yīng)申請身份認(rèn)證,以增強(qiáng)對受眾的說服力。第三,開通直播功能,加強(qiáng)與“粉絲”的溝通交流,塑造正面形象。第四,各類型賬號加強(qiáng)與“粉絲”的良性互動,尤其興趣生活類,以此親近“粉絲”,增加粉絲“粉絲”。

      本文也存在一些局限性:第一,變量選擇上,本文將賬號類型分為8類,對其中3種進(jìn)行模型回歸,事實(shí)上按照不同的分類標(biāo)準(zhǔn),可以有多種分類結(jié)果,未來可以對其進(jìn)一步劃分探究。第二,對于研究方法,本文僅基于有限數(shù)據(jù)回歸分析,未來可以通過大量數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合問卷、訪談等,深入探究。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 第44次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報告》[R].中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心,2019-08-30.

      [2] 馮銳,李聞.社交媒體影響力評價指標(biāo)體系的構(gòu)建[J].現(xiàn)代傳播(中國傳媒大學(xué)學(xué)報),2017(3):63.

      [3] 馬紅巖.基于內(nèi)容營銷的微信傳播效果研究[J].商業(yè)研究,2014(11):122-129.

      [4] 李明德,張園.政務(wù)短視頻內(nèi)容生態(tài)的評價維度與優(yōu)化策略[J].電子政務(wù),2019(10):4.

      作者簡介:周雅娟(1998—),女,北京人,本科在讀,研究方向:電子商務(wù)。

      猜你喜歡
      抖音短視頻內(nèi)容營銷傳播效果
      基于抖音短視頻的大學(xué)生媒介素養(yǎng)現(xiàn)狀研究
      新聞世界(2019年5期)2019-05-24 02:32:26
      呈現(xiàn)與傳播:從抖音看文物類短視頻的實(shí)踐與發(fā)展
      新聞?wù)搲?2018年5期)2018-12-28 10:48:26
      我國短視頻行業(yè)的“狂歡化奇觀”
      贏未來(2018年19期)2018-12-21 09:43:12
      新媒體環(huán)境下的品牌傳播
      西部論叢(2017年4期)2017-11-14 10:57:52
      基于內(nèi)容營銷的APP推廣策略探討
      基于內(nèi)容營銷大學(xué)生市場開拓問題及解決辦法
      明星微博在社會公益活動中的傳播功能與效果研究
      企業(yè)微信生態(tài)圈的信息傳播機(jī)制及效果分析
      中國市場(2016年41期)2016-11-28 05:51:57
      我國健康養(yǎng)生類電視節(jié)目的傳播效果及影響因素
      提升高校官方微信公眾平臺傳播效果的幾點(diǎn)思考
      新聞世界(2016年10期)2016-10-11 20:24:04
      和硕县| 江陵县| 海门市| 曲水县| 吴旗县| 探索| 屏东市| 毕节市| 老河口市| 留坝县| 高邑县| 龙州县| 丽水市| 江城| 龙南县| 高碑店市| 承德县| 河北区| 扎赉特旗| 运城市| 武山县| 科技| 万载县| 颍上县| 平武县| 耒阳市| 崇左市| 息烽县| 中方县| 永年县| 丹寨县| 商丘市| 安远县| 武城县| 沂南县| 临武县| 晋中市| 永胜县| 新津县| 绥芬河市| 宽城|