人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用研究

王國(guó)勇 應(yīng)桂陽(yáng) 丁新宇

摘要：隨著國(guó)外控制理論和技術(shù)的發(fā)展，電氣自動(dòng)化的控制技術(shù)得到了一定的發(fā)展，而且借助各種新的技術(shù)理論電子自動(dòng)化控制效率得到了明顯的提升。目前人工智能技術(shù)也逐漸的應(yīng)用到了電氣自動(dòng)化控制中，并且取得了一定的發(fā)展。本文將針對(duì)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行分析，進(jìn)一步探究出具體的應(yīng)用策略，希望可以給到大家一定的啟發(fā)。

關(guān)鍵詞：人工智能;電氣自動(dòng)化;控制

隨著計(jì)算機(jī)和科技的進(jìn)步發(fā)展，使得人工智能技術(shù)也得到了飛速的發(fā)展，同時(shí)更加廣泛的應(yīng)用到了我們的生活和生產(chǎn)中。而在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)更是具有著一定的優(yōu)勢(shì)，能夠有效地克服傳統(tǒng)控制技術(shù)中存在的問(wèn)題，從而提高控制的工作效率。本文就針對(duì)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中具體的應(yīng)用途徑進(jìn)行探究，找到有效的方式解決電氣自動(dòng)化控制中存在的問(wèn)題，提高控制的工作效率。希望本文的探究能夠給相關(guān)工作人員一些借鑒。

一、人工智能技術(shù)下的電氣自動(dòng)化控制器優(yōu)勢(shì)

（一）人工智能控制器在時(shí)間設(shè)計(jì)上可以借助語(yǔ)言和響應(yīng)信息

人工智能技術(shù)下的電氣自動(dòng)化控制器能夠在設(shè)計(jì)的時(shí)候運(yùn)用到語(yǔ)言還有響應(yīng)信息，它對(duì)于專家知識(shí)的依賴性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)的小于傳統(tǒng)的控制器。

（二）人工智能控制器可以調(diào)整參數(shù)，提高性能

人工智能控制器在進(jìn)行操作的時(shí)候是相對(duì)比較的簡(jiǎn)單和容易的。能夠?qū)ο嚓P(guān)的參數(shù)進(jìn)行一定的調(diào)整，比如響應(yīng)或者下降時(shí)間等等，這樣就大大的提升了控制器的效能。

（三）人工智能控制器設(shè)計(jì)不需要控制對(duì)象模型

在電氣自動(dòng)化控制器進(jìn)行設(shè)計(jì)的過(guò)程中會(huì)受到很多不確定因素的影響，這樣導(dǎo)致我們并不能夠很準(zhǔn)確的把握控制對(duì)象的動(dòng)態(tài)方程。所以對(duì)于傳統(tǒng)控制器而言在設(shè)計(jì)的時(shí)候?qū)τ趯?duì)象模型進(jìn)行控制是我們關(guān)注的重要的問(wèn)題，但是在人工智能控制器設(shè)計(jì)的時(shí)候，這方面的考慮可以大大減弱。

（四）人工智能控制器結(jié)果一致性強(qiáng)

傳統(tǒng)電氣自動(dòng)化控制器在進(jìn)行設(shè)計(jì)的時(shí)候需要針對(duì)不同的對(duì)象進(jìn)行不同的控制設(shè)計(jì)，這樣一來(lái)保證了控制的效果。但是如果換了另外的控制對(duì)象效果就不會(huì)特別的理想。但是人工智能控制器和驅(qū)動(dòng)器的關(guān)系幾乎沒(méi)有，無(wú)論是針對(duì)什么對(duì)象進(jìn)行控制最終的結(jié)果基本都是一致的。

（五）人工智能控制器可以解決傳統(tǒng)方法中無(wú)法處理的問(wèn)題

人工智能控制器的應(yīng)用可以有效的解決和處理傳統(tǒng)控制器在應(yīng)用中一些無(wú)法解決的問(wèn)題。對(duì)于新的數(shù)據(jù)還有信息有著更好的處理和適應(yīng)的能力，可以很好地抵抗一些外在的干擾，同時(shí)具有著較低的實(shí)現(xiàn)成本。

二、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

（一）人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)日常操作中的應(yīng)用

在傳統(tǒng)電氣化系統(tǒng)中，各個(gè)操作步驟和環(huán)節(jié)都相對(duì)比較的嚴(yán)謹(jǐn)，而且每一個(gè)步驟在操作起來(lái)也是比較的繁瑣和復(fù)雜的，不能夠出現(xiàn)任何的差錯(cuò)，如果在任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)了差錯(cuò)就會(huì)造成很大的損失。其實(shí)電氣方面的工作和我們的日常生活有著密切的聯(lián)系，所以我們需要思考的就是如何能夠?qū)⑦@些繁瑣的環(huán)節(jié)變得常態(tài)化和簡(jiǎn)單化。而且要進(jìn)一步提高工作的效率和精確度，這是目前從事這方面工作的人員需要思考的重要問(wèn)題。隨著人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用，能夠讓操作的界面變得更加的簡(jiǎn)潔，減少了工作中一些繁瑣的流程，同時(shí)可以遠(yuǎn)程對(duì)電氣自動(dòng)化的系統(tǒng)進(jìn)行操控。也可以對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)有效的提取，這樣一來(lái)大大的提高了工作的效率。

（二）人工智能技術(shù)在事故和故障診斷中的應(yīng)用

在電氣領(lǐng)域，很有可能會(huì)因?yàn)橐恍┕收蠈?dǎo)致出現(xiàn)各種各樣的事故。一些事故在判斷的時(shí)候不準(zhǔn)確或者處理的不夠得當(dāng)和及時(shí)，就有可能造成巨大的損失。在傳統(tǒng)電氣自動(dòng)化控制中我們也會(huì)采取一定的診斷措施，但是往往結(jié)果不夠準(zhǔn)確，而且針對(duì)的過(guò)程相對(duì)比較的復(fù)雜。比如在對(duì)變壓器故障進(jìn)行診斷的時(shí)候，需要提取出變壓器油產(chǎn)生的氣體，對(duì)于氣體進(jìn)行診斷判斷變壓器是否出現(xiàn)了故障，這樣的診斷方式耗費(fèi)太多時(shí)間和精力。這樣一來(lái)我們就可以借助人工智能技術(shù)，借助人工智能技術(shù)手段剛好的診斷和處理自動(dòng)化控制中存在的故障，能夠提高診斷的速度和準(zhǔn)確率，這樣一來(lái)也可以很好地提高工作的效率，為企業(yè)獲得更多的經(jīng)濟(jì)效益。

（三）人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用

在傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域，為了保證電氣自動(dòng)化系統(tǒng)能夠穩(wěn)定的運(yùn)行和高效的工作，需要我們具備各個(gè)領(lǐng)域豐富的知識(shí)，只有具備豐富工作經(jīng)驗(yàn)的人員才能夠勝任這方面的工作。但是隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用。我們可以借助信息技術(shù)手段把一些比較復(fù)雜的工作轉(zhuǎn)化為自動(dòng)化的模式，從而降低了人才投入的成本，也能夠有效的提高整個(gè)工作的質(zhì)量和效率。所以在相關(guān)的工作環(huán)節(jié)我們借助人工智能技術(shù)節(jié)省了勞動(dòng)力，同時(shí)也避免了人工造作導(dǎo)致的失誤，大大提高了工作的效率和質(zhì)量。

（四）人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)目前成為了電氣領(lǐng)域重要的技術(shù)內(nèi)容，同時(shí)也對(duì)于電子自動(dòng)化控制發(fā)揮了重要的作用。如果對(duì)于電氣控制能夠真正的實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作，這樣一來(lái)能夠大大的節(jié)省勞動(dòng)力，同時(shí)還能夠提高工作的精準(zhǔn)度和效率，為企業(yè)節(jié)省更多的成本。提高企業(yè)整體的實(shí)力。人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用范圍比較的廣泛，但是更多的還是集中在了專家系統(tǒng)控制、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等方面。我們應(yīng)該繼續(xù)挖掘可以利用的方向，從而提高電氣控制的整體效果。

結(jié)束語(yǔ)：

總而言之，電氣自控化控制是一項(xiàng)比較復(fù)雜的工作，容易出現(xiàn)失誤，為了提高這項(xiàng)工作的效率和質(zhì)量，我們應(yīng)該積極挖掘人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，將人工智能更加全面的應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制中，確保整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行的效率，保證它的準(zhǔn)確性和安全性，實(shí)現(xiàn)更好的運(yùn)行。

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