人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與人才需求

李修全

近幾年來(lái)，人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，且在個(gè)別領(lǐng)域取得了突破，部分甚至已開始走進(jìn)社會(huì)應(yīng)用，開始影響人類生活。20世紀(jì)50年代以來(lái)，作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)重要推動(dòng)力量的信息技術(shù)經(jīng)歷了數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化兩個(gè)發(fā)展階段，其發(fā)展模式不斷變化，當(dāng)前處于網(wǎng)絡(luò)化的后半段。2000年后，互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用催生了一大批基于網(wǎng)絡(luò)的新的產(chǎn)業(yè)模式。從全球十大市值最高的企業(yè)可以看出，信息技術(shù)是企業(yè)發(fā)展的主要推動(dòng)力，如亞馬遜、谷歌、阿里巴巴均為第二個(gè)階段發(fā)展起來(lái)的企業(yè)巨頭。當(dāng)前，中國(guó)網(wǎng)絡(luò)上市公司的市值已經(jīng)超過(guò)8萬(wàn)億，每年?duì)I收近2億，為社會(huì)開辟了一塊較大的經(jīng)濟(jì)空間和產(chǎn)業(yè)空間。

數(shù)字化階段創(chuàng)造出了虛擬空間（數(shù)字空間），這類空間里建立了個(gè)體之間的聯(lián)系，同時(shí)基于個(gè)體間聯(lián)系建立了信息的連接，以此改變了物理世界的業(yè)務(wù)模式。共享經(jīng)濟(jì)就是一種在虛擬數(shù)字空間里建立起來(lái)的個(gè)體間的信息連接。網(wǎng)絡(luò)化階段解決的主要問(wèn)題是信息層面的問(wèn)題，旨在解決信息交換、可獲得性和信息的不對(duì)稱?，F(xiàn)在主要的商業(yè)模式基本上都是解決了信息的可獲得問(wèn)題，即用戶能夠知道其所需要的物品或服務(wù)之所在，能夠建立信息聯(lián)系。在發(fā)展過(guò)程中，信息技術(shù)以新建立的信息聯(lián)系不斷改造原有世界的工作模式和業(yè)務(wù)模式，從而給生活帶來(lái)了極大的改變，也提供了極大的便利，創(chuàng)造了價(jià)值、獲得了收益，可見整個(gè)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)正在蓬勃發(fā)展。

再進(jìn)一步，信息技術(shù)的發(fā)展進(jìn)入智能化階段。其作用于經(jīng)濟(jì)的模式不再是數(shù)字空間和物理世界的貼合，而是信息技術(shù)與物理世界的深度融合發(fā)展，兩個(gè)空間融合到一起，走向信息物理系統(tǒng)（Cyber-Physical Systems，CPS），即信息物理人。以智能化技術(shù)為代表的新一代信息技術(shù)嵌入各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，改造了整個(gè)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力。因此，在新的階段，信息技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)化模式，通過(guò)建立信息連接改變物理世界的業(yè)務(wù)模式創(chuàng)造價(jià)值。值得注意的一點(diǎn)是，在這一階段，信息技術(shù)通過(guò)深度的融合直接改變了物理世界、生產(chǎn)力及生產(chǎn)關(guān)系，其經(jīng)濟(jì)影響較網(wǎng)絡(luò)時(shí)代而言更大。

2017年，麥肯錫估算的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)空間占整個(gè)經(jīng)濟(jì)增速的0.8%～1.4%。未來(lái)還會(huì)有一大批新的公司基于新的技術(shù)，創(chuàng)造新的模式，成長(zhǎng)為新的巨頭，從而成為下一階段經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力之一。此外，智能化階段與網(wǎng)絡(luò)化階段的新的不同在于，在智能化階段，技術(shù)屬性遠(yuǎn)高于模式屬性；網(wǎng)絡(luò)化階段主要以模式創(chuàng)新為主，技術(shù)創(chuàng)新為輔，而在智能化階段，技術(shù)創(chuàng)新成為具有決定意義的要素。因此，在智能化階段，對(duì)技術(shù)及人才需求的要求會(huì)進(jìn)一步提高，技術(shù)創(chuàng)新是未來(lái)各個(gè)國(guó)家、各個(gè)企業(yè)巨頭都極為關(guān)注的新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間。

在這種經(jīng)濟(jì)模式下，新的技術(shù)應(yīng)用和新的商業(yè)模式會(huì)對(duì)人們的工作和就業(yè)帶來(lái)哪些影響？我認(rèn)為，新技術(shù)的應(yīng)用會(huì)使一部分簡(jiǎn)單重復(fù)的具有危害性的工作由人工智能完成。因此，在部分行業(yè)，人工智能對(duì)于部分崗位的替代不僅僅是非?？赡艿模乙彩欠浅１匾?。更大一部分工作崗位會(huì)成為人機(jī)協(xié)同的工作模式。另外，伴隨著技術(shù)的應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新，有一大批新的工作崗位會(huì)伴隨人工智能大量出現(xiàn)，以下從三個(gè)角度加以分析。

首先，在替代方面，有兩類主要的工作可能會(huì)最先被人工智能技術(shù)所替代。第一類是高度流程化的工作，即在制造領(lǐng)域和服務(wù)領(lǐng)域大量存在、可重復(fù)性高的工作，比如客服。第二類是容易實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化的工作。人工智能可以完成的工作不僅僅是體力勞動(dòng)，而且包括腦力勞動(dòng)，因?yàn)樗軌蚝芸焱瓿蓪?duì)知識(shí)的處理，這種知識(shí)處理能力能夠解決一些非重復(fù)性的但是能被數(shù)據(jù)化、能被知識(shí)化的任務(wù)，并以知識(shí)工程的方式完成。當(dāng)然，并非所有的工作類型都會(huì)受到影響。例如，一方面，勞動(dòng)型的服務(wù)崗位等工作在短期內(nèi)不會(huì)被大規(guī)模替代，因?yàn)槠渲写蟛糠侄际欠菢?biāo)準(zhǔn)性的工作。這種勞動(dòng)型的工作可分為兩類，一類是重復(fù)性工作，一類是具有多樣性需求的服務(wù)性工作——重復(fù)性工作包括許多人在同一天里完成同一個(gè)操作，服務(wù)性工作是一個(gè)人在一天里面完成各種各樣的工作，這類工作對(duì)技術(shù)要求和經(jīng)濟(jì)成本的要求都很高，目前階段對(duì)后一類工作的替代還是難以完成。另一方面，高度復(fù)雜性的技能性崗位不會(huì)受到大規(guī)模的影響，盡管人工智能可以完成一部分腦力勞動(dòng)，但是它的技術(shù)發(fā)展剛剛處于起步期，在近幾年的快速發(fā)展下也僅算是進(jìn)入技術(shù)創(chuàng)新活躍期，仍有許多技術(shù)難題尚未解決，尤其是高級(jí)認(rèn)知問(wèn)題，比如律師、醫(yī)生、設(shè)計(jì)、咨詢這類工作對(duì)于智能系統(tǒng)的認(rèn)知水平要求都非常高。因此，對(duì)人工智能的階段性發(fā)展來(lái)說(shuō)，實(shí)際上尚未達(dá)到一定的成熟度。

其次，在人機(jī)協(xié)同方面，這一方式會(huì)成為人工智能進(jìn)入生活的主要模式。經(jīng)合組織（OECD）研究發(fā)現(xiàn)，大部分的工作崗位是由工作任務(wù)組成的，即每一個(gè)工作崗位中都包含不同類型的工作任務(wù)或不同的工作環(huán)節(jié)，由于計(jì)算機(jī)技術(shù)在精準(zhǔn)性、重復(fù)性、不知疲勞、并發(fā)性等方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人腦，因此有些工作任務(wù)非常適合由機(jī)器或人工智能完成。而人機(jī)協(xié)同的方式通過(guò)人與機(jī)器的共同工作、共同策動(dòng)會(huì)使一項(xiàng)工作的完成效率及人類工作的舒適度更高。這也是美國(guó)的一項(xiàng)研究，在未來(lái)工作崗位中的不同環(huán)節(jié)，人類的工作重心會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)移，有些重復(fù)性的環(huán)節(jié)可由人工智能完成，人類的精力更多放在創(chuàng)造性上。尤其在教育領(lǐng)域，像教師答疑、批改作業(yè)等事項(xiàng)都是可重復(fù)的，且需要占用大量空間，當(dāng)人工智能技術(shù)越來(lái)越成熟，教師會(huì)有更多的精力去培養(yǎng)學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展和創(chuàng)造力，有利于教師更好地評(píng)測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。

最后，在就業(yè)空間方面，人工智能將帶動(dòng)一批新工作、新崗位的就業(yè)。未來(lái)不僅需要大量的數(shù)據(jù)科學(xué)家，還需要大量的大數(shù)據(jù)處理人才。智能化是以人工智能為代表的智能信息群的共同作用，每一個(gè)智能化產(chǎn)品的實(shí)現(xiàn)，不僅僅依靠物聯(lián)網(wǎng)、芯片、傳感器等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，而且需要新材料，甚至新能源相關(guān)技術(shù)的出現(xiàn)。因此，在智能化階段，人工智能會(huì)引領(lǐng)創(chuàng)造出一批新的產(chǎn)品，帶動(dòng)一系列相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也會(huì)帶動(dòng)相關(guān)就業(yè)。此階段的模式創(chuàng)新雖然會(huì)沖擊現(xiàn)階段的就業(yè)從而受到就業(yè)者的排斥，但是模式創(chuàng)新之后會(huì)帶來(lái)新的服務(wù)型崗位和高端工作崗位，進(jìn)而成為新的增長(zhǎng)領(lǐng)域。在人才需求上，從人工智能視角看，未來(lái)需要更多的大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域的新興信息技術(shù)、高技能型、文化創(chuàng)意型人才，也需要更多科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)（STEM）領(lǐng)域的相關(guān)人才。

編輯 王昕 校對(duì) 徐玲玲