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    售電量分析預(yù)測(cè)方法研究

    2020-09-10 07:22:44嚴(yán)斌
    關(guān)鍵詞:售電量月間天數(shù)

    嚴(yán)斌

    摘要:本文深入研究售電量分析預(yù)測(cè)的概念及主要影響因素,探討售電量分析預(yù)測(cè)的主要方法,根據(jù)大工業(yè)占售電量比重大及月間電量相關(guān)性,探索出一種在日常工作中行之有效的售電量分析預(yù)測(cè)方法。

    關(guān)鍵詞:售電側(cè)改革;分析預(yù)測(cè);大工業(yè)增量與月間相關(guān)結(jié)合法

    隨著我國(guó)電力體制改革的不斷深入,電力市場(chǎng)環(huán)境也逐步發(fā)生變化。特別是中發(fā)[2015] 9號(hào)文明確提出“有序向社會(huì)資本放開(kāi)售電業(yè)務(wù),鼓勵(lì)社會(huì)資本投資成立售電主體”,這就意味著電網(wǎng)公司售電市場(chǎng)面臨的競(jìng)爭(zhēng)逐步加劇。因此,采用合適有效的方法對(duì)售電量進(jìn)行分析預(yù)測(cè)顯得尤為重要。

    1 售電量分析預(yù)測(cè)的概念及主要影響因素

    1.1售電量分析預(yù)測(cè)的概念

    售電量分析預(yù)測(cè)是根據(jù)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、氣象、市場(chǎng)等歷史數(shù)據(jù),探索售電量歷史數(shù)據(jù)變化規(guī)律對(duì)未來(lái)售電量的影響,尋求售電量與各種相關(guān)因素之間的內(nèi)在聯(lián)系,從而對(duì)未來(lái)的售電量進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測(cè)[1-2]。

    1.2 影響售電量分析預(yù)測(cè)的主要因素

    影響售電量的因素很多,主要包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和布局以及相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)政策、經(jīng)濟(jì)調(diào)控措施、電價(jià)政策、主要行業(yè)產(chǎn)能及用電波動(dòng)情況、重點(diǎn)大客戶用電生產(chǎn)情況、新投產(chǎn)客戶、自備電廠及自供區(qū)、氣象、節(jié)假日、日歷天數(shù)等[3-4]。通過(guò)掌握動(dòng)態(tài)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、氣象和用電等基礎(chǔ)數(shù)據(jù),分析宏觀因素對(duì)電力、電量需求影響,分析突發(fā)事件對(duì)電力市場(chǎng)供需關(guān)系的影響以及氣溫、水情變化引起用電特性的變化等,考慮實(shí)際情況和資料可利用程度,對(duì)多種方法得出的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較和綜合分析,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和常識(shí)以及其他變量因素進(jìn)行判斷,對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行適當(dāng)修正,得到最終的售電量預(yù)測(cè)結(jié)果。

    2 售電量分析預(yù)測(cè)方法

    2.1常用售電市場(chǎng)分析預(yù)測(cè)方法

    2.1.1平均增長(zhǎng)率法

    平均增長(zhǎng)率法是根據(jù)過(guò)去多年來(lái)的電量增長(zhǎng)情況,計(jì)算出平均增長(zhǎng)率,并假定以后每年的電量增長(zhǎng)趨勢(shì)與過(guò)去相同,從而預(yù)測(cè)今后某年電量的預(yù)測(cè)方法。計(jì)算公式為:

    An=Am(1+K)n-m(1)

    (式中:An—第n年電量;Am—第m年電量(基準(zhǔn)年);K—從m年到n年的平均增長(zhǎng)率率)

    平均增長(zhǎng)率法預(yù)測(cè)售電量的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算簡(jiǎn)單,但是因?yàn)樗鶇⒖嫉碾娏恐挥袇^(qū)間中第一年和最后一年的,沒(méi)有考慮到中間年份電量的變化關(guān)系,所以不能準(zhǔn)確跟蹤電量變化趨勢(shì),誤差比較大。該方法可用于電量變化趨勢(shì)比較平滑,一般不會(huì)發(fā)生突變的用電類別。在實(shí)際工作中,可用于預(yù)測(cè)商業(yè)用電、居民用電、非普工業(yè)用電等類別。

    2.1.2月間相關(guān)法

    逐月電力市場(chǎng)存在較為明顯的季節(jié)規(guī)律,經(jīng)濟(jì)和生產(chǎn)狀況在短期內(nèi)都存在較強(qiáng)的慣性,次月的電力市場(chǎng)與上月的電力市場(chǎng)之間也密切相關(guān)。因此,分月售電量多采用月間相關(guān)法。形式如下:

    1)日歷天數(shù)電量預(yù)測(cè)法

    本月電量=上月售電量×(本月天數(shù)/上月天數(shù)) ??????(2)

    2)占年售電量比重法

    本月電量=某月電量/某月歷年平均比重×本月歷年平均比重 ?????????????????????????????????????????????????????(3)

    該方法可用于測(cè)算一個(gè)月、幾個(gè)月或者一個(gè)季度、半年等的售電量情況。方法縱向考慮了各月(幾個(gè)月、季度、半年)的固定規(guī)律(體現(xiàn)在相對(duì)固定的比重),也橫向考慮了當(dāng)年的實(shí)際情況(預(yù)測(cè)公式中含當(dāng)年已發(fā)生月份的實(shí)際電量),在做短期預(yù)測(cè)時(shí)準(zhǔn)確率較高。但“占年售電量比重法”涉及到的數(shù)據(jù)量較大,操作起來(lái)較為復(fù)雜。

    2.1.3大工業(yè)比重法

    日常工作中已對(duì)大工業(yè)企業(yè)存量及增量客戶進(jìn)行了密切跟蹤,大用戶數(shù)據(jù)相對(duì)更易獲得,把握住大工業(yè)售電量也就基本把握了全口徑售電量。因此,采用大工業(yè)比重預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)售電量是較為準(zhǔn)確可行的預(yù)測(cè)方法。

    具體預(yù)測(cè)方法如下式:

    全口徑售電量=(大工業(yè)增量電量+大工業(yè)存量電量)/大工業(yè)比重 ????????????????????????????????????????????????(4)

    該方法一般用于預(yù)測(cè)年度大工業(yè)售電量、年度售電量,主要把握大工業(yè)售電在全口徑售電量占決定性因素的特點(diǎn),通過(guò)跟蹤大工業(yè)用戶,獲得來(lái)年售電情況的預(yù)測(cè)。該方法需要預(yù)測(cè)人員有較豐富的預(yù)測(cè)經(jīng)驗(yàn)和較敏銳的洞察能力。

    2.1.4大工業(yè)增量與月間相關(guān)結(jié)合法

    根據(jù)大工業(yè)售電在售電量占決定性因素的特點(diǎn),日常工作對(duì)新投產(chǎn)及停運(yùn)大客戶進(jìn)行密切跟蹤,以便獲取大用戶用電數(shù)據(jù),加之電力市場(chǎng)存在較為明顯的季節(jié)規(guī)律,比對(duì)月間相關(guān)法中“日歷天數(shù)電量預(yù)測(cè)法”預(yù)測(cè)的電量值,結(jié)合新投產(chǎn)及停運(yùn)大客戶引起的電量變化,最終得出售電量預(yù)測(cè)值。具體做法為:首先利用電力用戶用電信息采集系統(tǒng)建立大客戶檔案群,而后獲取重點(diǎn)用戶日用電量數(shù)據(jù)。根據(jù)抄表例日,將上月及本月(截止到預(yù)測(cè)日)的重點(diǎn)用戶日用電數(shù)據(jù)導(dǎo)出,對(duì)比本月與上月大工業(yè)用電量差值,考慮新投產(chǎn)及停運(yùn)大客戶產(chǎn)生的影響,結(jié)合日歷天數(shù)電量預(yù)測(cè)法,得出當(dāng)月售電量預(yù)測(cè)值。

    3 實(shí)例

    利用采集系統(tǒng),將某供電公司2018年10月抄表日及11月(截止11月20日)重點(diǎn)用戶電量數(shù)據(jù)導(dǎo)出:9月28日至10月27日總電量為5.1846億千瓦時(shí),10月28日至11月20日電量為4.1725億千瓦時(shí)。

    由導(dǎo)出數(shù)據(jù)可知,10月份重點(diǎn)用戶電量總和約為5.1846億千瓦時(shí),11月(截止20日,共24天)重點(diǎn)用戶電量總和約為4.1725億千瓦時(shí),平均每天電量值為0.1738億千瓦時(shí),考慮到日歷天數(shù)及抄表習(xí)慣,11月實(shí)際抄的是10月電量,故后面7天每天量暫按0.1738億千瓦時(shí)來(lái)計(jì)算,最后得出11月重點(diǎn)用戶電量總和約為5.3890億千瓦時(shí),比10月份多約0.2000億千瓦時(shí)??紤]到11月大客戶生產(chǎn)較穩(wěn)定(計(jì)算重點(diǎn)用戶電量時(shí)已考慮存量大工業(yè)檢修情況),氣溫也較為平穩(wěn),沒(méi)有大型新增項(xiàng)目,已知10月份全口徑售電量為9.2123億千瓦時(shí),故預(yù)測(cè)11月份全口徑售電量為9.4123億千瓦時(shí);按照月間相關(guān)法中“日歷天數(shù)電量預(yù)測(cè)法”預(yù)測(cè)11月份全口徑售電量=10月份全口徑售電量×31÷30=92123.27×31÷30=9.5194(億千瓦時(shí))。取大工業(yè)增量與月間相關(guān)法預(yù)測(cè)值的平均值作為11月全口徑售電量最終預(yù)測(cè)值=(9.4123+9.5194)÷2=9.4659(億千瓦時(shí)),11月實(shí)際全口徑售電量為9.4780億千瓦時(shí),預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)99.87%。

    該方法適用于短期月度電量預(yù)測(cè),只需日常對(duì)大客戶進(jìn)行緊密跟蹤(如采集系統(tǒng)某大客戶電量某天突然為零,要明確實(shí)際中它確實(shí)為零,以排除采集系統(tǒng)誤采數(shù)據(jù)的可能),加上月間相關(guān)法中“日歷天數(shù)電量預(yù)測(cè)法”,既充分考慮了企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程,又橫向考慮了月間電量的相關(guān)性,簡(jiǎn)單有效,是日常工作中行之有效的一種售電市場(chǎng)分析預(yù)測(cè)方法。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    電力體制改革的深入必將對(duì)電網(wǎng)公司售電市場(chǎng)產(chǎn)生很大的沖擊,選取簡(jiǎn)單有效的方法對(duì)售電市場(chǎng)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)至關(guān)重要。根據(jù)不同用電類別的用電特點(diǎn),可選取不同的方法按月度、季度或者年度對(duì)售電市場(chǎng)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。大工業(yè)增量與月間相關(guān)結(jié)合法只需對(duì)地區(qū)大工業(yè)生產(chǎn)情況進(jìn)行跟蹤,利用采集系統(tǒng)建立大客戶檔案群并對(duì)其電量數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤分析,操作簡(jiǎn)單,預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高,在日常工作中預(yù)測(cè)短期月間電量具有很高的應(yīng)用價(jià)值。

    參考文獻(xiàn)

    [1]牛東曉,曹樹(shù)華,趙磊,等.電力負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)及其應(yīng)用[M].北京:中國(guó)電力出版社,1998.

    [2]康重慶,夏清,劉梅.電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)[M].北京:中國(guó)電力出版社,2007.

    [3]譚風(fēng)雷,張兆軍,朱超,等.一種改進(jìn)的指數(shù)平滑負(fù)荷預(yù)測(cè)方法研究[J].電力需求側(cè)管理,2016,18(6):22-26.

    [4]丁曉,孫虹,鄭海雁,等.基于配用電大數(shù)據(jù)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[J].電力工程技術(shù),2018,37(3):21-27.

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