云計(jì)算技術(shù)在計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析中的運(yùn)用
——評(píng)《云計(jì)算與大數(shù)據(jù)》

書(shū)名：《云計(jì)算與大數(shù)據(jù)》

作者：孫宇熙

出版社：人民郵電出版社

ISBN：978-7-115-43572-9

出版時(shí)間：2016年12月

定價(jià)：49.8元

云計(jì)算本質(zhì)上是一種分布式計(jì)算，即通過(guò)將需要處理的海量數(shù)據(jù)信息分割成大量“小塊”，再交給無(wú)數(shù)個(gè)小程序分別處理后合并結(jié)果，最后反饋給用戶。其優(yōu)點(diǎn)在于計(jì)算速度快、計(jì)算量大。而大數(shù)據(jù)則剛好相反，大數(shù)據(jù)并不直接對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，而是從近乎沒(méi)有確切邊界定義的“泛化”海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘或者說(shuō)“提純”目標(biāo)信息，這對(duì)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理能力有著相當(dāng)高的要求。就目前而言，大數(shù)據(jù)無(wú)法僅靠單臺(tái)計(jì)算機(jī)完成海量數(shù)據(jù)處理，它還需要借助分布式體系架構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)，于是云計(jì)算與計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)處理的融合“聯(lián)動(dòng)”順理成章。

由孫宇熙著，人民郵電出版社2016年出版的《云計(jì)算與大數(shù)據(jù)》一書(shū)，從云計(jì)算簡(jiǎn)史及其發(fā)展歷程出發(fā)，細(xì)致、深入地討論了當(dāng)前大數(shù)據(jù)所面臨的五大問(wèn)題，厘清大數(shù)據(jù)與云計(jì)算之間錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系，從公有云、私有云、混合云等多個(gè)角度解讀行業(yè)內(nèi)軟硬件定義、硬件回歸的趨勢(shì)。同時(shí)，該書(shū)還引入兩大經(jīng)典平臺(tái)建設(shè)案例，即大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建、混合云平臺(tái)搭建，幫助讀者進(jìn)一步理解該書(shū)理論要旨。該書(shū)取材新穎獨(dú)特，十分貼合當(dāng)前云計(jì)算、大數(shù)據(jù)前沿發(fā)展，兼之用語(yǔ)凝練通俗，行文流暢自然，立意新奇、引人入勝，可作為高校計(jì)算機(jī)信息處理相關(guān)專(zhuān)業(yè)教學(xué)以及大數(shù)據(jù)專(zhuān)題講座培訓(xùn)教輔材料，也可作為云計(jì)算、大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域愛(ài)好者及研究機(jī)構(gòu)參考借鑒資料。

近年來(lái)，得益于大數(shù)據(jù)算法和云計(jì)算技術(shù)的廣泛滲透和應(yīng)用，社會(huì)勞動(dòng)力得到很大的解放，辦公效率得到顯著提升，促進(jìn)各領(lǐng)域資源優(yōu)化配置。但是從目前來(lái)看，我們對(duì)云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)仍處于探索階段，云計(jì)算技術(shù)本身的實(shí)踐和進(jìn)階優(yōu)化都有待持續(xù)推進(jìn)。鑒于計(jì)算機(jī)對(duì)人們生產(chǎn)生活影響持續(xù)深入，筆者在揚(yáng)州市科技局2019年市級(jí)政策引導(dǎo)計(jì)劃“軟科學(xué)研究”（YZ2019169）基金項(xiàng)目的幫助下，并借鑒《云計(jì)算與大數(shù)據(jù)》中對(duì)大數(shù)據(jù)體系架構(gòu)和云計(jì)算實(shí)踐的深刻闡述和細(xì)致分析，嘗試對(duì)云計(jì)算技術(shù)與計(jì)算機(jī)信息處理、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等進(jìn)行探索，希望可為當(dāng)前云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及計(jì)算機(jī)應(yīng)用開(kāi)發(fā)等方面研究提供一定參考。

計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)處理是提升企業(yè)決策力、洞察力、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)以及提升自身綜合競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑，也是企業(yè)提升自身信息資產(chǎn)的重要方式。當(dāng)前云服務(wù)已非單純的分布式計(jì)算，而是兼容了如效用計(jì)算、并行計(jì)算以及虛擬化計(jì)算等多種計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的優(yōu)勢(shì)并實(shí)現(xiàn)多次躍升進(jìn)階的“融合體”，其運(yùn)營(yíng)核心仍是計(jì)算能力。信息時(shí)代，無(wú)論是云計(jì)算還是大數(shù)據(jù)分析，都要面對(duì)復(fù)雜、多樣且不斷變化的海量數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析處理在進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和“挖掘”工作時(shí)，可以充分利用云計(jì)算超高速計(jì)算的優(yōu)勢(shì)功能，對(duì)不同類(lèi)別、不同屬性的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行快速而精準(zhǔn)的分類(lèi)，方便計(jì)算機(jī)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源分類(lèi)；利用云計(jì)算的高效計(jì)算，提升計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析中對(duì)挖掘高維度數(shù)據(jù)和高速數(shù)據(jù)流的能力。

訪問(wèn)抓取是大數(shù)據(jù)分析不可避免的問(wèn)題。在實(shí)際的計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析中，信息數(shù)據(jù)越龐大，計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)訪問(wèn)、抓取的頻率就會(huì)越高，要想提升計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)性，就需要提高數(shù)據(jù)識(shí)別精準(zhǔn)度。利用云計(jì)算的標(biāo)記特性，計(jì)算機(jī)可以快速抓取目標(biāo)數(shù)據(jù)，并挖掘其隱藏?cái)?shù)據(jù)，此舉還有助于云端數(shù)據(jù)損毀的恢復(fù)。

計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析需要根據(jù)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)規(guī)則對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)據(jù)進(jìn)行“精準(zhǔn)放置”，這是大數(shù)據(jù)分析的一大戰(zhàn)略重點(diǎn)。但是計(jì)算機(jī)依靠云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)，由于儲(chǔ)存介質(zhì)的多樣性，所構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)儲(chǔ)存系統(tǒng)必然復(fù)雜化，這就讓數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)放置實(shí)施成為困難。利用云計(jì)算的快速、穩(wěn)定計(jì)算以及根據(jù)需求部署計(jì)算機(jī)資源的功能，明確數(shù)據(jù)放置的儲(chǔ)存類(lèi)型，并制定相應(yīng)數(shù)據(jù)放置的具體協(xié)議，優(yōu)化計(jì)算機(jī)訪問(wèn)精準(zhǔn)性，減少云端資源的不必要浪費(fèi)，也提升大數(shù)據(jù)分析的效率。

此外，云計(jì)算的加密技術(shù)為計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)處理分析提供了數(shù)據(jù)的安全性、可靠性。數(shù)據(jù)的偽裝性和隱藏性是運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)“聯(lián)動(dòng)”計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵，對(duì)云端數(shù)據(jù)采取加密算法處理，并將信息數(shù)據(jù)與密鑰上傳云端，在獲得用戶申請(qǐng)且成功的前提下，用戶才可以下載文件，文件在下載過(guò)程中也會(huì)采用加密算法處理，為數(shù)據(jù)信息提供全程安全保障。