熊香元,歐陽雅琦,張立釗,陳力力*,周 玥,龔慧可
(1.湖南農(nóng)業(yè)大學 食品科學技術學院,湖南 長沙410128;2.食品科學和生物技術湖南省重點實驗室,湖南 長沙410128)
鮮濕發(fā)酵米粉是我國南方地區(qū)特色美食之一,口感爽滑、味道鮮美且食用便捷,深受消費者喜愛[1]。鮮濕發(fā)酵米粉經(jīng)大米浸泡(發(fā)酵)、清洗、磨漿、熟化、成型、蒸粉、冷卻、包裝等工序制成[2]。中國南方常用“續(xù)渣法”發(fā)酵米粉,即將前次發(fā)酵液按適量比例接種至新鮮原料中,這種發(fā)酵方式能促進發(fā)酵,減少發(fā)酵時間[3]。發(fā)酵過程中微生物產(chǎn)生酸和酶等代謝產(chǎn)物改變大米化學成分,提高米粉蒸煮和食用品質。目前,已有學者對發(fā)酵米粉中微生物菌群組成進行了相關研究,然而不同地區(qū)樣品研究結果不盡相同。LU Z H等[4]分離純化發(fā)酵米粉中的微生物,發(fā)現(xiàn)米粉發(fā)酵液中優(yōu)勢菌群為乳酸桿菌(Lactobacillus)、乳酸鏈球菌(Streptococcus lactis)、酵母菌;馬霞[5]從大米發(fā)酵液中分離得到1株優(yōu)勢菌株,經(jīng)形態(tài)學特征、生理生化特性及16S rDNA基因序列分析鑒定其為乳酸乳球菌(Lactococcus lactis)。傳統(tǒng)自然發(fā)酵米粉的發(fā)酵過程主要由自然環(huán)境和“續(xù)渣液”中微生物發(fā)酵完成,微生物種群的復雜和不確定性造成發(fā)酵時間隨季節(jié)變化較大,企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)能效率受限,經(jīng)濟效益下降,發(fā)酵米粉規(guī)范管理和生產(chǎn)過程標準化進程緩慢。因此,無論是出于發(fā)酵條件優(yōu)化,還是食品安全控制方面考慮,了解大米生產(chǎn)過程中發(fā)酵液菌相變化顯得十分重要。
在發(fā)酵食品生產(chǎn)過程中,發(fā)酵微生物(優(yōu)勢菌)數(shù)量變化是決定發(fā)酵產(chǎn)品質量的重要指標,傳統(tǒng)微生物菌落平板計數(shù)法費時費力且滯后,起不到預測作用[6],而預測微生物學能有效規(guī)避這些缺點。預測微生物學是一門交叉性學科,包含了數(shù)學、化學、微生物學和計算機技術等內容,將微生物數(shù)量變化趨勢通過數(shù)學方法表達出來,不僅能預測發(fā)酵食品中優(yōu)勢菌生長規(guī)律,還能監(jiān)測有害菌的生長變化,保證食品的發(fā)酵周期和安全性[7],從而為其進一步研究提供依據(jù)。預測微生物學常采用Exponential-linear模型、Logistic模型、Gompertz模型等基礎數(shù)學模型,其中Gompertz模型能較好的預測微生物的生長趨勢,Gompertz曲線呈S型,其形態(tài)特征是前后兩段緩慢增長期中間夾著一段快速增長期,最具有代表性[8];修正的Gompertz模型可以描述一定環(huán)境下微生物數(shù)量隨時間變化的關系[9]。目前,國內外利用Gompertz模型對食品基質中微生物生長模型的建立已有相關報道。劉亞兵等[10]運用Gompertz模型在冷卻牛肉中建立了假單胞菌生長模型,有效地預測了冷卻牛肉的貨架期;LEE Y J等[11]運用Gompertz模型擬合了豬肉中金黃色葡萄球菌的生長曲線。Gompertz模型常應用于預測食品貨架期[12],而應用于預測米粉發(fā)酵過程中優(yōu)勢菌生長趨勢的報道較少。
本研究基于鮮濕發(fā)酵米粉生產(chǎn)工藝,探究不同發(fā)酵時期大米發(fā)酵液中微生物種類及其數(shù)量變化規(guī)律,并運用修正的Gompertz模型[13],采用統(tǒng)計學軟件擬合微生物生長動力學模型,為進一步研究鮮濕發(fā)酵米粉生產(chǎn)過程中優(yōu)勢菌及其作用,提高生產(chǎn)效率,控制發(fā)酵周期,推進鮮濕發(fā)酵米粉標準制定奠定理論基礎。
1.1.1 材料
以湖南鮮濕米粉生產(chǎn)廠自然發(fā)酵大米發(fā)酵液作為試驗材料,采集發(fā)酵0~4 d大米發(fā)酵液樣品5組各3份,分別裝入無菌采樣瓶中,并編號0d1、0d2、0d3、1d1、1d2、1d3、2d1、2d2、2d3、3d1、3d2、3d3、4d1、4d2、4d3,帶回實驗室后置于冰箱保存,20 h內檢測處理。
1.1.2 培養(yǎng)基
平板計數(shù)瓊脂(plate count agar,PCA)培養(yǎng)基、MRS培養(yǎng)基、腸球菌培養(yǎng)基、孟加拉紅培養(yǎng)基、結晶紫中性紅膽鹽葡萄糖瓊脂(violet red bile glucose agar,VRBGA)培養(yǎng)基:北京陸橋生物技術有限責任公司。
SW-CJ-1FD單人單面凈化工作臺:蘇州凈化設備有限公司;SPX-250BⅢ恒溫培養(yǎng)箱:上海新苗醫(yī)療器械制造有限公司;FE28-pH計:梅特勒-托利多儀器有限公司;LDZX-50KBS立式高壓蒸汽滅菌鍋:上海申安醫(yī)療器械有限公司;CX23LEDRFS1C-生物顯微鏡:日本奧林巴斯工業(yè)有限公司。
1.3.1 大米發(fā)酵液可培養(yǎng)微生物分離和計數(shù)
將發(fā)酵液樣品按10倍梯度稀釋后,取適當濃度的樣品懸液,根據(jù)GB 4789.2—2016《食品安全國家標準食品微生物學檢驗菌落總數(shù)測定》[14]、GB 4789.35—2016《食品安全國家標準食品微生物學檢驗乳酸菌檢驗》[15]、GB 4789.15—2016《食品安全國家標準食品微生物學檢驗霉菌和酵母計數(shù)》[16]、GB 4789.41—2016《食品安全國家標準食品微生物學檢驗腸桿菌科檢驗》[17]、葡萄球菌和微球菌的方法[18]分別對菌落總數(shù)、乳酸菌、霉菌酵母菌、腸桿菌和球菌進行培養(yǎng)和計數(shù)。
1.3.2 典型微生物形態(tài)特征觀察
觀察各培養(yǎng)基平板中微生物的菌落大小、顏色、形態(tài)、質地、光澤、隆起度、透明度和邊緣結構等菌落形態(tài),并對典型的細菌菌落和真菌菌落分別進行革蘭氏染色和美藍染色[19],于光學顯微鏡下觀察其細胞形態(tài)和排列方式等菌體形態(tài)特征。
1.3.3 不同時期大米發(fā)酵液pH值的測定
采用pH計分別測定發(fā)酵0 d、1 d、2 d、3 d、4 d的大米發(fā)酵液的pH值,每個樣品重復測定3次。
1.3.4 微生物生長動力學模型擬合[13]
采用Origin 9.0和SPSS25.0對可培養(yǎng)微生物試驗數(shù)據(jù)結果進行統(tǒng)計,根據(jù)修正的Gompertz模型擬合微生物生長動力學模型,利用一級模型描述發(fā)酵時間與生物量的關系。修正的Gompertz模型如下:
式中:t為發(fā)酵時間,d;Nt為微生物在發(fā)酵時間t時的菌落總數(shù)的對數(shù)值,lg(CFU/mL);A為初始菌落數(shù)的對數(shù)值,lg(CFU/mL);C為隨發(fā)酵時間無限增加時微生物增量的對數(shù)值,lg(CFU/mL);B為在發(fā)酵時間M時的相對最大比生長速率,d-1;M為達到相對最大比生長速率的所需時間,d。
其方程式是雙指數(shù)函數(shù),是一個非線性的微生物生長模型。根據(jù)該函數(shù)參數(shù)與微生物參數(shù)互換后可得出微生物生長的最大比生長速率v(d-1)、微生物生長遲滯期(lag-phase duration,LPD)(d)和微生物生長穩(wěn)定期菌落總數(shù)的最大對數(shù)值Nmax(lg(CFU/mL)),其換算公式如下:
v=BC/e(e=2.7182);LPD=M-(1/B);Nmax=A+C。
從選擇性培養(yǎng)基中挑取典型菌落進行編號,觀察菌落形態(tài)和菌體形態(tài)特征。在MRS培養(yǎng)基上共挑取了3種不同特征的菌落,分別編號為R1、R2、R3;在孟加拉紅培養(yǎng)基上挑取類似霉菌和酵母的典型菌落,分別編號為M1、M2、J1;在腸球菌培養(yǎng)基上挑取典型菌落,分別編號為Q1、Q2;部分菌株的菌落大小、顏色、形態(tài)、質地、光澤、隆起度、透明度和邊緣結構等和顯微鏡下細胞形態(tài)和排列方式見圖1,具體描述見表1。
圖1 部分典型菌落的菌落形態(tài)(A)及細胞形態(tài)(B)Fig. 1 Colony morphology (A) and cell morphology (B) of partial typical colonies
由圖1及表1可知,大米發(fā)酵液中微生物種類豐富,細菌主要為革蘭氏陽性無芽孢菌,酵母菌形態(tài)單一,均呈圓形。米粉發(fā)酵過程中存在的乳酸菌可能為乳球菌和乳桿菌,這與前人報道一致[20];乳酸菌代謝產(chǎn)生的酸和酶具有消化淀粉、糖、蛋白質或脂肪的能力,對大米淀粉純化提升米粉品質有著積極作用。LI N等[21]研究表明,乳酸菌發(fā)酵大米中蛋白質、脂肪、淀粉等含量發(fā)生變化,米粉彈性增強、吐漿率降低,口感柔韌順滑。
表1 不同選擇性培養(yǎng)基典型菌落的菌落及細胞形態(tài)特征Table 1 Colony and cell morphological characteristics of typical colonies in different selective media
米粉發(fā)酵過程中大米發(fā)酵液微生物數(shù)量及變化規(guī)律見表2。
表2 大米發(fā)酵液微生物數(shù)量及其變化規(guī)律Table 2 Quantity and change rule of microorganisms in rice fermentation broth
由表2可知,大米發(fā)酵液中菌落總數(shù)和真菌菌數(shù)變化趨勢相似,呈先上升后下降或發(fā)酵后期趨于平穩(wěn)的趨勢。發(fā)酵0 d時菌落總數(shù)最大,乳酸菌次之,分別為2.79×107CFU/mL、2.50×106CFU/mL。發(fā)酵前期原料、環(huán)境和操作人員等因素造成菌落總數(shù)最高;發(fā)酵前加入的8%“續(xù)渣液”中主要菌群可能為乳酸菌,使得發(fā)酵0 d時乳酸菌菌落數(shù)較大。發(fā)酵1 d后各種微生物適應環(huán)境,菌落總數(shù)、乳酸菌菌數(shù)、霉菌酵母菌數(shù)均增加一個數(shù)量級;霉菌酵母培養(yǎng)基上霉菌數(shù)量較少,以酵母菌為主。從菌落平板計數(shù)結果來看,大米發(fā)酵液中乳酸菌和酵母菌數(shù)量最多,是大米發(fā)酵過程中的優(yōu)勢菌。乳酸菌代謝產(chǎn)生的乳酸能與酵母菌產(chǎn)生的酒精結合成乙酸乙酯,賦予米粉良好的香氣[22]。發(fā)酵0~1 d,乳酸菌快速增長,此時乳酸菌適應發(fā)酵環(huán)境,誘導酶和有關中間代謝產(chǎn)物都已完全合成,酵母菌所產(chǎn)生的氨基酸和維生素能為乳酸菌的生長提供營養(yǎng)物質[23]。發(fā)酵2 d后乳酸菌數(shù)量增多,菌落總數(shù)增長趨于平緩,真菌、腸球菌數(shù)量減少。發(fā)酵2~4 d,乳酸菌增長速率相對放緩,這可能是隨著發(fā)酵時間延長,乳酸菌作為發(fā)酵液中優(yōu)勢菌增長迅猛,與其他菌群爭奪營養(yǎng)物質,在這種競爭環(huán)境下酵母菌數(shù)量逐漸減少,假絲酵母、釀酒酵母等酵母菌含有許多酶類如糖化酶、淀粉酶等,能將淀粉轉化為單糖直接為乳酸菌提供營養(yǎng)物質[24]。酵母菌數(shù)量下降使乳酸菌可直接利用的營養(yǎng)物質減少和代謝產(chǎn)物積累出現(xiàn)反饋抑制作用導致乳酸菌增長速率緩慢。
可培養(yǎng)微生物數(shù)量不僅與發(fā)酵時間有關,同時受環(huán)境pH值影響。由表2亦可知,菌落總數(shù)發(fā)酵前期增長速率大于發(fā)酵中后期,發(fā)酵前期發(fā)酵液處于中性環(huán)境適合各類微生物生長,菌落總數(shù)快速增加;發(fā)酵后期菌落總數(shù)增長速率不如乳酸菌,一方面是因為隨著乳酸菌數(shù)量的急劇增加,發(fā)酵液中有機酸含量大量積累,低pH值環(huán)境不適合于大多數(shù)微生物生長,其他微生物生長緩慢或受到抑制;另一方面乳酸菌代謝產(chǎn)生的抗菌肽,如細菌素,具有良好的抑菌作用[25]。發(fā)酵1 d后發(fā)酵液pH值迅速降低,pH值下降3.26,隨后發(fā)酵液pH值變化不大,這與張玉榮等[26]報道一致。這可能是因為乳酸菌大量繁殖使發(fā)酵罐成為高密度環(huán)境,此時乳酸菌代謝產(chǎn)物積累和反饋抑制作用,乳酸菌產(chǎn)酸量達到峰值,發(fā)酵液中pH值不再發(fā)生大幅度變化[27]。前人報道酵母菌主要提高米粉的風味,乳酸菌提高米粉的食用品質[28],因而控制發(fā)酵時間和發(fā)酵環(huán)境中乳酸菌和酵母菌比例對發(fā)酵米粉品質有著重要作用。
采用Gompertz模型,運用Origin9.0繪圖軟件對大米發(fā)酵液中的菌落總數(shù)及乳酸菌隨時間變化情況進行擬合。利用Gompertz模型擬合菌落總數(shù)及乳酸菌生長預測曲線見圖2,菌落總數(shù)及乳酸菌數(shù)生長預測曲線所對應的數(shù)學方程和模型參數(shù)分別見表3、表4。
Gompertz一級模型是專門用來描述微生物生長的函數(shù),模型的決定系數(shù)R2描述了實驗擬合參數(shù)的相關性,系數(shù)越接近1表示擬合度越高,參數(shù)之間的相關性越好[29]。由表3可知,菌落總數(shù)和乳酸菌總數(shù)的擬合度判定系數(shù)R2分別為0.953 5和0.999 2,擬合度判定系數(shù)R2值較高,均>0.95,說明Gompertz模型能很好的描述菌落總數(shù)和乳酸菌的生長曲線,以此生長動力學預測曲線為依據(jù),可預測米粉生產(chǎn)過程中發(fā)酵液中菌落總數(shù)和乳酸菌的數(shù)量。方程擬合的初始菌落總數(shù)及乳酸菌數(shù)的對數(shù)值分別為7.51、6.43,最大菌落總數(shù)及乳酸菌數(shù)在第4天,分別為8.40、8.41,且由方程可以判斷出發(fā)酵3 d時發(fā)酵液中菌落總數(shù)和乳酸菌數(shù)量相當。
圖2 菌落總數(shù)(a)及乳酸菌(b)生長曲線擬合Fig. 2 Growth curve fitting of total bacterial count (a) and lactic acid bacteria (b)
表3 菌落總數(shù)和乳酸菌的生長動力學方程Table 3 Growth kinetics equations of total bacterial count and lactic acid bacteria
表4 菌落總數(shù)和乳酸菌生長動力學參數(shù)Table 4 Growth kinetic parameters of total bacterial count and lactic acid bacteria
由表4可知,乳酸菌的LPD值較菌落總數(shù)大,說明米粉發(fā)酵液中乳酸菌的延滯期較菌落總數(shù)長,這可能是由于發(fā)酵初期營養(yǎng)物質豐富,發(fā)酵液環(huán)境適宜,其他細菌迅速繁殖。乳酸菌的v值和M值均大于菌落總數(shù),這說明乳酸菌最大比生長速率大于菌落總數(shù),而達到最大比生長速率時間較菌落總數(shù)稍晚,但兩者B值相差不大,說明在到達最大比生長速率時的相對最大比生長速率相差不大。發(fā)酵時間對米粉品質有重要作用,發(fā)酵時間過短,乳酸菌和酵母菌等微生物菌體濃度不夠,對大米中碳水化合物發(fā)酵能力不強,米粉品質達不到要求;而長時間發(fā)酵的大米有酸味和腐敗臭味,影響米粉品質[30]。
本試驗以不同發(fā)酵時間大米發(fā)酵液為研究對象,測定不同發(fā)酵時期發(fā)酵液中微生物菌落數(shù)量,并利用修正的Gompertz模型對菌落總數(shù)和乳酸菌總數(shù)進行一級擬合。平板計數(shù)結果表明,米粉生產(chǎn)過程中大米粉發(fā)酵液中數(shù)量最高的微生物為乳酸菌和酵母菌,修正的Gompertz模型對菌落總數(shù)和乳酸菌總數(shù)具有較高的擬合度,判定系數(shù)R2均>0.95。經(jīng)擬合得出,菌落總數(shù)和乳酸菌總數(shù)的最大比生長速率分別為0.657 d-1、1.418 d-1,延滯期(LPD)分別為0.023 d、0.224 d,穩(wěn)定期最大菌落數(shù)對數(shù)值分別為8.40、8.41。利用該模型可預測發(fā)酵液在不同發(fā)酵時間的乳酸菌及菌落總數(shù)變化趨勢,這對不同階段發(fā)酵液環(huán)境條件控制、米粉質量監(jiān)控及保鮮儲存等都有非常重要的意義。