影響自殺率的回歸因素分析

【摘 要】 隨著我國經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，一些社會問題也開始不斷顯現(xiàn)出來，比如自殺率一直居高不下成為了一個社會的熱點話題，從年齡上來講青少年自殺率較高，而從地域上來講，農(nóng)村人口自殺率較高。但是究竟什么因素影響了自殺率那？目前的研究成果大多數(shù)是就某一因素考慮其對自殺率的影響，而在實際生活中，人們受到諸多因素的綜合作用，考慮一個因素往往不能得出正確的結(jié)論。所以，本文在前人研究的基礎(chǔ)上，考慮多個因素（失業(yè)率、本科錄取人數(shù)、和基尼系數(shù)）對自殺率的影響。并分析與這一變動趨勢有關(guān)的影響因素。

【關(guān)鍵詞】 自殺率 失業(yè)率 基尼系數(shù)

（一）研究背景

對于全球而言，自殺是重要的公共衛(wèi)生問題、精神衛(wèi)生問題和復(fù)雜的社會問題;我國也不例外。世界衛(wèi)生組織（WHO）推算2012年全球的年齡標(biāo)準(zhǔn)化自殺率為11.4/10萬，男性15.0/10萬，女性8.0/10萬;2012年共有8039萬人自殺死亡，其中60.67萬人的自殺死亡發(fā)生在中低收人國家，而高收人國家的自殺死亡人數(shù)僅為19.72萬人。因此，對于中低收人國家而言，自殺更是需要優(yōu)先解決的重要公共衛(wèi)生問題。縱觀過去三十多年報道的我國自殺率數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)我國的自殺率已顯著降低。但是隨著大城市生活壓力的增大，城市人口自殺率也是居高不下，目前的研究成果大多數(shù)是就某一因素考慮其對自殺率的影響，而在實際生活中，人們受到諸多因素的綜合作用，考慮一個因素往往不能得出正確的結(jié)論。所以，本文在前人研究的基礎(chǔ)上，考慮多個因素（失業(yè)率、本科錄取人數(shù)、和基尼系數(shù)）對自殺率的影響。并分析與這一變動趨勢有關(guān)的影響因素。

（二）文獻(xiàn)綜述

1.我國自殺流行狀況

與西方社會相比，我國的自殺流行現(xiàn)況有三個主要特點。（1）女性高于男性。中國女性的自殺率為男性的1.25倍，而世界上大部分國家和地區(qū)的自殺率為男性高于女性（約為3 ： 1） 。在美國，男性自殺約占所有自殺的78.8%（2）農(nóng)村高于城市。中國農(nóng)村自殺率為城市的3.27倍，我國約占總?cè)丝?0%的農(nóng)村地區(qū)占總自殺率的93%。一些發(fā)達(dá)國家的資料顯示，自殺的流行狀況并沒有明顯的地域差異，并且這種差異往往與年齡和性別有關(guān)。這種與西方國家不同的特征，可能與我國農(nóng)村地區(qū)的生活習(xí)慣、文化特點以及農(nóng)藥等高致死性自殺手段的可及性有關(guān)。（3）我國自殺率的年齡特征總體呈現(xiàn)雙峰型，第一個自殺高峰為15-24歲，第二個高峰為60歲以上。

2.影響自殺的因素

收入不平等與自殺率。目前學(xué)術(shù)界較為認(rèn)同收入差距的擴(kuò)大與自殺率的上升有一定的正向關(guān)系。在國外，F(xiàn)leisher（1966）首次研究了收入不平等與自殺行為的關(guān)系，并發(fā)現(xiàn)收入分配不平等對自殺產(chǎn)生了重要的影響。之后Ehrlich（1973）; Fajnzylber， Lederman and Loayza（1998）進(jìn)行了大量的實證研究也都支持收入分配不平等將導(dǎo)致自殺增加的觀點.陳屹立（2007）通過對我國1978-2005年收入差距指標(biāo)（全國基尼系數(shù)、城鎮(zhèn)基尼系數(shù)、農(nóng)村基尼系數(shù)、城鄉(xiāng)收入差距）時間序列的協(xié)整分析后發(fā)現(xiàn)，一系列收入差距指標(biāo)都對自殺率產(chǎn)生顯著影響。吳一平和芮萌（2010）采用1988-2006年動態(tài)面板數(shù)據(jù)估計了收入分配不平等對自殺率的影響，以基尼系數(shù)度量的收入分配不平等上升1%，自殺率至少上升0.185%。

綜合國內(nèi)外多數(shù)研究發(fā)現(xiàn)，國外學(xué)者對收入分配不平等與自殺關(guān)系的研究多采取實證分析的研究方法，但由于采取不同地區(qū)和時間的數(shù)據(jù)，得出的結(jié)論也不盡一致。而國內(nèi)學(xué)者的研究也有許多不足之處：一是大部分研究都屬于定性分析，缺乏數(shù)量分析和實證研究;二是在回歸模型中，影響因素變量的選取要么過于單一使得說服力不強(qiáng)，要么存在納入多種變量而難以解決變量之間多重共線性的問題。

失業(yè)率與自殺率。失業(yè)率是影響自殺的一個重要因素。Karin Edmark（2005）利用1988到1999年間瑞典的面板數(shù)據(jù)研究了失業(yè)率與自殺的關(guān)系，得出了失業(yè)率與自殺率有著顯著的關(guān)系，失業(yè)率對于自殺率，自殘行為有著明顯的正相關(guān)性。Ann Dryden Witte和Helen Tauchen（1994）利用面板數(shù)據(jù)對青年男性進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)沒有工作的人比有工作的人更加容易自殺。他們發(fā)現(xiàn)工作以及入學(xué)率可以很大程度上降低自殺行為的概率。高等學(xué)校教育以及較高的智商同樣與低的自殺率有關(guān)，但是高中文憑對于這點卻沒有很顯著的影響。

（三）變量和數(shù)據(jù)的選取

在閱讀相關(guān)文獻(xiàn)后，發(fā)現(xiàn)研究自殺率的文獻(xiàn)很少，所以我們選取自殺率為因變量，數(shù)據(jù)來源世界衛(wèi)生組織。基于前人研究的基礎(chǔ)，最終選取失業(yè)率、高學(xué)歷人群數(shù)量（本科以上）、和基尼系數(shù)為自變量，數(shù)據(jù)來源國家統(tǒng)計局。因為世界衛(wèi)生組織公布的自殺率年限為1997年-2016年，固選取此區(qū)間數(shù)據(jù)。

（四）模型建立與估計

1.模型的初步建立

根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)，利用軟件STATA ，采用普通最小二乘法估計未知參數(shù)，得到如下的結(jié)論：

由該結(jié)果我們可以看出，R2 =0.9946，該模型的擬合效果較好。下面進(jìn)行多重共線性的檢驗。

2.多重共線性檢驗

可以看出，Mean VIF=1.71遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于檢驗標(biāo)準(zhǔn)，說明該模型不存在多重共線性。

3.異方差檢驗

針對我們的模型，我們對其進(jìn)行了異方差檢驗，利用BP檢驗，得到Prob>chi2=0.2283，說明P值大于0.05，說明不存在異方差性。

之后我們又做了懷特檢驗，得到，Prob>chi2=0.3072，說明P值大于0.05，綜上說明模型不存在異方差性。

4.自相關(guān)檢驗

運用杜賓-沃森檢驗，得出結(jié)論

由于DW=2.9，所以說明無自相關(guān)。

進(jìn)一步地，我們對模型進(jìn)行了相關(guān)性檢驗，得到如下的結(jié)果

由圖我們可以初步看出，殘差序列是不相關(guān)的。說明我們可以拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為殘差序列無自相關(guān)性。

5.進(jìn)行時間序列的平穩(wěn)性檢驗（ADF檢驗）

通過ADF檢驗，我們可以看出，所有變量經(jīng)過一階差分后都平穩(wěn)，因此他們都屬于一階單整，服從I（1），證明時間序列是平穩(wěn)的。

由此我們得到我國自殺率的影響因素模型為

suicide=9.638071+0.7326826unemploy-0.0000603edu-21.72618gini

由以上分析可得，我國的自殺率與失業(yè)率成正相關(guān)，和本科錄取人數(shù)呈負(fù)相關(guān)，和基尼系數(shù)呈負(fù)相關(guān)。

（五）結(jié)論與建議

結(jié)論

通過本文的分析，可以得出如下結(jié)論，我國的自殺率與失業(yè)率呈正相關(guān)，與本科錄取人數(shù)呈負(fù)相關(guān)，和基尼系數(shù)呈負(fù)相關(guān)。失業(yè)率上升會導(dǎo)致自殺率上升，受高等教育人群人口的提升會抑制自殺率上升，以基尼系數(shù)為代表的貧富差距擴(kuò)大會導(dǎo)致自殺率的上升，且基尼系數(shù)對于自殺率的影響是最大的。

建議

1.積極擴(kuò)大內(nèi)需，增加就業(yè)崗位，對于一些進(jìn)城的農(nóng)民工，政府可以進(jìn)行專門的知識技能培訓(xùn)，讓他們找到歸屬感，并提高勞動者的就業(yè)能力和水平，創(chuàng)造公平的擇業(yè)競爭環(huán)境，提高就業(yè)信息的透明度和時效性，讓機(jī)會對于不同的人均等開放。

2. 在加強(qiáng)義務(wù)教育的基礎(chǔ)上，全面推進(jìn)普及十二年義務(wù)教育，政府要加強(qiáng)對高校的補貼和資金投入力度，對于上不起大學(xué)的貧困學(xué)生予以補貼，實現(xiàn)教育公平，對于本科學(xué)校要擴(kuò)大招生力度，不斷提高本科錄取率。

3. 縮小城鎮(zhèn)居民內(nèi)部的收入差距，完善稅制和社會保障體系，實行更加合理的累進(jìn)稅制，完善專項扣除數(shù)目，既要縮小收入差距，又要保護(hù)富裕人群的利益。完善社會救濟(jì)、失業(yè)保險等制度，讓即使沒有工作的人也能正常生活下去，而且活的更有尊嚴(yán)和存在感。

縮小城鄉(xiāng)居民的收入差距，不斷完善農(nóng)產(chǎn)品價格保護(hù)機(jī)制;建立進(jìn)城農(nóng)民工的社保制度和公共服務(wù)制度;建立失地農(nóng)民的補償制度。在再分配過程中，將對城鎮(zhèn)居民的各種補貼“陽光化”，同時加大對農(nóng)村和落后地區(qū)的財政補貼和轉(zhuǎn)移支付力度?？s小地區(qū)之間的收入分配差距。各地區(qū)由于所處的地理位置不同，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差異，相應(yīng)的居民收入差距也尤為顯著。所以政府還應(yīng)繼續(xù)加大對貧困地區(qū)的扶持力度，擴(kuò)大投資，引進(jìn)人才和技術(shù)，從而縮小地區(qū)間的發(fā)展差距。降低基尼系數(shù)，提升老百姓的幸福指數(shù)。

作者簡介：張瀟亮（1996.03—），男，滿族，籍貫：河北省秦皇島市，研究生在讀，研究方向：人力資本，服務(wù)業(yè)，單位：北京工商大學(xué)。