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    兵團(tuán)發(fā)展戰(zhàn)略下阿拉爾市就業(yè)人口分析

    2020-09-02 06:24:30馬萱航徐翔燕
    青年時(shí)代 2020年17期
    關(guān)鍵詞:阿拉爾市就業(yè)人口就業(yè)結(jié)構(gòu)

    馬萱航 徐翔燕

    摘 要:本文根據(jù)第六次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)和新疆兵團(tuán)阿拉爾市統(tǒng)計(jì)年鑒,運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)分析和區(qū)位商指數(shù)對(duì)新疆阿拉爾各地區(qū)人口數(shù)和就業(yè)問(wèn)題進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn):城市發(fā)展中工業(yè)和一些新興行業(yè)還處于萌芽時(shí)期,就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力較弱;各個(gè)地區(qū)中就業(yè)問(wèn)題存在較大的不均衡問(wèn)題,漢族人口在各地區(qū)就業(yè)中大多處于均衡狀態(tài)。

    關(guān)鍵詞:人口分布;就業(yè)結(jié)構(gòu);區(qū)位商指數(shù);就業(yè)人口;阿拉爾市

    一、引言

    國(guó)內(nèi)外眾多專(zhuān)家、學(xué)者已經(jīng)注意到,城市的發(fā)展和人口就業(yè)之間存在較大的關(guān)聯(lián)性,并以此展開(kāi)研究,對(duì)一些地區(qū)的發(fā)展和人口就業(yè)提供了一定的參考價(jià)值,但大多學(xué)者僅僅從宏觀角度進(jìn)行了回歸分析,得到的一般結(jié)論缺少微觀建議。倪娜、易成棟、高菠陽(yáng)的研究結(jié)果表明,2000—2010年北京總?cè)丝谠絹?lái)越多地集中到城市功能拓展區(qū)和城市發(fā)展新區(qū),城市郊區(qū)化和遠(yuǎn)郊區(qū)農(nóng)村城市化加速發(fā)展[1]。崔錦榮、劉云海指出,遼寧省服務(wù)業(yè)區(qū)域發(fā)展不均衡[2]。在現(xiàn)有的理論基礎(chǔ)上,本文將通過(guò)分析新疆維吾爾自治區(qū)阿拉爾市各行業(yè)就業(yè)人口密度和城市轄區(qū)內(nèi)區(qū)位商值,得到各行業(yè)就業(yè)人口的一般評(píng)價(jià)系統(tǒng),研究阿拉爾市人口的行業(yè)分布狀況和各轄區(qū)內(nèi)不同民族的就業(yè)問(wèn)題,判斷其就業(yè)系統(tǒng)中的失衡現(xiàn)狀,以期為城市的發(fā)展提供一些建議。

    二、數(shù)據(jù)處理與模型構(gòu)建

    (一)數(shù)據(jù)來(lái)源

    基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源于阿拉爾市第六次人口普查數(shù)據(jù),以及新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)統(tǒng)計(jì)年鑒的相關(guān)資料,選取近年來(lái)阿拉爾市年末人口數(shù)、各行業(yè)就業(yè)人數(shù)、各地區(qū)人口結(jié)構(gòu)等作為指標(biāo)進(jìn)行分析。

    (二)研究方法

    本文采用的研究方法主要是分地區(qū)人口就業(yè)區(qū)位商指數(shù)。在經(jīng)濟(jì)學(xué)中,區(qū)位商指數(shù)應(yīng)用廣泛,用于反映某一產(chǎn)業(yè)或行業(yè)的集中度和競(jìng)爭(zhēng)力,是評(píng)價(jià)區(qū)域優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的基本分析方法。在本文中,區(qū)位商指數(shù)能夠測(cè)量和顯示各族人口在阿拉爾市各轄區(qū)中就業(yè)的不均衡程度,也能反映各族人口在不同地區(qū)就業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力狀況。區(qū)位商指數(shù)的計(jì)算公式為:

    式中:μ為區(qū)位商指數(shù),a0表示第i轄區(qū)第j民族的就業(yè)人口數(shù)量,a1表示第i轄區(qū)的就業(yè)人口數(shù)量,b0表示阿拉爾市第j民族的就業(yè)人口數(shù),b1表示阿拉爾市的就業(yè)人口數(shù)。

    將得到的μ值與1相比較,兩者差距越大,代表該地區(qū)各族人口就業(yè)越集中或者越分散,就業(yè)不均衡問(wèn)題越嚴(yán)重,兩者差距越小,意味著該地區(qū)人口就業(yè)結(jié)構(gòu)越均衡。本文選取1周邊的一個(gè)小區(qū)間作為判斷就業(yè)結(jié)構(gòu)是否均衡的條件。當(dāng)μ<0.8時(shí),說(shuō)明該地區(qū)人口分布較少,分散程度較高;當(dāng)0.8≤μ≤1.2,即認(rèn)為該地區(qū)人口就業(yè)結(jié)構(gòu)處于均衡狀態(tài),人口和就業(yè)系統(tǒng)保持穩(wěn)定;當(dāng)μ>1.2時(shí),說(shuō)明該地區(qū)人口集中程度較高,在該地區(qū)的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)。

    三、城市人口分析

    根據(jù)新疆兵團(tuán)阿拉爾市統(tǒng)計(jì)年鑒中相關(guān)數(shù)據(jù),將阿拉爾市年末人口數(shù)和分行業(yè)就業(yè)人口比重進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,結(jié)果如圖1、圖2所示。

    由圖1可以看出,阿拉爾市在2000-2017年間人口數(shù)量一直呈現(xiàn)上升趨勢(shì);由圖2可以觀察到,在各個(gè)不同的行業(yè)中,農(nóng)林牧漁業(yè)、衛(wèi)生和社會(huì)工作是就業(yè)人口最多的兩個(gè)行業(yè),意味著阿拉爾市是一個(gè)農(nóng)業(yè)為主的農(nóng)業(yè)類(lèi)城市,對(duì)于一些工業(yè)和新興行業(yè)發(fā)展水平一般,如建筑業(yè)、教育技術(shù)行業(yè)等。

    中國(guó)迅速發(fā)展的城市化過(guò)程導(dǎo)致了人口在空間上的再分布[3],并對(duì)就業(yè)和經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。根據(jù)阿拉爾市的行政規(guī)劃,將城市劃分為一團(tuán)、二團(tuán)、三團(tuán)等團(tuán)場(chǎng)和金銀川路街道辦、幸福路街道辦等地區(qū),通過(guò)統(tǒng)計(jì)年鑒選擇出阿拉爾地區(qū)人數(shù)最多的四個(gè)民族,即漢族、維吾爾族、回族和蒙古族。以這四個(gè)民族為分析指標(biāo),按照上述公式根據(jù)各地區(qū)各族人口數(shù)計(jì)算區(qū)位商指數(shù),結(jié)果如表1所示。

    根據(jù)諸多學(xué)者的一些研究,在阿拉爾市的四個(gè)主要民族人口中可以觀察到,漢族人口只在托喀依鄉(xiāng)存在就業(yè)不均問(wèn)題,其他地區(qū)人口就業(yè)的區(qū)位商指都在均衡范圍內(nèi),是各個(gè)民族就業(yè)中區(qū)位商值處于均衡范圍數(shù)量最多的民族。在托喀依鄉(xiāng)內(nèi),漢族就業(yè)人口的區(qū)位商值為0,表示在該地區(qū)漢族人口的行業(yè)失衡問(wèn)題非常突出。

    維吾爾族人口的就業(yè)不均衡問(wèn)題較為嚴(yán)重,僅有一個(gè)地區(qū)的就業(yè)區(qū)位商值處于均衡范圍內(nèi),是四個(gè)民族中就業(yè)不均問(wèn)題中最為明顯的民族。在不合理的區(qū)位商值中,6個(gè)地區(qū)的區(qū)位商值高于均衡范圍,區(qū)位商值最高的是托喀依鄉(xiāng)地區(qū),其值高達(dá)12.9;13個(gè)地區(qū)的區(qū)位商值低于均衡范圍,區(qū)位商值最低的是二團(tuán)、八團(tuán)、十二團(tuán)、十六團(tuán)和阿拉爾農(nóng)場(chǎng),其值低至0,極差高達(dá)12.9。這意味著維吾爾族人口地區(qū)分布存在顯著的就業(yè)不均現(xiàn)象,有些地區(qū)人口較為集中,就業(yè)崗位較少,造成失衡問(wèn)題,同時(shí)可以看出,該族人口在阿拉爾市內(nèi)就業(yè)存在著競(jìng)爭(zhēng)力較弱的問(wèn)題。

    回族就業(yè)人口中有6個(gè)地區(qū)的區(qū)位商值處于均衡范圍內(nèi),說(shuō)明該市回族人口的就業(yè)也存在不均衡問(wèn)題。在不合理的區(qū)位商值中,五團(tuán)地區(qū)的就業(yè)區(qū)位商值最高,達(dá)到2.3,十四團(tuán)就業(yè)人口的區(qū)位商值最低,僅為0.1。在6個(gè)均衡范圍之外的地區(qū)中,有3個(gè)地區(qū)的區(qū)位商值高于均衡范圍,有12個(gè)行業(yè)的區(qū)位商值低于均衡范圍,表明回族人口在不同地區(qū)就業(yè)中就業(yè)分布中的不平衡相對(duì)較為平均,在就業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)劣均等。

    與回族人口的就業(yè)形勢(shì)類(lèi)似,蒙古族有5個(gè)地區(qū)的區(qū)位商值處于均衡范圍內(nèi),其人口在就業(yè)方面也存在一定程度的不均衡問(wèn)題。在不合理的16個(gè)區(qū)位商值中,塔里木大學(xué)的就業(yè)區(qū)位商值最高,高達(dá)4.5;五團(tuán)和十六團(tuán)是就業(yè)區(qū)位商值最低的地區(qū),區(qū)位商值為0.1。由此計(jì)算出,蒙古族區(qū)位商值的極差為4.6。另外,在這16個(gè)不合理的就業(yè)地區(qū)中,有7個(gè)地區(qū)的區(qū)位商值高于均值范圍,9個(gè)地區(qū)的區(qū)位商值低于均值范圍,表明阿拉爾市蒙古族人口存在一定的地區(qū)失衡現(xiàn)狀,就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)大小存在較大差異。

    從地區(qū)角度來(lái)看,各族人口在六團(tuán)、八團(tuán)、十一團(tuán)、十二團(tuán)、十三團(tuán)、阿拉爾農(nóng)場(chǎng)、金銀川路街道辦、幸福路街道辦等幾個(gè)地區(qū)中就業(yè)問(wèn)題較為輕微,基本可以達(dá)到均衡狀態(tài)。其他地區(qū)中存在比較明顯的不均衡現(xiàn)象,如二團(tuán)、三團(tuán)、七團(tuán)、八團(tuán)、十四團(tuán)、十六團(tuán)、托喀依鄉(xiāng)等地區(qū)中,阿拉爾市各族人口區(qū)位商值整體偏向于0,說(shuō)明這些地區(qū)人口分布較少,在就業(yè)中缺少一定的競(jìng)爭(zhēng)力。此外,五團(tuán)、塔里木大學(xué)等地區(qū)中的各族人口分布明顯較多,就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)。

    整體可以得出如下結(jié)論:漢族人口在各個(gè)地區(qū)就業(yè)區(qū)位商值大多處于均衡狀態(tài),維吾爾族人口在就業(yè)中存在著競(jìng)爭(zhēng)力弱的問(wèn)題較為嚴(yán)重;阿拉爾市各個(gè)地區(qū)的就業(yè)形勢(shì)整體較為良好,大多地區(qū)都處在均衡狀態(tài)。

    四、結(jié)論與建議

    第一,阿拉爾市各個(gè)行業(yè)各個(gè)地區(qū)就業(yè)普遍存在不均衡問(wèn)題。本文在按照國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)劃分得到的行業(yè)類(lèi)別中,就業(yè)人口分布較為飽和的行業(yè)主要集中在公共部門(mén),例如“教育”“制造業(yè)”“電力熱力燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”等行業(yè),人口就業(yè)在一些新興行業(yè)中則處于競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì),例如“科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)”“交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)”等行業(yè)。第二,阿拉爾市各個(gè)民族人口就業(yè)不均衡主要表現(xiàn)為人口較多崗位較少和人口較少崗位較多兩個(gè)方面。四個(gè)民族中,維吾爾族和蒙古族人口就業(yè)不均衡問(wèn)題主要體現(xiàn)為競(jìng)爭(zhēng)力不足,其他兩個(gè)民族均體現(xiàn)為競(jìng)爭(zhēng)力過(guò)強(qiáng),這都對(duì)各族人口在就業(yè)中產(chǎn)生了阻礙作用。

    通過(guò)上述對(duì)阿拉爾市各民族人口行業(yè)結(jié)構(gòu)的分析與總結(jié),為解決阿拉爾市人口的就業(yè)問(wèn)題、提升人民生活質(zhì)量,筆者提出以下建議:

    第一,有關(guān)部門(mén)應(yīng)適當(dāng)調(diào)整各民族就業(yè)政策,積極改善不同地區(qū)的就業(yè)不均衡問(wèn)題,調(diào)動(dòng)人口向一些就業(yè)劣勢(shì)地區(qū)進(jìn)行遷移,逐步使阿拉爾市人口就業(yè)系統(tǒng)達(dá)到均衡。

    第二,為有效提高城市就業(yè)質(zhì)量問(wèn)題,可通過(guò)人才引進(jìn)的方式改善不發(fā)達(dá)行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r,進(jìn)而提供更多就業(yè)崗位,提高人民生活質(zhì)量。

    參考文獻(xiàn):

    [1]倪娜,易成棟,高菠陽(yáng).2000-2010年北京市人口空間分布與變動(dòng)研究[J].城市發(fā)展研究,2012,19(6):32-38.

    [2]崔錦榮,劉云海.遼寧省服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及主要問(wèn)題研究[J].經(jīng)濟(jì)視角(下),2013,(3):14-15,26.

    [3]牛叔文,蘭忠成,胡嫄嫄.城市化:人口增長(zhǎng)約束及其政策啟示[J].中國(guó)人口資源與環(huán)境,2014,24(8):49-56.

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