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    近40年貴州省夏季基于Z指數(shù)的干旱特征分析*

    2020-09-02 03:42:52茅海祥高紅梅周長志
    貴州科學(xué) 2020年5期
    關(guān)鍵詞:趨勢特征區(qū)域

    茅海祥,雷 霆,高紅梅,周長志,張 祝

    (1銅仁市氣象局,貴州 銅仁 554300;2黔南州氣象局,貴州 黔南 558003)

    0 引言

    干旱一直以來都是人類面臨的主要自然災(zāi)害,直接關(guān)系到水資源安全、糧食安全和生態(tài)安全[1]。據(jù)貴州省氣象部門統(tǒng)計(jì)貴州干旱發(fā)生的面積占各種自然災(zāi)害受災(zāi)總面積的比例達(dá)到50%,其中6—8月份的夏旱又至關(guān)重要,容易導(dǎo)致大面積旱地、稻田農(nóng)作物枯黃、干死、農(nóng)作物減產(chǎn)甚至絕收。降水量及其時(shí)空分布是導(dǎo)致干旱最直接的原因,因此進(jìn)行多要素、長時(shí)間序列干旱監(jiān)測預(yù)警分析就顯得尤為重要。干旱指標(biāo)是判斷干旱程度的量化標(biāo)準(zhǔn)但也有很強(qiáng)的季節(jié)性差異,目前基于降水Z指數(shù)的干旱研究已比較成熟。王宏[2]采用降水Z 指數(shù)研究河北省降水的多時(shí)間尺度變化情況,認(rèn)為河北省近 49 年來,年降水 Z 指數(shù)呈下降趨勢,并存在多時(shí)間尺度變化特征。錢莉莉[3]以1961—2015年農(nóng)業(yè)干旱Z指數(shù)為基礎(chǔ),利用ArcGIS空間插值技術(shù),研究了貴州省5年間隔的5個(gè)干旱等級干旱強(qiáng)度和頻率的特征。楚鵬[4]利用全省逐月降水量資料對5個(gè)氣候分區(qū)的降水Z指數(shù)的年際變化特征、突變特征及其周期特征進(jìn)行了研究。近年來也有一些研究[5-6]表明西南地區(qū)的秋、冬、春旱情有抬頭的趨勢,那么貴州夏季旱情究竟怎樣?本文在前期比較PDSI指數(shù)和降水Z指數(shù)在貴州的適用性的基礎(chǔ)上,選取對貴州夏季干旱反映效果較好的夏季降水Z指數(shù)場,從REOF出發(fā)進(jìn)行分區(qū)后再分析各區(qū)代表站,以期得出貴州省夏季干旱的更多信息。

    1 資料選取

    為了保證資料的完整性和連續(xù)性,本文選取貴州省境內(nèi)83個(gè)氣象臺站1979—2018年夏季(6—8月)的逐日降水量。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 降水Z指數(shù)的空間分布特征

    在前期進(jìn)行PDSI指數(shù)與降水Z指數(shù)在貴州省適應(yīng)性分析的基礎(chǔ)上選取了對夏季旱情反映較好的降水Z指數(shù)場進(jìn)行REOF分析,其載荷量LV能夠較好地反映出夏旱的空間特征,取前5個(gè)空間向量作正交旋轉(zhuǎn)變換,累積解釋方差貢獻(xiàn)占總方差的71%,根據(jù)主要空間型分布將貴州省分為西北、東北、東南、西南4個(gè)分區(qū),與4個(gè)異常區(qū)對應(yīng)的載荷向量場分別在赫章、松桃、黎平以及望謨站取得了最大值,故分別對這4個(gè)典型代表站的降水Z指數(shù)序列進(jìn)行線性趨勢,Mann-Kendall和Morlet小波分析。

    2.2 貴州省降水Z指數(shù)時(shí)間變化特征

    對赫章、松桃、黎平及望謨4個(gè)代表站的降水Z指數(shù)進(jìn)行趨勢分析得出,近40年貴州省赫章(西北區(qū))和望謨(西南區(qū))夏季干旱略有加重(圖1),下降的趨向率為0.03/10a和0.09/10a,其余兩個(gè)分區(qū)都呈現(xiàn)干旱減緩的趨勢,松桃(東北區(qū))和黎平(東南區(qū))上升的傾向率分別為0.05/10a和0.03/10a,即貴州省西部夏旱略有加重,東部略有減緩,而且4個(gè)區(qū)年際差別較大。西北區(qū)在1989年、1996年、2000年、2003年、2005年還有2006年出現(xiàn)6次較旱年份,在1988年、1998年、2001年、2008年、2014年出現(xiàn)5次大澇,近年來干旱趨勢減緩,年際變化不大;西南區(qū)域近40年中出現(xiàn)5個(gè)大旱年(1990年、2009年、2011年、2013年、2016年),4個(gè)大澇年(1987年、1993年、2006年、2007年),2008年以后相對干旱,呈現(xiàn)變旱的趨勢;東北區(qū)域在80年代初期較為濕潤,90年代以后相對濕潤,出現(xiàn)1995年、1999年2次大澇年,21世紀(jì)以來到2014年干旱化趨勢加重,出現(xiàn)2005年、2009年、2013年3次大旱年,近年來呈現(xiàn)由旱變澇的趨勢;東南區(qū)域從90年代以來一直到2008年都較為濕潤,近年來旱澇年際變化較大,旱澇交替。

    圖1 貴州省四個(gè)分區(qū)代表站的降水Z指數(shù)線性趨勢分析(橫坐標(biāo)為年份,縱坐標(biāo)為Z-index值)Fig.1 Linear trends of Z-index of the four representative stationsin Guizhou from 1979 to 2018 (X:year,Y:Z-index)

    2.3 突變特征

    4個(gè)分區(qū)的降水Z指數(shù)的M-K檢驗(yàn)曲線(圖2)可以看出:西北區(qū)域UF值只有1980年和2015年大于零,其余時(shí)段UF都是小于零的,表明降水Z指數(shù)序列從1981年突變后一直呈下降趨勢,直到2011年再次發(fā)生氣候突變,突變以后一直呈波動上升趨勢;西南區(qū)域UF值在1985年發(fā)生突變之后一直呈上升趨勢(大于零),到2011年突變呈現(xiàn)波動下降的趨勢;東北區(qū)UF值在2002年突變后呈下降

    圖2 貴州省四個(gè)分區(qū)代表站點(diǎn)降水Z指數(shù)MK突變分析(橫坐標(biāo)為年份,縱坐標(biāo)為MK檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量)Fig.2 MK analysis of Z-index of the four representative stations in Guizhou from 1979 to 2018 (X:year,Y:MK value)

    的趨勢,直到2014年突變后呈上升趨勢,即由干變濕;東南區(qū)域UF值在1995年之前都是小于零,1995年突變以后一直到2008年發(fā)生突變開始下降之前UF值一直是大于零的即呈上升趨勢,2015年再次發(fā)生突變后一直呈上升趨勢由干變濕。

    2.4 周期特征

    有研究表明小波系數(shù)的變化趨勢與氣候信號的起伏是基本一致的,從圖3中可以看出,4個(gè)區(qū)域站點(diǎn)的干旱均存在明顯的周期振蕩特征,但不同時(shí)間尺度所對應(yīng)的干旱結(jié)構(gòu)存在差別,在大時(shí)間尺度下又存在著變化復(fù)雜的小時(shí)間尺度結(jié)構(gòu),表明這4個(gè)區(qū)域站點(diǎn)干旱的變化特征是由不同周期振蕩疊加而成的。由圖3可以看出,西北區(qū)90年代中期到2010年有3~4年的顯著周期;東北區(qū)在90年代中期有3~4年的周期,2010年以后年均有2年的顯著周期;西南區(qū)域在近40年中90年代中期和2010年以后一直存在2~3年的顯著周期;東南區(qū)域在近40年中從90年代以來一直到2008年一直存在3年左右的顯著周期。

    圖3 貴州省四個(gè)分區(qū)代表站點(diǎn)的降水Z指數(shù)Morlet小波分析(橫坐標(biāo)為年份,縱坐標(biāo)為時(shí)間尺度)Fig.3 Morlet wavelet analysis of Z-index of the four representative stations in Guizhou from 1979 to 2018 (X:year,Y:time scale)

    3 結(jié)論與討論

    通過上述氣候診斷方法,對貴州省1979—2018年近40年的降水Z指數(shù)進(jìn)行分析,得出以下結(jié)論:

    1)經(jīng)REOF分析將降水Z指數(shù)的空間結(jié)構(gòu)分為4個(gè)具有較高相關(guān)性的異常區(qū),這4個(gè)異常區(qū)分別是貴州省的西北部、西南部、東北部和東南部,與4個(gè)異常區(qū)對應(yīng)的載荷向量場分別在赫章、望謨、松桃以及黎平站取得了最大值。

    2)近40年來貴州的西部夏季旱情略有加重,東部夏旱減緩,尤其是近些年來旱澇更替頻繁,4個(gè)區(qū)域年際差別都較大。

    3)近40年來貴州西北區(qū)域和西南區(qū)域反相關(guān),西北區(qū)域長期呈現(xiàn)下降的趨勢,西南區(qū)域長期呈現(xiàn)上升的趨勢,但是近些年來突變特征較為復(fù)雜;而省的東部近40年來呈現(xiàn)下降-上升-下降-上升的趨勢,旱澇交替。

    4)貴州省夏季干旱具有多時(shí)間尺度振蕩的特點(diǎn),在20世紀(jì)90年代周期特征都比較明顯,存在2~4年的周期,2010年以來東北和西南區(qū)域2年周期比較顯著。

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