馬家雄
會(huì)計(jì)作為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的基礎(chǔ),是各種經(jīng)貿(mào)活動(dòng)中不可或缺的環(huán)節(jié)。自我國(guó)改革開(kāi)放和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制建立以來(lái),會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生就業(yè)狀況還是較為樂(lè)觀的。然而隨著大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,其特征是以知識(shí)為基礎(chǔ),以腦力勞動(dòng)為主體,以高素質(zhì)人才為重要資源。這就對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生提出了新的要求,其就業(yè)環(huán)境已經(jīng)發(fā)生了明顯變化,尤其是近些年人工智能、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,僅僅擁有基礎(chǔ)會(huì)計(jì)知識(shí),恐怕難以應(yīng)對(duì)用人單位對(duì)于財(cái)務(wù)類(lèi)崗位的要求。面對(duì)新時(shí)代和新形勢(shì),如何積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),及時(shí)發(fā)現(xiàn)并抓住機(jī)遇,是會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生需要考慮的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。這一概念最早在1956年美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)舉辦的DARTMOUTH學(xué)會(huì)上,由一批年輕科學(xué)家提出的。近年來(lái),這項(xiàng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展,已然成為一門(mén)廣泛的交叉和前沿科學(xué),對(duì)我們的生產(chǎn)生活,各行各業(yè)都產(chǎn)生了重要影響。人工智能出現(xiàn)后可以將人工從傳統(tǒng)的基礎(chǔ)性、反復(fù)性較高的崗位中解放出來(lái),使得財(cái)務(wù)人員可以更合理高效地分配自己的時(shí)間和精力,進(jìn)行更多富有挑戰(zhàn)性和創(chuàng)造性的工作,從而增加自身價(jià)值。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化在降低成本方面成效顯著,有助于企業(yè)利益最大化的實(shí)現(xiàn),與此同時(shí),財(cái)務(wù)智能化也有利于推動(dòng)企業(yè)管理模式和業(yè)務(wù)模式的變革,使企業(yè)發(fā)展更為優(yōu)化健康。
人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)主要集中在兩點(diǎn),其一,人工智能只是人類(lèi)智能的延伸,只能按照既定程序工作,并不能代替人類(lèi)做財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)決策等靈活性較高的工作,并且人工智能是以信息技術(shù)為支撐的,如果信息安全得不到保證,很可能出現(xiàn)財(cái)務(wù)信息泄露的問(wèn)題。其二,財(cái)務(wù)人員會(huì)面臨嚴(yán)峻的職業(yè)挑戰(zhàn),現(xiàn)階段人工智能已經(jīng)可以代替人工完成基礎(chǔ)核算工作,隨著技術(shù)不斷革新,財(cái)務(wù)智能很可能會(huì)進(jìn)入控制和分析等戰(zhàn)略領(lǐng)域,這就要求財(cái)務(wù)人要順應(yīng)時(shí)代發(fā)展潮流,積極地規(guī)劃未來(lái)職業(yè)道路。
財(cái)務(wù)共享服務(wù)(Financial Shared Service,簡(jiǎn)稱(chēng)FSS)是以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)處理流程模式,其目的在于優(yōu)化組織結(jié)構(gòu),提升工作效率,加強(qiáng)內(nèi)外部聯(lián)系,降低運(yùn)營(yíng)成本,最大限度地為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。財(cái)務(wù)共享服務(wù)的影響主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。一是財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化有利于提升企業(yè)的財(cái)務(wù)管理能力,之前一些企業(yè)的業(yè)務(wù)單位和財(cái)務(wù)部門(mén)是分開(kāi)設(shè)立的,業(yè)務(wù)人員與財(cái)務(wù)人員缺少良性互動(dòng),工作管理和績(jī)效考核容易受到阻力。而在財(cái)務(wù)共享模式下,既有利于財(cái)務(wù)對(duì)業(yè)務(wù)的支持,也有利于強(qiáng)化企業(yè)的人員管理。二是財(cái)務(wù)共享后,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)人員得以從基礎(chǔ)業(yè)務(wù)中解放出來(lái),向財(cái)務(wù)管理和決策轉(zhuǎn)型,其被分化成為高端財(cái)務(wù)決策人員、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)人員和SSC(共享服務(wù)中心Shared Service Center的簡(jiǎn)稱(chēng))財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)人員,這也對(duì)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)人員的溝通、協(xié)調(diào)、合作等通用能力提出了更高的要求。
隨著互聯(lián)網(wǎng)在各行各業(yè)的應(yīng)用,財(cái)務(wù)智能化日益得以實(shí)現(xiàn),部分傳統(tǒng)、基礎(chǔ)且重復(fù)性強(qiáng)的工作由機(jī)器代替人工是大勢(shì)所趨。與此同時(shí),在全球化浪潮的推動(dòng)下,世界范圍內(nèi)的經(jīng)濟(jì)互動(dòng)性不斷提升,促使會(huì)計(jì)領(lǐng)域也要積極朝著國(guó)際化方向發(fā)展,這些因素的出現(xiàn),對(duì)新一代會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生在步入社會(huì)工作崗位時(shí)提出了更高的要求。
科技的迅猛發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊顯而易見(jiàn),尤其是“互聯(lián)網(wǎng)+”、“大數(shù)據(jù)”、“云會(huì)計(jì)”(實(shí)質(zhì)是在云計(jì)算環(huán)境下利用云技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)上構(gòu)建虛擬會(huì)計(jì)信息系),以及前文中提到的“人工智能”等技術(shù)的出現(xiàn)和日漸成熟,促使企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本降低的同時(shí),效率和精確度也大大提高,基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作中搜集信息和初步整理等環(huán)節(jié)被機(jī)器取代更是不可避免,這使得無(wú)論是在職的財(cái)務(wù)人員,還是即將步入社會(huì)的會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生都面臨著前所未有的壓力。
除此之外,自20世紀(jì)90年代開(kāi)始的經(jīng)濟(jì)全球化到今天更是不可逆的時(shí)代趨勢(shì)。這也勢(shì)必不斷推進(jìn)會(huì)計(jì)國(guó)際化的發(fā)展,主要體現(xiàn)在兩大方面。一是會(huì)計(jì)準(zhǔn)則國(guó)際化,即通過(guò)借鑒國(guó)際通用的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則,比如國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則(IAS)、國(guó)際財(cái)務(wù)報(bào)告準(zhǔn)則(IFRS),對(duì)我國(guó)的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則進(jìn)行完善和補(bǔ)充,從而使得會(huì)計(jì)信息在世界大范圍內(nèi)具有可比性;二是會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)國(guó)際化,即企業(yè)在進(jìn)行經(jīng)營(yíng)核算時(shí)采用國(guó)際通用的會(huì)計(jì)處理辦法,尤其是跨國(guó)企業(yè)在進(jìn)行生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、分配、交換業(yè)務(wù)時(shí)能更高效優(yōu)質(zhì)地處理問(wèn)題,以減少原本各國(guó)會(huì)計(jì)處理不統(tǒng)一而造成的經(jīng)濟(jì)摩擦。在這種商業(yè)環(huán)境和會(huì)計(jì)行業(yè)變化的影響下,會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生應(yīng)該更及時(shí)地了解和掌握動(dòng)態(tài),擴(kuò)展視野,以免在求職時(shí)因不了解經(jīng)濟(jì)背景的變化而錯(cuò)失機(jī)遇。
2019年年末爆發(fā)的新冠肺炎疫情,在2020年1月30日被世界衛(wèi)生組織正式列為“國(guó)際關(guān)注的突發(fā)公共衛(wèi)生事件”,疫情的嚴(yán)重性是很多人都始料未及的。直至目前,疫情仍在世界范圍內(nèi)蔓延,對(duì)各行各業(yè)以及人們的生產(chǎn)生活都帶來(lái)諸多影響。面對(duì)突如其來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)事件,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的重要作用也得以體現(xiàn),比如落實(shí)國(guó)家出臺(tái)的財(cái)稅金融政策和普惠性政策,以此支持受疫情影響嚴(yán)重的交通、餐飲、旅游等服務(wù)行業(yè),對(duì)大中小企業(yè)的復(fù)工復(fù)產(chǎn)提供減稅降費(fèi)的支持等。疫情之下,每一位財(cái)務(wù)人員都不是社會(huì)的旁觀者,而應(yīng)該積極投身于政策的落實(shí)中去,在危急時(shí)刻貢獻(xiàn)自己的一份力量。這就更加要求會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生不僅要有扎實(shí)的基本功,還要有良好的抗壓能力、調(diào)適能力和積極的學(xué)習(xí)能力,以在面對(duì)類(lèi)似于這種不確定因素出現(xiàn)時(shí)可以做到心中有數(shù),應(yīng)對(duì)自如。
圖1 雇主視角下的會(huì)計(jì)人員勝任能力需求模型
隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,會(huì)計(jì)行業(yè)的重要性也愈發(fā)突出,高質(zhì)量的會(huì)計(jì)工作不僅可以為企業(yè)發(fā)展提供有效的數(shù)據(jù)和信息,更能及時(shí)預(yù)測(cè)分析企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況并做出有利于企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的決策,所以站在雇主的視角下,對(duì)會(huì)計(jì)人員的要求也會(huì)越來(lái)越高。
根據(jù)張瑜(2019)和張鮮華、孫雪娜(2019)等人的研究,用人單位對(duì)會(huì)計(jì)人員的要求主要體現(xiàn)在知識(shí)、技能、特質(zhì)和職業(yè)價(jià)值觀四個(gè)方面。知識(shí)包括核心專(zhuān)業(yè)知識(shí),即財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)及稅務(wù)審計(jì)等方面的知識(shí);網(wǎng)絡(luò)信息知識(shí),即財(cái)務(wù)軟件操作和信息分析運(yùn)用;政策法規(guī)知識(shí),即會(huì)計(jì)行業(yè)政策法規(guī)和會(huì)計(jì)準(zhǔn)則制度方面的規(guī)定。技能則包括通用技能和職業(yè)技能,通用技能主要體現(xiàn)在教育背景、資格證書(shū)和工作經(jīng)驗(yàn)上,而職業(yè)技能主要體現(xiàn)在會(huì)計(jì)核算、分析判斷、溝通協(xié)調(diào)和團(tuán)隊(duì)合作等能力上。特質(zhì)則是工作人員綜合素質(zhì)的體現(xiàn),比如責(zé)任心、壓力管理、自我控制及職業(yè)修養(yǎng),同樣職業(yè)價(jià)值觀也更側(cè)重于個(gè)人品質(zhì)方面,主要體現(xiàn)在從業(yè)人員是否有長(zhǎng)遠(yuǎn)的職業(yè)規(guī)劃以及是否具備獨(dú)立、客觀、誠(chéng)信的職業(yè)道德,以及是否尊重法律法規(guī)等。這里也可以通過(guò)借鑒美國(guó)學(xué)者Boyatz提出的“素質(zhì)洋蔥模型”對(duì)雇主需求加以說(shuō)明(如圖1所示),即知識(shí)和技能部分是最顯而易見(jiàn)的,而財(cái)會(huì)人員的特質(zhì)和職業(yè)價(jià)值觀則屬于比較內(nèi)核的部分,需要長(zhǎng)期觀察和培養(yǎng)才能逐步體現(xiàn)出來(lái)。
這些要求實(shí)際上也為會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生在求職過(guò)程中客觀地審視自己提供了標(biāo)準(zhǔn),只有不斷學(xué)習(xí),提高自身的附加值,才有可能在職場(chǎng)中脫穎而出。
任何新事物的出現(xiàn)都具備兩重性,信息技術(shù)的發(fā)展即便對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)沖擊,但它也為財(cái)務(wù)工作注入了新的活力,商業(yè)環(huán)境的變化盡管會(huì)有不確定性,但在不確定中也為從業(yè)人員創(chuàng)造了新的發(fā)展機(jī)遇。
人工智能的應(yīng)用克服了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作的局限性,機(jī)器人既可以24小時(shí)不間斷運(yùn)行,也可以避免職員們?cè)诟邚?qiáng)度長(zhǎng)時(shí)間工作后可能出現(xiàn)的疲勞錯(cuò)誤,不僅節(jié)省了核算時(shí)間,核算的精度也會(huì)大大提升。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),所獲得的信息更加及時(shí)精確,有助于管理層人員做出精準(zhǔn)的決策判斷;對(duì)于財(cái)務(wù)人員來(lái)說(shuō),也使得他們能有更多時(shí)間參與決策,以便更深入地了解自己所工作的環(huán)境,尤其是會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生在踏入新的崗位時(shí)有很多需要學(xué)習(xí)適應(yīng)的東西,更須把時(shí)間花在刀刃上,提升自己各方面的專(zhuān)業(yè)勝任能力。
管理會(huì)計(jì)工作主要是根據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),按照企業(yè)制定的經(jīng)營(yíng)目標(biāo),選擇行之有效的量化模型,在對(duì)未來(lái)的銷(xiāo)售和利潤(rùn)進(jìn)行推斷后做出有利于公司發(fā)展的決策,此外還要進(jìn)行企業(yè)內(nèi)部控制、風(fēng)險(xiǎn)管理和評(píng)估等工作。而這些工作的一大特點(diǎn)就是需要人的高度參與,機(jī)器反而在提供和分析數(shù)據(jù)方面成為人的得力助手。
財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式的出現(xiàn)對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生也提供了新的發(fā)展機(jī)遇,有了財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心(SSC)作為支撐,其他財(cái)務(wù)人員可以將精力集中在核心業(yè)務(wù)上,就某一專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的技能不斷精進(jìn),以此作為長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的基石。并且在SSC中工作的員工從以前的小范圍作業(yè)轉(zhuǎn)換到更大的工作環(huán)境中處理業(yè)務(wù),其溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力等這些通用技能也可以得到鍛煉和提高,這就對(duì)剛?cè)肼毜漠厴I(yè)生來(lái)說(shuō)也是十分重要的實(shí)踐機(jī)會(huì)。加之財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式的出現(xiàn),使得整個(gè)經(jīng)濟(jì)和商業(yè)環(huán)境的黏性增強(qiáng),即各個(gè)行業(yè)之間的聯(lián)系更為緊密,朝著共享化、智能化、集中化和標(biāo)準(zhǔn)化方向發(fā)展,這就使得畢業(yè)生們可以同時(shí)兼顧本職工作和綜合學(xué)習(xí)多領(lǐng)域的知識(shí),以便拓展未來(lái)發(fā)展空間。但要注意的是,在邁出第一步之前應(yīng)該充分地了解自己,一旦確定方向應(yīng)盡早行動(dòng),做好相應(yīng)的準(zhǔn)備工作,制訂中長(zhǎng)期的職業(yè)規(guī)劃和當(dāng)前要完成的小目標(biāo),扎實(shí)地走好每一步。
經(jīng)濟(jì)全球化和信息技術(shù)的發(fā)展都是未來(lái)社會(huì)大勢(shì)所趨,會(huì)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生只有順應(yīng)時(shí)代浪潮,不斷提高專(zhuān)業(yè)能力,增強(qiáng)綜合實(shí)力,挖掘自身潛力,才能在不斷變化的營(yíng)商環(huán)境中不被淘汰,與此同時(shí),畢業(yè)生們也要堅(jiān)定信心,相信會(huì)計(jì)行業(yè)的變革和創(chuàng)新會(huì)創(chuàng)造出更加廣闊的發(fā)展空間,只要合理規(guī)劃、不斷進(jìn)步,就一定會(huì)有立足之地,施展自身才華。