北京市安全生產(chǎn)與城市經(jīng)濟社會發(fā)展水平因子的相關性解析*

劉嚴萍 何繼新 郭 睿

天津城建大學經(jīng)濟與管理學院

北京市安全生產(chǎn)與城市經(jīng)濟社會發(fā)展水平因子的相關性解析*

劉嚴萍 何繼新 郭 睿

天津城建大學經(jīng)濟與管理學院

以北京為研究區(qū)，通過統(tǒng)計年鑒獲取2010～2014年相關數(shù)據(jù)，進行相關性分析。研究發(fā)現(xiàn)億元GDP死亡率與各類學校在校生人數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)、每千人衛(wèi)生技術人員數(shù)、汽車保有量與公路通車里程比等因素呈顯著負相關，而與高危行業(yè)值占比呈正相關。通過各類學校在校生安全教育、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高醫(yī)療衛(wèi)生水平，保持并提高對交通運輸業(yè)的管理水平有助于提高安全生產(chǎn)水平、降低億元GDP死亡率。該結(jié)論可為提高安全生產(chǎn)管理水平提供科學依據(jù)。

億元GDP死亡率；經(jīng)濟社會發(fā)展因子；相關性分析

當前，安全生產(chǎn)與經(jīng)濟社會發(fā)展水平因子的關系研究是安全領域的熱點問題。本文基于已有的理論成果，以2010～2014年北京相關指標的數(shù)據(jù)為基礎，對地區(qū)安全生產(chǎn)與各經(jīng)濟社會發(fā)展水平因子關系進行探索。一定程度上而言，億元GDP死亡率表征一定經(jīng)濟條件下的安全生產(chǎn)水平，反映了城市經(jīng)濟社會發(fā)展中對于安全生產(chǎn)的關注及實施水平[1]。分析影響億元GDP死亡率的宏觀因素，對于指導城市安全工作，具有重要現(xiàn)實意義。北京以其重要的經(jīng)濟地位，安全生產(chǎn)管理廣受關注，本文以北京為實證區(qū)，結(jié)合2010～2015年統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，對選取億元GDP死亡率作為反映城市安全生產(chǎn)情況的指標，并選取能夠反映城市經(jīng)濟社會發(fā)展水平且和城市安全生產(chǎn)有關指標，采用相關性分析法，分析安全生產(chǎn)與城市經(jīng)濟社會發(fā)展水平因子的相關性，為城市安全生產(chǎn)管理提供依據(jù)。

1 億元GDP死亡率的經(jīng)濟社會發(fā)展相關因素分析

1.1 城市經(jīng)濟社會發(fā)展水平因子選取

在參考相關文獻的基礎上[1-5]，本文選取以下指標表征城市經(jīng)濟社會發(fā)展水平：

（1）經(jīng)濟發(fā)展方面。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)：反映地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化水平的指標。通過計算第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)所占GDP比重之比來衡量。其計算公式為：第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟占比/第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟占比。

從業(yè)人員占比：是反映經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的指標之一，用以反映各類產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員情況。

選取兩個細分指標：第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比：反映第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員情況，是指從事第二產(chǎn)業(yè)的人數(shù)與總就業(yè)人數(shù)的比例。其計算公式為：第二產(chǎn)就業(yè)人員數(shù)/總就業(yè)人數(shù)；第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比：反映第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員情況，是指從事第三產(chǎn)業(yè)的人數(shù)與總就業(yè)人數(shù)的比例。其計算公式為：第三產(chǎn)就業(yè)人員數(shù)/總就業(yè)人數(shù)。

高危行業(yè)總值占比：反映地區(qū)生產(chǎn)總值中高危行業(yè)的比重。高危行業(yè)涵蓋9類，結(jié)合現(xiàn)有的統(tǒng)計年鑒，考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性，因2014之前第二產(chǎn)業(yè)區(qū)分為工業(yè)和建筑業(yè)進行統(tǒng)計，未細分為采礦業(yè)、制造業(yè)等，因而本文主要選取第二產(chǎn)業(yè)中的建筑、工業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)中的交通運輸業(yè)數(shù)據(jù)，并求和作為高危行業(yè)總值。2014年開始，統(tǒng)計數(shù)據(jù)按照采礦業(yè)、制造業(yè)統(tǒng)計，因而缺少2014年工業(yè)產(chǎn)值的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。高危行業(yè)總值占比計算公式為：高危行業(yè)總值/地區(qū)生產(chǎn)總值。

（2）社會發(fā)展方面。

教育文化發(fā)展水平。選取每萬人高校在校人數(shù)：反映地區(qū)教育文化水平。

醫(yī)療水平發(fā)展水平方面，選取兩個細分指標：每千人醫(yī)院床位：反映醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展水平。每千人衛(wèi)生技術人員數(shù)：反映醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展水平。

人口結(jié)構(gòu)指標。選取城市化率：反映城市社會發(fā)展中人口結(jié)構(gòu)狀況，是衡量城市化發(fā)展程度的數(shù)量指標，通常用一定地域內(nèi)城市人口占總?cè)丝诒壤齺肀硎?。其計算公式為：城市（?zhèn)）人口（非農(nóng)業(yè)人口）/常住人口。

（3）基礎設施發(fā)展方面。

選取基礎設施投資占固定資產(chǎn)比重：反映基礎設施的投資水平。其計算公式為：基礎設施投資值/固定資產(chǎn)投資值。

選取汽車保有量與公路通車里程比：反映道路交通發(fā)展水平。其計算公式為：汽車保有量/公路通車里程。

1.2 樣本數(shù)據(jù)選擇

從《北京統(tǒng)計年鑒》（2010～2015年）選取以下原始數(shù)據(jù)，見表1。

表1 2010～2014年北京各相關因素統(tǒng)計數(shù)據(jù)

2 億元GDP死亡率與城市經(jīng)濟社會發(fā)展水平因子的相關性比較

基于以上原始數(shù)據(jù)，計算出各指標的值，然后采用spss相關分析模塊，選用Spearman非參數(shù)秩相關檢驗，顯著性水平取5%，結(jié)果，見表2。

表2 億元GDP死亡率與各因素的相關系數(shù)

從表2可以看出：億元GDP安全事故死亡率與每千人醫(yī)院床位、基礎設施投資額占固定資產(chǎn)比重的比較未通過顯著性檢驗，相關性不大。

（1）各類學校在校生人數(shù)與億元GDP安全事故死亡率間具有負向關系（相關系數(shù)為-0.960，P=0.010＜5%），說明各類學校在校生人數(shù)越多，地區(qū)安全生產(chǎn)事故死亡率越低。

（2）地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)與億元GDP安全事故死亡率間具有負向關系（相關系數(shù)為-0.983，P=0.003＜5%），這說明地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的比例增加，與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化系數(shù)逐漸上升，地區(qū)安全生產(chǎn)事故死亡率下降。

（3）高危產(chǎn)業(yè)值占比與億元GDP安全事故死亡率間具有正向關系（相關系數(shù)為0.979，P=0.021＜5%），說明高危險產(chǎn)業(yè)值占比越大，地區(qū)安全生產(chǎn)事故死亡率越高。

（4）每千人衛(wèi)生技術人員數(shù)與億元GDP安全事故死亡率間具有負向關系（相關系數(shù)為-0.916，P=0.029＜5%），這說明醫(yī)療水平的提高有助于安全事故死亡率的降低。

（5）汽車保有量與公路通車里程比與億元GDP安全事故死亡率間具有負向關系（相關系數(shù)為-0.981，P=0.003＜5%），為了更細地分析具體類型機動車保有量和公路通車情況對億元GDP安全事故死亡率的影響，進一步地將其細分為載貨汽車保有量，載客汽車保有量，公路通車里程指標，見表5。

從表3來看，第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比，第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比與億元GDP安全事故死亡率間相關性未能通過檢驗，可能是由于數(shù)據(jù)較短，這是由于數(shù)據(jù)的可得性決定的。2010年之前，統(tǒng)計數(shù)據(jù)關于安全生產(chǎn)情況的統(tǒng)計指標用的是安全事故死亡人數(shù)，2010年之后，使用的是億元GDP安全事故死亡率，口徑不一致。此外，年鑒中無法獲得工業(yè)、建筑業(yè)、交通運輸業(yè)的從業(yè)人員占比，因而對于億元GDP死亡率與各產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關系，也無法從從業(yè)人員的比重上進一步分析下去。本文選擇對于第二、三產(chǎn)業(yè)中高危產(chǎn)業(yè)細分，進一步分析工業(yè)產(chǎn)值、建筑業(yè)產(chǎn)值、交通運輸業(yè)產(chǎn)值與億元GDP死亡率的關系，探尋他們對于億元GDP死亡率變化的作用。

表3 億元GDP死亡率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)各因素的相關系數(shù)

第二產(chǎn)業(yè)占比與億元GDP安全事故死亡率間具有正向關系（相關系數(shù)為0.989，P=0.001＜5%），這說明第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加，可能是工業(yè)、建筑業(yè)發(fā)展且產(chǎn)值在不斷增加，工業(yè)和建筑業(yè)屬于高危產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展可能引起安全事故死亡率的增加。為了進一步分析，下面結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性，對于第二產(chǎn)業(yè)進一步細分為工業(yè)產(chǎn)值、建筑業(yè)產(chǎn)值。

第三產(chǎn)業(yè)占比與億元GDP安全事故死亡率間具有正向關系（相關系數(shù)為-0.986，P=0.002＜5%），這說明第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加，億元GDP安全事故死亡率越低，這是因為第三產(chǎn)業(yè)以服務業(yè)為主，除了交通運輸是高危行業(yè)外。因此，下文對于交通運輸業(yè)與億元GDP安全事故死亡率間關系展開研究。表4為億元GDP死亡率與高危產(chǎn)業(yè)（工業(yè)產(chǎn)值、建筑業(yè)產(chǎn)值、交通運輸產(chǎn)值）的相關性比較。

表4 億元GDP死亡率與高危行業(yè)各因素的相關系數(shù)

從表4可見，工業(yè)產(chǎn)值、建筑業(yè)產(chǎn)值、交通運輸業(yè)產(chǎn)值占比與億元GDP安全事故死亡率間的比較通過顯著性水平檢驗，并呈現(xiàn)出正相關特性，說明工業(yè)產(chǎn)值、建筑業(yè)產(chǎn)值、交通運輸業(yè)產(chǎn)值占比越大，地區(qū)安全生產(chǎn)事故死亡率越高。

國家社科基金（13BGL151）；天津市科技廳項目（15ZLZLZF00670)