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    山東省物流集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級實證研究
    ——基于協(xié)整模型分析

    2020-08-30 02:34:20董會忠曾文霞
    關(guān)鍵詞:單位根區(qū)位產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

    趙 蕾,董會忠,曾文霞

    (山東理工大學(xué) 管理學(xué)院, 山東 淄博 255012)

    山東是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)大省,經(jīng)濟基礎(chǔ)雄厚,重工業(yè)發(fā)展迅速[1],傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占比偏高,服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后。物流產(chǎn)業(yè)作為服務(wù)業(yè)的重要組成部分,是第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)等關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的支撐性產(chǎn)業(yè),加快發(fā)展物流業(yè)對于優(yōu)化資源配置、增強核心競爭力、提高經(jīng)濟運行效率都有十分重要的意義。當(dāng)前,山東省處于新舊動能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵時期,需要對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行重新調(diào)整,使其向著優(yōu)化升級的方向發(fā)展。本文以山東省的17個地市面板數(shù)據(jù)作為樣本,探討山東省物流集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系。

    產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然結(jié)果是產(chǎn)生集聚現(xiàn)象。目前學(xué)術(shù)界對產(chǎn)業(yè)集聚的研究比較廣泛,但是對于物流產(chǎn)業(yè)集聚的研究仍處于初級階段,主要包含三個方面:①物流產(chǎn)業(yè)集聚形成機理。John[2](2012)認為物流產(chǎn)業(yè)集聚可以提升全球供應(yīng)鏈的生產(chǎn)力,并促進國際貿(mào)易,維持各個地區(qū)的經(jīng)濟增長;王非等[3](2012)探討了物流產(chǎn)業(yè)集聚的形成機理,認為外部規(guī)模經(jīng)濟是物流企業(yè)集聚的形成機理。②物流產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟發(fā)展。李劍、姜寶[4](2016)通過空間計量模型對中國內(nèi)地31省的物流產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長進行了實證分析,發(fā)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)集聚能夠有效地促進區(qū)域經(jīng)濟增長速度和區(qū)域經(jīng)濟增長效率的提高;舒輝、周熙登、林曉偉[5](2014)運用空間面板計量方法分析發(fā)現(xiàn),物流產(chǎn)業(yè)集聚不僅能夠促進全要素生產(chǎn)率增長,且能夠通過空間外溢效應(yīng)促進周邊地區(qū)全要素生產(chǎn)率增長;王珍珍、陳功玉[6](2009)基于1998-2007年31個省級面板數(shù)據(jù)計算了我國的物流產(chǎn)業(yè)集聚度指數(shù),在此基礎(chǔ)上分析了我國物流產(chǎn)業(yè)集聚度的利益來源以及物流產(chǎn)業(yè)集聚度對工業(yè)增加值的影響。③物流產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。武富慶等[7](2015)通過面板數(shù)據(jù)個體固定效應(yīng)模型,對黑龍江省12地市2005-2012年間物流產(chǎn)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)貢獻的影響進行了實證檢驗;賈興洪、海峰[8](2015)利用河南省2009-2013年統(tǒng)計年鑒相關(guān)數(shù)據(jù)對河南省物流產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)和18個省轄市物流產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵進行測算,描述了河南省物流業(yè)的集聚狀況,同時對比各市物流的專業(yè)化程度,最后通過逐步回歸發(fā)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)空間集聚度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化關(guān)系密切。此外,在對物流產(chǎn)業(yè)集聚的測算方面,區(qū)位熵法已經(jīng)有較為廣泛的應(yīng)用。鐘祖昌[9](2011)利用區(qū)位熵理論對我國31個省市的物流產(chǎn)業(yè)集聚情況進行了分析,然后將區(qū)域空間相關(guān)性納入到物流產(chǎn)業(yè)集聚影響因素分析模型中,最后通過31個省市的面板數(shù)據(jù)進行了實證分析;謝守紅、蔡海亞[10](2015)采用區(qū)位熵和空間自相關(guān)方法分析了我國的物流產(chǎn)業(yè)集聚時空演變特征,認為我國物流業(yè)發(fā)展的空間分布呈現(xiàn)顯著的區(qū)域差異,物流增加值區(qū)位熵波動性顯著,物流產(chǎn)業(yè)集聚程度存在較強的空間自相關(guān)性和空間異質(zhì)性,總體上表現(xiàn)為集聚化發(fā)展傾向。

    綜上所述,研究物流集聚與經(jīng)濟發(fā)展方面的文獻較多,但研究物流集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級關(guān)系的文獻較少。此外,在實證中深入的定量分析還比較少,缺少專門從集聚視角對物流產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系研究。為了進一步探討兩者之間的關(guān)系,選擇物流集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的研究具有較強的現(xiàn)實意義。

    一、研究方法及變量說明

    常用的產(chǎn)業(yè)集聚測算方法有赫芬達爾指數(shù)、區(qū)位熵、空間基尼系數(shù)、EG指數(shù)等,每種方法都有優(yōu)缺點。[11-12]本文通過區(qū)位熵法進行測算,通過協(xié)整檢驗進行實證分析。

    (一) 區(qū)位熵法

    選擇區(qū)位熵指數(shù)來測算山東省各市物流產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度。物流產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵由各個地市的物流產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占該地市的全部產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的百分比與全省物流產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占全省所有產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的百分比的比值得來,反映該地市物流產(chǎn)業(yè)的集聚現(xiàn)象,從而可以確定各個地市的物流產(chǎn)業(yè)集聚狀況在全省所處的位置。計算公式如下:

    (1)

    公式中LQi表示第i個地市物流產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù),ei表示第i個地市物流產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù),e表示第i個地市全部產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù),Ei表示全省物流產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù),E表示全省的全部產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)。

    (二) 協(xié)整檢驗

    為了檢驗物流產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的關(guān)系,借鑒已有研究的做法[13],分三步對變量之間的關(guān)系進行檢驗。

    1.面板數(shù)據(jù)單位根檢驗。面板數(shù)據(jù)單位根檢驗是在時間序列單位根檢驗基礎(chǔ)上的一種發(fā)展,它綜合了兩種數(shù)據(jù)的特征,能夠更直接、準(zhǔn)確地判斷出單位根的存在。

    2.面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗。為了分析兩變量間的長期因果關(guān)系,本文采用Engle-Granger兩步檢驗方法進行檢驗。

    INSit=α0+α1LQit+α2LHCit+α3FREit+α4IFAit+εit

    (2)

    在(2)式中,下標(biāo)i表示不同地市,t表示各年份,ε表示隨機擾動項。INS代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),LQ代表物流產(chǎn)業(yè)集聚度,LHC代表物流人力資本,F(xiàn)RE代表貨運量,IFA代表固定資產(chǎn)投資。為了消除可能存在的異方差,對變量指標(biāo)取自然對數(shù)。

    3.變量短期動態(tài)修正。協(xié)整關(guān)系反映的是兩變量之間具有長期均衡機制,但從短期來看,可能會出現(xiàn)失衡,短期動態(tài)模型可以彌補長期靜態(tài)模型的不足,增強模型的精度,是對長期均衡的一種修正。把協(xié)整回歸中的誤差項看作均衡誤差,建立誤差修正模型,進一步增強物流產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間短期關(guān)系的認識。

    ΔINSit=β0+β1ΔLQit+β2ΔLHCit+β3ΔFREit+β4ΔIFAit+λECMi,t-1+εit

    (3)

    上式中,△表示一階差分,ECMit表示長期均衡誤差,其他與(2)式相同。如果λ為零的假設(shè)被拒絕,則說明存在誤差修正機制,因此檢驗得到的長期均衡關(guān)系是可靠的;反之,則說明長期因果關(guān)系是不可靠的。

    (三) 變量說明

    在物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)的選擇上,本文選取文章前面計算的山東省17地市物流業(yè)區(qū)位熵來代表物流產(chǎn)業(yè)的集聚水平。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展指標(biāo)的選擇上,服務(wù)業(yè)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的未來方向,其產(chǎn)出比重已經(jīng)成為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次高低的重要標(biāo)準(zhǔn),因此,選用服務(wù)業(yè)GDP比重來代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展水平。 Henderson(1974)將產(chǎn)業(yè)集聚的原因解釋為人力資本豐富地區(qū)產(chǎn)生的知識外部性,人力資本要素能夠在很大程度上促進物流產(chǎn)業(yè)的集聚[10],由于物流量缺乏規(guī)范性的統(tǒng)計[14],借鑒已有研究[15]的做法,文章選用從事交通運輸業(yè)、倉儲和郵電業(yè)的人數(shù)來代替物流人力資本;交通運輸?shù)谋憷杂欣谔岣邊^(qū)域經(jīng)濟規(guī)模效率、增強區(qū)域經(jīng)濟的集聚效應(yīng)與輻射效應(yīng)[9],文章選用貨運量(FRE)表示物流產(chǎn)業(yè)的能力,是一定時期內(nèi)實際運輸?shù)呢浳飻?shù)量;目前越來越多的學(xué)者認識到社會資本對產(chǎn)業(yè)集聚的重要性,戴宏偉等探討了社會資本對我國制造業(yè)集聚的影響,研究發(fā)現(xiàn)社會資本能夠促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚[16],考慮到這一因素,文章選用固定資產(chǎn)投資來表示物流產(chǎn)業(yè)的資本水平。

    二、山東省物流產(chǎn)業(yè)集聚度分析

    區(qū)位熵從地區(qū)專業(yè)化的角度反映物流產(chǎn)業(yè)集聚水平,可以更詳細地反映山東省各個地市的具體情況。本文通過區(qū)位熵公式對山東省17地市的物流產(chǎn)業(yè)集聚進行測算(如表1)。

    表1 山東省17地市2004-2017物流產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)位熵數(shù)

    根據(jù)表1 的計算結(jié)果可以看出,2004-2017年,山東省各市物流產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵表現(xiàn)出以下特點。

    首先,各地市物流產(chǎn)業(yè)集聚水平整體較低,但集聚水平呈上升趨勢。此外,各地市間集聚水平不均衡,差異較大。濟南、青島、煙臺、日照的物流產(chǎn)業(yè)集聚度相對較高,德州、濱州等地市物流產(chǎn)業(yè)集聚度處于較低的水平。進一步分析可知:青島、煙臺、日照屬于沿海地區(qū),擁有優(yōu)越的地理位置;濟南位于重要的交通樞紐,交通便利,物流集聚度較高。德州、濱州等地屬于內(nèi)陸地區(qū),交通設(shè)施不完善,物流產(chǎn)業(yè)集聚度較低。從山東省整體來看,大部分城市物流產(chǎn)業(yè)仍然缺乏集聚,專業(yè)化水平較弱。

    其次,各個地市的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平具有波動性,專業(yè)化差距逐漸縮小。2010年較2004年,煙臺、濰坊、臨沂、德州、萊蕪等城市物流產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵有較大幅度的下降,濟南、聊城兩城市區(qū)位熵上升較大;2017年較2004年,在歷年波動性變化中,青島、日照的物流產(chǎn)業(yè)集聚度經(jīng)過幾次升降,始終保持物流產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化優(yōu)勢高位,濟寧、菏澤則出現(xiàn)了不同程度的下降,其他地市的集聚度在波動中呈現(xiàn)不同程度的提升。最終表現(xiàn)為山東省整體物流產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵明顯提高,而各個城市間的物流專業(yè)化差距逐漸縮小。

    三、物流產(chǎn)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響分析

    (一) 單位根檢驗

    各變量序列的檢驗如下表2。檢驗發(fā)現(xiàn)五個變量均存在單位根,一階差分之后平穩(wěn)。INS、LQ、LHC、FRE、IFA都是一階單整序列,可以進一步檢驗它們之間是否存在長期協(xié)整關(guān)系。

    表2 變量的面板單位根檢驗結(jié)果

    (二)面板數(shù)據(jù)協(xié)整分析

    通過Eviews6.0計量軟件對數(shù)據(jù)展開分析,從表3的模型回歸估計結(jié)果看,模型的擬合優(yōu)度較好,F(xiàn)統(tǒng)計量也比較顯著,表明變量之間具有較強的整體解釋性。具體來看,物流產(chǎn)業(yè)集聚對山東省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有著顯著的正向推動作用,物流產(chǎn)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的邊際效應(yīng)為0.0462,表明物流產(chǎn)業(yè)集聚每增加1%,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響會增加4.62%。物流人力資本對山東省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有著正向作用,但作用不顯著,其邊際效應(yīng)為0.0615,表明物流人力資本每增加1%,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響會增加6.15%。貨運量對山東省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有不顯著的負向作用,其邊際效應(yīng)為0.0263,表明貨運量每增加1%,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響會下降2.63%。固定資產(chǎn)投資對山東省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有顯著的正向作用,其邊際效應(yīng)為0.0454,表明固定資產(chǎn)投資每增加1%,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響會上升4.54%。

    表3 模型估計表

    表4 模型估計截距項數(shù)據(jù)表

    具體到各地市而言,東營、濰坊、濟寧、聊城、菏澤的數(shù)據(jù)為負值,表明物流集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有負向影響,這與這些城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理相符合。其他城市均為正向作用,這也證明了在山東省物流產(chǎn)業(yè)集聚能夠促進大多數(shù)城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。其中對煙臺與濟南的正向作用最明顯,分別為0.1248和0.1192,這與兩城市在山東省的經(jīng)濟地位相吻合。

    表5 殘差單位根檢驗

    對回歸殘差序列進行單位根檢驗,各項檢驗均拒絕其存在單位根的原假設(shè),因此認為該殘差序列是平穩(wěn)的,即認為物流產(chǎn)業(yè)集聚是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的長期原因。

    (三)變量短期動態(tài)修正

    通過面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗發(fā)現(xiàn),物流產(chǎn)業(yè)集聚是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的長期原因。由于選取的時間跨度較短,不能確定這些結(jié)果的穩(wěn)定性,因此,需要對變量進行短期動態(tài)修正,如表6。

    表6 面板數(shù)據(jù)誤差修正模型檢驗結(jié)果

    從表6的結(jié)果來看,物流集聚每增長1%,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響會上升5.43%,與長期均衡結(jié)果基本一致。誤差修正系數(shù)為-0.3510,顯著小于零,符合反向修正機制,表明長期均衡關(guān)系對短期的波動具有較強的調(diào)整力度。當(dāng)上一期的物流集聚水平高于均衡值時,本期的物流集聚漲幅便會下降,反之上一期物流集聚水平低于均衡值時,本期物流產(chǎn)業(yè)集聚漲幅便會上升。ECM(-1)系數(shù)表明,35%的偏離均衡部分可以得到調(diào)整,調(diào)整的幅度很大。

    四、結(jié)論與建議

    從計算的區(qū)位熵指數(shù)來看,盡管山東省17地市物流產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)較小,但除去棗莊、東營、德州、聊城、菏澤之外,其他城市物流產(chǎn)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級均具有正向影響作用,合理的物流產(chǎn)業(yè)集聚能夠促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著優(yōu)化升級的方向變遷。因此,山東省需要調(diào)整各地市經(jīng)濟發(fā)展水平不均衡現(xiàn)象,促進物流產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的協(xié)同發(fā)展。

    山東省物流產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間存在長期均衡關(guān)系,即物流集聚增長1%,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響會上升4.62%。短期內(nèi)物流集聚增長1%,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響會上升5.43%,并且可以進行修正。結(jié)合山東省物流集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)地區(qū)現(xiàn)狀,提出以下建議:

    (一)加大內(nèi)陸地區(qū)科研投入,促進物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展。通過區(qū)位熵計算結(jié)果來看,政府應(yīng)該將產(chǎn)業(yè)政策的重點放在山東省的內(nèi)陸地區(qū),加大對它們的資金和科研投入,增強這些地市的自主創(chuàng)新能力,從而促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,進一步帶動物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展。政府在帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的過程中,需要注意應(yīng)協(xié)調(diào)物流產(chǎn)業(yè)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。此外,考慮到各地市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀及趨勢,政府應(yīng)為各地市制定具體的合理的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)。

    (二)提高行業(yè)水準(zhǔn),打造高水平物流服務(wù)。完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),細化行業(yè)規(guī)范,建設(shè)一批新型、多功能物流配送中心。交通方面,合理布局鐵路、公路等交通設(shè)施,形成合理、協(xié)調(diào)的交通線路;資源設(shè)備方面,應(yīng)建設(shè)一部分合理重要設(shè)施,及時對陳舊的物流設(shè)備進行更換。

    (三)建立物流人才保障制度。山東省屬于物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為落后的地區(qū),其中一個重要原因是缺乏物流人才。政府應(yīng)該出臺相關(guān)優(yōu)惠政策,留住并吸引大量物流人才,采取走出去與引進來的方式保障物流人才供給,充分利用山東省高校資源,加大對物流人才的培養(yǎng)力度。同時建立和完善產(chǎn)學(xué)研合作機制以及學(xué)習(xí)機制,推動不同物流企業(yè)間的學(xué)習(xí)和交流。

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